ခေတ်သစ် AI ကျင့်ဝတ်တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ Artificial Intelligence နှင့်ပတ်သက်သော အကောင်းဆုံးထိပ်တန်းကိုးကားချက်များကို ထုပ်ပိုးခြင်း

လူတိုင်းသည် ကောင်းသောကိုးကားချက်ကို နှစ်သက်ပုံရသည်။

အရေးကြီးသောအချက် သို့မဟုတ် အထူးအလေးပေးလုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးစားသည့်အခါတိုင်း၊ မှတ်သားဖွယ်ကောင်းသောကိုးကားချက်ကို ကိုးကားခြင်းထက် ပိုအဆင်ပြေသောအရာမရှိပါ။ လူတွေက နားထောင်ရတာ မြန်တယ်။ ကိုးကားချက်တစ်ခုတွင် အတွင်းသန့်ရှင်းသောဉာဏ်ပညာအချို့ပါဝင်ပြီး အရေးကြီးသောဘဝသင်ခန်းစာတစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုကို ပေးဆောင်ရမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသိပါသည်။ ကိုးကားချက်အများစုသည် ပုံမှန်အားဖြင့် တိုတိုနှင့် ချိုမြိန်သောကြောင့် မှတ်ယူထားသော quip ၏အနှစ်သာရကိုရရှိရန် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုများစွာမလိုအပ်ပါ။

ဟုတ်ပါတယ်၊ ကိုးကားချက်အားလုံးမဟုတ်သလို ကိုးကားနိုင်သောကိုးကားထုတ်လုပ်သူများအားလုံး တန်းတူရည်တူမထိုက်တန်ပါ။

ကိုးကားခံရသူ၏အမည်ကို သင်မသိပါက၊ ကိုးကားပြောဆိုလိုသမျှကို သင်လျှော့စျေးချရန် ရည်မှန်းထားခြင်းမှာ ထူးထူးခြားခြားပင်ဖြစ်သည်။ ဘယ်သူကမှ အထင်ကြီးတဲ့ သူတစ်ယောက်ရဲ့ ကိုးကားချက်လောက် ထိရောက်မှု မရှိဘူးလို့ ထင်ရပါတယ်။ ထိုစည်းမျဉ်း၏ ရှားရှားပါးပါးခြွင်းချက်အချို့မှာ၊ ကိုးကားချက်ကို “အမည်မသိ” ဟု သတ်မှတ်သည့်အခါ၊ အမည်မဖော်လိုသည့်ရင်းမြစ်သည် ခေတ်ကာလကိုကျော်လွန်ပြီး ထာဝရတည်မြဲနေသော ဉာဏ်ပညာကြီးကျယ်သော စကားလုံးများကို ပေါက်ကြားစေသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့လက်ခံလိုပေမည်။

နောက်ထပ်အချက်တစ်ချက်မှာ ကိုးကားချက်ကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် အကြောင်းအရာများ ပါဝင်သည်။

ရူပဗေဒအကြောင်း ဆွေးနွေးခြင်း သို့မဟုတ် စကြာဝဠာ မည်ကဲ့သို့ ပါဝင်သည်ဆိုပါက၊ အိုင်းစတိုင်း၏ ကိုးကားချက်သည် အမှန်တကယ် ကိုးကားနိုင်သော ကိုးကားချက်ကို ပေးဆောင်သောအခါတွင် စကားပုံအမှတ်အသားကို ထိသွားပေလိမ့်မည်။ ငှက်များနှင့် ပျားများအကြောင်း ဆွေးနွေးခြင်းသည် အိုင်းစတိုင်း၏ ကိုးကားချက်များကို အားကိုးရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။ ကျော်ကြားသော အမှုန်ရူပဗေဒပညာရှင်ထက် ထိုနယ်ပယ်တွင် အထူးကျွမ်းကျင်သည့် ကျွမ်းကျင်မှုများအတွက် လူသိများသော အခြားသူတစ်ဦးထံမှ ကိုးကားချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မလွဲမသွေ မျှော်လင့်နေမည်ဖြစ်ပါသည်။

Artificial Intelligence (AI) နှင့် ဆက်စပ်နေသော ကိုးကားချက်များကို မကြာခဏအသုံးပြုခြင်းကြောင့် ကိုးကားနိုင်သော ကိုးကားချက်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပါသည်။ မကြာမီ သင်တွေ့မြင်ရမည့်အတိုင်း၊ ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်များနှင့် ဆက်စပ်နေသော AI Ethics သက်ရောက်မှုများစွာရှိသည်။ ကျွန်ုပ်၏ AI Ethics နှင့် Ethical AI ၏ ဆက်လက်ပြီး ကျယ်ပြန့်သော လွှမ်းခြုံမှုအတွက် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်, အနည်းငယ်အမည်ကိုဖို့။

အနာဂတ်သရုပ်ဖော်ပုံနှင့်စပ်လျဉ်းသည့် AI အကြောင်း ဇာတ်လမ်း သို့မဟုတ် သတင်းအစီရင်ခံစာကို သင်ဖတ်သည့်အခါတိုင်း၊ ကိုးကားချက်တစ်ခုသည် ဇာတ်ကြောင်းထဲသို့ သေချာပေါက်ရောက်သွားလိမ့်မည်မှာ သေချာပါသည်။ အများအားဖြင့်၊ AI နှင့်ပတ်သက်သော ရွေးချယ်ထားသောကိုးကားချက်သည် ဆောင်းပါး သို့မဟုတ် အယ်ဒီတာအဖွဲ့၏ ရှုထောင့် သို့မဟုတ် စောင်းခြင်းကို အားကောင်းစေမည်ဖြစ်သည်။ အပိုင်းအစနှင့် စာရေးဆရာ၏ အသွင်အပြင်ကို ဆန့်ကျင်ဘက်အမြင်အဖြစ် ဖြတ်တောက်ထားပုံ သို့မဟုတ် ဖြတ်တောက်ထားပုံရသော ကိုးကားချက်တွင် မကြာခဏ ပါဝင်မှုနည်းပါးပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လူသားမျိုးနွယ်အပေါ် AI ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများအကြောင်း ဆွေးနွေးမှုတစ်ခုတွင် နည်းလမ်းနှစ်ခုမှ တစ်ခုသော ကိုးကားချက်တစ်ခု မလွဲမသွေ ပါဝင်မည်ဖြစ်ကြောင်း အာမခံနိုင်ပါသည်။ ထောင့်တစ်ထောင့်က ပေါင်မုန့်လှီးပြီးကတည်းက AI ဟာ အကောင်းဆုံးအရာဖြစ်လိမ့်မယ်လို့ ကိုးကားပြီး AI ကို ရရှိခဲ့တဲ့အတွက် ငါတို့အားလုံး ဝမ်းမြောက်ကြလိမ့်မယ်။ အဲဒါက AI ကိုးကားတဲ့ ပျော်ရွှင်တဲ့ မျက်နှာမျိုးပါ။ ဒင်္ဂါး၏အခြားတစ်ဖက်တွင် AI ထွန်းကားလာခြင်းသည် လူသားတို့အတွက် အကြီးအကျယ် ဝမ်းနည်းကြေကွဲခြင်းနှင့် ပျက်စီးခြင်းတို့ကို သရုပ်ဖော်စေမည့် ကိုးကားချက်ပါရှိသည်။ AI သည် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးကို သေးငယ်သောပိုးကောင်ကဲ့သို့ ချေမှုန်းမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် AI နှင့်ပတ်သက်သော ဝမ်းနည်းဖွယ်မျက်နှာအကိုးအကားကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

AI ကိုးကားချက်များကို ၎င်းတို့၏ရည်ရွယ်ချက်အတွက် ထုံးစံအတိုင်း ရွေးချယ်ထားပါသည်။ AI ၏ဦးတည်ရာနေရာနှင့်ပတ်သက်၍ ပြင်းထန်သောစိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည့်ဆောင်းပါးသည် AI နှင့်ပတ်သက်သော အောက်ဖော်ပြပါကိုးကားချက်တစ်ဝိုက်တွင် သူ့ကိုယ်သူပုံဖော်ထားသည်မှာ သေချာပေါက်နီးပါးဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ AI ၏ စိတ်လှုပ်ရှားမှုနှင့် ရင်ခုန်စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်အပိုင်းသည် လူသားမျိုးနွယ်ကို အတိုးတက်ဆုံးနည်းလမ်းများဖြင့် AI အသွင်ပြောင်းခြင်းအကြောင်း ကိုးကားချက်နှင့်အတူ ပါသွားဖွယ်ရှိသည်။ ဆွေးနွေးမှုတစ်ခုသည် ထိုသို့သောကိုးကားချက်နှစ်ခုလုံးကို ပေါင်းစပ်ကာ နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ပြုရန်ကြိုးစားသည့် အချို့အချိန်အခါများရှိပါသည်။ ဒီလိုအခြေအနေမျိုးမှာတောင် စာရေးသူက တစ်ဖက်ကို တစ်ဖက်ကို အားကောင်းအောင် ကြိုးစားဖို့ အလားအလာရှိပါတယ်။ ဇာတ်ကြောင်းက AI ကို ရွှေပုံပေါ်စေရန် ရည်ရွယ်ပါက၊ အံ့သြဖွယ်ကောင်းသော ကိုးကားချက်သည် အနှိမ့်ချခံရသော်လည်း၊ အားတက်ဖွယ်ကောင်းသော ကိုးကားချက်သည် ချီးကျူးခံရမည်ဖြစ်သည်။

ခဏနေတော့ AI နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ အကျော်ကြားဆုံး ကိုးကားချက်အချို့ကို ကျွန်တော် ဆက်သွားပါမယ်။ မကြာခဏကိုးကားဖော်ပြရန်ကြိုးစားနေသည့် ကိုးကားချက်များအပေါ် အတွင်းလူအမြင်ကို သင့်အား မျှဝေရန် ကျွန်ုပ်ပြုလုပ်ပါသည်။ လူကြိုက်များသော ကိုးကားချက်တစ်ခုစီ၏ နက်နဲသော အဓိပ္ပါယ်ကို သင် အနည်းငယ် အံ့သြမိပေမည်။

AI နှင့် ပတ်သက်သော ကိုးကားချက်များအားလုံးကို AI နှင့်ပတ်သက်သော သီးခြားဖော်ပြချက်အချို့အပေါ် ကိုးကားချက်များသည် ရှေ့သို့ဦးတည်နေသည့်သဘောဖြင့် AI ကျင့်ဝတ်များကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြစ်သည်ဟု ယူဆပါသည်။ စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသောအချက်မှာ ဤကိုးကားချက်များကို တစ်ခါတစ်ရံတွင် အကြောင်းအရာပြင်ပမှ ထုတ်နှုတ်ပြီး သံသယနည်းလမ်းများဖြင့် အသုံးပြုခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ AI အကြောင်း နက်နဲစွာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော သီအိုရီအချို့မှ စာကြောင်းတစ်ကြောင်းကို ဖယ်ထုတ်ခြင်းဖြင့်၊ အထူးသဖြင့် ကိုးကားထားသောရင်းမြစ်သည် AI နယ်ပယ်တွင် လူသိများသော ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးဖြစ်လျှင် လေးစားဖွယ်ကောင်းသော အသွင်အပြင်မျိုး ရှိပါသည်။ သို့သော် ကိုးကားချက်၏ ကြီးမားသောအကြောင်းအရာသည် ပိုကြီးသော ကွဲလွဲမှုများ ရှိနိုင်သည် သို့မဟုတ် ကူးယူဖော်ပြသည့် သို့မဟုတ် ထုတ်ယူထားသော ကိုးကားချက်ဖြင့် ပုံဖော်ထားသည့် ထင်ရလောက်သည့် အနှစ်သာရ၏ အတန်ငယ် ရှုပ်ထွေးသွားနိုင်သည်။

သင့်အား သတိပြုရန်နှင့် သင့်အား အကာအကွယ်ပေးရန်အတွက် AI ကိုးကားချက်များတွင် အသုံးပြုရန် သင့်လျော်သော လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်သော ဟန်နီဂန်များကို ဤတွင် ဖော်ပြပါရှိသည်။

