အနာဂတ်ကို ပုံဖော်ပေးမယ့် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံမှာ ပေါ်ထွန်းလာတဲ့ နည်းပညာ ၁၀ ခု

နည်းပညာသည် အနာဂတ်ကို သိသာထင်ရှားစွာ လွှမ်းမိုးနိုင်သော အားကောင်းသည့် စွမ်းအားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားမြှင့်တင်ခြင်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ခြင်းမှ ပထဝီဝင်အကွာအဝေးများကို ပေါင်းကူးခြင်းအထိ မရေမတွက်နိုင်သောနည်းလမ်းများဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝကို ကြွယ်ဝစေပါသည်။ Artificial Intelligence (AI)၊ စက်သင်ယူမှု (ML)၊ စက်ရုပ်များနှင့် 5G ကွန်ရက်များသည် လုပ်ငန်းများကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်း၊ အပလီကေးရှင်းအသစ်များဖွင့်လှစ်ခြင်းနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝပုံစံကို ပြောင်းလဲစေသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ တိကျသောဆေးဝါးသည် လူနာအတွက်သီးသန့်ကုထုံးများကို ပံ့ပိုးပေးထားပြီး ယာဉ်မောင်းမဲ့ယာဉ်များသည် ယာဉ်မတော်တဆမှုများကို လျှော့ချရန်နှင့် ရွေ့လျားသွားလာနိုင်မှုကို တိုးမြှင့်ပေးမည်ဟု ကတိပြုပါသည်။ သို့သော်၊ နည်းပညာသည် အလုပ်အကိုင်နေရာရွှေ့ပြောင်းမှုနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများကဲ့သို့သော ပြဿနာအသစ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသော်လည်း ကောင်းမွန်သောစီစဉ်မှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်အတူ၊ နည်းပညာသည် ဆက်လက်တိုးတက်နေပြီး လူတိုင်းအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သောအနာဂတ်ကို ဖန်တီးပေးနိုင်သည်။

ဒါတွေကတော့ အနာဂတ်ကို လွှမ်းမိုးနိုင်မယ့် ကွန်ပြူတာသိပ္ပံမှာ ပေါ်ထွက်နေတဲ့ နည်းပညာ ၁၀ ခုပါ။

အတုထောက်လှမ်းရေးနှင့်စက်သင်ယူမှု

AI နှင့် ML တို့သည် လူတို့နည်းပညာနှင့် ဆက်ဆံပုံတို့ကို ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် အလိုအလျောက်စနစ်မောင်းနှင်ခြင်း၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောစနစ်များကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် အပလီကေးရှင်းအသစ်များကို ဖွင့်ပေးသည်။

ထို့အပြင်၊ အတုအယောင်ဉာဏ်ရည်နှင့် စက်သင်ယူမှုကို လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်း၊ အန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော ရည်ရွယ်ချက်အမျိုးမျိုးအတွက် blockchains တွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ AI နှင့် ML အယ်လဂိုရီသမ်များသည် သံသယဖြစ်ဖွယ်လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် ကွဲလွဲချက်များကို သိရှိနိုင်ပြီး အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများနှင့်ပတ်သက်၍ ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရန် blockchain ဒေတာအများအပြားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ၎င်းတို့ကဲ့သို့သော အချို့သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ၎င်းတို့ကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ စမတ်ကျသော စာချုပ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။ ပိုင်ဆိုင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု။

ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာ

ကတိ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများ သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာတွေ မလုပ်နိုင်တဲ့ ပြဿနာတွေကို သူတို့ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်မှ ဖြစ်မယ်။ ၎င်းတို့သည် သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများထက် တစ်ပြိုင်နက်တည်းနှင့် အဆပိုမြန်စေရန် ကွမ်တမ်ဘစ်များ (qubits) ကို အသုံးပြုသည်။

ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများ၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်တစ်ခုမှာ ဂန္တဝင်ကွန်ပြူတာများတွင် လက်ရှိလုံခြုံသည်ဟု ယူဆထားသည့် အချို့သော ကုဒ်ဝှက်ခြင်းအမျိုးအစားများကို ချိုးဖျက်ရန်အတွက် ၎င်းတို့ကို cryptography နယ်ပယ်တွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသည် သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများထက် တွက်ချက်မှုအချို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

Blockchain နည်းပညာ

Blockchain နည်းပညာ၏ အဓိကအသုံးပြုမှုကိစ္စမှာ ဖန်တီးမှုဖြစ်သည်။ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချပြီး လုံခြုံသော ဒစ်ဂျစ်တယ်မှတ်တမ်းများ ရည်ရွယ်ချက်အမျိုးမျိုးအတွက် သုံးနိုင်ပါတယ်။ blockchain နည်းပညာ၏အကျော်ကြားဆုံးအသုံးချပလီကေးရှင်းများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ cryptocurrencies ဖန်တီးခြင်း။ Bitcoin (BTC) ဖလှယ်မှုကြားခံအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပိုင်ဆိုင်မှုများဖြစ်သည်။

blockchains သည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော နှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုကင်းသော စနစ်များကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့်၊ အထူးသဖြင့် ဘဏ်လုပ်ငန်း၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် လုံခြုံပြီး ပိုမိုထိရောက်သော ငွေပေးငွေယူမှုများ ပြုလုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထောက်ပံ့ရေးဆိုင်ခွဲစီမံအုပ်ချုပ်မှု.

