Web3 သည် ဒေါ်လာ 10 ထရီလီယံဒေါ်လာ Cyberthreat ကိုဖြေရှင်းနိုင်ပါသလား။

- ကြော်ငြာ -

ကျွန်ုပ်တို့-On-Google-News ကို လိုက်နာပါ။

James Webb အာကာသကြည့်မှန်ပြောင်းသည် အံ့သြဖွယ်ကောင်းသော ကိန်းဂဏာန်းများကို ကိုယ်စားပြုပြီး ကမ္ဘာကို အံ့သြဖွယ်ကောင်းသော ရုပ်ပုံများဖြင့် ပြသထားပြီးဖြစ်သည်။ နဂါးငွေ့တန်း သန်းပေါင်းများစွာ။ အလင်းနှစ် ဘီလီယံပေါင်းများစွာ ဝေးကွာသည်။ ထရီလီယံပေါင်းများစွာသောကြယ်များ။ ဤကိန်းဂဏာန်းများသည် အထူးသဖြင့် အကြောင်းအရာမပါဘဲ လူ့စိတ်တွင် ပတ်ရန်ခက်ခဲသည်။

ဤသည်မှာ အိမ်နှင့် ပို၍နီးစပ်သော်လည်း ထပ်တူထပ်မျှ အံ့သြဖွယ်ကောင်းသော ဂဏန်းတစ်ခုဖြစ်သည်- $10 Trillion။ ဒါက ဘယ်လောက်လဲ။ ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုသည် 2025 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာကြီးကို ဆုံးရှုံးစေနိုင်သည်။. နံပါတ်က ကြီးလွန်းလို့ ဘာလုပ်ရမှန်းတောင် မသိတော့ဘူး။ ၎င်းကို စမ်းကြည့်ရန်၊ ဤအရာကို စဉ်းစားပါ။ $10 ထရီလီယံသည် US နှင့် China မှလွဲ၍ မည်သည့်နိုင်ငံ၏ GDP ထက် ကြီးမားသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ပြဿနာသည် ဂျပန်၊ ယူကေနှင့် ဂျာမနီ၏ GDP ထက် ကြီးမားသည်—အများကြီးအားဖြင့် ဆိုလိုသည်။ ဤသည်မှာ ကမ္ဘာကိုဖြစ်စေသော ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု၏ ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုပမာဏ- ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ GDP ၏ 10% နီးပါးဖြစ်သည်။

ဒီပြဿနာကို ဘာက ဖြစ်စေတာလဲ။ ပြင်ဖို့ ဘာတွေလုပ်နေလဲ။ ရာဇ၀တ်ကောင်များကြောင့် ပြင်းထန်သော 10% ပြစ်ဒဏ်မရှိသော အနာဂတ်ရှိပါသလား။ အဓိကပြဿနာများနှင့် အလားအလာအကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းအချို့ကို အဖြေရှာကြည့်ကြပါစို့။

စက်ပစ္စည်းများစွာ၊ အပေါက်များစွာ

ကျွန်ုပ်တို့ရင်ဆိုင်နေရသော ပြဿနာများအနက် အဓိကအချက်မှာ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ စက်များ၏ ထိန်းမနိုင်သိမ်းမရ တိုးတက်မှု ဖြစ်နိုင်သည်။ ကွန်ပျူတာများ၊ မိုဘိုင်းကိရိယာများ၊ IoT စက်ပစ္စည်းများ စသည်တို့ကို ကိန်းဂဏန်းနှုန်းထားဖြင့် ထည့်ထားသော စက်ပစ္စည်းများရှိသည်။ ဒီအချိန်မှာ ကျွန်တော်တို့ရှိတယ်။ 50 ဘီလီယံအထိ IoT နှင့်အတူ ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းများသည် အဓိက (နှင့် အကာအကွယ်မဲ့) ပံ့ပိုးသူဖြစ်သည်။ အကယ်၍ သင်သည် ပြတင်းပေါက် 50 ဘီလီယံရှိသော အိမ်တစ်လုံးကို ဖောက်ထွင်းဝင်ရောက်ရန် ကြိုးစားနေပါက၊ ကျိုးပဲ့ခြင်း သို့မဟုတ် သော့ဖွင့်ခြင်း အများအပြား ရှိလိမ့်မည် ။  