• ချယ်ရီ- နှစ်သက်သောရပ်တည်ချက်နှင့်ကိုက်ညီရန် AI ကိုးကားချက်ကို ရွေးပါ။
• AI ကိုးကားချက်သည် ငြင်းဆန်၍ မရနိုင်သော ဟန်ဆောင်ပြီး သံတုံးများဖြင့် ဖုံးအုပ်ထားသည်။
• အကြောင်းအရာကို ချန်လှပ်ပြီး အခြား AI ကိုးကားချက်များကို မပေးဆောင်ပါနှင့်
• AI ပြိုင်ဆိုင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ အံ့အားသင့်ဖွယ်တန်ဖိုး သို့မဟုတ် ချက်ချင်းလက်ငင်းရရှိရန် ရည်ရွယ်ပါ။
• AI ကိုးကားချက်ကို ၎င်း၏နယ်ပယ်ထက် ကျော်လွန်၍ အသုံးချပါ။

ရှေ့သို့အခြေခံ၍ ထိုခြယ်လှယ်မှုများကို သင်သတိထားရမည်ဟု ကျွန်ုပ်ယုံကြည်ပါသည်။

အချို့က AI မှတ်သားလောက်သောကိုးကားချက်များကို ဘယ်တော့မှအသုံးမပြုသင့်ကြောင်း ညွှန်ပြချက်တစ်ခုအနေဖြင့် ကျွန်ုပ်၏ယခင်သတိပေးချက်ကို အထင်အမြင်လွဲမှားနိုင်ပါသည်။ ဒါ ငါ အကြံပြုတာ မဟုတ်ဘူး။

ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် အမှန်တကယ်ပင် အသုံးဝင်ပါသည်။ အကယ်၍ သင်သည် AI နှင့်ပတ်သက်သော အရေးဆိုမှုကို မျှတစေရန် သို့မဟုတ် မြှင့်တင်ရန် ကြိုးစားနေပါက၊ ထင်ရှားသောအရင်းအမြစ်မှ အရည်ရွှမ်းပြီး သက်ဆိုင်ရာကိုးကားချက်ရှိခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းသည် ဖော်ပြထားသော အရေးဆိုမှုကို ပြုလုပ်နေသည့် သင့်ထင်မြင်ချက်တစ်ခုတည်းမဟုတ်ကြောင်း ပြသရန် ကူညီပေးသည်။ ထို့အပြင်၊ ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်အများစုသည် အလွန်စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသည်။ မှန်ကန်သော AI မှတ်သားဖွယ်ကိုးကားချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင် အသိပေးရန်နှင့် ချိတ်ဆက်ရန် ကြိုးစားနေသော စာဖတ်သူအား ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။

ကျွန်တော်သိတာက AI ကိုးကားချက်တွေကို စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတဲ့ နည်းလမ်းတွေနဲ့ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ မမှန်မကန် အသုံးချနိုင်တယ်။ ကိုးကားချက် သို့မဟုတ် ပိုကြီးသောအကြောင်းအရာသည် မည်သည့်အရာမှ မလုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် ရိုင်းစိုင်းသော သို့မဟုတ် သက်သေမပြနိုင်သော အငြင်းပွားမှုများကို သက်သေပြနိုင်ပုံရသည်။

အတိုချုပ်ပြောရလျှင် AI ကိုးကားချက်များသည် ဆိုးဆိုးရွားရွားသုံးနိုင်သည်။

AI ထင်ရှားသောကိုးကားချက်ကို ကိုးကားရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကိုးကားချက်ကို သင့်လျော်စွာရွေးချယ်မည်၊ လက်ထဲတွင်ရှိသော ကိစ္စနှင့်သက်ဆိုင်မည်၊ ကိုးကားချက်၏ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီသော အသုံးပြုမှုပုံစံသဏ္ဍာန်ရှိကာ ကိုးကားထားသောအသုံးပြုမှုသည် ကြိုးစားလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ကိုးကားချက်သည် သဗ္ဗညုတနှင့် ငြင်းခုံ၍မရနိုင်သော ဟန်ချက်ညီစေရန် ဟန်ချက်ညီစေရန်။

AI အကြောင်း ငြင်းခုံရန် အမြဲတမ်းနီးပါး နေရာလွတ်ရှိသည်။

ကျွန်တော်ပြောတာက AI ရဲ့ အစောပိုင်းအဆင့်မှာ ရှိနေလို့ပါပဲ။ နဖူးစည်းခေါင်းစည်းများနှင့် အသက်ရှုမဝသော သတင်းဇာတ်လမ်းများက ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ခံစားချက်၏ အရုဏ်ဦးတွင် ရောက်နေပြီဟု ထင်မြင်မိသော်လည်း၊ ၎င်းသည် ဝမ်းနည်းစရာကောင်းသော ဟော့ဂ်ဝပ်သက်ရောက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

စိတ်ဓာတ်ကျသော AI အကြောင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ကောင်းစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ ဒါက ဘာဖြစ်မယ်ဆိုတာ ဘယ်သူမှ သေချာမသိပါဘူး။ တစ်နေ့ကျရင် စိတ်ဓာတ်ကျတဲ့ AI ကို ရနိုင်မလားဆိုတာ ဘယ်သူမှ သေချာ မပြောနိုင်ပါဘူး။ ဤမသိရသေးသော အခြေအနေနှင့် မသိနိုင်သေးသော အခြေအနေများကြောင့် မည်ကဲ့သို့သော အခြေအနေမျိုးနီးပါးမှ ဆင်းသက်လာနိုင်ပါသည်။ စိတ်ဓာတ်ကျတဲ့ AI က မကောင်းဘူးလို့ တစ်စုံတစ်ယောက်က ပြောနိုင်တယ်။ စိတ်ဓာတ်ကျသော AI သည် ကောင်းမွန်ပြီး ကြင်နာတတ်သည်ဟု တစ်စုံတစ်ယောက်က ပြောနိုင်သည်။ သေချာမှု သို့မဟုတ် အာမခံချက်တစ်ခုခုအတွက် ပေးထားသည့် အခိုင်အမာပြောဆိုချက်ကို အားကောင်းစေရန်အတွက် "သက်သေ" မပေးနိုင်သဖြင့် သင်ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ဒါက AI Ethics နယ်ပယ်ကို ရောက်စေတယ်။

ဤအရာအားလုံးသည် ယနေ့ခေတ် AI နှင့် အထူးသဖြင့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) တို့ကို အသုံးပြုခြင်းအတွက် ပြင်းပြင်းထန်ထန် ပေါ်ပေါက်လာသော စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့်လည်း သက်ဆိုင်ပါသည်။ အများသူငှာ ML/DL သည် အာရုံခံစားမှုရှိသော AI သို့မဟုတ် နီးသည်ဟု ယူဆရန်၊ ယုံကြည်ခြင်း သို့မဟုတ် ရွေးချယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ရွေးချယ်ခြင်းတွင် AI ကို အများသူငှာ လုံးလုံးလျားလျားဖြစ်စေရန် ML/DL ၏အသုံးပြုမှုများတွင် ပါဝင်လေ့ရှိသည်ကို သင်မြင်ရသည်။

AI အကြောင်းကို ခြုံငုံကိုးကားပြီး Machine Learning နှင့် Deep Learning ၏ အကျဉ်းချုပ်ကို ဖော်ပြပေးသောအခါတွင် ကျွန်ုပ်ဆိုလိုသည်များကို ဦးစွာရှင်းလင်းရန် အသုံးဝင်ပေမည်။ Artificial Intelligence ၏ ဆိုလိုရင်းနှင့် ပတ်သက်၍ များစွာ ရှုပ်ထွေးမှုများ ရှိနေပါသည်။ ဤဟောပြောချက်၏ကျန်ရှိသောအထူးသဖြင့်အရေးကြီးမည့် AI Ethics ၏ဥပဒေသများကို သင့်အားမိတ်ဆက်ပေးလိုပါသည်။

AI အကြောင်းကို မှတ်တမ်းတင်ဖော်ပြခြင်း။

ယနေ့ခေတ် AI ၏ သဘာ၀အကြောင်း တစ်မျက်နှာတည်းတွင် ရှိနေကြောင်း သေချာပါစေ။

ယနေ့ခေတ်တွင် ခံစားချက်ရှိသော AI မရှိပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဤအရာမရှိပါ။

Senient AI က ဖြစ်နိုင်မလားဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ မသိပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အာရုံခံ AI ကို ရရှိမည်လော၊ အာရုံခံ AI များသည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်မှုစူပါနိုဗာပုံစံဖြင့် အလိုလိုဖြစ်ပေါ်လာမည်လား (Singularity ဟု အများအားဖြင့်ရည်ညွှန်းသည်၊ ကျွန်ုပ်၏ဖော်ပြချက်တွင် ကြည့်ရှုပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ယနေ့ခေတ် AI သည် လူသား၏တွေးခေါ်ပုံနှင့်အညီ မည်သည့်ဖက်ရှင်တွင်မဆို “တွေးခေါ်နိုင်” နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ Alexa သို့မဟုတ် Siri နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သောအခါတွင်၊ စကားပြောဆိုနိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် လူသားစွမ်းရည်များနှင့် ဆင်တူနေပုံရသော်လည်း လက်တွေ့မှာ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုနှင့် လူသားတို့၏ အသိဉာဏ်ကင်းမဲ့ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်တွင် ကွန်ပြူတာပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော အသုံးချမှုဖြစ်သည့် Machine Learning နှင့် Deep Learning တို့ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် လူသားနှင့်တူသော အသွင်အပြင်ရှိသော AI စနစ်များ ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ယနေ့ခေတ်တွင် သာမန်အသိတရားနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော AI သည် ခိုင်မာသောလူသား၏ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်နိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ အံ့ဩဖွယ်ရာ တစ်စုံတစ်ရာမျှ မရှိပါ။

ပြဿနာ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမှာ ကွန်ပျူတာများနှင့် အထူးသဖြင့် AI ကို ချေဖျက်ရန် သဘောထားဖြစ်သည်။ ကွန်ပြူတာစနစ် သို့မဟုတ် AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏လူ့အမူအကျင့်များနှင့် ဆက်စပ်နေသည့်နည်းလမ်းများဖြင့် လုပ်ဆောင်ပုံပေါ်သည့်အခါ၊ စနစ်တွင် လူသားအရည်အသွေးများကို ဖော်ပြရန် အလွန်အမင်းတိုက်တွန်းမှုတစ်ခုရှိသည်။ ၎င်းသည် ချုပ်နှောင်ခြင်းခံရနိုင်ခြေနှင့် ပတ်သက်၍ သိမ်မွေ့စွာ သံသယအရှိဆုံးသူကိုပင် ဆုပ်ကိုင်ထားနိုင်သည့် ဘုံထောင်ချောက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ၊ ထို့ကြောင့် AI Ethics နှင့် Ethical AI သည် အလွန်အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာဖြစ်သည်။

AI Ethics ၏ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများသည် ကျွန်ုပ်တို့အား နိုးနိုးကြားကြားရှိနေစေပါသည်။ AI နည်းပညာရှင်များသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် နည်းပညာများ အထူးသဖြင့် အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတွင် နစ်မွန်းနေနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုကြီးမားသော လူမှုအသိုက်အဝန်း သက်ရောက်မှုများကို သေချာပေါက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားနေမည်မဟုတ်ပေ။ AI Ethics အတွေးအမြင်ရှိခြင်းနှင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်ခြင်းအတွက် ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ကုမ္ပဏီများမှ AI ကျင့်ဝတ်များကို မည်ကဲ့သို့လက်ခံသည်ကို အကဲဖြတ်ခြင်းအပါအဝင် သင့်လျော်သော AI ကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့် AI Ethics စည်းမျဥ်းများကို အသုံးပြုခြင်းအပြင် AI ၏ အမျိုးမျိုးသောအသုံးပြုမှုများကို ထိန်းချုပ်ရန် ဥပဒေများ ရှိသင့်သလားဟူသော ဆက်စပ်မေးခွန်းတစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။ ဥပဒေအသစ်များသည် AI ကို မည်ကဲ့သို့ စီမံသင့်သည်ဆိုသည့် အပိုင်းအခြားနှင့် သဘောသဘာဝကို သက်ဆိုင်သည့် ပြည်ထောင်စု၊ ပြည်နယ်နှင့် ဒေသအဆင့်များတွင် ဝိုင်းရံထားသည်။ ထိုကဲ့သို့ ဥပဒေများ ရေးဆွဲပြဋ္ဌာန်းရန် ကြိုးပမ်းမှုသည် တဖြည်းဖြည်း နည်းလာသည်။ AI Ethics သည် အနည်းဆုံးအားဖြင့် မှတ်ယူထားသော ရပ်တန့်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး ထိုဥပဒေသစ်များတွင် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ သေချာပေါက်နီးပါး ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

