Data-Driven Decision-Making အမှန်တကယ်ဆိုလိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

We သည် ကမ္ဘာသစ်တွင် လည်ပတ်နေသည်။

အကယ်၍ သင်သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းပိုင်ရှင် သို့မဟုတ် ခေါင်းဆောင်ဖြစ်ပါက၊ သင့်လုပ်ငန်းကို သွက်လက်တက်ကြွနေစေကာမူ—စီးပွားရေးအခြေအနေ မည်သို့ပင်ရှိပါစေ—ပြဿနာများကို ကြိုတင်မျှော်မှန်းပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန်၊ သင့်ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏လုပ်ငန်းယူနစ်တစ်လျှောက်လုံးတွင် မဟာဗျူဟာကို မောင်းနှင်ရန်နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် ဒေတာကို အသုံးပြုရမည်ဖြစ်သည်။

ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းသည် သင့်ကုမ္ပဏီ၏ ရည်မှန်းချက်များ၊ ရည်မှန်းချက်များနှင့် အစပြုမှုများနှင့် ကိုက်ညီသော မဟာဗျူဟာမြောက် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် အချက်အလက်များ၊ မက်ထရစ်များနှင့် အချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် သင့်ဝန်ထမ်းများအား နေ့စဉ်အသိပေးဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် အခွင့်အာဏာပေးသည်။

အတိုချုပ်အားဖြင့်- သင့်အဖွဲ့အစည်းကို လှည့်ပတ်ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ၎င်းတို့သည် ဒေတာကိုအသုံးပြုနေသောကြောင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည့်အဖွဲ့များကို စိုက်ထုတ်ကြည့်ရှုနိုင်လျှင် သင့်ဒေတာ၏တန်ဖိုးကို အပြည့်အဝနားလည်သွားမည်ဖြစ်သည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အသိပေးရန် ဒေတာအသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများ

ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ပိုမိုဒေတာမောင်းနှင်သော ချဉ်းကပ်မှုရယူခြင်းနှင့် ဆက်စပ်သော အကျိုးကျေးဇူးများစွာရှိပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊

1. အဖွဲ့များကြားတွင် ဘုံဘာသာစကားတစ်ခုကို ထူထောင်ပါ။

သင့်အဖွဲ့အစည်းရှိလူတိုင်း "ဒေတာကိုပြောနိုင်သည်" သောအခါ ဌာနအသီးသီးမှလူများသည် အချင်းချင်း ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို မျှဝေနိုင်ပါသည်။

သင့်လုပ်ငန်းရှိ မတူညီသောအဖွဲ့များသည် တူညီသောအချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီဒေတာကို ရယူသုံးစွဲနိုင်သည့်အခါ (အမှန်တကယ် ၎င်းတို့၏အလုပ်များကိုလုပ်ဆောင်ရန် ၎င်းတို့သိထားရမည့်အရာပေါ်မူတည်၍ သင့်လျော်သောလုံခြုံရေးအဆင့်များတွင်) ၎င်းတို့သည် အမှန်တရား၏အရင်းအမြစ်တစ်ခုတည်းမှ လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။

2. Silos ကို ဖြိုခွဲပါ။

သင့်လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ အစိတ်အပိုင်းအသီးသီးမှ silo များကို ဖယ်ရှားခြင်းသည် သင့်ဖောက်သည်များအတွက် စိတ်ကြိုက်၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော အဆုံးမှအဆုံးအတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

3. အဖွဲ့များအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ပါ။

သင်မြင်နေရသော ဒေတာသည် မကြာခဏဆိုသလို မတူညီသော ရှုထောင့်မှ အခြားသူတစ်ဦးမှ ကြည့်ရှုနေသည့် ဒေတာနှင့် တူညီပါသည်။ သင့်ဒေတာသည် လင့်ခ်ချိတ်၍ ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည့်အခါ၊ သင့်လုပ်ငန်း၏ မတူညီသော နယ်ပယ်များမှ လူများသည် ၎င်းတို့၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ဒေတာမောင်းနှင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ မျှဝေထားသော အချက်အလက်များသည် အခွင့်အလမ်းသစ်များနှင့် စစ်မှန်သော အသွင်ကူးပြောင်းမှုကို ဖြစ်စေသည်။

