Alphabet သည် Malevolent AI များ အံ့မခန်း မြင့်တက်လာခြင်းမှ အဘယ်ကြောင့် အကျိုးကျေးဇူးရရှိမည်နည်း။

ဂီတသမားများသည် ကြော်ငြာများတွင် အသုံးပြုရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ သီချင်းအခွင့်အရေးများကို ရောင်းချလေ့ရှိသည်။ ယခုအခါ နည်းပညာသည် သရုပ်ဆောင်များအတွက် ၎င်းတို့၏ အသံနှင့် သဏ္ဍာန်များကို ရောင်းချရန် လုံလောက်နေပြီဖြစ်ပြီး မူဝါဒချမှတ်သူများက စိုးရိမ်နေကြသည်။

Bruce Willis ၏ ကိုယ်စားလှယ်များသည် မင်းသားသည် ဟောလိဝုဒ်တွင် ၎င်း၏ ပထမဆုံးသော သဘောတူညီချက်ဖြစ်သည့် deepfake ကုမ္ပဏီထံ ရောင်းချခဲ့ကြောင်း အောက်တိုဘာလတွင် ငြင်းဆိုခဲ့သည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် ခေတ်သစ်တစ်ခု၏ အစဖြစ်သည်။

ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူတွေက ဝယ်ဖို့ စဉ်းစားသင့်တယ်။ အက္ခရာစဉ်။ ရှင်းပြပါရစေ။

Deepfakes များသည် အများအားဖြင့် ကြည့်ရှုသူကိုလှည့်ဖြားရန် ကျော်ကြားသူတစ်ဦး၏ပုံသဏ္ဍာန်ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံဖြင့် ထည့်သွင်းထားသော ကြိုးကိုင်ဗီဒီယိုများဖြစ်သည်။ မျိုးဆက်ပွားဆန့်ကျင်ဘက်ကွန်ရက်များ အရှိန်မြှင့်လာမှုကြောင့် Deepfakes များသည် အစစ်အမှန်နှင့် ကွဲလွဲလုနီးပါးဖြစ်နေပြီဖြစ်သည်။ GAN များသည် စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်စေရန်အတွက် ဉာဏ်ရည်တုကိုအသုံးပြုကာ ရလဒ်များသည် ထိတ်လန့်စရာကောင်းလောက်အောင်ထိရောက်သည်။

Advertising

YouTube တစ်ခု ဗီဒီယို Disney Research Studios မှ 2020 ခုနှစ်တွင် လွှင့်တင်ထားသော ဓါတ်ပုံများသည် ပစ်မှတ်ထားသော သရုပ်ဆောင်များအတွက် လက်တွေ့ကျကျ ဖန်တီးထားသည့် ဓာတ်ပုံများကို ပြသခဲ့သည်။

Deepcakes ကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများသည် GAN များကိုပိုမိုတွန်းအားပေးနေကြသည်။ ၎င်း၏ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြွှာနည်းပညာကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာမိတ်ကပ်လိမ်းခြင်း၊ သင်ယူခြင်း သို့မဟုတ် ပြင်ဆင်ခြင်းမပြုဘဲ ၎င်းတို့၏ပုံသဏ္ဍာန်ကို ငွေရှာရန် အခွင့်အလမ်းအဖြစ် A-list ဟောလိဝုဒ်သရုပ်ဆောင်များအတွက် ထည့်သွင်းပေးထားပါသည်။ Deepcakes အတွက် လူထုထုတ်ဝေသူ ကိုပြောသည် ဟောလိဝုဒ်သတင်းထောက် Willis သည် 2021 ခုနှစ်တွင် ရုရှားနိုင်ငံ၌ ကုမ္ပဏီနှင့် လက်တွဲခဲ့သည်။ စီးပွားဖြစ် ဒေသတွင်းကြိုးမဲ့ဖုန်းအော်ပရေတာအတွက်။

Willis သည် Aphasia ရောဂါရှိကြောင်း စစ်ဆေးတွေ့ရှိပြီးနောက် သရုပ်ဆောင်ခြင်းမှ အနားယူခဲ့ပြီးကတည်းက ၎င်းအား နားလည်မှု သို့မဟုတ် စကားပြောဆိုခြင်းမှ တားဆီးပေးသည့် အခြေအနေတစ်ခုဖြစ်သည်။

Deepfake ပြိုင်ဘက်များ စိုးရိမ်စရာ လွဲမှားသောစကား.

