လက်တွေ့မကျသောမျှော်လင့်ချက်များသည် မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်များနှင့်ပတ်သက်သော မှားယွင်းသောဇာတ်ကြောင်းများကို ဖြစ်စေသည်။

ငါ ဒါကို စဉ်းစားပြီး နောက်ဆုံးတော့ အတုအယောင် စာရွက်ပေါ်မှာ တစ်ခုခုတင်ဖို့ ဆုံးဖြတ်လိုက်တယ်။ သင်အချို့အတွက်၊ ၎င်းသည် ထင်မြင်ချက် တည်းဖြတ်မှုတစ်ခုကဲ့သို့ ခံစားရပေမည်။ အခြားသူများအတွက်မူ အနည်းငယ် အော်ဟစ်သံကဲ့သို့ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ သိပ္ပံပညာရှင်၊ ပါမောက္ခတစ်ဦးနှင့် အမေရိကန်မိုးလေဝသအဖွဲ့အစည်း၏ ဥက္ကဋ္ဌဟောင်းတစ်ဦးအနေနှင့် လက်တွေ့မကျသောမျှော်လင့်ချက်များသည် မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်များ၏ တိကျမှုနှင့်ပတ်သက်သော မှားယွင်းသောဇာတ်ကြောင်းများကို ဖြစ်စေကြောင်း ကျွန်ုပ်သဘောပေါက်လာပါသည်။ ဒါကဘာကြောင့်ဒီလိုပြောတာလဲ။

မနေ့က ပေါ့တ်ကာစ်တစ်ခုမှာ နားဆင်သူဆီက မေးခွန်းတစ်ခုယူရင်း ဒီအတွေးက ကျွန်တော့်အတွက် ကြည်လင်လာခဲ့တယ်။ မေးခွန်းက “ဟာရီကိန်းတွေကို ခြေရာခံဖို့ ဘာကြောင့် ဒီလောက်ခက်ခဲရတာလဲ” တဲ့။ မေးခွန်းအတွက် အစပိုင်းမှာတော့ ကျွန်တော် အံသြမိပေမယ့် အဲဒီမေးခွန်းကို မေးတဲ့လူမဟုတ်ဘဲ ကျွန်တော့်ရဲ့ ရှုထောင့်ကနေ စဉ်းစားနေတယ်ဆိုတာ သိလိုက်ရတယ်။ ဟာရီကိန်းခြေရာခံခန့်မှန်းချက်သည် ခေတ်သစ်ရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်တွင် သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဂရပ်ဖစ်သည် ၁၉၇၀ မှ ၂၀၂၀ ခုနှစ်အထိ အတ္တလန်တိတ်မြစ်ဝှမ်းရှိ ပျမ်းမျှလမ်းကြောင်းအမှားများကို လျှော့ချပေးသည်ကို ပြသထားသည်။ ရှင်းနေသည်၊ ၁ ရက်မှ ၅ ရက်အပိုင်းအခြားအတွင်း သိသိသာသာ တိုးတက်မှုများ ရှိပါသည်။ ယနေ့၊ ၁ ရက်တာ ပျမ်းမျှအမှားသည် ရေမိုင် ၅၀ ထက်နည်းသည်။ 1970 ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင်၎င်းသည် 2020 မှ 1 ဆပမာဏဖြစ်သည်။ ယနေ့၊ 5 ရက်ခန့်မှန်းချက်သည် 1 ခုနှစ်တွင် 50 ရက်ခန့်မှန်းချက်ထက်ပိုမိုကောင်းမွန်သည်။

