အယ်လ်ဂိုရီသမ်များနှင့် AI နှင့်ပတ်သက်၍ အွန်လိုင်းလက်လီရောင်းချသူများ မှားနေပါသလား။

19 ခုနှစ် COVID-2020 ကပ်ရောဂါ ဖြစ်ပွားချိန်ဝန်းကျင်တွင် အီး-မားကတ်စ်၊ စားသုံးသူမှ တိုက်ရိုက်ဖက်ရှင်၊ တစ်ကိုယ်ရည် စောင့်ရှောက်မှုနှင့် ပြင်ဆင်ထားသော စားသောက်ကုန်အစုံလိုက်ကုမ္ပဏီများအုပ်စုသည် ထိပ်တန်းလက်လီရောင်းချသူများအနေဖြင့် အွန်လိုင်းစျေးဝယ်အတွေ့အကြုံကို ပြန်လည်ဆန်းသစ်စေသည့် ထိပ်တန်းလက်လီရောင်းချသူများအဖြစ် ချီးကျူးခံရပါသည်။ ဖောက်သည်အပြုအမူဆိုင်ရာဒေတာ။

2018 တွင်၊ စက်မှုကုန်သွယ်ဂျာနယ် RetailDive.com ကက်ထရီနာရေကန်ကို ကြေညာခဲ့သည်။ “တစ်နှစ်တာ အနှောင့်အယှက်ပေးသူ"သူမ၏တည်ထောင်သူနှင့် CEO ရာထူးအတွက် Fix ပူးတွဲလိုက်ပါအချိန်ပိုင်းစတီလစ် 3,900 မှ ရွေးချယ်ထားသော ကုန်ပစ္စည်းများ၏ စာရင်းသွင်းဝန်ဆောင်မှုကို ပေးဆောင်သည့် ဖက်ရှင်ဆိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၌ Harvard Business Review တွင် ထုတ်ဝေသော ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ် တစ်ချိန်တည်းမှာပင် Lake သည် သူမ၏ကုမ္ပဏီအား "ဒေတာသိပ္ပံလုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုတစ်ခု" အဖြစ် ဖော်ပြခဲ့ပြီး ဝင်ငွေသည် "၎င်း၏ အယ်လဂိုရီသမ်မှ အကြံပြုချက်များအပေါ်တွင် မူတည်သည်" ဟု ဖော်ပြခဲ့သည်။

Stitch Fix သည် စာရင်းသွင်းမှုသေတ္တာ လက်လီရောင်းချသူများ မြင့်တက်လာခြင်း၏ ပိုမိုမြင်သာသော ဥပမာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ အဆိုပါစာရင်းတွင် အလှကုန်ပစ္စည်းများ လက်လီရောင်းချသူလည်း ပါဝင်သည်။ Birchbox၊ ၎င်းသည် အသက်၊ တည်နေရာနှင့် အခြားဒေတာအချက်များပေါ်မူတည်၍ စားသုံးသူများကို အမျိုးအစားခွဲပေးသည့် ယခင်ဝယ်ယူမှုများနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ထုတ်ကုန်အစုအဝေးတစ်ခုကို စာရင်းသွင်းသူများအတွက် ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။ အပြာရောင်ခါးစညျးရှေ့ဖုံးပြင်ဆင်ထားသော အစားအစာစာရင်းသွင်းခြင်း ဝန်ဆောင်မှုသည် အခြားသော ထင်ရှားသော ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီကိုအများပြည်သူသိပြီးနောက်သုံးနှစ်အကြာ 2021 ခုနှစ်အစတွင် Stitch Fix ၏စျေးကွက်အရင်းအနှီးသည် $ 10 ဘီလီယံအထိကြီးမားခဲ့သည်။

ယနေ့၊ ဆယ့်ရှစ်လအကြာတွင်၊ စတော့ရှယ်ယာသည် ၎င်း၏တန်ဖိုး၏ 95% ခန့်ဆုံးရှုံးသွားပြီး ကုမ္ပဏီဖြစ်လာသည်။ ၎င်း၏ပထမဆုံးနှစ်စဉ်ရောင်းအားကျဆင်းမှုကိုတင်ရန်မျှော်လင့်ရသည်။ 2017 ကတည်းကလူသိရှင်ကြားထွက်ရှိခဲ့သည်။

အလားတူပင် အပြာရောင်ခါးစညျးရှေ့ဖုံး ၎င်း၏စတော့ရှယ်ယာကို $140 ဖြင့် ပွဲဦးထွက်ပြီးနောက် ငါးနှစ်အကြာတွင် ပို၍ပင် အရုပ်ဆိုးသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုရထားပျက်ကြီးအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားခဲ့ပြီး ၎င်းသည် ရှယ်ယာတစ်ခုလျှင် 4$ အောက်သာ အရောင်းအဝယ်ဖြစ်နေသည်။

နှောင့်ယှက်သူများ အဘယ်ကြောင့် နှောင့်ယှက်သနည်း။

ထွက်ပေါ်လာသည့်အတိုင်း 2018 တွင်သတိပေးဆိုင်းဘုတ်များရှင်းလင်းခဲ့သည်။ Quartz.com တွင်ပေါ်လာသောအပိုင်းတစ်ခုတွင်MIT ၏ အင်ဂျင်နီယာကျောင်းမှ ကထိကနှင့် သုတေသန သိပ္ပံပညာရှင် Luis Perez-Breva က “လက်လီရောင်းချသူများစွာသည် ဖောက်သည်များကို အမှန်တကယ် ကူညီပေးသည်- စတိုးဆိုင်တွင်း အကူအညီများကို လူသားလုပ်သားများထံမှ အထောက်အကူဖြစ်စေသည်” ဟု သတိပေးခဲ့သည်။