အချို့က ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကို အကျုံးဝင်သည့် ဥပဒေသစ်များ မလိုအပ်ကြောင်းနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ တည်ဆဲဥပဒေများသည် လုံလောက်သည်ဟု အချို့က ပြင်းပြင်းထန်ထန် ငြင်းခုံကြသည်ကို သတိထားပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤ AI ဥပဒေအချို့ကို ပြဋ္ဌာန်းပါက လူ့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများစွာရရှိစေမည့် AI ၏တိုးတက်မှုများကို ဖိနှိပ်ခြင်းဖြင့် ရွှေငန်းကို သတ်ပစ်မည်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းတို့က ကြိုတင်သတိပေးထားသည်။

အရင်ကော်လံတွေမှာ၊ AI ကို ထိန်းညှိတဲ့ ဥပဒေတွေ ဖန်တီးရေးဆွဲဖို့နဲ့ နိုင်ငံတကာက ကြိုးပမ်းမှုတွေ အမျိုးမျိုးကို ခြုံငုံပြီး ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်, ဥပမာ။ နိုင်ငံပေါင်း 200 နီးပါးက လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့တဲ့ UNESCO ရဲ့ AI Ethics လိုမျိုး ကုလသမဂ္ဂရဲ့ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု အပါအဝင် နိုင်ငံအသီးသီးက ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ချမှတ်ထားတဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေနဲ့ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူတွေနဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေကိုလည်း ကျွန်တော် ခြုံငုံမိခဲ့ပါတယ်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်ယခင်က အနီးကပ်စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သော AI စနစ်များနှင့်ပတ်သက်သော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စံနှုန်းများ သို့မဟုတ် လက္ခဏာရပ်များ၏ အထောက်အကူဖြစ်စေသော အဓိကကျောက်စာရင်းဖြစ်သည်-

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု
• တရားမျှတမှုနှင့် တရားမျှတမှု
• Maleficence မဟုတ်သော
• တာဝန်
• သီးသန့်လုံခြုံရေး
• အကျိုးကျေးဇူး
• လွတ်လပ်မှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်
• ယုံကြည်ကိုးစားပါ
• သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အားမပျက်စီး
• ဂုဏ်သိက္ခာ
• ကြံ့ခိုင်ရေးနှင့်

အဆိုပါ AI ကျင့်ဝတ်မူများကို AI developer များ၊ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲသောသူများနှင့် AI စနစ်များကို အဆုံးစွန်ထိ ပြုစုပျိုးထောင်ပေးသည့်သူများပင်လျှင် စိတ်အားထက်သန်စွာ အသုံးချသင့်သည်ဟု ယူဆပါသည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးပြုမှု၏ AI ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သက်ဆိုင်သူအားလုံးကို Ethical AI ၏ ချမှတ်ထားသည့် စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်း၏ နယ်ပယ်အတွင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။ ပုံမှန်ယူဆချက်မှာ "ကုဒ်ဒါများသာ" သို့မဟုတ် AI ပရိုဂရမ်များကို AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အယူအဆများကို လိုက်နာခြင်းဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးသော မီးမောင်းထိုးပြမှုဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် ကြိုတင်အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း AI ကို တီထွင်ရန်နှင့် ကွင်းဆင်းရန် ရွာတစ်ရွာ လိုအပ်ပြီး တစ်ရွာလုံးသည် AI ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို လိုက်နာရန် လိုအပ်ပါသည်။

အရာတွေကို ကမ္ဘာမြေကြီးပေါ်မှာ ထားပြီး ယနေ့ခေတ် ကွန်ပျူတာနဲ့ အာရုံမစိုက်တဲ့ AI ကို အာရုံစိုက်ကြပါစို့။

ML/DL သည် တွက်ချက်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီသော ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ချဉ်းကပ်နည်းမှာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို စုစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ သင်သည် ဒေတာကို ML/DL ကွန်ပျူတာ မော်ဒယ်များတွင် ဖြည့်သွင်းသည်။ ထိုမော်ဒယ်များသည် သင်္ချာပုံစံများကို ရှာဖွေကြသည်။ ထိုသို့သောပုံစံများကို ရှာဖွေပြီးနောက်၊ တွေ့ရှိပါက AI စနစ်သည် ဒေတာအသစ်များနှင့် ကြုံတွေ့ရသည့်အခါ အဆိုပါပုံစံများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအသစ်များတင်ပြသောအခါ၊ "အဟောင်း" သို့မဟုတ် သမိုင်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံထားသော ပုံစံများကို လက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

ဒါက ဘယ်ကိုသွားနေလဲဆိုတာ ခန့်မှန်းလို့ရတယ်။ အကယ်၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် စံနမူနာပြုထားသော လူသားများသည် ဘက်လိုက်မှု ကင်းမဲ့စွာ ပေါင်းစပ်နေပါက အချက်အလက်များသည် သိမ်မွေ့သော်လည်း သိသာထင်ရှားသော နည်းလမ်းများဖြင့် ရောင်ပြန်ဟပ်နေခြင်းမှာ သာဓကများပင်ဖြစ်သည်။ Machine Learning သို့မဟုတ် Deep Learning ကွန်ပြူတာပုံစံ ကိုက်ညီမှု သည် အချက်အလက်ကို သင်္ချာနည်းအရ အတုယူရန် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ကြိုးစားပါမည်။ AI မှ ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်လ်တစ်ခုချင်းစီ၏ သာမာန်အသိတရား သို့မဟုတ် အခြားခံစားချက်ရှိသော အသွင်အပြင်မျိုး မရှိပါ။

ထို့အပြင် AI developer များသည် ဖြစ်ပျက်နေသည်များကို မသိရှိနိုင်ပေ။ ML/DL ရှိ arcane သင်္ချာသည် ယခု ဝှက်ထားသော ဘက်လိုက်မှုများကို ဖယ်ထုတ်ရန် ခက်ခဲစေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော်လည်း AI developer များသည် မြှုပ်နှံထားသော ဘက်လိုက်မှုများအတွက် စမ်းသပ်နိုင်မည်ဟု မှန်ကန်စွာမျှော်လင့်ပြီး မျှော်လင့်နေမည်ဖြစ်သည်။ ML/DL ၏ စံနမူနာများနှင့် ကိုက်ညီသော မော်ဒယ်များအတွင်း ဘက်လိုက်မှုများ ရှိနေမည်ကို အတော်လေး ကျယ်ပြန့်သော စမ်းသပ်မှုတွင်ပင် ခိုင်မာသော အခွင့်အရေးတစ်ခု ရှိနေပါသည်။

အမှိုက်မှ အမှိုက်ထွက်ခြင်း၏ ကျော်ကြားသော သို့မဟုတ် ကျော်ကြားသော ဆိုရိုးစကား ကို သင် အနည်းငယ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းသည် AI အတွင်း၌ နစ်မြုပ်နေသော ဘက်လိုက်မှုများကဲ့သို့ တိုးလျှိုးအနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ပို၍တူပါသည်။ AI ၏ အယ်လဂိုရီသမ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း (ADM) သည် မမျှတမှုများဖြင့် သယ်ဆောင်လာပါသည်။

မကောင်းဘူး။

မှတ်သားလောက်ဖွယ် AI ကိုးကားချက်များကို လုံလောက်စွာစစ်ဆေးရန် ယခုဇယားကို ကျွန်ုပ်သတ်မှတ်လိုက်ပြီဟု ကျွန်ုပ်ယုံကြည်ပါသည်။

AI ထင်ရှားသောကိုးကားချက်များကိုထုပ်ပိုးခြင်း

AI နှင့်ပတ်သက်သော ကိုးကားချက်ပေါင်း သန်းပေါင်းများစွာရှိသည်။

ပလေတိုနှင့် ဆိုကရေးတီးတို့ လက်ထက်သို့ AI နှင့် ပတ်သက်သည့် ကိုးကားချက်များ ပါ၀င်သည့် ကိုးကားချက်များကို သင်ရှာဖွေနိုင်သည် ။ ဤသည်မှာ အနည်းငယ် ဆန့်ပုံရသည်၊ သို့သော် ယနေ့ခေတ် AI ၏ လိုက်စားမှုများတွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည့် လူသားဉာဏ်ရည်ဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များအကြောင်း ကိုးကားချက်များ ရှိကြောင်း ဝန်ခံထားသည်။ ထို့အပြင်၊ မြင့်မြတ်သော ဒဿနပညာရှင်နှင့် အချိန်ဂုဏ်ရှိန်ရှိသော သိပ္ပံပညာရှင်များစွာတို့သည် အသက်ရှင်ခြင်း၏အနှစ်သာရနှင့် လူသားများနှင့် အခြားသတ္တဝါများ ခံစားရခက်ပြီး လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်သော စွမ်းရည်များ၏ လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်သော မီးပွားကို မည်သို့မည်ပုံထည့်သွင်းရန် အသက်ရှင်နေထိုင်ခြင်း၏ အနှစ်သာရကို ဖော်ထုတ်ရန် ခေတ်တစ်လျှောက်လုံး ရုန်းကန်ခဲ့ကြရသည်။ ရှိတ်စပီးယားသည် အသုံးဝင်သော AI နှင့်ပတ်သက်သည့် ကိုးကားချက်အချို့ကိုလည်း ပေးပါသည်။

ဤ သီးခြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အဆိုပါ AI နှင့်ပတ်သက်သည့် ကိုးကားချက်များကို ကျွန်ုပ်ဖျော်ဖြေမည်မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် သေချာပေါက် စဉ်းစားရန် အဆင်ပြေပြီး နောက်ဆက်တွဲ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများတွင် ၎င်းတို့ကို ကျော်ဖြတ်ရန် ကျွန်ုပ် ပျော်ရွှင်နေပါမည်။ ယခုအချိန်တွင်၊ AI ခေတ်အတွင်း ပေါ်ပေါက်လာသော AI ကိုးကားချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏အာရုံစိုက်မှုကို ကန့်သတ်လိုက်ကြပါစို့။

AI ခေတ်သည် 1950 အလယ်ပိုင်းတွင် စတင်ခဲ့သည်ဟု အကြမ်းဖျင်းဆိုနိုင်သည်။ သမိုင်းကြောင်းအရ၊ ထိုခေတ်က စတင်ခဲ့သော ဝေါဟာရဖြစ်သည်။ ဉာဏ်ရည်တု ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းထားပြီး လူသားနှင့်တူသော ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို ပြသနိုင်သည့် ကွန်ပျူတာ သို့မဟုတ် စက်များကို ဖော်ပြရန်အတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ရွေးချယ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာစေရန် စီမံထားပါသည်။ AI ၏သမိုင်းကြောင်းကို ကျွန်ုပ်ဖော်ပြရန်အတွက် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

မှတ်သားလောက်ဖွယ် AI သုတေသီများ သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၏ AI ကိုးကားချက်များကိုလည်း ယေဘူယျအားဖြင့် ကျွန်ုပ်အာရုံစိုက်ပါမည်။ AI ၏ပြင်ပမှလူများ၏ကိုးကားချက်ကိုတူးဆွခြင်းအဖြစ်အဓိပ္ပာယ်မဖွင့်ပါနှင့်။ AI နဲ့ ကပ်လျက် ရှိတဲ့ သုတေသီတွေနဲ့ ကျွမ်းကျင်သူတွေ တော်တော်များများက ထူးထူးခြားခြား ကိုးကားစရာတွေ ရှိလာတယ်လို့ ပြောရမှာပါ။

အရေးကြီးတာက၊ ဒီဆွေးနွေးချက်ကို မှတ်သားလောက်တဲ့ AI ကိုးကားချက်ဆယ်ခုပဲ ပြတ်သားတဲ့စာရင်းမှာ ထားချင်ပါတယ်။

ပေါင်တစ်ထောင်ရှိသော ကျောက်တုံးများကို ဆယ်ပေါင်အိတ်ထဲသို့ ထည့်နိုင်ရန် တစ်ခုခုပေးရမည်။ ဤအလွန်နှစ်လိုဖွယ်ကောင်းသောလက္ခဏာများပါရှိသော AI ကိုးကားချက်ဆယ်ခုကို တရားမျှတစွာနှင့် ဉာဏ်ဖြင့် ပိုင်းခြားပါမည်။

• ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့် မကြာခဏအသုံးပြုလာကြသည့် AI ကိုးကားချက်များ
• AI နှင့် AI-အသားပေးမဟုတ်သော စာပေများတွင် ပုံမှန်ကိုးကားထားသော AI ကိုးကားချက်များ
• အထူးသဖြင့် AI ကိုးကားချက်များကို စစ်ဆေးသော ဆောင်းပါးများတွင် ထပ်ခါတလဲလဲ မြင်တွေ့ခဲ့ရသည့် AI ကိုးကားချက်များ (ယခု သင်ဖတ်ရှုနေသည့် စာသားကဲ့သို့)
• အသိအမှတ်ပြုနိုင်သော ကျွမ်းကျင်သူများ၊ သိပ္ပံပညာရှင်များ၊ သို့မဟုတ် ဆက်စပ် AI ကျွမ်းကျင်သူများထံမှ တီထွင်ထားသော AI ကိုးကားချက်များ
• ပြိုင်ပွဲများနှင့် စစ်တမ်းများကို အကဲဖြတ်သည့် AI ကိုးကားချက်အမျိုးမျိုးတွင် "ကြိုက်နှစ်သက်မှုများ" များစွာရရှိခဲ့သော AI ကိုးကားချက်များ
• အခြား

ငါ့မှာ တခြား စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းတွေ ရှိတယ်။

ဤသည်မှာ ရှင်းလင်းချက်အနည်းငယ်နှင့်အတူ လက်မ၏နောက်ထပ်စည်းမျဉ်းအချို့ဖြစ်သည်။

• စာရေးသူတစ်ဦးလျှင် AI ကိုးကားချက်တစ်ခုသာ။ ဒါဟာ နာကျင်ကိုက်ခဲပြီး ဒေါသမထွက်တဲ့ စည်းမျဉ်းတစ်ခုလို့ လွတ်လွတ်လပ်လပ် ဝန်ခံပါတယ်။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ အနည်းဆုံး AI ထင်ရှားသောကိုးကားချက်တစ်ခုကို ထုတ်လုပ်သူများသည် ၎င်းတို့ထဲမှ တစ်စည်ကို ထုတ်ပေးနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ သူတို့ရဲ့ ကိုးကားချက်များစွာထဲက တစ်ခုကို ရွေးဖို့ ကြိုးစားတာဟာ တစ်စုံတစ်ယောက်ရဲ့ ကလေးတွေကို သူတို့ စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်ဖို့ ကြိုးစားတာနဲ့ တူပါတယ်။ ရှက်စရာကောင်းတဲ့ အလုပ်တစ်ခုဆိုတာ သေချာပါတယ်။
• မတူညီသော အတွေးအမြင်များဖြင့် AI ကိုးကားချက်များကို ရွေးချယ်ပါ။ အားလုံးနီးပါးတူညီသောသဘောသဘာဝရှိသော AI ကိုးကားချက်ဆယ်ခုကိုရွေးချယ်ရန်လွယ်ကူလိမ့်မည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AI သည် မကောင်းဆိုးဝါးဖြစ်လာပြီး လူသားများကို စကြဝဠာမှ သုတ်သင်ရှင်းလင်းခြင်းအကြောင်း AI ကိုးကားချက် ဆယ်ခု။ လွယ်လွယ်လေး။ ယင်းအစား၊ အနည်းငယ်ကွဲပြားသောအမြင်များပါရှိသော AI ကိုးကားချက်များကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိရွေးချယ်ပြီး AI ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောစစ်ဆေးမှုကို ပေးမည်ဖြစ်သည်။
• နာမည်သက်သက်နဲ့ မလှည့်စားပါနဲ့။. AI ကိုးကားချက်များကို ရွေးချယ်ရန် မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ် မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ် ရှူးရှိုက်သောနည်းလမ်း ရှိသည်၊ ပြောရရင်၊ သင်ရှာနိုင်တဲ့ အကြီးဆုံးနာမည်ကို ရွေးပါ။ ကိုးကားချက်သည် အထူးမှတ်သားဖွယ်မဟုတ်သော်လည်း ကိုးကားထားသောအမည်၏ စွဲဆောင်မှုမှာ ထင်ရှားသည်။ အမည်နှင့်ကိုးကားချက်နှစ်ခုလုံးသည်သရုပ်ပြတန်ဖိုးကိုပေးဆောင်ရန်ကျွန်ုပ်တောင်းဆိုပါမည်။
• ကိုးကားချက်ကို ကိုယ်စားပြုရန် ပေါ်ထွက်လာသည့်အရာကို အခြေခံ၍ ဘာသာပြန်ပါ။ ဒီစည်းမျဉ်းကို လက်မလွှတ်ဖို့ ခဏလောက် ခွင့်ပြုပါ။ တခါတရံ AI ၏ ထင်ရှားသော ကိုးကားချက်တစ်ခုသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဘဝအပေါ် သက်ရောက်စေသည်။ မူရင်းကိုးကားသူသည် ကိုးကားချက်ကို ညွှန်ပြရန် လာနေပြီဟု ဆိုလိုရန် မရည်ရွယ်ပါ။ အများသူငှာသူတို့ကိုဆိုလိုသည်များကိုအခြေခံ၍ AI ကိုးကားချက်များကိုရွေးချယ်ပါမည်။ တစ်နည်းအားဖြင့်၊ မူရင်းစာရေးဆရာ၏ဆန္ဒ သို့မဟုတ် ရည်ရွယ်ချက်များအတိုင်း ကိုးကားချက်ကို အဓိပ္ပာယ်မဖွင့်ဆိုခြင်းမှာ အထူးအရေးမကြီးတော့ပါ။ Reality သည် ကိုးကားချက်ကို ပေါ်ပေါက်လာပုံရသည့် မည်သည့်လူ့အဖွဲ့အစည်း၏အသွင်သဏ္ဌာန်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် ပုံသဏ္ဍာန်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ကိုးကားရေးသားသူအချို့သည် လွဲမှားသောအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များကို ပြုပြင်ရန် မကြိုးစားတော့ဘဲ အချို့မှာ အသက်ရှင်နေသေးသော်လည်း လိုအပ်သည့်အခါ မှတ်တမ်းကို ကြိုးစားပြင်ဆင်ရန် နည်းလမ်းမှ မထွက်သေးပါ။
• AI ကိုးကားချက်သည် အမှတ်ရစရာဖြစ်ပြီး ပိုင်းခြားသိသာသောအချက်ကို အိမ်သို့ မောင်းနှင်ရန် လိုအပ်သည်- AI ထင်ရှားသော ကိုးကားချက်များသည် တစ်ဒါဇင်နှင့် မကြာခဏ ရယ်စရာကောင်းလောက်အောင် လစ်ဟာနေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် တူညီသောအရာကို မပြောဖူးသော တစ်စုံတစ်ဦး၏ မှတ်သားဖွယ်ကိုးကားချက်များကို ထပ်ခါတလဲလဲ ပြောနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ပျော့ပျောင်းပြီး အကန့်အသတ်မရှိ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်။ စသည်တို့ဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် စည်းမျဉ်းတစ်ခုမှာ AI ကိုးကားချက်သည် အလွယ်တကူ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော အချက်တစ်ခု ပြုလုပ်ရန်အတွက် အနည်းငယ် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ရှိရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် အမှတ်ရဖွယ်ဖြစ်ရန် လိုအပ်ပြီး မှတ်သားဖွယ် ကိုးကားမှုကလပ်တွင် ထည့်သွင်းခြင်းအတွက် စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိသည်။

ရွေးချယ်ထားသော ထိပ်တန်း AI မှတ်သားဖွယ်ကိုးကားချက်များအကြောင်း တရားဝင် ဒဏ်ငွေရိုက်နှိပ်ထုတ်ဝေမှုကို ချမှတ်နိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ ဤရွေးချယ်ထားသောအတွဲကို လူတိုင်းသဘောတူမည်မဟုတ်ကြောင်း ကျွန်တော်နားလည်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏အကြိုက်ဆုံး AI ကိုးကားချက်များ သေချာပေါက်ရှိသည်။ ဤစာရင်းတွင် သင့်အကြိုက်ဆုံးကို သင်မတွေ့နိုင်ပါ။

သူတို့ပြောသလို၊ မင်းရဲ့ ခရီးအကွာအဝေးဟာ ကွဲပြားနိုင်ပါတယ်။

စိတ်ပျက်အားငယ်မနေပါနဲ့။ စိတ်ပါဝင်စားမှု ရှိပြီး အခြားသော ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်များ အတွက် အကြံပြုချက်များ ရရှိပါက၊ ဤအကြောင်းအရာနှင့် ပတ်သက်၍ အခြားအပိုင်းကို ဝမ်းမြောက်စွာ လုပ်ဆောင်ပြီး အဆိုပါ ထပ်လောင်း AI ကိုးကားချက်များကို လွှမ်းခြုံနိုင်ရန် ကြိုးစားပါမည်။

ရွေးချယ်ခံရတဲ့ Top Ten

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ရွေးချယ်ထားသော Top Ten ကို ထုတ်ဖော်ပြသရန် နိဂုံးချုပ်နေပါသည်။

အတတ်နိုင်ဆုံး တရားမျှတအောင် နံပါတ်စဉ်မပါပဲ Top Ten ကို စာရင်းပြုစုမယ်။ ကိန်းဂဏန်းအစီအစဥ်တစ်ခုသည် အချို့သောစာဖတ်သူများအား ၎င်းသည် အနိမ့်ဆုံးမှအမြင့်ဆုံးအဆင့်သတ်မှတ်ထားသော AI ကိုးကားချက်များ၏ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းဖြစ်သည်ဟု အချို့သောစာဖတ်သူအချို့က ထင်မြင်စေသောကြောင့် ကျွန်တော်ဤသို့ပြောပါသည်။ ဒီဆွေးနွေးမှုမှာ အဆင့်သတ်မှတ်မှု အစီအစဉ်ကို ကျွန်တော် မပါဝင်ပါဘူး။

အမည်ရှိရင်းမြစ်မှ AI ကိုးကားချက်များကို စာရင်းပြုစုပေးပါမည်။ စာရင်းသည် ကိုးကားရေးသားသူ၏ နောက်ဆုံးအမည်ဖြင့် အက္ခရာစဉ်အတိုင်း ဖြစ်လိမ့်မည်။ ယင်းက စာရင်းသည် အမိန့် သို့မဟုတ် အစီအစဥ် မျက်နှာသာပေးမှုကို ညွှန်ပြခြင်းမှ ရှောင်ရှားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ကျေးဇူးပြု၍ ဒရမ်လိပ်၊

ဤသည်မှာ ထိပ်တန်း AI-ထင်ရှားသောကိုးကားချက်များ (စာရေးသူ၏နောက်ဆုံးအမည်ဖြင့် အက္ခရာစဉ်အလိုက်ဖော်ပြထားသည်)။

