- OpenAI မှ AI ဘာသာစကားမော်ဒယ်သည် 2021 ခုနှစ်စက်တင်ဘာလတွင် ၎င်း၏လေ့ကျင့်ရေးဒေတာဖြတ်တောက်ခြင်းထက် မည်သည့်သတင်းမျှမရှိကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
- ChatGPT က ၎င်းသည် “ဒေတာအများအပြား” ကို ရယူအသုံးပြုနိုင်သည့် Web3 ဆုလာဘ်များမှ အကျိုးခံစားရမည်ဟု ChatGPT မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
- ရာသီဥတု၊ စတော့စျေးနှုန်းများနှင့် သတင်းအချက်အလတ်များကဲ့သို့သော အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာများကို ဆွဲယူခြင်းသည် AI ဘာသာစကားပုံစံကို တော်လှန်ပြောင်းလဲပစ်မည်ဟု ဒေါက်တာ Xinxin Fan မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာနှင့် AI ဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် blockchain နည်းပညာတွင် ပို၍အရေးကြီးလာသည်။ ဤအရာ၏ အထင်ရှားဆုံး ဥပမာများထဲမှ တစ်ခုသည် သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် ခေတ်မီသော ရလဒ်များကို ရရှိသည့် အဆင့်မြင့် စကားပြောဆိုနိုင်သော AI စနစ်ဖြစ်သည့် ChatGPT ဖြစ်သည်။
ChatGPT သည် နည်းပညာလောကတွင် သိသာထင်ရှားသောလှိုင်းများကို ပြုလုပ်ထားပြီးဖြစ်သော်လည်း ၎င်း၏အလားအလာနှင့်ပတ်သက်ပြီး စကားပြောဆိုမှုသည် ဆက်လက်တိုးတက်နေပါသည်။ အထူးသဖြင့်၊ Web3 ဆုလာဘ်များမှတစ်ဆင့် ပိုမိုတိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဒေတာရင်းမြစ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခွင့်ပေးခြင်းဖြင့် Web3 ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုမြှင့်တင်နိုင်ပုံကို ပိုမိုစိတ်ဝင်စားလာပါသည်။
IoTeX ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် Blockchain သုတေသန၏အကြီးအကဲ ဒေါက်တာ Xinxin Fan၊ cryptography၊ အင်ဂျင်နီယာ၊ AI/ML နှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်သူတို့၏ ပြောကြားချက်အရ၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာမရှိခြင်းသည် ရင်းမြစ်အမျိုးမျိုးမှ ChatGPT ၏ တိကျမှုနှင့် ညီညွတ်မှုကို ကန့်သတ်ထားသည်။
"စမတ်ကိရိယာများနှင့် blockchain နည်းပညာများမှ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာကို ဆွဲယူခြင်းသည် crypto၊ NFTs နှင့် အခြားသော Web3 ဆုလာဘ်များလဲလှယ်ခြင်းဖြင့် ChatGPT အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး တိကျသောအချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန် အသိုင်းအဝိုင်းများကို လှုံ့ဆော်ပေးနိုင်သည်" ဟု Fan မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ "အစဉ်အလာအားဖြင့်၊ IoT ဒေတာကို လုပ်ငန်းရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ပြီး စုဆောင်းထားသောကြောင့် ChatGPT သည် ၎င်းမှ တိုက်ရိုက်အကျိုးအမြတ်မရနိုင်ပါ။"
ChatGPT သည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာကို အသုံးပြုခွင့်မရှိကြောင်း အတည်ပြုခဲ့သည်။ "AI ဘာသာစကားပုံစံတစ်ခုအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်သည် 2021 ခုနှစ်စက်တင်ဘာလတွင် ကျွန်ုပ်၏လေ့ကျင့်ရေးဒေတာဖြတ်တောက်ခြင်းထက် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သတင်းများနှင့် သတင်းများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။"
Blockchain နှင့် W3bstream ကဲ့သို့သော အခြားအဆင့်မြင့် Web3 နည်းပညာများသည် ChatGPT အတွက် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရပြီး တိကျမှန်ကန်သော အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာများကို စုဆောင်းရန် အသိုင်းအဝိုင်းများကို လှုံ့ဆော်ရန် အလားအလာရှိသည်ဟု Fan က ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။
Web3 သည် rew မှကျေးဇူးတင်စကားဖလှယ်ရာတွင် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသောဒေတာကို ဆုချသည်။