4. သိချင်စိတ်ပြင်းပြမှုနှင့် လုပ်ငန်းဖြေရှင်းချက်အသစ်များကို လောင်စာပေးသည်။

သင့်ဝန်ထမ်းများသည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ လုပ်ဆောင်နေသည့်အရာများကို နှိပ်ပြီး ထိုဒေတာကို ရှာမတွေ့ပါက မဖြစ်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအသစ်များကို ရယူခြင်းဖြင့် သင့်ဝန်ထမ်းများ ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနိုင်သည်။

5. ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေသည်။

ဒေတာကို အလိုအလျောက်မလုပ်ဆောင်သည့်အခါ၊ အဖွဲ့များစွာသည် ဒေတာအတွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး တူညီသောဒေတာအတွဲများကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်ပိုင်အချိန်ဖြုန်းလေ့ရှိသောကြောင့် ဒေတာကို ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ပြီး သိမ်းဆည်းရန် အကြိမ်များစွာ သိမ်းဆည်းရန် ငွေကုန်ကျပါသည်။

သင့်လုပ်ငန်း၏ မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများတွင် ဒေတာကို အသုံးချခြင်း။

သင့်လုပ်ငန်း၏ မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများ—ဥပမာ၊ HR နှင့် ဘဏ္ဍာရေးဌာနများ—ဒေတာကိုအသုံးပြုသည့်အခါတွင် မတူညီသောစိန်ခေါ်မှုများရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့် HR နှင့် ဘဏ္ဍာရေးဌာနများကို ယူပါ။


HR ဌာနများ

လူတွေဟာ သင့်ကုမ္ပဏီရဲ့ အကြီးမားဆုံးကုန်ကျစရိတ်—နဲ့ သူ့ရဲ့အကြီးမားဆုံးပိုင်ဆိုင်မှုပါပဲ။ HR အဖွဲ့များသည် အလုပ်ခန့်ခြင်း၊ ထုတ်ယူခြင်း၊ လှည့်ပတ်ခြင်း၊ ကွဲပြားခြင်းနှင့် အခြားအရာများကို မြင်နိုင်စွမ်းရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ အခြားသော လုပ်ငန်းယူနစ်များစွာကဲ့သို့ပင် HR ဝန်ထမ်းများသည် ပရောဂျက်များစွာဖြင့် တင်းကျပ်သော သတ်မှတ်ရက်များအောက်တွင် အလုပ်လုပ်ကိုင်လေ့ရှိကြသည်။

Tableau ကဲ့သို့သော ယုံကြည်စိတ်ချရသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပါတနာသည် ဝန်ထမ်းများ၏အတွေ့အကြုံ၊ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို နားလည်ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးအတန်းတွင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ နားလည်ရလွယ်ကူသော ဒက်ရှ်ဘုတ်များနှင့်အတူ၊ HR အဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏ ဒေတာများကို လုံးလုံးလျားလျား ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး အခြားကိရိယာများနှင့် အရင်းအမြစ်များမှ ဒေတာများကို တစ်နေရာတည်းတွင် စုစည်းနိုင်ပါသည်။

ဒီနေရာမှာတခြားအကျိုးကျေးဇူးတွေလည်းရှိတယ်။

  1. အလိုအလျောက်စနစ်ဆိုသည်မှာ စာရင်းဇယားများတွင် ကိုယ်တိုင်တွက်ချက်မှုများ မရှိတော့ပါ။
  2. သင်၏ HR ခေါင်းဆောင်များသည် ဒေတာအတွဲများတစ်လျှောက် အရည်အချင်းရှိသူများ၏ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် အကွာအဝေးများကို လျင်မြန်စွာ တွေ့ရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
  3. အလိုလိုသိနိုင်သော AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် HR ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် ယခုနှစ်အတွင်း ကုမ္ပဏီမှထွက်ခွာဖွယ်အရှိဆုံးသူများကဲ့သို့ အရေးကြီးသောဝန်ထမ်းများကို ခန့်မှန်းမှုများပြုလုပ်နိုင်စေကာ အညစ်အကြေးများကိုလျော့ပါးစေရန် တက်ကြွသောမဟာဗျူဟာများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ကူညီပေးမည်ဖြစ်သည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် ဒေတာကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် HR ခေါင်းဆောင်များသည် လူများကို လုပ်ငန်းရလဒ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည့် ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို ဖွင့်ပေးနိုင်ပါသည်။ ခေါင်းဆောင်များသည် “ဦးခေါင်းအရေအတွက် ဘယ်လောက်တိုးလာသလဲ၊ ကျွန်ုပ်၏ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ အလုပ်ခန့်ထားမှု ပန်းတိုင်များကို ပြည့်မီပါသလား။ ကျွန်ုပ်သည် အတွင်းမှ ရာထူးတိုးခြင်း သို့မဟုတ် ခေါင်းဆောင်များအတွက် ပြင်ပ ငှားရမ်းမှုများ ပြုလုပ်နေပါသလား။ အညစ်အကြေးတွေ ဘယ်လိုပြောင်းသွားလဲ”