အရာ၏အင်တာနက်ကို (IoT)

IoT သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အရာဝတ္တုများကို အင်တာနက်နှင့် ဆက်သွယ်ပြီး ဒေတာစုဆောင်းနိုင်စေရန် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ ၎င်းသည် ထုတ်လုပ်ရေးနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် အသုံးချမှုများပါရှိပြီး စမတ်အိမ်များနှင့် ဝတ်ဆင်နိုင်သောနည်းပညာများတွင် တွေ့ရှိနိုင်သည်။

Related: Internet of Things (IoT) - စတင်သူ၏လမ်းညွှန်

biometric

biometric ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် စစ်မှန်ကြောင်းအတည်ပြုခြင်းအတွက် လက်ဗွေ သို့မဟုတ် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းကဲ့သို့သော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် အပြုအမူဆိုင်ရာ လက္ခဏာရပ်များကို အသုံးပြုခြင်းတွင် ပါဝင်သည်။ ၎င်းတွင် ဘဏ်လုပ်ငန်း၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ metaverses နှင့် ဥပဒေစိုးမိုးရေးကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် အလားအလာရှိသော အသုံးချပရိုဂရမ်များရှိသည်။

Related: Humanode လူ့စွမ်းအားဖြင့် blockchain ဟူသည် အဘယ်နည်း။

5G ကွန်ရက်များ

ကြိုးမဲ့ကွန်ရက်များ သို့မဟုတ် 5G ကွန်ရက်များ၏ နောက်မျိုးဆက်သည် 4G ကွန်ရက်များထက် မြန်နှုန်းမြင့်ပြီး တုံ့ပြန်ချိန်ကို လျှော့ချပေးပါသည်။ ၎င်းတို့တွင် အဝေးထိန်းခွဲစိတ်မှုနှင့် စမတ်သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစနစ်များကဲ့သို့သော အက်ပ်လီကေးရှင်းအသစ်များကို ဖွင့်ရန် အလားအလာရှိသည်။

Augmented Reality (AR) နှင့် virtual reality (VR)

အစစ်အမှန်နှင့် virtual reality ကို မြှင့်တင်ထားသည်။ ဂိမ်း၊ ပညာရေး၊ လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ဖျော်ဖြေရေးအပါအဝင် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် အလားအလာရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့် သုံးစွဲသူများသည် AR နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ လက်တွေ့ကမ္ဘာရှိ ဒစ်ဂျစ်တယ်အရာများနှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်နိုင်ပြီး VR နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ပကတိပတ်ဝန်းကျင်တွင် လုံးလုံးလျားလျား နစ်မြုပ်နေနိုင်ပါသည်။

AR နှင့် VR ကို ဖောက်သည်များနှင့် ကုန်စည်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် အသုံးချနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တည်နေရာများကို virtual tours များဖန်တီးရန်အတွက် VR ကို ခရီးသွားကဏ္ဍတွင် အသုံးပြုနိုင်ပြီး virtual ထုတ်ကုန်ပြသမှုများကို ဖန်တီးရန်အတွက် လက်လီအရောင်းကဏ္ဍတွင် AR ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

Edge ကွန်ပျူတာ

ဗဟိုဆာဗာသို့ ဒေတာပေးပို့မည့်အစား၊ အစွန်းကွန်ပျူတာ ၎င်းကို ကွန်ရက်၏ အစွန်းတွင် လုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းသည် မောင်းသူမဲ့ကားများနှင့် စမတ်မြို့များကဲ့သို့ အပလီကေးရှင်းများအတွက် စံပြဖြစ်စေသောကြောင့် ၎င်းသည် လုပ်ဆောင်ချိန်ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ကွန်ရက်ပိတ်ခြင်းကို လျော့နည်းစေနိုင်သည်။

Edge computing သည် ကား၏ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ကင်မရာများမှ ထုတ်ပေးသော များပြားလှသော အချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စီမံဆောင်ရွက်ပေးနိုင်သောကြောင့် မောင်းသူမဲ့ကားများအတွက် ကောင်းမွန်သင့်လျော်ပါသည်။ ၎င်းသည် ကားအား ပိုမိုမြန်ဆန်တိကျသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန်၊ ဘေးကင်းမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေမည့် ကွန်ရက်၏ "အစွန်း" တွင် ဤဒေတာကို စက်တွင်း၌ စီမံဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် Edge computing သည် cloud နှင့် သီးခြား လည်ပတ်နိုင်သောကြောင့် ချိတ်ဆက်မှု အားနည်းသော နေရာများတွင်ပင် အလိုအလျောက် မောင်းနှင်သည့် ကားများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ 

Extended Reality (XR)