Perez-Breva ၏အဆိုအရ "စက်သင်ယူမှု (Artificial Intelligence သို့မဟုတ် AI) အတွက် သန့်ရှင်းသောဒေတာကို လက်ခံရရှိရန်အတွက် ဥပမာအားဖြင့်၊ လက်လီရောင်းချသူများစွာသည် ကွန်ပြူတာလုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူသော ဖောက်သည်များအား မေးခွန်းလွှာများပေးပို့သည်။"

ဒါပေမယ့် သူက “ဖောက်သည်တွေက AI တွေမဟုတ်ဘူး။ အများစုသည် မေးခွန်းပုံစံများကို မဖြေကြဘဲ အများစုသည် ၎င်းတို့မှတ်မိသမျှကို ဖြည့်စွက်ကြသည်။ ဒါက လက်လီရောင်းချသူတွေကို ... ဒေတာမှားယွင်းစေတယ်။"

ဒါကိုလည်း 2018 မှာ အတိုင်ပင်ခံ ဧရာ McKinsey & Co. သည် US စားသုံးသူ 5,000 ကျော်ကို စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည်။ စာရင်းသွင်းခြင်းဝန်ဆောင်မှုများနှင့်ပတ်သက်၍ "အကျပ်အတည်းနှုန်းသည် မြင့်မားသည် (40 ရာခိုင်နှုန်းနီးပါး) ... နှင့် စားသုံးသူများသည် သာလွန်သောအဆုံးမှအဆုံးအတွေ့အကြုံများကိုမပေးအပ်သည့်ဝန်ဆောင်မှုများကို လျင်မြန်စွာပယ်ဖျက်ပါသည်။"

McKinsey အစီရင်ခံစာက “စားသုံးသူများသည် စာရင်းသွင်းခြင်းကို မွေးရာပါ နှစ်သက်မှု မရှိကြပါ။ တစ်ခုခုဖြစ်ရင်၊ ထပ်ခါတလဲလဲ စာရင်းသွင်းဖို့ လိုအပ်ချက်က ဝယ်လိုအားကို ထိခိုက်စေပြီး ဖောက်သည်တွေကို ရယူဖို့ ပိုမိုခက်ခဲစေတယ်။”

တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ဈေးဝယ်သူ တစ်ဦးချင်းစီ၏ အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့် ဆက်စပ်သော အန္တရာယ်များအကြောင်း ပညာရှင်အများအပြားက ရေးသားခဲ့ကြသည်။ လက်လီရောင်းချသူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏ ဖိနပ်အရွယ်အစားနှင့် နှစ်သက်ရာအရောင်ကို သိရှိနိုင်စေရန် စားသုံးသူအတွက် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်ပါသည်။ သို့သော် AI နှင့် algorithms မှစုဆောင်းရရှိသောအချက်အလက်များတွင် ပဋိသန္ဓေတားဆေးများဝယ်ယူမှုပါ၀င်သောအခါ ဘာဖြစ်သွားသနည်း။

လက်လီလုပ်ငန်းတွင် နှစ်ရှည်လများ ပါ၀င်လေ့လာသူနှင့် လေ့လာသူအတွက်၊ အရာဝတ္ထုဟောင်းများ ပြောင်းလဲလေလေ၊ ၎င်းတို့သည် တူညီလေလေဖြစ်သည်။ AI သည် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး၊ စာရင်းအင်းနှင့် အခြားစီးပွားရေးစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ ကိစ္စရပ်များကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ စားသုံးသူအမူအကျင့်ကို မျှော်မှန်းထားသောအခါတွင်၊ အချို့မှာ တန်ဖိုးရှိသော်လည်း မှန်ကန်စွာအသုံးပြုမှသာ ဖြစ်ပေသည်။

လက်လီရောင်းချသူများသည် စားသုံးသူများ လိုချင်သောအရာကို သိရှိလိုပါက၊ အဖိုးတန် အရင်းအနှီးမတည်မီ စားသုံးသူများကို စမ်းသပ်သည့် ထုတ်ကုန်များနှင့် ဈေးနှုန်းများဖြင့် ရှာဖွေရန် အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိရှိရန် နည်းလမ်းရှိသည်။ စက်သင်ယူမှုအပေါ်အခြေခံသည့် သုံးစွဲသူအုပ်စုခွဲများ၏ ပရိုဖိုင်များကို “ပြင်ဆင်ခြင်း” အစား၊ လက်လီရောင်းချသူများသည် ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် အနာဂတ်ဝယ်လိုအားများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အွန်လိုင်းမှ စုဆောင်းထားသော စစ်မှန်သောဉာဏ်ရည်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လက်လီရောင်းချသူများသည် ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် အနာဂတ်ဝယ်လိုအားကို ပိုမိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အယ်လဂိုရီသမ်ကို သင်အသုံးပြုမည်ဆိုပါက၊ ၎င်းသည် အချိန်နှင့်အမျှ အလုပ်လုပ်ကြောင်း သင်ပိုကောင်းသက်သေပြနိုင်မည်ဖြစ်သည်။