• Nick Bostrom“စက်ဉာဏ်ရည်ဟာ လူသားတွေ လုပ်ရမယ့် နောက်ဆုံး တီထွင်မှုပါ။”
• မာကုကျူးဘား"ငါမင်းကိုပြောနေတာက ကမ္ဘာ့ပထမဆုံးထရီလျံနာသူဌေးတွေဟာ AI နဲ့ သူ့ရဲ့ဆင်းသက်လာမှုအားလုံးကို ကျွမ်းကျင်ပြီး ငါတို့ဘယ်တုန်းကမှ မတွေးဖူးတဲ့နည်းလမ်းတွေနဲ့ ကျင့်သုံးခဲ့တဲ့သူဆီက လာလိမ့်မယ်။"
• Edsger W. Dijkstra“ကွန်ပြူတာတစ်လုံးက ရေငုပ်သင်္ဘောက ရေကူးနိုင်လားဆိုတဲ့ မေးခွန်းထက် ပိုစိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းတာ မဟုတ်ဘူး။”
• စတီဖင်ဟော့ကင်း"ထိရောက်သော AI ကိုဖန်တီးရာတွင် အောင်မြင်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ယဉ်ကျေးမှုသမိုင်းတွင် အကြီးမားဆုံးဖြစ်ရပ်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဒါမှမဟုတ် အဆိုးဆုံးလား။ ငါတို့က မသိဘူး။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် AI မှ အကန့်အသတ်မရှိ အကူအညီပေးမည် သို့မဟုတ် ၎င်းကို လျစ်လျူရှုကာ ဘေးချိတ်ထားခြင်း သို့မဟုတ် စိတ်ကူးဖြင့် ဖျက်ဆီးခြင်းခံရမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မသိနိုင်ပါ။”
• အလန်ကေး: "တချို့လူတွေက ဉာဏ်ရည်တုက ကျွန်တော်တို့ကို ယုတ်ညံ့စေမှာကို စိုးရိမ်ကြပေမယ့် ပန်းကိုကြည့်တဲ့အခါတိုင်း သူ့စိတ်ကောင်းရှိသူတိုင်းဟာ သိမ်ငယ်စိတ်တစ်ခု ရှိသင့်တယ်။"
• ရောင်ခြည် Kurzweil“ဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း စက်ဉာဏ်ရည်သည် လူသားဉာဏ်ရည်ကို သာလွန်စေပြီး The Singularity—နည်းပညာပြောင်းလဲမှု အလွန်လျင်မြန်ပြီး နက်နဲသိမ်မွေ့သော ပြောင်းလဲမှုသည် လူ့သမိုင်းထည်တွင် ကွဲအက်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။
• John McCarthy “ကျွန်ုပ်တို့၏ အဆုံးစွန်သော ရည်ရွယ်ချက်မှာ လူသားများကဲ့သို့ ၎င်းတို့၏ အတွေ့အကြုံများမှ သင်ယူနိုင်သော ပရိုဂရမ်များ ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။ ပရိုဂရမ်တစ်ခုသည် ၎င်းသည် ၎င်းပြောသမျှအရာ၏ ချက်ချင်းအကျိုးဆက်များနှင့် သိပြီးသားအရာများ၏ လုံလောက်ကျယ်ပြန့်သော အကျိုးဆက်များကို သူ့ဘာသာသူ အလိုအလျောက် တွက်ဆပါက ပရိုဂရမ်တစ်ခုတွင် ဘုံသဘောရှိသည်ဟု ဆိုရပေမည်။"
• Elon Musk: “ကျွန်ုပ်တို့သည် အလွန်မိုက်မဲသော တစ်စုံတစ်ရာကို မလုပ်မိကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် နိုင်ငံတော်နှင့် နိုင်ငံတကာအဆင့်တွင် ဖြစ်နိုင်သည့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း ကြီးကြပ်မှုအချို့ ရှိသင့်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ပို၍ တွေးလိုပါသည်။ ငါဆိုလိုတာက ဉာဏ်ရည်တုနဲ့ ငါတို့က နတ်ဆိုးကို ခေါ်နေတာ။”
• စတူးဝပ် ရပ်ဆဲလ်“အသိဉာဏ်စက်ကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမယ်ဆိုတာ ဘယ်သူမှ မသိနိုင်ပါဘူး။”
• အလန်ကျူရင်“ကွန်ပြူတာတစ်လုံးသည် လူသားဖြစ်ကြောင်း ယုံကြည်စေရန် လှည့်ဖြားနိုင်လျှင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သူဟု ခေါ်ဆိုထိုက်ပေလိမ့်မည်။”

ရှေ့ဆက်ပြီး AI ထင်ရှားသောကိုးကားချက်တစ်ခုစီကို ထုပ်ပိုးလိုက်ကြပါစို့။

အထက်ဖော်ပြပါအတိုင်း အက္ခရာစဉ်အတိုင်း ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပါမည်။

AI သည် လူသားလက်ဖြင့် နောက်ဆုံးတီထွင်မှုဖြစ်သည်။

ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်: “စက်ဉာဏ်ရည်ဟာ လူသားတွေ လုပ်ရမယ့် နောက်ဆုံး တီထွင်မှုပဲ” (Nick Bostrom)။

ဤ AI ကိုးကားချက်သည်အလွန်ဖမ်းစားမိကြောင်းဝန်ခံရပါမည်။ တိုတိုပြောရရင် ဝါကျတစ်ကြောင်းမှာ လေးလံတဲ့ အကြောင်းအရာတွေ အများကြီးရှိပါတယ်။

အဓိကအကျဆုံးအချက်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI ကို တီထွင်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် တီထွင်နိုင်သမျှ အခြားအရာများကို နောက်ပိုင်းတွင် တီထွင်နိုင်စေရန် AI ကို အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အရာများကို မည်သို့တီထွင်ရမည်ကို တွေးတောရန် စိတ်လျှော့နိုင်ပါသည်။ AI သည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် လုပ်ဆောင်ပေးလိမ့်မည်။ ဟုတ်ပါတယ် AI ကို တီထွင်ဖို့ ပထမဆုံးကြိုးစားရပါမယ်။

လူအများစုသည် ရိုးရှင်းပြီး မျက်စိမှိတ်ထင်ထင်ရှိသော အခိုင်အမာပြောဆိုချက်နှင့်ပတ်သက်၍ ချက်ခြင်းမခွဲခြားနိုင်သော နောက်ထပ် gotchas အများအပြားရှိသည်။ AI ကို ဦးစွာတီထွင်ရန် လိုအပ်သည့် သိသာထင်ရှားသော အသွင်အပြင်အပြင် နောက်ထပ် ကွဲပြားချက်များ အနည်းငယ်ကို သတိရမိပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့တီထွင်ခဲ့သည့်အတိုင်း AI သည် လူ့ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး၏ ပျမ်းမျှအဆင့်နှင့် ယှဉ်နိုင်သည်ဆိုပါစို့။ ထိုအခြေအနေမျိုးတွင်၊ Thomas Edison ကဲ့သို့ မီးသီးတစ်လုံးကို AI တီထွင်နိုင်သည် သို့မဟုတ် Alexander Graham Bell ကဲ့သို့ တယ်လီဖုန်းကို တီထွင်နိုင်သည်ဟု ယူဆရန် ကျွန်ုပ်တို့ အနည်းငယ် မာန်မာနမရှိပါနှင့်။ အဲဒါတွေက တော်တော်ထူးခြားတဲ့လူတွေပါ။ သာမန်လူတစ်ဦး၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးနှင့် ကိုက်ညီသော AI သည် တီထွင်ဖန်တီးသူကြီးတစ်ဦးဖြစ်ရန် မလိုအပ်ပါ။

နောက်တစ်ခု စဉ်းစားတာက AI က ပေးမှာလား။ အလိုရှိ အရာများကိုတီထွင်ရန်။

AI ကိုတရားဝင်ပုဂ္ဂိုလ်အသွင်ဆောင်သည့်ပုံစံတစ်ခုအနေဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့မည်သို့ဆက်ဆံမည်ကိုအဓိပ္ပာယ်ဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့ဤသို့ပြောသည် (ကျွန်ုပ်၏ဖော်ပြချက်တွင်ကြည့်ပါ ဒီမှာလင့်ခ်) အချို့သော ပဏ္ဍိတ်များက ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့ဆန္ဒရှိတိုင်း ကမ်းလှမ်းမှုပြုလုပ်ရန် AI ကိုကျွန်ုပ်တို့ အဓိကကျစေမည်ဟု အကြံပြုပါသည်။ အခြားသူများက ဤအကြံအစည်ကို နှမြောဖွယ်တွေ့မြင်ကြသည်။ အကယ်၍ AI သည် လူသားတို့၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးအဆင့်သို့ တက်ကြွစွာ ရောက်ရှိလာပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူသားမျိုးနွယ်အတွက် ရှာဖွေနေသည့် AI အတွက် လွတ်လပ်ခွင့်များကို ခွင့်ပြုပေးခြင်းဖြင့် နပန်းလုံးနေရပေလိမ့်မည်။ အမှန်မှာ၊ AI သည် ထိုကဲ့သို့သော အဆိုပြုချက်ကို တွန်းအားပေးမည်ကို သဘာဝကျကျ တွေးကြည့်မိပေမည်။ ဘာပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဒီနေရာမှာ သော့ချက်ကတော့ AI က အဲဒါကို ရှောင်ဖို့ AI က ရွေးချယ်ထားရင် အရာတွေကို တီထွင်ဖန်တီးခြင်း မပြုတာအပါအဝင် AI က သူလုပ်ချင်သမျှကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

နောက်ထပ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားစရာများစွာ ရှိလာပါသည်။

ခြုံငုံကြည့်လျှင် မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် ၎င်းသည် စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းပြီး AI၊ လူ့အဖွဲ့အစည်း၊ လူသားမျိုးနွယ်နှင့် အခြားအရာများအကြောင်း အချေအတင် ဆွေးနွေးမှုအမျိုးမျိုးကို လှုံ့ဆော်ရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။

သို့မဟုတ် ယင်းအစား၊ ကိုးကားချက်သည် တင်ဆက်မှုတစ်ခုတွင် အဆိုပါ drop-the-mic အခိုက်အတန့်တစ်ခုမျှသာ ဖြစ်နိုင်သည်။

AI သည် ကြီးကျယ်ခမ်းနားသော ငွေဖန်တီးသူအဖြစ်

ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်- "ငါမင်းကိုပြောနေတယ်၊ ​​ကမ္ဘာ့ပထမဆုံးထရီလျံနာသူဌေးတွေဟာ AI နဲ့ သူ့ရဲ့ဆင်းသက်လာမှုအားလုံးကို ကျွမ်းကျင်တဲ့သူတစ်ယောက်ဆီကနေ ဆင်းသက်လာပြီး ငါတို့ဘယ်တုန်းကမှ မတွေးဖူးတဲ့နည်းလမ်းတွေနဲ့ အသုံးချသွားမှာပါ" (Mark Cuban)။

ဤ AI ကိုးကားချက်ကို သင် ယခင်က အထူးမြင်ဖူးခြင်း သို့မဟုတ် ကြားဖူးခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။

ဤကိုးကားချက်ကို ထိပ်တန်းဆယ်ခုစာရင်းတွင် ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် အချို့သော AI purist များသည် ရင်ပူခြင်းဖြစ်မည်ကို ကျွန်ုပ်သဘောပေါက်ပါသည်။ ကိုးကားချက်သည် စီးပွားရေးနှင့် ငွေရှာခြင်းဆိုင်ရာ ရိုင်းစိုင်းပုံရသည်။ ပုံမှန် Top Ten ကိုးကားချက်အားလုံးနီးပါးသည် လူသားမျိုးနွယ်ကို အဆုံးသတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဇိမ်ခံဘဝနေထိုင်နိုင်စေမည့် AI အကြောင်းတစ်ခုခုကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။

တောင်းပန်ပါတယ် ငွေက ကမ္ဘာကြီးကို လည်ပတ်စေတယ်။

အချို့သော AI developer များသည် စစ်မှန်သော AI သို့မဟုတ် AGI (Artificial General Intelligence) ကို ထုတ်လုပ်ရန် စိတ်အားထက်သန်စွာ ကြိုးပမ်းနေသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန် စိန်ခေါ်မှုကို နှစ်သက်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ဤကမ္ဘာ့အမြင့်ဆုံးတောင်ကို တိုင်းတာလိုသောဆန္ဒနှင့် သင်ဤအရာကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ငွေအတွက်မဟုတ်ဘဲ ဆွဲဆောင်မှုရှိတဲ့ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်နိုင်ပါတယ်။

သူတို့အတွက် ကောင်းတယ်။

စိတ်အားထက်သန်သောစွမ်းဆောင်မှုအဖြစ် ရိုးရှင်းစွာထင်မြင်ခြင်းကြောင့် AI ကိုရလိုသောဆန္ဒသည် ထိုနေရာသို့ရောက်ရန် လုံလောက်မည်ကို ကျွန်ုပ်တို့မသိပါ။ အတောင်ပံမှာ စောင့်မျှော်နေတဲ့ နိုဘယ်ဆုဆိုတာ သံသယရှိစရာပါပဲ။ AI အစစ်အမှန်ကို အောင်မြင်သူတိုင်းသည် ကျော်ကြားမှုနှင့်အတူ လိုက်ပါသွားမည်ဖြစ်သည်။