W3bstream သည် တိကျသောလုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုပြီးမြောက်ရန် စက်အစုံကို စုစည်းပြီး ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းပေးနိုင်သော blockchain ပေါ်တွင်တည်ဆောက်ထားသော machine orchestration layer အဖြစ် ရှုမြင်နိုင်ပြီး၊ အသုံးပြုသူများအား အင်တာနက်နှင့်ချိတ်ဆက်ထားသည့် ယုံကြည်စိတ်ချရသောစမတ်ကိရိယာများအပါအဝင် အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးမှဒေတာများကိုစုဆောင်းနိုင်စေပါသည်။
စမတ်ကိရိယာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများ၊ W3bstream နှင့် အခြားသော IoTeX နည်းပညာများအတွက် W3bstream နှင့် အခြားသော blockchain နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ChatGPT သည် ၎င်း၏ဒေတာအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး ၎င်း၏စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို မြှင့်တင်နိုင်ကာ သုံးစွဲသူများ၏ မေးမြန်းချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ တုံ့ပြန်မှုများရရှိစေသည်။
ChatGPT က "ပထမအချက်၊ Web3 ဆုလာဘ်များသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာအများအပြားကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ChatGPT သည် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့ကျင့်ရန်နှင့် တိုးတက်စေရန်နှင့် သုံးစွဲသူတစ်ဦးချင်းစီ၏ လိုအပ်ချက်နှင့် နှစ်သက်မှုများအတွက် မော်ဒယ်ကို စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ရန် ဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။"
ဒုတိယအနေဖြင့် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ဒေတာအတွက် Web3 ဆုလက်ဆောင်များ လဲလှယ်ပေးခြင်းဖြင့် ChatGPT သည် သုံးစွဲသူများအား ပိုမိုအရည်အသွေးမြင့်ပြီး သက်ဆိုင်ရာဒေတာများပေးဆောင်ရန် လှုံ့ဆော်ပေးနိုင်ပြီး မော်ဒယ်၏တုံ့ပြန်မှုများ၏ အရည်အသွေးနှင့် တိကျမှုတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေမည်ဖြစ်သည်။"
ChatGPT ၏ နောက်ထပ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားချက်များ
ChatGPT အတွက် W3bstream က ဘာလုပ်ပေးနိုင်လဲလို့ မေးလာတဲ့အခါ Dr. Fan နဲ့ သဘောတူထားတဲ့ AI ဘာသာစကားမော်ဒယ်က “အချိန်နဲ့တစ်ပြေးညီ ဒေတာစွမ်းရည်တွေက ChatGPT ရဲ့ ထိရောက်မှုနဲ့ တိကျမှုကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေနိုင်ပါတယ်။”
OpenAI ၏ အက်ပလီကေးရှင်းမှ ပြောကြားရာတွင် “လက်ရှိတွင် အရင်းအမြစ်မျိုးစုံမှ စုဆောင်းထားသော ဒေတာပမာဏများစွာကို အခြေခံ၍ သုံးစွဲသူမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရန်အတွက် ကြီးမားသော အသိပညာအခြေခံနှင့် ကောက်ချက်ချသည့်စနစ်ကို အသုံးပြုထားသည်။ သို့သော်၊ အချက်အလက်များ၏ တိကျမှုနှင့် ညီညွတ်မှုကို အမှန်တရား၏ အရင်းအမြစ်တစ်ခုတည်းမှ ဒေတာအရည်အသွေးဖြင့် ကန့်သတ်ထားသည်။ W3bstream ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အရင်းအမြစ်များစွာမှ ဒေတာများကို စုဆောင်းခြင်းသည် ဒေတာကို ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရပြီး တိကျစေသည်။"
“ထို့ပြင်၊ W3bstream သည် အလွယ်တကူမရနိုင်သော သို့မဟုတ် ဝင်ရောက်ရန်ခက်ခဲသော ဒေတာကို ChatGPT ဝင်ရောက်ရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် ပိုမိုတိကျသော၊ တသမတ်တည်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဒေတာရင်းမြစ်များဖြင့် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော ပိုမိုအားကောင်းသော စကားဝိုင်း AI စနစ်ဆီသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သည်" ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။
ChatGPT မှ "ကြီးမားသောပါဝါနှင့်အတူပို၍ကြီးမားသောတာဝန်ရှိလာပါသည်။ “Web3 ၏ယုံကြည်မှုကင်းမဲ့သောပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့်စာရင်းစစ်နိုင်မှုတို့သည် ChatGPT ကဲ့သို့သောဘာသာစကားမော်ဒယ်များမှထုတ်လုပ်ထားသောအန္တရာယ်ရှိသော၊ အတုအယောင်၊ ဘက်မလိုက်ဘဲ၊ သို့မဟုတ်မမျှတသောအကြောင်းအရာများကိုဖြေရှင်းရန်အတွက်အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော တွက်ချက်မှုကွန်ရက်များသည် အဆိုပါပုံစံများကို ကြိုတင်လေ့ကျင့်ခြင်း သို့မဟုတ် ချိန်ညှိခြင်းအတွက် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပါသည်။”
