AI သည် နည်းပညာအောင်မြင်သူများကို Has-Beens အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးနိုင်သည်။

ယခုသီတင်းပတ်အတွင်း Nvidia ၏ ဝင်ငွေထွက်နှုန်းများ အစီရင်ခံခြင်းမပြုမီတွင်ပင်၊ ဉာဏ်ရည်တုသည် စျေးကွက်၏ ထိပ်တန်းဖြစ်သည်။ AI နှင့်ပတ်သက်သော စတော့ရှယ်ယာများသည် တိုးတက်မှုအများစုကို စွမ်းဆောင်နိုင်သောကြောင့် မဟုတ်ပါ။


Nasdaq Composite

နှင့် ကျယ်ပြန့်သော စျေးကွက်တိုင်းတာမှုများ၊


S&P 500 ။

ChatGPT ကဲ့သို့သော မျိုးဆက်သစ် AI ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများထက် ကျော်လွန်ကာ “လူသားမျိုးနွယ်အတွက် အလှည့်အပြောင်း— ပိုကောင်းအောင်နှင့် ပိုဆိုးသည်” ကို ကိုယ်စားပြုသည် ဟု Jim Reid ဦးဆောင်သော Deutsche Bank ၏ Thematic Research team မှ ဒေါသကြီးသော အစီရင်ခံစာများအရ သိရသည်။

အမှန်စင်စစ်၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI သည် စိုက်ပျိုးရေး သို့မဟုတ် စက်မှုတော်လှန်ရေးများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စီးပွားရေးတိုးတက်မှုကို အဆ ၃၀ မှ ၁၀၀- အတွင်း မြှင့်တင်နိုင်ကြောင်း BCA Research ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာပညာရှင် Peter Berezin ၏ သုတေသနအစီရင်ခံစာအရ သိရသည်။

ဒါ သတင်းကောင်းပဲ။ သို့သော်၊ AI ၏ အပြုသဘောဆောင်သော သက်ရောက်မှုသည် စီးပွားရေးတစ်ခုလုံးအတွက်ထက် နည်းပညာစတော့ရှယ်ယာများအတွက် အားကောင်းမှုများစွာ လျော့နည်းနိုင်သည်ဟု ၎င်းတို့က ထပ်လောင်းပြောသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် အောင်မြင်သူများသည် နည်းပညာပြောင်းလဲမှုများ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် အသုံးမပြုတော့ဘဲ လူများစွာကို ဖုန်မှုန့်ထဲတွင် ထားခဲ့သည်။

AI exposure အကြောင်းကို ဖော်ပြထားရုံမျှဖြင့် အချို့သော စတော့များကို ရုတ်သိမ်းရန် လုံလောက်ပြီဟု ဖြတ်သန်းသွားခဲ့သော ပညာရပ်ဆိုင်ရာ သုတေသနပြုချက်များအရ သိရသည်။ Barron ရဲ့ Jack Otter။ သို့သော် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏အမည်များတွင် “dot-com” ကိုထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ရှယ်ယာစျေးနှုန်းများကို တွန်းအားပေးနိုင်သည့် 1990 ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် ထိုကဲ့သို့သော အရှိန်အဟုန်သည် ခဏကြာနိုင်သည်။ ဘယ်လို ပြီးသွားတယ်ဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ သိပါတယ်။

ယခုထူးခြားသည်မှာ AI ၏မွေးစားခြင်း၏ မကြုံစဖူးလွယ်ကူမှုနှင့် လျင်မြန်မှုတို့ဖြစ်သည်။ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားနှင့် မော်တော်ကားတို့၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အပြည့်အဝ မခံစားခဲ့ရသည်မှာ ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာခဲ့ပြီ။ စာရင်းဇယားများ၊ စကားလုံးပရိုဆက်ဆာများနှင့် ဂရပ်ဖစ်အသုံးပြုသူ အင်တာဖေ့စ်များသည် 1980s နှင့် 90s များတွင် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးခဲ့သော်လည်း BCA ဗျူဟာပညာရှင်များက ၎င်းတို့၏စစ်မှန်သောအလားအလာကို သိရှိနားလည်လာစေရန် ကွန်ပျူတာများကို အင်တာနက်မှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်မိသည်အထိ ဖြစ်မလာသေးပါ။ အဆိုပါ စံနှုန်းကို အခြေခံ၍ ၎င်းတို့သည် AI မှ ကုန်ထုတ်စွမ်းအား တိုးတက်မှုကို 2030 ခုနှစ်များအထိ မတွေ့မြင်နိုင်ဟု ယူဆပါသည်။