ထို့အပြင်၊ သင့်ကုမ္ပဏီတစ်ဝှမ်းလုံးတွင် ဒေတာတတ်မြောက်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းသည် ဝန်ထမ်းများထံမှ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပြီး ညစ်ညမ်းမှုနှုန်းများကို ကူညီပေးနိုင်သည်။ Tableau မှတာဝန်ယူထားသော Forrester Consulting မှလေ့လာမှု စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သော ဝန်ထမ်း 80% နီးပါးသည် ၎င်းတို့လိုအပ်သော အချက်အလက်ကျွမ်းကျင်မှုအတွက် လုံလောက်သောလေ့ကျင့်ပေးသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုတွင် ဆက်နေရန် အလားအလာပိုများကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။1


ဘဏ္ဍာရေးဌာနများ

သင့်လုပ်ငန်းဗျူဟာ ခိုင်မာစေရန်အတွက်၊ သင့်ကုမ္ပဏီ၏ လက်ရှိနှင့် ခန့်မှန်းထားသော ဘဏ္ဍာရေးကျန်းမာရေးကို ထိုးထွင်းသိမြင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ မတည်ငြိမ်မှုနှင့် မသေချာမရေရာမှုဆိုသည်မှာ စာရင်းအင်းနှင့် ဘတ်ဂျက်စိန်ခေါ်မှုအသစ်များကို ဖန်တီးပေးနိုင်သည့် လုပ်ငန်းများကို လျင်မြန်စွာ လှည့်ပတ်နိုင်ရမည်ဖြစ်သည်။

Tableau ကဲ့သို့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပါတနာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ဘဏ္ဍာရေးလေ့လာသုံးသပ်သူများနှင့် လုပ်ငန်းအသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါ အချိန်ကုန်သက်သာစေပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။ သူတို့မှာ ပြန့်ကျဲနေတဲ့ ဒေတာတွေရှိရင်တောင် ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စွမ်းကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပါတယ်။ Tableau ဖြင့် ၎င်းတို့သည် မတူညီသော အရင်းအမြစ်များမှ ဒေတာများကို ပေါင်းစပ်နိုင်သည်၊ ဤအသုံးစရိတ်များအတွက် ခွဲဝေပေးထားသော ဘတ်ဂျက်ပမာဏနှင့် အမှန်တကယ် T&E ကုန်ကျစရိတ်များကို နှိုင်းယှဉ်ကာ အသုံးစရိတ်၏ အဓိကမောင်းနှင်အားများကို နားလည်နိုင်သည်။ ခရီးစဥ်အေးခဲခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ဒေတာကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

အလိုအလျောက်စနစ်ဆိုသည်မှာ အလုပ်များသော လေ့လာဆန်းစစ်သူများသည် အချိန်ကုန်သက်သာစေနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုမြန်ဆန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်နှင့် စာရင်းဇယားများတွင် ကိုယ်တိုင်တွက်ချက်မှုများကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် ထပ်တလဲလဲ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အတိုင်းအတာနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ငွေရေးကြေးရေးယုံကြည်မှုနှင့် စာရင်းစစ်မှုတို့ကို သေချာစေသော ကိုယ်ပိုင်ဝန်ဆောင်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့သည် ပိုမိုမြန်ဆန်သော အဖြေများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။