Virtual၊ တိုးမြှင့်ပြီး ရောစပ်ထားသော လက်တွေ့ဘဝနည်းပညာများကို လွှမ်းခြုံထားသည့် XR သည် အလုပ်၏အနာဂတ်ကို နည်းလမ်းများစွာဖြင့် ပုံဖော်ရန် အလားအလာရှိသည်-

  • အဝေးထိန်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း- အဖွဲ့သားများသည် အဝေးတွင်ရှိသောတောင်မှ XR နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အဝေးမှ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းကို ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ အဝေးထိန်းအဖွဲ့များသည် ဗီဒီယိုကွန်ဖရင့်များထက် ပိုမိုသက်တောင့်သက်သာရှိသော အတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်သည့် virtual reality နှင့် augmented reality ကို အသုံးပြုကာ မျှဝေထားသော virtual workspace တွင် ပူးပေါင်းနိုင်သည်။
  • လေ့ကျင့်ရေးနှင့်ပညာရေး- XR သည် ကျောင်းသားများအား ၎င်းတို့၏စွမ်းရည်များကို လုံခြုံသောအခြေအနေတွင် မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည့် နစ်မြုပ်နေသောသင်ယူမှုပတ်ဝန်းကျင်များဖန်တီးရန် XR ကို အသုံးချနိုင်သည်။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကိုတုပကာ လုပ်ငန်းခွင်ဆိုင်ရာသင်တန်းများပေးဆောင်ရန် VR နှင့် AR ကို အသုံးပြုနိုင်သည့် ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်း သို့မဟုတ် ဆေးဝါးကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းများတွင် အထူးအထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်သည်။
  • ဒီဇိုင်းနှင့် ပုံတူရိုက်ခြင်း- XR နည်းပညာကို ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းနှင့် ပုံတူရိုက်ခြင်းအတွက်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 3D ပတ်၀န်းကျင်တွင် ဒီဇိုင်နာများအား ၎င်းတို့၏ အယူအဆများကို ကြည့်ရှုစမ်းသပ်နိုင်စေမည့် VR နှင့် virtual ရှေ့ပြေးပုံစံများကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။
  • ဖောက်သည်များနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု- ဖောက်သည်များအတွက် ပိုမိုစွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော အတွေ့အကြုံများကို XR မှတစ်ဆင့် ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။ အိမ်ခြံမြေ အိမ်ရာများ သို့မဟုတ် ခရီးသွား တည်နေရာများ၏ ပကတိ ခရီးစဉ်များကို ကမ်းလှမ်းရန် VR ကို သုံးနိုင်သော်လည်း အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်မှုရှိသော ထုတ်ကုန်ပြသမှုများကို ဖန်တီးရန်အတွက် AR ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
  • သုံးစွဲနိုင်မှု- XR နည်းပညာသည် မသန်စွမ်းသူများအတွက် အချို့သော အလုပ်အတွေ့အကြုံများကို ပိုမိုရရှိနိုင်စေပါသည်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကန့်သတ်ချက်များကြောင့် ခရီးသွားမရနိုင်သူများအတွက် VR ကို virtual ခရီးသွားအတွေ့အကြုံများဖန်တီးရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။

စက်ရုပ်

စက်ရုပ်များတွင် အလုပ်များကို အလိုအလျောက် သို့မဟုတ် လူသားလမ်းညွှန်မှုဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သော စက်ရုပ်များ၏ ဒီဇိုင်း၊ တည်ဆောက်မှုနှင့် လည်ပတ်မှုတို့ ပါဝင်ပါသည်။ စက်ရုပ်များကို ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးတွင် အလုပ်ခန့်ထားသော်လည်း ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ စိုက်ပျိုးရေးနှင့် စူးစမ်းရှာဖွေရေးအပါအဝင် စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် အသုံးပြုနိုင်သည့်အလားအလာရှိသည်။ 

သီးနှံစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် စိုက်ပျိုးရေးတွင် စက်ရုပ်များကို အသုံးပြုသည့် ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဒရုန်းများသည် ကြီးထွားနှုန်း၊ မြေဆီလွှာအစိုဓာတ်ပါဝင်မှုနှင့် အပင်ကျန်းမာရေးကဲ့သို့သော သီးနှံများဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန်အတွက် ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများ တပ်ဆင်ထားနိုင်သည်။ 

ဓာတ်မြေသြဇာနှင့် ပိုးသတ်ဆေးများ အသုံးချခြင်းကဲ့သို့သော သီးနှံစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းပညာများ တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန်အတွက် ဤဒေတာကို စစ်ဆေးရန် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒရုန်းများကို ကောက်ပဲသီးနှံများ စိုက်ပျိုးခြင်းနှင့် ရိတ်သိမ်းရာတွင်လည်း အသုံးပြုနိုင်ပြီး လက်လုပ်လက်စားလုပ်အား လိုအပ်ချက်ကို လျှော့ချပေးပြီး ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် စက်ရုပ်များသည် ကုန်ကျစရိတ်များ လျှော့ချခြင်းနှင့် အထွက်နှုန်းများ မြှင့်တင်ပေးစဉ် စိုက်ပျိုးရေးထုတ်လုပ်မှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲစေမည့် ကတိများရှိသည်။