Advertising

ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်စေသော စွဲမြဲစွာအသုံးပြုခြင်းသည် အစစ်အမှန်မဟုတ်သောအရာများကြားမျဉ်းကို မှုန်ဝါးစေသည်။ လိမ်လည်သူ၏ဂွင်ဟုခေါ်သော ဖြစ်ပေါ်လာသည့်အချက်မှာ အမှန်တရားဟူသည်ကို လူအများက အယုံအကြည်မရှိစေရန် အလွယ်တကူ ခြယ်လှယ်နိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် ဗီဒီယိုဖြင့် ဤသည်မှာ စိုးရိမ်စရာဖြစ်သည်။ လူတွေက သူတို့မြင်တဲ့ပုံတွေ၊ ပုံနှိပ်မှာဖတ်တဲ့ စကားလုံးတွေ ဒါမှမဟုတ် ကြားရတဲ့ စကားလုံးတွေနဲ့ ယှဉ်ပြီး ယုံလေ့ရှိပါတယ်။

ကမ္ဘာသည် ယခုအချိန်တွင် ညစ်ညမ်းနက်နဲသောအတုများကို တိုက်ဖျက်ရန် နည်းပညာလိုအပ်နေပါသည်။ ဤဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အတုအပကို လျင်မြန်စွာ အလံပြရန် ယုံကြည်စိတ်ချရသော အရင်းအမြစ်တစ်ခု ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတွေက ညံ့ဖျင်းတဲ့စီးပွားရေးက ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမဖြစ်နိုင်ဘူးလို့ စိုးရိမ်နေကြတယ်။

လိုအပ်ချက်သည် တီထွင်မှု၏ မိခင်ဖြစ်သည်။

Morgan Stanley မှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူသည် ပိုဆိုးလာသော မက်ခရိုစီးပွားရေးများသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများကို မကြာခဏ အရှိန်မြှင့်ပေးသည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ၌ လမင်းအနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသောနည်းပညာနှင့်ပတ်သက်သော စာမျက်နှာ ၉၁ မျက်နှာရှိသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဆိုင်ရာ သုတေသနအစီရင်ခံစာအရ ကုမ္ပဏီများသည် ကျဆင်းမှုများအတွင်း ပိုမိုစည်းကမ်းရှိရန် တွန်းအားပေးခံရကြောင်း လေ့လာသူများက ဖော်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် ဖောက်သည်ဖြစ်တော့မည့်အချက်များ အတွက် ဖြေရှင်းပေးသည်၊

Advertising

အမေရိကန်လေကြောင်းလိုင်း (AAL) နှင့် ယူနိုက်တက်လေကြောင်းလိုင်း (UAL) ကမ္ဘာသည် စီးပွားပျက်ကပ်ကြီးသို့ ဝင်ရောက်လာသောအခါ နှစ်ခုလုံးကို တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ၂၀၀၈-၂၀၀၉ ဘဏ္ဍာရေးအကျပ်အတည်းကာလတွင် အကျိုးတူအရင်းရှင်များက ငွေများကို စုပ်ယူခဲ့သည်။ AirBnB (ABNB) နှင့် Uber (UBER).

Morgan သုတေသီများသည် Deepfakes တွင် အကောင်းဆုံး သန့်စင်သော ကစားနည်းမှာ အများသူငှာမဟုတ်သော DeepMedia ဖြစ်သည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ ကယ်လီဖိုးနီးယားအခြေစိုက် Oakland အခြေစိုက် ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ DubSync နည်းပညာဖြင့် နက်နဲသောအတုအယောင်များကို ထုတ်လုပ်ပြီး ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။

DeepMind သည် Alphabet ၏ AI ဌာနခွဲဖြစ်ပြီး ၎င်းကို ထိုနယ်ပယ်တွင် အရေးပါဆုံးကုမ္ပဏီများထဲမှတစ်ခုဟု ယူဆပါသည်။