AI ကို တော်လှန်ခြင်း။
ChatGPT နှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချထားသော နှင့် open-source နည်းပညာများ ပေါင်းစည်းခြင်းသည် အဆင့်မြင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချထားသော AI အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေခြင်းဖြင့် AI ကို တော်လှန်ရန် အလားအလာ ရှိပါသည်။
ဒေါက်တာ Fan က ဥပမာတစ်ခုကို မျှဝေခဲ့သည်- "ChatGPT သည် အချို့သော ပထဝီဝင်ဒေသတစ်ခုအတွက် ပိုမိုတိကျသော ပတ်ဝန်းကျင်ဒေတာကို ရရှိရန် ဤအဆင့်မြင့်နည်းပညာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ChatGPT သည် ပိုမိုတိကျပြီး နောက်ဆုံးပေါ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ရန် အချိန်နှင့်တပြေးညီ မိုးလေဝသဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ သို့တိုင်၊ လက်ရှိတွင် W3bstream မှသာလျှင် ၎င်းကို ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ လုံခြုံသော၊ အတိုင်းအတာနှင့် လျှို့ဝှက်ရေးထိန်းသိမ်းမှုနည်းလမ်းဖြင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။"
ChatGPT ၏ဘာသာစကားထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းနှင့် W3bstream ၏ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသောအခြေခံအဆောက်အအုံသည် စမတ်စက်ပစ္စည်းများနှင့်ဆက်သွယ်နိုင်ပြီး စမတ်အိမ်သုံးပစ္စည်းများကိုထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့် Web3 မှတဆင့်အသုံးပြုသူများလည်းငွေရှာနိုင်သည့်ကျန်းမာရေးဒေတာကိုစောင့်ကြည့်ခြင်းကဲ့သို့သောအလုပ်များကိုလုပ်ဆောင်နိုင်သည့်လုံခြုံပြီးသီးသန့် chatbot များကိုတည်ဆောက်ရန်အတွက်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ထို့အပြင်၊ W3bstream ၏ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချထားသော သဘောသဘာဝသည် ကြီးမားသော AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ချိတ်ဆက်စက်ပစ္စည်းများအကြား လုံခြုံပြီး သီးသန့်ဒေတာဖလှယ်မှုကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုတည်းမှ ထိန်းချုပ်ခြင်းမရှိသည့် အဆင့်မြင့် AI မော်ဒယ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေပြီး ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ခံရနိုင်ခြေနည်းပါသည်။
တော်လှန်ရန် စွမ်းအားရှိသည်။
W3bstream ၏ စမတ်စက်ပစ္စည်းများနှင့် နေရာအနှံ့ ကွန်ပြူတာအပေါ် အာရုံစူးစိုက်မှုသည် Chatbots အတွက် ဒေတာကို ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး လုံခြုံသောဝင်ရောက်ခွင့်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် အစွန်းရှိဒေတာများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းတို့သည် latency ကို လျှော့ချနိုင်ပြီး ချဲ့ထွင်နိုင်စွမ်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသောကြောင့် ဖြစ်သည်။
ChatGPT၊ စမတ်ကိရိယာများနှင့် အာရုံခံဒေတာနည်းပညာ၏ ပေါင်းစပ်မှုသည် အဆင့်မြင့်ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော AI အပလီကေးရှင်းများကို တီထွင်ဖန်တီးကာ ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းများအကြား လုံခြုံပြီး သီးသန့်ဒေတာဖလှယ်မှုဖြင့် AI ကို တော်လှန်ရန် အလားအလာရှိသည်။ ဤနည်းပညာအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေများမှာ အဆုံးမရှိသော်လည်း သေချာစွာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းနှင့် တာဝန်သိစွာ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် ၎င်း၏အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။
အရင်းအမြစ်- https://cryptoslate.com/chatgpt-says-real-time-data-from-web3-depin-sources-would-optimize-its-potential/