ပိုက်ဆံလည်း ရှိမယ်။

ဤကိစ္စနှင့် ပတ်သက်၍ သင်သည် အပြစ်ကင်းစင်နိုင်ပြီး စိန်ခေါ်မှုနှင့် ပြည့်စုံစေမည့် အလုံးစုံသော ပြီးမြောက်အောင်မြင်မှုကို နှိုင်းယှဉ်လျှင် ဒေါ်လာထရီလျံနှင့်ချီ၍ အရောင်ဖျော့သွားသည်ဟု တောင်းဆိုနိုင်သည်။ ဟုတ်ပါတယ် မင်းဆန္ဒရှိရင် ယုံလိုက်ပါ။ ဤအတောအတွင်း၊ AI သက်တံ၏အဆုံးတွင် ရွှေအိုးကြီးတစ်ခုထိုင်နေသည်ဟူသော ဤကိုးကားချက်မှတစ်ဆင့် အသုံးဝင်သောသတိပေးချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ငွေရှာရမည့်အရာအချို့အကြောင်း ကျွန်ုပ်၏ညွှန်ပြချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ပြောရမယ်ဆိုရင်၊ ငွေရှာနိုင်တဲ့ အလားအလာအားလုံးအတွက် လျှို့ဝှက်လှည့်ကွက်တစ်ခုရှိပါတယ်။

AI သက်တံသည် သက်တံဖြစ်မည်လော၊ သို့မဟုတ် ဆိုးရွားစွာ ပျက်စီးစေသော မိုးကြိုးမုန်တိုင်းတစ်ခု ဖြစ်နိုင်ပါသလား။

AI က သူ့အစား ပိုက်ဆံလိုချင်တယ်လို့ ဆုံးဖြတ်တယ်ဆိုပါစို့။ အဲဒါကော။ AI သည် ဆိုးယုတ်သောအမျိုးအစားဖြစ်ပြီး သင်စိတ်ကူးကြည့်နိုင်သည့် ငွေကြေးအားလုံးကို သင့်အပေါ်တွင် စုဆောင်းထားကာ တစ်ချိန်လုံး လှုပ်လှုပ်ရွရွ ပြုံးနေကာ ကမ္ဘာမြေကြီးမှ လူသားများကို ဖယ်ရှားပေးသည်ဆိုပါစို့။ ဒီငွေတွေအကုန်လုံးက ၀ယ်လို့မဖြစ်ဘူး။

စဉ်းစားစရာတစ်ခု။

AI က ဘာဖြစ်မလဲလို့ မေးခွန်းထုတ်တယ်။

ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်: “ကွန်ပြူတာတစ်လုံးက ရေငုပ်သင်္ဘော ကူးနိုင်လားဆိုတဲ့ မေးခွန်းထက် ပိုစိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းတာ မဟုတ်ဘူး” (Edsger W. Dijkstra)

ဤထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်တွင် သိမ်မွေ့နက်နဲမှုရှိသည်။ လူအများစုသည် စိတ်ကို ကွေးညွှတ်ထားသည့် စာကြောင်း၏ အဓိပ္ပါယ်ကို နားလည်ရန် နှစ်ကြိမ်သုံးကြိမ် ဖတ်ရပေသည် ။

အမျိုးမျိုးသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များ ရှိသည်ကို သတိပြုပါ။

ငါသွားလုပ်မယ့်သူနဲ့ သွားလုပ်။

နောက်ဆုံးတွင် စစ်မှန်သော AI ကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ရောက်ရှိမည်နည်းနှင့် ပတ်သက်၍ အရေးကြီးသောမေးခွန်းတစ်ခု ပေါ်ပေါက်လာသည်။ ထင်ရှားသောစခန်းတစ်ခုက ကျွန်ုပ်တို့သည် အင်ဂျင်နီယာလူသား၏ တွေးခေါ်ပုံကို ပြောင်းပြန်လှန်ပစ်ရမည်ဟု တိုက်တွန်းထားသည်။ လူသားများ မည်သို့တွေးခေါ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိပြီးမှသာ အလားတူလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် AI ကို အောင်မြင်စွာ ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ပေါက်ကရတွေ ခွန်းတုံ့ပြန်တယ်။ လူ့ဦးနှောက်၏ အရင်းခံ ယန္တရားများနှင့် စိုစွတ်သော ပစ္စည်းများနှင့် ပတ်သက်မှု အနည်းငယ်သာရှိသော AI ကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ရမှာက ဉာဏ်ရည်ကိုပြသနိုင်တဲ့ AI လက်ရာပါ။ သားရေကွင်းနဲ့ ဝတ်ဆင်ထားတဲ့ ကတ်ထူပြားအပိုင်းအစတွေကို အသုံးပြုပြီး လုပ်နိုင်မယ်ဆိုရင် ဖြစ်ပါစေ။ ရေငုပ်သင်္ဘောတစ်စင်းသည် လူသားများ မည်သို့ကူးခတ်သည်ကို ဦးစွာသိရှိနိုင်သောကြောင့် (ကောင်းပြီ၊ သေချာပေါက် ပြိုင်တူရှိနေသော်လည်း ဆက်သွားကြပါစို့)။

အဲဒါက ကိုးကားပြီး ရှုထောင့်တစ်ခုပါ။ ဤအကြောင်းနှင့် ဆက်စပ်ရှုထောင့်များကို ကျွန်ုပ်ဖော်ပြရန်၊ ကြည့်ပါ။ tသူက ဒီမှာလင့်ခ်.

AI ၏ Dual-အသုံးပြုမှုမှာ ပေါ်လာခြင်းအပေါ်

ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်: “ထိရောက်တဲ့ AI ကိုဖန်တီးရာမှာ အောင်မြင်မှုဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ လူ့ယဉ်ကျေးမှုသမိုင်းမှာ အကြီးမားဆုံးဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။ ဒါမှမဟုတ် အဆိုးဆုံးလား။ ငါတို့က မသိဘူး။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် AI မှ အကန့်အသတ်မရှိ အကူအညီပေးမည်၊ သို့မဟုတ် ၎င်းကို လျစ်လျူရှုကာ ဘေးချိတ်ထားမည် သို့မဟုတ် စိတ်ကူးဖြင့် ဖျက်ဆီးခံရမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မသိနိုင်ပါ။" (Stephen Hawking)

ကျွန်ုပ်တို့သည် စစ်မှန်သော AI ကိုရရှိခြင်းသည် အချိန်၏အကောင်းဆုံး သို့မဟုတ် အဆိုးဆုံးအချိန်ဖြစ်မဖြစ်ဟူသော ပြဿနာကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် AI ကိုးကားချက်တစ်ခုဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် နောက်ဆုံးတွင် ဤစာရင်းအတွင်းသို့ ရောက်ရှိသွားပါသည်။ ၎င်းသည် ထိုဒင်္ဂါး၏ နှစ်ဖက်စလုံးကို ဖုံးအုပ်ထားသောကြောင့် အထူးသင့်လျော်သော ကိုးကားချက်ဖြစ်သည်။ Dual-use AI အကျပ်ရိုက်မှုကို ကျွန်ုပ်၏အတွင်းကျကျကြည့်ရှုရန်၊ ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ဤသည်မှာ တခါတရံတွင် ဤကိုးကားချက်ဖြင့် အရှုပ်အရှင်းကင်းသော ပုံစံဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။

ဤအပိုင်းကိုသာ ကိုးကား၍ AI ၏ ပျော်ရွှင်ဖွယ်မျက်နှာရှုထောင့်ကို အလေးပေးလိုပါက “ထိရောက်သော AI ကိုဖန်တီးရာတွင် အောင်မြင်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ယဉ်ကျေးမှုသမိုင်းတွင် အကြီးမားဆုံးဖြစ်ရပ်ဖြစ်နိုင်သည်။”

၎င်းသည် စာဖတ်သူကို AI သည် အဆင်ပြေသွားမည်ဖြစ်ပြီး စစ်မှန်သော AI ကိုရပြီးနောက် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး အဆင်ပြေသွားမည်ဖြစ်ကြောင်းကို နွေးထွေးမှုနှင့် မှေးမှိန်သောခံစားချက်ကိုပေးသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အားနည်းချက်များအကြောင်း ထပ်လောင်းပြောဆိုချက်ကို ချန်လှပ်ပါ။ ကျန်တဲ့ကိုးကားချက်တွေကို လိုက်ဖတ်တာက နည်းနည်းတော့ မိုက်တယ်လို့ အကြံပေးချင်ပါတယ်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ဤကိုးကားချက်များကို အကြမ်းဖျင်းနည်းမျိုးစုံဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။

AI သည် သဘာဝကို ဆန့်ကျင်သည်။

ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်: “ဉာဏ်ရည်တုက ကျွန်တော်တို့ကို ယုတ်ညံ့စေမှာကို တချို့လူတွေက စိုးရိမ်ကြပေမယ့် ပန်းကိုကြည့်တဲ့အခါတိုင်း သူ့စိတ်ကောင်းရှိတဲ့သူတိုင်း သိမ်ငယ်စိတ်ရှိသင့်တယ်” (Alan Kay)။

၎င်းသည် Zen အရည်အသွေးကို ဖယ်ထုတ်ရန် အာရုံစူးစိုက်မှု အနည်းငယ် လိုအပ်နိုင်သည့် AI ထင်ရှားသော ကိုးကားချက်ဖြစ်သည်။

ထင်ရှားသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်တစ်ခုမှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကို တီထွင်ဖန်တီးထားခြင်းကြောင့် ကြောက်ရွံ့ထိတ်လန့်သွားသော်လည်း၊ လူသားတို့၏တည်ရှိမှုနှင့် စကြာဝဠာတည်ရှိခြင်း၏အမှန်တရားသည် ပို၍ပင် အံ့သြထိုက်သည့် ကြီးမားသောလုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI တီထွင်မှုကြောင့် အာရုံမလွင့်ပါနှင့်၊ မဖော်ထုတ်ရသေးသော မယုံနိုင်လောက်ဖွယ် လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်မှုများနှင့် ပဟေဠိများကိုပင် မျက်ခြည်မပြတ်စေနှင့်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် စစ်မှန်သော AI ကိုရနိုင်လျှင် လူသားများသည် ခေါင်းအလွန်ကြီးမနေသင့်ပါ။ အေးအေးဆေးဆေးနေပါ။ နောက်ထပ်ပြဿနာများ ဖြေရှင်းရန် စောင့်မျှော်နေပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့အတွက် AI သည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် စကြဝဠာ၏နက်နဲသောအရာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်စေမည့် AI ၏နောက်ဆုံးတီထွင်မှုဖြစ်သည့် အစောပိုင်းကိုးကားချက်နှင့် ဤကိုးကားချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ ကောင်းပြီ၊ AI သည် ဆန္ဒအလျောက် လုပ်ချင်လျှင်။

Singularity ကို စိတ်၏ ထိပ်ဆုံးတွင် ထားရှိခြင်း။

ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်- “ဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း စက်ဉာဏ်ရည်သည် လူသားဉာဏ်ရည်ကို ကျော်လွန်ကာ The Singularity သို့ ဦးတည်သည် — နည်းပညာပြောင်းလဲမှု အလွန်လျင်မြန်ပြီး လေးနက်သော လူ့သမိုင်းထည်တွင် ကွဲအက်ခြင်းကို ကိုယ်စားပြုသည်” (Ray Kurzweil)။

အရည်အသွေးမြင့် Top Ten စာရင်းတွင် မှန်ကန်ကြောင်း သေချာစေရမည်။ အဆိုပါအနည်းကိန်း အနည်းဆုံး တစ်ကြိမ် ပေါ်လာသည်။ ကဲ ဒါဆို မင်းသွားပေါ့။

စောစောကပြောခဲ့သလိုပဲ၊ အဆိုပါအနည်းကိန်း စစ်မှန်သော AI သည် သူ့အလိုလို ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်ဟူသော ယူဆချက်ဖြစ်သည်။ အချို့က စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ဖြစ်ပျက်မည်ဟု အကြံပြုသည်။ အခြားသူများက မိနစ်၊ နာရီ၊ ရက်၊ သီတင်းပတ်၊ လ၊ နှစ်၊ ရာစုနှစ်များ အစရှိသည်ဖြင့် ကြာနိုင်သည်ဟု ဆိုကြသည်။