အင်္ဂလန်နိုင်ငံ၊ လန်ဒန်အခြေစိုက် လုပ်ငန်းခွဲမှ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် 2020 ခုနှစ်တွင် AI ကို အောင်မြင်စွာ အသုံးပြုခဲ့ပြီး ဇီဝဗေဒပညာရှင်အား နှစ် 50 ကြာ ရှောင်ဖယ်ခဲ့သည့် ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည့် ပရိုတိန်းများ မည်ကဲ့သို့ ခေါက်သည်ကို ခန့်မှန်းရန် AI ကို အောင်မြင်စွာ အသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုအရ သဘာဝ. ပရိုတိန်းများ၏လုပ်ဆောင်ချက်ကို၎င်းတို့၏သုံးဖက်မြင်ဖွဲ့စည်းပုံအားဖြင့်ဆုံးဖြတ်သည်။ သီအိုရီအရ DeepMind ၏ဖြေရှင်းချက်သည် ဆေးထုတ်လုပ်သူများ၊ ပစ္စည်းသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် ရာသီဥတုသုတေသီများအတွက် လိမ်လည်စာရွက်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဇူလိုင်လတွင် ပရိုတိန်းသန်း ၂၀၀ ၏ဖွဲ့စည်းပုံများကို အွန်လိုင်းဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုသို့ လွှင့်တင်ခဲ့ပြီး အဓိကအားဖြင့် အပင်များ၊ ဘက်တီးရီးယားများ၊ တိရိစ္ဆာန်များနှင့် အခြားသက်ရှိများအတွက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သောဖွဲ့စည်းပုံများအားလုံးကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။

Advertising

အရင်တုန်းက DeepMind AI ပါ။ တိုးတက်သော ယာဉ်အသွားအလာ ခန့်မှန်းချက်များ Google Maps အတွက် Android ဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။ အကြံပြုချက်များ ပိုကောင်း၊ နှင့်ပင် အအေးကုန်ကျစရိတ်ကိုဖြတ်ပါ။ Google ၏ဒေတာစင်တာများတွင် 40%။ ကုမ္ပဏီသည် deepfake များကို ချေမှုန်းနိုင်စွမ်းထက် ပိုပါသည်။ ၎င်းတို့အများစုကို လွတ်လပ်သောဗီဒီယိုအကြောင်းအရာ၏ ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံးဖြန့်ဖြူးသူဖြစ်သည့် ၎င်း၏ညီမကုမ္ပဏီ YouTube တွင် တင်ထားသည်။

DeepMind သည် လရောင်နှင့်တူသော လုပ်ငန်းဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် Alphabet အတွင်းတွင် ပုန်းအောင်းနေသည်။

အက္ခရာရှယ်ယာများသည် ယခုနှစ်တွင် ကြီးမားသောဖိအားအောက်တွင် ရှိနေပါသည်။ နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာမူဝါဒချမှတ်သူများသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုဆန့်ကျင်ဘက်ဟု ယူဆကြသည်။ ဒါအမှန်ပါပဲ၊ အောင်မြင်တဲ့ကော်ပိုရေးရှင်းတွေဟာ ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာအားသာချက်တွေကို အသုံးချသင့်တယ်။

Deepfakes သည် နည်းပညာရှိ အတောက်ပဆုံးသော စိတ်အချို့ထံမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှု လိုအပ်သည့် ပြဿနာကြီးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရေရှည်တွင်၊ စတော့စျေးနှုန်းများသည် ငွေရရန် လိုအပ်မှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။

ဘေးကင်းရေးသည် စုတ်ဖွားများအတွက်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနဝန်ဆောင်မှုအစုံသည် ထောင်ပေါင်းများစွာသော အမှီအခိုကင်းသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများကို အန္တရာယ်၏စွမ်းအားကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ကြွယ်ဝချမ်းသာလာစေရန် ကူညီပေးခဲ့ပါသည်။ ကြောက်ရွံ့မှုနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများကို ရှင်းလင်းမှု၊ ယုံကြည်မှု—နှင့် ကံကြမ္မာအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် သင်ယူပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အထင်ကရဝန်ဆောင်မှုကို $1 ဖြင့် စမ်းသုံးကြည့်ပါ။ နည်းဗျူဟာ ရွေးချယ်မှုများ သတင်းလွှာသည် ကြီးမားသော ကုမ္ပဏီကြီးများ၏ ငွေဝင်မှု၊ ရည်မှန်းချက်နှင့် ရပ်တန့်မှု အဆင့်များကို အကြံပြုထားသည်။ အရောင်းအ၀ယ်များသည် ပုံမှန်အားဖြင့် တစ်ရက်မှ ငါးရက်အထိ အချိန်ယူရပြီး အမြတ် 40% မှ 80% အထိ ရရှိရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ 2022 မှ သြဂုတ်လ 1 ရက်နေ့အထိ ရလဒ်များသည် 180% ခန့်ရှိသည်။ ဤနေရာကိုကလစ်နှိပ်ပါ 2-ပတ် 1$ အစမ်းသုံးအတွက်။

Advertising