ပြဿနာကို ပိုဆိုးစေသည်မှာ၊ စက်ပစ္စည်းများ များပြားလာခြင်းသည် မကြာသေးမီကပင် ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ သဘာဝ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုစက်ဝန်းသည် ကြီးမားသော IT နယ်ပယ်ကြီးကို ကိုင်တွယ်ရန် လိုအပ်သော မဟာဗျူဟာအသစ်များကို အမှီလိုက်ရန် အချိန်မရှိသောကြောင့်၊ ဤသည်မှာ ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကျောင်းဝင်းကုမ္ပဏီများကို ကာကွယ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် ကျောင်းခွဲများကိုကျော်လွန်၍ ဖြန့်ကျက်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ဤစနစ်အမျိုးအစားများကို ကိုင်တွယ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့တွင် ရင့်ကျက်သော စိတ်ဓာတ်မရှိပါ၊ ၎င်းသည် ပြသသည်။ ဥပမာအားဖြင့် 2021 တွင် ဟက်ကာများက a စကားဝှက်တစ်ခုတည်း ကိုလိုနီနယ်ချဲ့ပိုက်လိုင်းကုမ္ပဏီအား US အနှံ့ လောင်စာပြတ်လပ်မှုဖြစ်စေသော ransomware တိုက်ခိုက်မှုဖြင့် စိမ့်ဝင်ရန်၊

ကုမ္ပဏီတွေက မကြိုးစားတာ မဟုတ်ဘူး။ တကယ်တော့ ကုမ္ပဏီတွေဟာ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအတွက် အရင်ကထက် ပိုသုံးစွဲလာကြပါတယ်။ နှစ်စဉ် ဒေါ်လာ ၂၆၀ ဘီလီယံ. ဝမ်းနည်းစရာကောင်းတာက ဒီလိုမျိုး ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်တွေဟာ ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုနဲ့အတူ မြေပြင်ပေါ်ကို ရောက်နေပါတယ်။ တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ်တိုးလာသည်။ ရပ်တန့်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများ ကြီးထွားလာနေသော်လည်း၊  

သို့ဆိုလျှင် ထိုအချက်များဖြင့် အဘယ်အရာလုပ်ဆောင်နိုင်မည်နည်း။ လက်လျှော့ရန် နည်းပညာကို ကျွန်ုပ်တို့ အလွန်အကျွံအားကိုးသော်လည်း များများသုံးစွဲခြင်းသည် အလုပ်ဖြစ်ပုံမပေါ်ပါ။ အဲဒီကိစ္စအတွက် ကျွန်တော်တို့ ပိုက်ဆံသုံးနေတာ ဖြစ်နိုင်တယ်။ ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနေသော နည်းဗျူဟာများ၊ ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများစွာသည် စက်ပစ္စည်းတစ်ခုချင်းစီ၏ ဖြန့်ဝေသည့်ကွန်ရက်မဟုတ်ဘဲ နံရံကာထားသော ရဲတိုက်ကို ကာကွယ်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤအဓိက တွေးခေါ်မှု ပြောင်းလဲမှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖြန့်ဝေမှုစနစ်များကို ပိုမိုကာကွယ်ရန် ဝေးကွာသွားမည်ဖြစ်သည်။

နည်းပညာသစ်၊ အမြင်သစ်

ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ မျှော်လင့်ချက်အားလုံး ပျောက်ဆုံးသွားသည်မဟုတ်။ တိုးပွားလာသော စက်ပစ္စည်းများ၏ ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့်အတူ၊ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနယ်ပယ်သို့ ပဲ့ကိုင်ထားမည်ဆိုပါက၊ ဖြန့်ဝေထားသော စက်ပစ္စည်းအများအပြား၏ စိန်ခေါ်မှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သည့် အဓိက တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများသည် ယမန်နှစ်၏ တံတိုင်းခတ်ထားသည့် ရဲတိုက်ချဉ်းကပ်မှုနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။  

ဤတီထွင်ဆန်းသစ်မှုများတွင် Web3 ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်း၏ အထွတ်အထိပ်ဖြစ်ပြီး ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချသည့်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အန္တရာယ်ဖြစ်မည့်အစား ရှင်သန်ကြီးထွားရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ များစွာသော၊ မတူညီသောစက်ပစ္စည်းများစွာသည် တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင်ပျံ့နှံ့နေပြီး စမတ်စာချုပ်များ၊ အများသဘောတူသော အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် blockchain ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်၊ စက်ပစ္စည်းများသည် ၎င်းတို့၏အစိတ်အပိုင်းများထက်ပိုမိုဖန်တီးပေးပါသည်။ သူ့ဘာသာသူ ပြီးပြည့်စုံမှု မရှိသော်လည်း (ကျွန်ုပ်တို့သည် blockchains များတွင် Web3 hacks များကို ပုံမှန်တွေ့နေရသည်)၊ ၎င်းသည် ဖြန့်ဝေမှုစနစ်များကို ကာကွယ်ရန်အတွက် တည်ဆောက်ထားသော "ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ကွက်ကွက်" ဟု လူသိများသည့်အရာကို ဖန်တီးရန် စတင်ခဲ့သည်။