သီအိုရီ၏ အလှတရားမှာ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး၏ ထိုင်ခုံအစွန်းတွင် သေချာပေါက်ရှိနေခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ဤမီးလုံးလှုပ်ရှားမှုကို စစ်မှန်သော AI သို့စတင်ရန် လုံလောက်သော AI ကို သင်ဖန်တီးနိုင်သောကြောင့် ကျွန်တော်ဤသို့ပြောခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ဤကနဦး သို့မဟုတ် အနိမ့်ဆုံး အတားအဆီးအဆင့်ကို ကျွန်ုပ်တို့မသိဟု ယူဆပါက၊ ၎င်းသည် မည်သည့်အရာဖြစ်နိုင်သည်ဟု ယူဆပါသည်။

Python တွင် သင်၏နောက်ဆုံးထွက် AI အက်ပ်ကို ကုဒ်ရေးနေချိန်တွင် ၎င်းသည် တံခါးခုံကို လက်မကျော်သွားနိုင်ကြောင်းနှင့် အပြည့်အ၀ AI သည် သင့်မျက်နှာကို စိုက်ကြည့်နေကြောင်း သင်သိလာစေရန် ဤအရာကို ဖော်ပြထားပါသည်။

ငါ မင်းကို သတိပေးခဲ့တယ်။

Common Sense သည် အလွန်အသုံးများသည်။

ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်: “ကျွန်ုပ်တို့၏ အဆုံးစွန်သော ရည်ရွယ်ချက်မှာ လူသားများကဲ့သို့ ၎င်းတို့၏ အတွေ့အကြုံများမှ သင်ယူနိုင်သော ပရိုဂရမ်များ ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။ ပရိုဂရမ်တစ်ခုသည် ၎င်းသည် ၎င်းအားပြောပြသည့်အရာတိုင်း၏ ချက်ချင်းအကျိုးဆက်များနှင့် ၎င်းသိပြီးသားအရာများ၏ ကျယ်ပြန့်လုံလောက်သော အတန်းအစားကို အလိုအလျောက်တွက်ချက်ပေးမည်ဆိုပါက ပရိုဂရမ်တစ်ခုသည် ဘုံသဘောရှိသည်ဟု ဆိုရပေမည်။" (John McCarthy)

ဤ AI ထင်ရှားသော ကိုးကားချက်သည် အကြိမ်များစွာ ပေးခဲသည်။

ဦးစွာ၊ ၎င်းသည် AI ၏ မကောင်းမှု သို့မဟုတ် ကောင်းမွန်ခြင်းအကြောင်းမဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် အသုံးဝင်သော AI ကိုးကားချက်ကို ရှာဖွေနေသူများအတွက် ဆွဲဆောင်မှုနည်းပါးသွားစေသည်။ ဒုတိယအချက်၊ ၎င်းသည် အထူးသတိထားစရာမဟုတ်ပါ၊ အခြားထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် စကားလုံးအသုံးအနှုန်းသည် အလွန်ရှုပ်ထွေးပါသည်။

ဤ Top Ten စာရင်းတွင် ဤနေရာတွင် ပါဝင်ရခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့် သင့်လျော်သနည်း။

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် စစ်မှန်သော AI ကိုရရှိရန် ယူဆထားသည့် Achilles' Heels များထဲမှ တစ်ခုကို သယ်ဆောင်လာသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ဒါကတော့ သဘောတူညီချက်ပါ။ လူသားများနှင့် ၎င်းတို့၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးသည် သာမန်အသိတရားအဖြစ် တံဆိပ်ကပ်ရမည့် သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ရှုထောင့်တစ်ခု ပါဝင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆပါသည်။ လူ့သဘောနဲ့ပတ်သက်တဲ့ ဟာသတွေ အများကြီးရှိတယ်။ တစ်ချို့လူတွေက အသိတရားကင်းမဲ့နေပုံပေါ်တဲ့ ရှေးရိုးရိုးဟောင်းကို သင်သိတယ်၊ ထို့ကြောင့် အသိတရားက ထင်သလောက် သာမန်မဟုတ်ပေ။

ha!

ဤနေရာတွင် အဓိကအချက်မှာ လူ့ဉာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးအဆင့်သို့ရောက်ရန် လိုအပ်ပါက သတင်းဆိုးမှာ ယခုအချိန်တွင် AI နယ်ပယ်သည် မည်သည့်ဘုံအသိဥာဏ်ပါ၀င်သည်နှင့် AI တွင် ၎င်းကို မည်ကဲ့သို့ ဖန်တီးရမည်ကို စူးစမ်းရှာဖွေရာတွင် အတန်ငယ် တင်းမာနေပြီဖြစ်သည်။ ဒီလိုလုပ်ဖို့ ကြိုးပမ်းမှုတွေက အခုဆို နှစ်နဲ့ချီပြီး ဖြစ်နေတာ၊ ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

အနှောက်အယှက်တစ်ခုရှိတယ်။ သာမန်အသိဥာဏ်သည် အသိဥာဏ်၏အဓိကဒြပ်စင်ဖြစ်ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သာမန်အသိတရား၏ကုဒ်ကိုဖောက်ဖျက်ခြင်းတွင် ဤမျှလောက်အကန့်အသတ်ရှိသောတိုးတက်မှုကို ပြုလုပ်ထားသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် စစ်မှန်သော AI ကိုရောက်ရှိရန် ကြောက်စရာကောင်းသောစိန်ခေါ်မှုကို ရင်ဆိုင်နေရပါသည်။ ဒါက စိတ်ပျက်စရာပါ။

ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးသည် ဉာဏ်ရည်လိုအပ်ချက်ဖြစ်သည်ကို မယုံကြည်သူများသည် ချွေးထွက်ခြင်းမပါဝင်ဟု ဆိုကြပေမည်။ သာမာန်သဘောကို ပုံဖော်ပြီး စက်တစ်လုံးထဲ ထည့်ထားနိုင်ရင် ကောင်းပါပြီ။ မတတ်နိုင်ရင် စိတ်မပူပါနဲ့။ တခြားသူတွေကတော့ ဆင်ခြင်တုံတရားကနေတဆင့် ပေါ်ပေါက်လာမယ်လို့ ငြင်းခုံကြပါတယ်။ အဆိုပါအနည်းကိန်းကျွန်ုပ်တို့သည် သာမန်အသိတရားကို လုံးလုံးလျားလျား စိတ်ကူးမယဉ်နိုင်လျှင်ပင်၊ အလိုအလျောက် လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်သော ဖြစ်စဉ်သည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် ရှိလာပါလိမ့်မည်။

ဘယ်သီအိုရီက သင့်အတွက် အသင့်တော်ဆုံးလို့ ထင်လဲဆိုတာ ဆုံးဖြတ်ဖို့ သင့်ကိုယ်ပိုင် ဘုံအသိကို အသုံးပြုပါ။

AI နှင့် ဥပဒေ

ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်များ: "ကျွန်ုပ်တို့သည် အလွန်မိုက်မဲသော အရာများကို မလုပ်မိစေရန်အတွက် နိုင်ငံတော်နှင့် နိုင်ငံတကာအဆင့်တွင် ဖြစ်နိုင်သော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှု အချို့ရှိသင့်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ပို၍ တွေးလိုပါသည်။ ငါဆိုလိုတာက ဉာဏ်ရည်တုနဲ့ နတ်ဆိုးကို ခေါ်ယူနေတယ်” (Elon Musk)။

Elon Musk သည် ယခင်ကဲ့သို့ AI ကိုးကားချက်လုပ်သည့်စက်ဖြစ်သည်။

သူက AI လို့ပြောနေတာမဟုတ်ဘူး၊ တချို့ tweets တွေက သူဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်တယ်။ သူ AI နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ကိုးကားချက်တွေအများကြီး ထုတ်ခဲ့တယ်လို့ ကျွန်တော်ပြောနေပါတယ်။ တော်တော်များများကို အားလုံးကို ဖတ်ဖို့ ကြိုးစားရင်း စိတ်ရှုပ်သွားနိုင်ပါတယ်။

ဤအထူးကိုးကားချက်သည် AI ၏မကောင်းမှုများ သို့မဟုတ် အားနည်းချက်များကိုဖုံးအုပ်ထားသည့် AI ကိုးကားချက်အများစုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် အနည်းငယ်ထူးခြားပါသည်။ အများအားဖြင့်၊ ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်သည် AI သည် သားရဲအရာဝတ္တုဖြစ်လာနိုင်သည်ဟု အသံထွက်စေသည်။ ထိုမတော်မလျော်သော အဖြစ်အပျက်များနှင့်ပတ်သက်၍ ဘာလုပ်ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် သင့်ကိုယ်ပိုင်အသိစိတ် သို့မဟုတ် ကိရိယာများထံတွင် ကျန်ရှိနေပါသည်။

ဤကိုးကားချက်တွင် ဥပဒေ၏ အရေးပါပုံကို ထည့်သွင်းဖော်ပြထားသည်။

AI နှင့် ဆက်စပ်သော ဥပဒေများ ရှိခြင်း၏ အရေးကြီးသော သဘောသဘာဝကို ဆွေးနွေးရန် အချိန်ကြီးကြီးမားမား ကိုးကားချက်များစွာမရှိပါ။ AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့ အဆိုပြုထားတဲ့ ဥပဒေအမျိုးမျိုးကို အကျယ်တဝင့် ခြုံငုံပြီး ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်နှင့် ထိုကဲ့သို့သော AI ဆိုင်ရာဥပဒေများအတွက် နမူနာများနှင့် အဓိကကျောက်တုံးများကို တည်ထောင်ရန် ကြိုးပမ်းနေသည့် စံချိန်စံညွှန်းကော်မတီများတွင်လည်း ဆောင်ရွက်ပါသည်။

ဥပဒေသည် AI နှင့်ပတ်သက်သော ကယ်တင်ရှင်မျိုးမဟုတ်ပေ။ တစ်ဖက်တွင်မူ တရားမဲ့မှု သို့မဟုတ် ဥပဒေမရှိခြင်းသည် အကောင်းမွန်ဆုံးလမ်းကြောင်းဖြစ်မည်မဟုတ်ပေ။ စစ်မှန်သော AI ကိုရောက်ရှိခြင်းဖြင့် လူသားမျိုးနွယ်အတွက် အန္တရာယ်များနှင့် ပြစ်ဒဏ်များပေးထားသည့် ဤကိုးကားချက်အရ၊ အချို့သောတရားဝင်အစောင့်အရှောက်များထားရှိခြင်းသည် ကုသိုလ်ကောင်းမှုတစ်ခုဖြစ်ပုံရသည်။

စစ်မှန်တဲ့ AI အကောင်အထည်ပေါ်လာတာကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ၊ အဲဒါနဲ့ပတ်သက်ပြီး ဥပဒေရှိသင့်တယ်လို့ ချက်ချင်းပြောနေမှာမဟုတ်ဘူးလား။

စစ်မှန်တဲ့ AI ကိုရောက်ရင် ဥပဒေကို ပြဋ္ဌာန်းနိုင်ပါ့မလားဆိုတဲ့ မေးခွန်းကြီးပါပဲ။

AI သည် မဖြေရှင်းနိုင်သော လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။

ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်- “အသိဉာဏ်စက်ကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမယ်ဆိုတာ ဘယ်သူမှ မသိနိုင်ပါဘူး” (Stuart Russell)။

ဤ ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်သည် တတ်နိုင်သလောက် ရှေ့တည့်တည့်တွင် ရှိသည်၊ ကျေးဇူးတင်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် စစ်မှန်သော AI ဆီသို့ မှန်ကန်သော လမ်းကြောင်းပေါ်တွင် ရောက်နေသည်ဖြစ်စေ မဖြစ်စေရန်အတွက် AI နယ်ပယ်အတွင်း ပြင်းထန်သော ငြင်းခုံမှုများ အမျိုးမျိုးရှိသည်။ ဖြစ်နိုင်တယ်။ ဖြစ်နိုင်တယ်။ ငါတို့က ဝေးဝေးမှာ နေတာလည်း ဖြစ်နိုင်တယ်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် စစ်မှန်သော AI ကိုရရှိရန် လက်မလှမ်းမီကြောင်း ကြွေးကြော်ထားသော ထင်မြင်ယူဆချက်များကို အလွယ်တကူရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်အာမခံပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို အနံ့ခံနိုင်စေရန် AI ကိုရရှိရန် အလွန်နီးစပ်နေပြီဖြစ်သည်။ ဤသို့ပြောသူများသည် ခမ်းနားထည်ဝါသော ရဲရင့်မှုဖြင့် ပြီးပြည့်စုံပြီး အကြွင်းမဲ့ယုံကြည်မှု အပြည့်ရှိကြပေလိမ့်မည်။