ထို့အပြင်၊ ထိလွယ်ရှလွယ်ဒေတာများကို လုံခြုံစွာထားရှိနိုင်ပြီး အသုံးပြုခွင့်လိုအပ်သူများသာ ရရှိနိုင်ပြီး ယခင်က နှုတ်ဆိတ်နေသောအဖွဲ့များနှင့် ဒေသများသည် မျှဝေထားသောဒေတာကို အသုံးပြုခွင့်ရှိခြင်းဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်သည်။

စိန်ခေါ်မှုများ

အထက်ဖော်ပြပါအားလုံးတွင် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ဒေတာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အသုံးပြုနိုင်ရန် နည်းပညာများကို ရယူပြီး အကောင်အထည်ဖော်ရန် လွယ်ကူပါသည်။ ပိုမိုခက်ခဲသောအမှန်တရားမှာ ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်မှုဘောင်သို့ ကူးပြောင်းခြင်းသည် နည်းပညာများထက် ပိုမိုလိုအပ်ပါသည်။

ဤသည်မှာ အခြားစီးပွားရေးခေါင်းဆောင်များထံမှ မကြာခဏကြားရသော စိန်ခေါ်မှုအချို့—နှင့် ဤလမ်းပိတ်ဆို့မှုများကို ကျော်လွှားရန် အဘယ်အရာလုပ်ဆောင်နိုင်မည်နည်း။

1. လူများ၊ လုပ်ငန်းစဉ်၊ ရန်ပုံငွေနှင့် ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်မှုအားလုံးသည် စိန်ခေါ်မှုများဖြစ်သည်။

များစွာသော ဒေတာအဖွဲ့များကို လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဟု ယူဆပါသည်။ ၎င်းတို့သည် စီးပွားရေး မဟာဗျူဟာ ရှုထောင့်များအောက်တွင် မြှုပ်နှံထားသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာလည်ပတ်မှုနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် ဗျူဟာမြောက်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအသစ်များကို ပံ့ပိုးရန် ၎င်းတို့အား ကောင်းစွာရန်ပုံငွေမထားပါ။ ၎င်းသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းအမြင်များကို ရယူရန် ခက်ခဲစေသည်။

တခါတရံတွင်၊ အခြားပြည်တွင်းရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် ဦးစားပေးဖြစ်သည်။ အဖွဲ့၊ ဌာန၊ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းအဆင့်တွင်ဖြစ်စေ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အရင်းအမြစ်များသည် ပိုအရေးကြီးသည်ဟု ယူဆရသည့် အခြားရေတိုကြိုးပမ်းမှုများ၏မျက်နှာသာကြောင့် စာရင်းအောက်သို့ ရွှေ့သွားလေ့ရှိသည်။

2. နည်းပညာကို အလွန်အကျွံအာရုံစိုက်ပြီး အမှန်တကယ် ဒေတာကိုယ်တိုင်အတွက် မလုံလောက်ပါ။

ဒစ်ဂျစ်တယ် ရွှေ့ပြောင်းခြင်းနှင့် ဒေတာ အသွင်ပြောင်းခြင်းတို့သည် လုပ်ငန်းတစ်ခု တိုးလာရန် ကြိုးစားနေသည်ဖြစ်စေ၊ ဖောက်သည်များနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအသစ်များ တွန်းအားပေးရန် သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ထိရောက်မှု တိုးမြင့်လာသည်ဖြစ်စေ သင်၏ ဒေတာခရီးတွင် ပိုမို၍ အရေးကြီးသော လုပ်ဆောင်ချက် နှစ်ခုစလုံးဖြစ်သည်။

ကမ္ဘာပေါ်တွင် အကောင်းဆုံးနည်းပညာကို သင်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော်လည်း သင်၏ဒေတာသည် အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းပါက၊ ချိတ်ဆက်၍မရနိုင်သလို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ခြင်းမရှိပါက သို့မဟုတ် သင့်လုပ်ငန်းဗျူဟာနှင့်သက်ဆိုင်သည့်မေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရန် မှန်ကန်သောဒေတာကို မစုဆောင်းပါက၊ သင်လုပ်ဆောင်မည်မဟုတ်ပါ။ သင်၏နည်းပညာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၏အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးကိုရယူပါ။ 