Web3 ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အတူ၊ စံပြဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကွက်သည် အပြည့်အဝလွတ်လပ်ပြီး ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ စနစ်အမြဲတမ်းလည်ပတ်ရန်အတွက် လူသားများမလိုအပ်ပါ။ ဤသည်မှာ သေချာပေါက် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း အဖွဲ့အစည်းအများအပြားသည် ၎င်းတို့၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကြိုးပမ်းမှုတွင် အံ့သြဖွယ်ရလဒ်များကို မြင်တွေ့နေရသည်။ IT လုံခြုံရေးအတွက် အကြီးမားဆုံး အန္တရာယ်အဖြစ် လူသားများအနေနှင့်၊ ဤတစ်ခုတည်းသည် အဓိကခြေလှမ်းဖြစ်သည်။

လုံခြုံရေးတွင် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ကြီးထွားပြီး အလားအလာရှိသော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ AI မော်ဒယ်အသစ်များသည် ကွဲလွဲမှုများ၊ အန္တရာယ်များနှင့် လူသားများ အလွယ်တကူ မမြင်နိုင်သော ခြိမ်းခြောက်မှုများ၊ လူသားများနှင့် မယှဉ်နိုင်သော မြန်နှုန်းများဖြင့် စူးစမ်းရှာဖွေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို အဆက်မပြတ်နီးပါးနှုန်းဖြင့် ဆက်လက်မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

ချဲ့ထွင်နိုင်စွမ်းကကော။ X စက်များ၏ ကွန်ရက်ကို ကိုင်တွယ်ရန် မလုံလောက်ပါ။ တကယ်ရရှိတဲ့ စနစ်တစ်ခုလိုတယ်။ ပိုကောင်း စက်ပစ္စည်းများကို များများထည့်ပါ။ ဤအရာသည် တန်ပြန်အလိုလိုသိပုံရသော်လည်း၊ ၎င်းသည်လည်း ကတိကိုပြသနေသည်။ တကယ်တော့ ဒီနယ်ပယ်မှာ ခေါင်းဆောင်တစ်ယောက်၊ Naoris ပရိုတိုကောဤနေရာတစ်ဝိုက်တွင် ၎င်းတို့၏ ပလက်ဖောင်းတစ်ခုလုံးကို အခြေခံထားသည်။ ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် Distributed Proof of Security ဟုခေါ်သော ထူးခြားသော သဘောတူညီမှု ယန္တရားတစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။dPoSec) ၊ ယင်းမှာ ကွန်ရက်အတွင်းရှိ ဆုံမှတ်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အဆက်မပြတ် အကာအကွယ်ပေးပြီး ခိုင်လုံစေခြင်း၊ လွှမ်းခြုံမှုပမာဏကို တိုးမြင့်စေခြင်း၊ လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုများနှင့် စနစ်သို့ဝင်ရောက်ရန် ကြိုးစားနေသည့် မကောင်းတဲ့သရုပ်ဆောင်များကို အမြန်ဖော်ထုတ်နိုင်မှု။ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအားဖြင့်၊ ၎င်းတို့၏စနစ်အား အထူးစိတ်ဝင်စားစရာဖြစ်စေသည်မှာ အေးဂျင့်အုပ်စုကြီးများအား အလိုအလျောက်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ပြီး အဓိကဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေမည့် နယ်ပယ်သစ်တစ်ခုဖြစ်သည့် AI swarm methodologies ကိုအသုံးပြုခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ Naoris အတွက်၊ ဖြန့်ဝေထားသော node စနစ်အတွက် AI swarm နည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းသည် ကောင်းကင်ဘုံတွင် ပြုလုပ်ထားသည့် ကိုက်ညီမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Web3 ကွန်ရက်သည် နည်းလမ်းများစွာဖြင့် အစုအဝေးတစ်ခုကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သောကြောင့် AI နည်းစနစ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် အကောင်းဆုံး၊ ထိရောက်မှု၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်နှင့် အကန့်အသတ်မရှိ အတိုင်းအတာများဖြစ်သည်။

ရှေ့ကိုရှာဖွေနေ

ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ကုမ္ပဏီများကို ၎င်းတို့ကိုယ်သူတို့ ကာကွယ်ရန် ပမာဏများစွာ အကုန်အကျခံကာ ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များကို အနိုင်ယူကာ ယခုအချိန်တွင် ဆိုးရွားနေသည်မှာ သေချာပါသည်။ သို့သော် အားလုံးကို မဆုံးရှုံးပါ။ ဖြန့်ဝေသည့်စနစ်များကို ကာကွယ်ခြင်းဆီသို့ စစ်မှန်သောအာရုံစူးစိုက်မှုဖြင့် (ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်များ လက်ရှိလည်ပတ်နေသည့်ပုံစံကို အမီလိုက်ခြင်း) ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့ကို $2025 Trillion ကုန်ကျမည့် 10 ကို တားဆီးနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

- ကြော်ငြာ -

Source: https://thecryptobasic.com/2022/08/15/can-web3-help-solve-the-10-trillion-dollar-cyberthreat/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=can-web3-help-solve-the-10-trillion-dollar-cyberthreat