ထို့အပြင်၊ ပရောဖက်ပြုမှုများစွာသည် AI ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို မျဉ်းသားစွာ ပေါင်းစပ်ထားသည်။ သို့သော် BCA အစီရင်ခံစာသည် ၎င်း၏တိုးတက်မှုသည် အညွှန်းကိန်းမျဉ်းကို လိုက်နာနေသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ တိုးတက်မှုများသည် မျှော်လင့်ထားသည်ထက် ပိုမိုမြန်ဆန်လာနိုင်သည်- "ရင်းနှီးမြှပ်နှံမှုအသိုင်းအဝိုင်းနှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအများပြည်သူတို့သည် ကပ်ရောဂါ၏အစောပိုင်းကာလများအတွင်း ကိန်းဂဏန်းများ တိုးပွားလာမှုကြောင့် မျက်စိကွယ်နေကြသည်၊၊ AI သည် ကျွန်ုပ်တို့ပတ်ဝန်းကျင် ကမ္ဘာကြီးကို မည်မျှ လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲစေခြင်းဖြင့် မျက်စိကွယ်သွားလိမ့်မည်” ဟု ၎င်းတို့က ရေးသားခဲ့သည်။

စီးပွားရေးနှင့် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများအရ၊ ဤလျင်မြန်သောနည်းပညာပြောင်းလဲမှုသည် ယနေ့ AI ဆုရရှိသူများကို မနက်ဖြန်တွင် ဖြစ်လာစေနိုင်ကြောင်း BCA အဖွဲ့မှ စောဒကတက်သည်။ Sun Microsystems ကဲ့သို့ပင် အချို့သည် မှိန်ဖျော့သွားခြင်း သို့မဟုတ် အသက်ရှင်ကျန်ရစ်သူများ၏ မျိုချခြင်းကို ခံရနိုင်သည်။

Oracle က

(ticker: ORCL) လွန်ခဲ့သော ဆယ်နှစ်ကျော်က။ ဘီလူးကြီးတောင်မှ နှစ်ပေါင်းများစွာ တည်ထောင်နိုင်သည်

Microsoft က

(MSFT) သည် ၎င်း၏ လက်ရှိစီမံခန့်ခွဲမှုကို လွှဲပြောင်းယူချိန်အထိ ဤရာစုအစောပိုင်းတွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ၎င်းအား လက်ရှိစျေးကွက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် နည်းပညာဆုရှင်များထဲမှ တစ်ဦးဖြစ်လာခဲ့သည်။

Miami တက္ကသိုလ်မှ လက်ထောက်ပါမောက္ခ Arka P. Bandyopadhyay နှင့် Dat Mai နှင့် Kuntara Pukthuanthong တို့က မကြာမီထုတ်ဝေတော့မည့် စာတမ်းတစ်ခုအရ ရှယ်ယာတစ်ခုကို လူအများက AI မောင်းနှင်မှုဟု ထင်မြင်လာသောအခါ၊ ပါရဂူကျောင်းသားတစ်ဦးနှင့် Missouri တက္ကသိုလ်မှဘဏ္ဍာရေးပါမောက္ခတစ်ဦး။

1974 ခုနှစ်မှ 2020 ခုနှစ်အတွင်း သတင်းဖော်ပြမှုအပေါ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ “AI-ness” ရှိသော ကုမ္ပဏီများသည် နောက်လတွင် ပိုလျှံသော ရလဒ်များကို ပြသခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် နောက်ငါးလကနေ ခုနစ်လအတွင်းမှာ အဲဒီပြန်အလာတွေ ပျောက်ကွယ်သွားခဲ့တယ်။ AI သက်ရောက်မှုသည် သေးငယ်သောကုမ္ပဏီများအပေါ် အကြီးမားဆုံး—အချို့သော 3% နှစ်စဉ်ပြုလုပ်သည်—သူတို့က ဆုံးဖြတ်ခဲ့ပြီး၊ အသေးစားစတော့ရှယ်ယာများကို တန်ဖိုးဖြတ်ရန်ခက်ခဲမှု၏ ရောင်ပြန်ဟပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ နဂါးမလွန်ခင်မှာတောင် ၀င်ငွေကရွေ့နေတယ်။

Nvidia က

(NVDA) သည် AI၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် အလားတူအသုံးအနှုန်းများကို အကြီးမားဆုံးဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးတာကုမ္ပဏီများ၏ ဝင်ငွေခေါ်ဆိုမှုတွင် မကြာသေးမီက ပျံ့နှံ့ခဲ့ကြောင်း ၎င်းတို့က မှတ်သားထားသည်။

မက်ခရိုစီးပွားရေးရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် BCA ၏ Gertken နှင့် Ntonifor တို့သည် စီးပွားရေးတိုးတက်မှုမြန်ဆန်ခြင်းကြောင့် အမှန်တကယ် (ငွေကြေးဖောင်းပွမှု-ချိန်ညှိထားသော) ငွေချေးစာချုပ်အထွက်နှုန်းကို မြှင့်တင်ပေးသည်ကို တွေ့မြင်ရသည်။ ကုန်စည်နှင့်အိမ်ခြံမြေအကျိုးဆောင်များ လည်းရှိနိုင်သည်။ “လူတွေက သူတို့ရဲ့ ကြွယ်ဝမှုအသစ်တွေနဲ့ မြေကွက်ဝယ်ဖို့ အပြိုင်အဆိုင်ရှာပြီး AI က ပိုမထုတ်နိုင်တဲ့ အရာပဲ” ဟု လေ့လာသူများက သုံးသပ်ကြသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော “ကြီးမားသောငွေကြေးဖောင်းပွမှု” သည်ပင်လျှင် ဗဟိုဘဏ်များသည် မြင့်တက်လာသောထွက်ရှိမှုနှင့်ကိုက်ညီသော ဝယ်လိုအားကို တိုးမြှင့်ရန် ရုန်းကန်နေရသဖြင့် အမှန်တကယ် ငွေချေးစာချုပ်အထွက်နှုန်းကို မြှင့်တင်နိုင်သည်ဟု ၎င်းတို့က ထပ်လောင်းပြောသည်။

အကြောက်ဆုံးကတော့ AI က အလုပ်သမားတွေကို အလုပ်လက်မဲ့ဖြစ်စေပြီး အလုပ်လက်မဲ့ဖြစ်စေပါတယ်။ သို့သော်လည်း သမိုင်းကြောင်းအရ၊ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးသည့် နည်းပညာဆန်းသစ်တီထွင်မှုများသည် နောက်ဆုံးတွင် အမှန်တကယ်လုပ်ခလစာများ မြင့်တက်လာစေခဲ့သည်ဟု Deutsche Bank ၏အဖွဲ့မှ ရေးသားထားသည်။

BCA သည် မကြာသေးမီက စာတမ်းတစ်စောင်တွင် AI မှတစ်ဆင့် အလုပ်များ 10% လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ ဥပဒေ၊ ပညာရေး၊ သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ အကြံပေးမှုများဖြင့် US လုပ်သားအင်အား 80% ကို အကျိုးသက်ရောက်စေပါသည်။ သေချာစေရန်၊ အလုပ်လက်မဲ့ဖြစ်သူများအတွက် နာကျင်ရပေလိမ့်မည်၊ သို့သော် ဥာဏ်ရည်တု၏ကျယ်ပြန့်သောမွေးစားမှုသည် ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး ပျော်ရွှင်သောဘဝများကို ရရှိစေနိုင်ကြောင်း DB မှ အခိုင်အမာဆိုသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ၊ လူသားမျိုးနွယ်သည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI အသွင်ကူးပြောင်းမှုမှ လွတ်မြောက်ပါက BCA သည် ရာစုအလယ်တွင် 50-50 သို့ ရောက်ရှိနိုင်ခြေရှိသည်။ Tesla ၏ (TSLA) Elon Musk နှင့် အပါအဝင် ထင်ရှားကျော်ကြားသူများ သတိပြုမိကြသည်။

Apple

(AAPL) ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Steve Wozniak သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဘေးကင်းရေး ပရိုတိုကောများ ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် AI သုတေသနတွင် ခြောက်လကြာ ခေတ္တရပ်ထားရန် တောင်းဆိုသည့် စာတစ်စောင်ကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။

Cybersecurity သည် ဒေါ်လာ 188 ဘီလီယံ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့၏ လုံခြုံရေးထုတ်ကုန်များတွင် AI ဘေးကင်းမှုကို ပေါင်းထည့်သည့်ကုမ္ပဏီများသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် အခွင့်အလမ်းတစ်ခု ပေးမည်ဖြစ်သည်။ လူ့လောက နိဂုံးချုပ်သွားရင်တောင် တစ်နေရာရာမှာ နွားဈေးက အမြဲရှိတယ်။

ပြင်ဆင်ချက် & Amplifications

ဥာဏ်ရည်တု၏ဂယက်ရိုက်ခတ်မှုဆိုင်ရာ BCA သုတေသနအစီရင်ခံစာကို Peter Berezin မှရေးသားခဲ့သည်။ ဤကော်လံ၏ အစောပိုင်းဗားရှင်းက ၎င်းကို Matt Gertken နှင့် Chester Ntonifor မှ မှားယွင်းစွာ သတ်မှတ်ခဲ့သည်။

ရေးသားဖို့ မှာ Randall ဒဗလျူ Forsyth [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]

အရင်းအမြစ်: https://www.barrons.com/articles/ai-nvidia-tech-winners-has-beens-e0dec10?siteid=yhoof2&yptr=yahoo