3. ဒေတာကျင့်ဝတ်နှင့်ပတ်သက်၍ သင့်လုပ်သားအား ပညာပေးရန် လျစ်လျူရှုခြင်း။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ကျန်လုပ်ငန်းကို မောင်းနှင်ရန်အတွက် ရွေးချယ်ထားသည့်အဖွဲ့များသာ ပိုင်ဆိုင်ပြီး ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လူအနည်းငယ်၏အလုပ်အဖြစ် ယူဆဆဲဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် data နဲ့အလုပ်လုပ်သူတိုင်း data ကျင့်ဝတ်ကိုနားလည်သင့်ပါတယ်။ သင့်လျော်သော လေ့ကျင့်မှုမရှိဘဲ၊ အချက်အလက်များ ထပ်နေခြင်း၊ မှန်ကန်သော သတင်းရင်းမြစ် မသိခြင်း သို့မဟုတ် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ ရှိနေသည့် အခြေအနေများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ သို့တည်းမဟုတ် ဒေတာများကို ကျင့်ဝတ်အရ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းအား မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို သိရှိမှုအားနည်းခြင်းကြောင့် ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်။

အဆိုပါစိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွန်နိုင်ရန် ခေါင်းဆောင်များနှင့် မန်နေဂျာများသည် စိန်ခေါ်မှုများကို ယူဆချက်များဖြင့် ဘောင်ခတ်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့မြင်လိုသည့် အပြုအမူများကို နမူနာယူသင့်သည်၊ နည်းဗျူဟာများနှင့် နည်းဗျူဟာများ မည်သို့ချိတ်ဆက်ကြောင်း သရုပ်ပြကာ ဒေတာနှင့် နည်းပညာကျွမ်းကျင်မှုသည် အဓိကအချက်နှင့် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများအတွက် အရေးကြီးကြောင်း ရှုမြင်မှုကို အားဖြည့်ပေးသင့်သည်။ ခေါင်းဆောင်များသည် ဒေတာများကို သင့်လျော်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်စေရန်အတွက် ဒေတာကျွမ်းကျင်မှု၊ မူဝါဒ၊ ကျင့်ဝတ်များနှင့် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုတို့တွင်လည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရမည်ဖြစ်သည်။ ပျံ့နှံ့နေသော ဒေတာယဉ်ကျေးမှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် မြှင့်တင်သင့်သည်။ ဒေတာစာတတ်မြောက်မှု ၎င်းတို့၏ လုပ်သားအင်အား တစ်လျှောက်လုံးတွင် လူများသည် ဒေတာများကို ထိရောက်စွာ ဖတ်နိုင်၊ အလုပ်လုပ်နိုင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ ဆက်သွယ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့၊ သင့်လုပ်ငန်းဗျူဟာအတွက် တန်ဖိုးအရှိဆုံးကို ဖြည့်ဆည်းပေးဖို့၊ ဒေတာကိုလည်း ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပြီး ချိတ်ဆက်နိုင်ရပါမယ်။

အကောင်အထည်ဖော်သင့်သော ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခု

“ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း” သည် buzzword ထက်ပိုသည်—အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေသောစျေးကွက်တွင် သွက်လက်သွက်လက်နေလိုပါက အကောင်အထည်ဖော်ရန်ထိုက်တန်သောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒေတာဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ရန် သင့်ဝန်ထမ်းများအား ဒေတာဖြင့် ခွန်အားပေးသောအခါ၊ သင်သည် ဝန်ထမ်းအတွေ့အကြုံကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို မောင်းနှင်ရန်နှင့် ချောမွေ့သော ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ အသင်းတန်ဖိုးနှင့် အောင်မြင်မှုများကို သင် သရုပ်ပြပြီး ဆက်သွယ်နိုင်သည်။ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း၊ ဘုံပန်းတိုင်များအနီးတွင် စုဝေးခြင်း၊ အဖွဲ့များနှင့် လုပ်ငန်းယူနစ်များတစ်လျှောက် စည်းလုံးညီညွတ်မှုကို ဖော်ဆောင်ပေးခြင်း၊ အခြားစီးပွားရေးခေါင်းဆောင်များနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါ။

အရင်းအမြစ်- https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/09/23/beyond-the-buzzword-what-does-data-driven-decision-making-really-mean/