နောက်ဥပမာတစ်ခုကတော့ "မသေချာမရေရာမှု၏ပုံသဏ္ဍာန်" ကို ကျဉ်းမြောင်းစေပါသည်။ University of Miami ဟာရီကိန်းပညာရှင် Brian McNoldy က သူ့ရဲ့စာထဲမှာ ရေးသားထားပါတယ်။ ဘလော့ဂ် (တစ်နည်းအားဖြင့် ဖတ်ထားသင့်သည်) “ဟာရီကိန်းရာသီတစ်ခုလုံးအတွက် မုန်တိုင်းတိုင်း၏ ခန့်မှန်းချက်တိုင်းအတွက် ပုံဆောင်ခဲအရွယ်အစားကို ပုံသေသတ်မှတ်ထားသော်လည်း အရွယ်အစားသည် တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် တဖြည်းဖြည်း ပြောင်းလဲလာသည်။ မုန်တိုင်းက လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေပါက ကွန်ရိုးက ပိုရှည်လျားပြီး မုန်တိုင်းက နှေးကွေးစွာ ရွေ့လျားနေပါက ပုံးရိုးက ပိုကျစ်လျစ်ပုံပေါ်ပါလိမ့်မယ်... ဒါပေမယ့် ပုံသဏ္ဍန်ကတော့ အတူတူပါပဲ။” Jake Reyna သည် ပုံသဏ္ဍာန် ကျဉ်းသွားသည်ကို ပုံဖော်ထားသည့် McNoldy (အောက်တွင်) မှ ဂရပ်ဖစ်တစ်ခုကို တွစ်တာတင်ခဲ့သည်။ အဲဒါ ဘာကိုဆိုလိုလဲ ခန့်မှန်းကြည့်။ ခြေရာခံခန့်မှန်းခြင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့ ပိုကောင်းလာသည်။ ပြင်းထန်မှုခန့်မှန်းချက်မှာ နောက်ကျနေသော်လည်း ဟာရီကိန်းအီယန်အတွက် အံအားသင့်ဖွယ်ကောင်းလှသည်။

အချို့သောလူများက ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့အား ပြောပြရန် ပကတိ ခန့်မှန်းချက်စွမ်းရည် သို့မဟုတ် စွမ်းရည်များရှိသည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ အတိအကျ ဟာရီကိန်းကို ခြေရာခံလိုက်မယ်။ ငါတို့က အဲဒါကို ဘယ်တော့မှ လုပ်နိုင်မှာ မဟုတ်ဘူး။ Jake Reyna သည် "ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုကန့်သတ်ချက်" ဖြင့် ဆိုလိုသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများသည် မသေချာမရေရာမှုအတိုင်းအတာ (cone) ဖြင့် သတင်းအချက်အလတ်များကို ထုတ်ပြန်ရခြင်းဖြစ်ပါသည်။ အနာဂတ်တွင် စွန့်စားဆက်သွယ်ရေးကိရိယာအသစ်များ လိုအပ်နိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ် အခိုင်အမာယုံကြည်နေသော်လည်း၊ ယခုအချိန်တွင်၊ လူများအတွက် ကွန်ကေးရှင်းပေးသည်ကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဟာရီကိန်း Ian အတွင်းမှာ လူတွေဟာ ကွန်ရိုးရဲ့ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကနေ ကွန်ဒုံးရဲ့ အခြားတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ဘေးလွတ်ရာကို ရွှေ့ပြောင်းသွားတာကို တွေ့ခဲ့ရတယ်။ Cone က မုန်တိုင်းဗဟိုဟာ Cone ရဲ့ ဘယ်နေရာမှာမဆို ရှိနေနိုင်ခြေ 67% ရှိတယ်လို့ အကြံပြုထားပါတယ်။ မလုပ်ပါနှင့် အလယ်မျဉ်းကိုသာ အာရုံစိုက်ပါ။