ငှက်ဖျား။

မင်းမြင်တယ်၊ ငါက ဒီကိုးကားချက်နဲ့ အတူတူပါပဲ၊ ပြောရရင် စစ်မှန်တဲ့ AI ကို အောင်မြင်အောင် ဘယ်လိုလုပ်ရမလဲဆိုတဲ့ သဲလွန်စ ဘယ်သူမှ မရှိဘူး၊ ငါတို့အားလုံး အဲဒီကိုရောက်ဖို့ ကြိုးစားရင်း အမှောင်ထဲမှာ လျှောက်နေကြတာကို မင်းမြင်တယ်။

လူသားမျိုးနွယ်ကို ရင်ဆိုင်နေရသော အကြီးမားဆုံးသော လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်များထဲမှ တစ်ခုသို့ ခုန်ဆင်းလိုသူများအတွက် AI ဘောင်သို့ ကြိုဆိုလိုက်ပါ။ ကျွန်တော် AI ပရော်ဖက်ဆာတစ်ယောက်ဖြစ်စဥ်အချိန်က AI ဟာ မကြာခင်ဖြေရှင်းရတော့မယ်ဆိုတာကို ကြားဖူးနားဝနဲ့ဖတ်ပြီးကတည်းက သူတို့မှာ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းအလုပ် သိပ်မရှိတော့ဘူးလို့ ပြောကြတဲ့ ကျောင်းသားတွေရှိခဲ့ဖူးပါတယ်။

အဲဒါတွေမဖြစ်ခင် ရင့်မှည့်တဲ့အရွယ်မှာ သူတို့အသက်ရှင်ကြလိမ့်မယ်လို့ ကျွန်တော် အာမခံပါတယ်၊ သူတို့ရဲ့ စောင့်ကြည့်နေစဉ်မှာ ဖြစ်သွားရင် ကံကောင်းတယ်လို့ ကျွန်တော် အာမခံပါတယ်။

AI နှင့် ကျော်ကြားသော Turing စမ်းသပ်မှု

ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်- “ကွန်ပြူတာတစ်လုံးသည် လူသားဖြစ်ကြောင်း ယုံကြည်စေရန် လှည့်ဖြားနိုင်လျှင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သူဟု ခေါ်ဆိုထိုက်ပေလိမ့်မည်” (Alan Turing)။

Alan Turing မှကိုးကားချက်မပါဝင်သည့် Top Ten စာရင်းကို သံသယဖြစ်မိသည်။ သင်္ချာ၊ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ၊ AI နှင့် အခြားအရာများအတွက် သူ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုများသည် ကြီးမားပြီး ချီးကျူးစရာကောင်းသည်။ သူ့အကြောင်းကို ရုပ်ရှင်တွေ၊ သူ့ဘဝဇာတ်ကြောင်းတွေကနေတဆင့် သင်သိနိုင်ပါတယ်။

ဤထိပ်တန်းဆယ်ယောက်စာရင်းအတွက်၊ အထူးအရေးကြီးပုံပေါက်သည့်ကိုးကားချက်သည် သူ၏ယခုကျော်ကြားသော Turing Test ကိုထည့်သွင်းထားသည်။ Turing Test ကို လေးလေးနက်နက် ဆွေးနွေးထားပါတယ်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ ကွန်ပျူတာ သို့မဟုတ် AI သို့မဟုတ် စက်သည် လူသားများနှင့် တန်းတူ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး အဆင့်သို့ ရောက်ရှိခြင်း ရှိ၊ မရှိကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ ဆုံးဖြတ်ရမည်နည်း။ contraption အတွင်းမှာ လှည့်ပတ်ကစားမယ့်အစား Turing က အတုခိုးတဲ့ဂိမ်းတစ်မျိုးကို ကစားနိုင်မယ်လို့ အဆိုပြုခဲ့ပါတယ်။ သင်သည် AI ကို ကန့်လန့်ကာနောက်ကွယ်တွင် ထားကာ မတူညီသော ကန့်လန့်ကာနောက်တွင် လူသားတစ်ဦးကို ထားမည်ဆိုပါစို့။ ဤစစ်မေးသူသည် ကန့်လန့်ကာထဲသို့ မမြင်နိုင်သော်လည်း မည်သည့်အရာဖြစ်သည်ကို မသိသော်လည်း AI နှင့် လူသားတို့၏ မေးခွန်းများကို အပြန်ပြန်အလှန်လှန် မေးသည်။

မေးခွန်း၏အဆုံးတွင်၊ စစ်ဆေးမေးမြန်းသူသည် မည်သည့်အရာသည် AI နှင့် လူသားဖြစ်သည်ကို အတိအကျ မကြေညာနိုင်ပါက၊ AI သည် လူသားဉာဏ်ရည်နှင့် ခွဲခြား၍မရကြောင်း ကြေငြာရမည်။ ဤအရာသည် အရာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်ကို သတိပြုပါ။ AI ၏ bits နှင့် bytes များကို သင်ဝင်ရောက်ရန် မလိုအပ်ပါ။ သင်သေချာသိရန် လိုအပ်သည်မှာ AI သည် ၎င်းရောက်ရှိရန် မည်သို့ပင် စီမံနေပါစေ တူညီသော ထောက်လှမ်းရေးကို ပြသထားသည်။

AI တွင်ပါဝင်သူတိုင်းသည် Turing Test နှင့်အကျွမ်းတဝင်ရှိရန်လိုအပ်သည်။ Turing Test သည် ဆက်လက်ဆွေးနွေးမည့် အကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်သည်။

Turing Test ကို လက်တွေ့ကျကျ ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်နိုင်တယ်ဆိုတာ ဖော်ပြတဲ့ အရည်အသွေးတွေ အမျိုးမျိုးရှိပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စစ်ဆေးမေးမြန်းသူသည် မေးခွန်းများမေးရန် လုံလောက်သောအလုပ်မလုပ်နိုင်ဟု ဆိုပါစို့။ ဒါမှမဟုတ် ဒီလူက အဖြေတွေကို နားမလည်ဘူး။ Turing Test ကို စဉ်းစားသောအခါ မေးခွန်းများမေးသောလူသည် ကြီးမားသော ပြင်ဆင်မှု သို့မဟုတ် ဖောက်ထွင်းမှုဖြစ်ကြောင်း သင်တွေ့မြင်နိုင်သည်။ မကြာသေးမီက ပျံ့နှံ့သွားခဲ့သော သတင်းတစ်ပုဒ်တွင် AI အက်ပ်သည် စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းသို့ ရောက်ရှိသွားသည်ဟု စိတ်အားထက်သန်စွာ ယုံကြည်ခဲ့သော Google အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးနှင့် သူမေးခဲ့သော မေးခွန်းများအပေါ် အခြေခံ၍ Turing Test ကို အောင်မြင်သွားပုံရသည် (အဲဒါက မမှားပါဘူး၊ ကျွန်ုပ်ရဲ့ သုံးသပ်ချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

Turing Test တွင် လျော့ရဲသော အဆုံးများစွာရှိသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ၎င်းသည် AI နယ်ပယ်တွင် မြင့်မားသောရုပ်သွင်တစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေပြီး မှတ်သားဖွယ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားစရာတစ်ခုအဖြစ် ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ ဤ Alan Turing ကိုးကားချက်သည် ယင်းအချက်ကို ရှေ့တန်းတင်လာစေသည်။

ကောက်ချက်

AI တွင် အပြုသဘောဆောင်သော နောက်ခံအနည်းငယ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ထိပ်တန်းဆယ်ဦးစာရင်းကို ယခု သင်ဖြတ်သန်းလာခဲ့သည်။ တခါတရံမှာ အဲဒီကိုးကားချက်တွေကို သင်အသုံးပြုမယ်လို့ လောင်းကြေးထပ်ပါတယ်။ ကောင်းတာပေါ့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် မှတ်သားဖွယ်ကိုးကားချက်များအကြောင်း ကွဲလွဲနေသောကြောင့်၊ ကိုးကားနိုင်သောကိုးကားချက်များနှင့်ပတ်သက်ပြီး ယခုနောက်ဆုံး မှတ်ချက်အချို့မှာ အစဉ်လိုက်ပုံရသည်။

ပထမဦးစွာ၊ AI တွင်ရေးသားထားသောကျွန်ုပ်၏ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းမှထိပ်တန်းဆယ်ခုတွင်ကိုးကားရန်ကျွန်ုပ်အားသေချာပေါက်သွေးဆောင်ခဲ့သည်။ AI စာအုပ်ပေါင်း မြောက်မြားစွာကို ရေးသားပြီးနောက်၊ ရာနှင့်ချီသော AI အကြောင်း ဆောင်းပါးများနှင့် အခြားသော ဆောင်းပါးအချို့သည် AI စာအုပ်များ၏ ထိပ်တန်း 10 စာရင်းတွင် အဆင့်သတ်မှတ်ခံရခြင်း အပါအဝင်၊ ၎င်းသည် နားလည်သဘောပေါက်ရန် ဆွဲဆောင်မှုရှိသည်။

ထို့အပြင်၊ George Bernard Shaw သည်ဤသို့ကျော်ကြားစွာပြောခဲ့သည် - "ငါမကြာခဏငါ့ကိုကိုးကား။ အဲဒါက ကျွန်တော့်စကားဝိုင်းမှာ ဟင်းခတ်အမွှေးအကြိုင်တွေ ထည့်ပေးတယ်။”

Top Ten စာရင်း၏ နောက်ဆုံးဗားရှင်းကို သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း၊ ဤအချီတွင် အလွန်အမင်း စပ်သွားနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ် နောင်တရမိပါသည်။

ကျွန်ုပ်၏နောက်ထပ်မှတ်ချက်မှာ ထင်ရှားသော AI ကိုးကားချက်များကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာရှာဖွေကာ AI နယ်ပယ်သို့ ထပ်မံတူးဆွရန် လှုံ့ဆော်ခံရမည်ဟု စိတ်ရင်းမှန်ဖြင့် မျှော်လင့်ပါသည်။ ကိုးကားချက်တစ်ခုစီသည် တကယ်ကို ကျယ်ပြောလှပြီး ရှုပ်ထွေးနက်နဲသော စိတ်ကူးစိတ်သန်းများနှင့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသော ဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင်တင်ပြထားသောကိုးကားချက်များကိုထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ကြိုးစားခြင်းဖြင့် AI တွင်လုံးဝစွဲလမ်းလာသည်ကိုသင်တွေ့နိုင်သည်။

Winston Churchill သည် ယေဘူယျအားဖြင့် ကိုးကားချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ ဤထိုးထွင်းသိမြင်သော မှတ်ချက်ကို ပြောကြားခဲ့သည်- “မှတ်ဉာဏ်တွင် ရေးထွင်းထားသော ကိုးကားချက်များသည် အတွေးကောင်းများ ပေးသည်။ သူတို့က စာရေးဆရာတွေကို ဖတ်ရှုဖို့ စိတ်အားထက်သန်စေပြီး နောက်ထပ်ရှာဖွေဖို့လည်း သင့်ကို စိတ်အားထက်သန်စေတယ်။”

ယခု ကိုးကားချက်များအကြောင်း နောက်ဆုံးကိုးကား။

ဤ AI ကိုးကားချက်များကို မည်ကဲ့သို့ အသုံးချသည်ကို သတိထားရန် ကျွန်ုပ်ဖော်ပြထားသည်ကို သတိရပါ။ လူတွေက ဒီကိုးကားချက်ကို အဆန်းကျယ်ဆုံးနည်းလမ်းတွေနဲ့ သုံးပါလိမ့်မယ်။ Mark Twain က “တီထွင်ထားတဲ့ ကိုးကားချက်တိုင်းနီးပါးဟာ ယုံကြည်မှုအပြည့်နဲ့ ကစားပြီး လှည့်စားဖို့ အခွင့်အလမ်းကောင်းတွေ ရှိနေတယ်ဆိုတာ ကျွန်တော့်ရဲ့ယုံကြည်ချက်ပါပဲ။”

AI ကိုးကားချက်များ၏ မှတ်သားဖွယ်အကောင်းဆုံး နောက်ခံဇာတ်လမ်းများကို ယခု သင်သိပြီး AI အကြောင်း သင့်ကိုယ်သင် လှည့်စားခြင်း မပြုပါစေနှင့်။

အဲဒါကို သေချာပေါက် ကိုးကားလို့ရတယ်။