လက်တွေ့မကျသော မျှော်မှန်းချက်များကိုလည်း မိုးရွာသွန်းမှု ခန့်မှန်းချက်များဖြင့် မြင်တွေ့ရသည်။ "မိုးရွာနိုင်ခြေ 20%" ရှိတယ်လို့ လူတွေက "0% မိုးရွာနိုင်ခြေ" ဆိုတဲ့ အဓိပ္ပါယ်ကို ငါအမြဲတမ်းတွေ့ခဲ့ရတာ ထူးဆန်းပါတယ်။ လူတွေက "နေ့လည် 12:37 နာရီမှာ ငါ့ခွေးရဲ့ ခြံရဲ့ ဘယ်ဘက်ထောင့်မှာ မိုးရွာနေသလား" ဆိုပြီး မေးခွန်းတွေ မေးကြပါတယ်။ ကောင်းပြီ၊ ငါ ဟိုက်ပါရောလစ် ဖြစ်နေပြီ၊ ဒါပေမယ့် မင်း ငါ့အမှတ်ကို ရမယ်ထင်တယ်။ မိုးလေဝသရေဒါနှင့် ခေတ်မီအက်ပ်အချို့သည် ထိုကဲ့သို့သော အချက်အလက်များကို အပိုထုတ်ရန် ကူညီပေးနိုင်သော်လည်း မည်သည်ကို မှန်းဆပါ။ မသေချာမရေရာမှုများ အမြဲရှိနေမည်ဖြစ်သဖြင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အချက်အလက်များကို ပေးပို့ပါသည်။ နှင်းကြိုခန့်မှန်းချက်တွေနဲ့လည်း တွေ့တယ်။ မိုးလေဝသပညာရှင်များက နှင်းထု ၃ လက်မမှ ၆ လက်မအထိ ရှိနိုင်သည် (မသေချာ)။ 3 လက်မ ပြုတ်ကျပါက အချို့က ပိုများသော ပမာဏအတွက် "ဆန္ဒရှိ" သောကြောင့် ခန့်မှန်းချက် မှားယွင်းသည်ဟု ဆိုပါမည်။ ထူးထူးဆန်းဆန်းအသံတွေကြားရလို့ တစ်ချိန်လုံးမြင်နေရတယ်။

အခြားသော လက်တွေ့မကျသော မျှော်လင့်ချက်များသည် အချိန်မီ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှု ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ဆက်စပ်နေသည်။ ဤမေးခွန်းသည် ကျွန်ုပ်ထံ အကြိမ်မည်မျှတင်ပြသည်ကို ကျွန်ုပ် မပြောနိုင်ပါ - "ကျွန်မ ________ နှစ်လအတွင်း အပြင်မှာ မိုးရွာတော့မယ်" ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ယုံကြည်ရလောက်သော တစ်ခုတည်းသောအဖြေမှာ မေးခွန်းထုတ်သည့်ရက်စွဲအတွက် ရာသီဥတုဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေများကို ကြည့်ရှုရန်ဖြစ်သည်။ မိုးလေဝသခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းသည် ၁၀ ရက်မှ ၁၄ ရက်ခန့် ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။ Pennsylvania ပြည်နယ်တက္ကသိုလ် သတင်းထုတ်ပြန်ချက် “ရာသီဥတု ဖွံ့ဖြိုးလာပုံတွင် မှန်းဆမရခြင်းဆိုသည်မှာ ပြီးပြည့်စုံသော မော်ဒယ်များနှင့် ကနဦးအခြေအနေများကို နားလည်သဘောပေါက်သည့်တိုင် တိကျသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများ ဖြစ်နိုင်ချေ မည်မျှအထိ အကန့်အသတ်ရှိသည်ကို မှတ်ချက်ချထားသည်။” တက္ကသိုလ်မှ သိပ္ပံပညာရှင်များ၏ လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ၎င်းတို့သည် ကာလကြာရှည်စွာ ယူဆချက်တစ်ခုကို အတည်ပြုခဲ့သည်။ အက်ဒွပ် Lorenz. Massachusetts Institute of Technology မှ မိုးလေဝသပညာရှင်နှင့် သင်္ချာပညာရှင်တို့က ပရမ်းပတာသီအိုရီကို ပေးခဲ့ပြီး ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုမှာ မွေးရာပါ ကန့်သတ်ချက်ရှိကြောင်း ယူဆခဲ့သည်။ ဤအချက်အလက်ကို လက်နက်ကိုင်ဆောင်ထားပြီး ကလစ်များ၊ မျှဝေမှုများ သို့မဟုတ် ကြိုက်နှစ်သက်မှုများကို ရှာဖွေနေသည့် အချို့သော Twitter သို့မဟုတ် Facebook ပို့စ်များကို သင်သံသယဖြစ်သင့်သည်။

လူသားတို့၏ ဘက်လိုက်မှုသည် မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်အပေါ် ရှုမြင်သုံးသပ်ချက်ကိုလည်း ပုံဖော်ပေးသည်။ ခန့်မှန်းချက်များသည် မှန်သည်ထက် မှားလေ့ရှိသည်။ သို့သော်၊ အထူးသဖြင့် ၎င်းသည် ၎င်းတို့ကို တစ်နည်းတစ်ဖုံ အကျိုးသက်ရောက်ပါက လူများသည် မှားယွင်းသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များကို မှတ်မိတတ်သည်။ လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်တွေတုန်းက ရေးခဲ့တဲ့ အတိုင်းပါပဲ။ Forbes မဂ္ဂဇင်း“ကွင်းပြင်ဂိုးကန်သွင်းသူဟာ ဘောလုံးရာသီအတွင်း ကန်ချက်တိုင်းကို ကန်ထုတ်နိုင်ပေမယ့် ချန်ပီယံဖလားပြိုင်ပွဲမှာ “အကြီး” တစ်လုံးကို လွဲချော်ခဲ့ရင်ကော။ လှောင်ပြောင်ခြင်း သို့မဟုတ် ဝေဖန်ခြင်းခံရနိုင်သော်လည်း သူသည် ဆိုးရွားသော ကန်သွင်းသူဖြစ်ပါသလား။ ဖြစ်နိုင်ချေ မရှိပေမယ့် ပြင်းပြင်းထန်ထန် သက်ရောက်မှုရှိတဲ့ ကန်သွင်းချက်ကို သူ လွဲချော်ခဲ့ပါတယ်။ မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်ရလဒ်တွေက အရမ်းတူတယ်။” အဲဒီအချိန်လောက်မှာ မားကတ်တင်း ကျွမ်းကျင်တယ်။ Sravanthi Meka တွစ်တာတွင် “ကျွန်တော်က မားကတ်တင်းနဲ့ ဖောက်သည် ဝန်ဆောင်မှုမှာ အလုပ်လုပ်ပါတယ်။ ဖောက်သည်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုပို့စ်ဝန်ဆောင်မှု၏ 90% သည် အပျက်သဘောဆောင်သော အတွေ့အကြုံဖြစ်သည်။ လူတွေက အပျက်သဘောဆောင်တဲ့ အတွေ့အကြုံတွေကို ပိုမှတ်မိတယ်။”

မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်များသည် အတော်လေး ကောင်းမွန်ပြီး ၎င်းတို့သည် ပြီးခဲ့သည့်အပတ်က University of Georgia vs Tennessee ဘောလုံးပွဲ (Go Dawgs!) အတွက် ကျွမ်းကျင်သူ ခန့်မှန်းချက်များထက် သေချာပါသည်။ သို့သော် မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက် ပေးဆောင်နိုင်သည်များကို ဒေါသကြီးရန် အရေးကြီးသည်။ ထို့အပြင်၊ ချစ်စရာရာသီဥတုအိုင်ကွန်များနှင့် အက်ပ်များခေတ်တွင်၊ “App-notized” ဖြစ်ခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် ကြိုးစားပါ။ Weather Apps သည် သင့်အား အချို့သော အရာများကို ပြောပြနိုင်သော်လည်း ပြောင်းလဲနေသော ရာသီဥတု အခြေအနေများတွင် သင်သိရန် လိုအပ်သည်များကို ဖြစ်နိုင်သည် မဟုတ်ပါ။