အလယ်အလတ်သမားကို ဖြတ်ခြင်းဖြင့် ယုံကြည်မှု၏အနာဂတ်ကို ဖန်တီးပါ။

ဒေတာကို ကိုင်တွယ်ပုံက ပျက်နေတယ်။

အခန်းထဲမှာ ဆင်တစ်ကောင်ရှိတယ်။ ၎င်းသည် ဒေတာကြားခံများဖြစ်သည်။ ဤကြားခံများ သို့မဟုတ် အလယ်အလတ်သမားများသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာများကို ရရှိအောင်ပြုလုပ်ပေးသူများ (သင်) နှင့် ထိုဒေတာကို အကျိုးအမြတ်အတွက် အသုံးချလိုသူများ (ကုမ္ပဏီများ) အကြား ဖျန်ဖြေပေးသူများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် သင့်ဒေတာကို စီမံခန့်ခွဲသည်၊ ၎င်းကို ဒေတာအတွဲများအဖြစ် ပိုင်းဖြတ်ကာ ရောင်းချရန် သို့မဟုတ် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်ရန် ပြုလုပ်ပေးကာ ၎င်းတို့သည် ထိုဒေတာကို ဂရုစိုက်ရန် ယုံကြည်စိတ်ချနိုင်သည်ဟု သင့်အား ဆွဲဆောင်နေချိန်တွင် ၎င်းတို့အားလုံးက သင့်အား ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ယုံကြည်စိတ်ချစွာ အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို မည်သူ့ကိုမျှ ပေးရုံမျှမက၊ ထို့ကြောင့် ဝန်ဆောင်မှုများဖလှယ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ တချို့က ဒေတာကြားခံများ Google၊ Facebook၊ Instagram၊ Tinder၊ Uber၊ Strava၊ PayPal နှင့် WhatsApp တို့ပါ၀င်ရန် သင့်အချက်အလက်များကို သင်ပေးထားပြီးဖြစ်ဖွယ်ရှိသည်။ ဒါ မျက်နှာပြင်ကို ခြစ်လိုက်ရုံပါပဲ။ 

သင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို အွန်လိုင်းဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အက်ပ်များမည်မျှသိမ်းထားသည်ကို သင်ပိုမိုစဉ်းစားလေ၊ သင်မြင်ရသည့် ကြော်ငြာအရေအတွက်သည် သင့်အတွက် အထူးသင့်လျော်ကြောင်း သင်ပိုမိုစဉ်းစားလေဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝန်ဆောင်မှုများသို့ ဝင်ရောက်ရန်အတွက် လဲလှယ်ခြင်းဖြင့် သင့်ဒေတာကို သမားရိုးကျ Web 2.0 ဖလှယ်ခြင်းသည် စားသုံးသူအား စျေးကွက်ရနိုင်သော ထုတ်ကုန်တစ်ခုအဖြစ် မကြာခဏ မသိလိုက်ဘဲ ပြောင်းလဲသွားပါသည်။ သင့်ဒေတာစုဆောင်းမှုသည် သင်၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် အပြုအမူထက်ကျော်လွန်သွားကြောင်းကို မေ့လျော့မသွားပါစေနှင့်၊ ဒါပေမယ့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနဲ့ အသံစာတိုပေးပို့ခြင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်တွေလည်း ပါဝင်ပါတယ်။ 

ကြားခံဒေတာကို အမြဲတမ်း ရိုးရိုးသားသား မသုံးပါဘူး။ လိမ်လည်သူများသည် ဟက်ကာများခိုးယူခံရပြီး dark web တွင်ရောင်းချသော ဒေတာအစုံများကို ဆက်စပ်ရန် လူမှု၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် အီလက်ထရွန်နစ်ပလပ်ဖောင်းကြီးများမှ စုဆောင်းထားသော တရားဝင်ဒေတာအစုံများကို အသုံးပြုပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် သင် Instagram တွင် လူသိရှင်ကြားတင်ထားသော ကြောင်ရုပ်ပုံများပေါ်ရှိ တည်နေရာဒေတာမှ သင့်အတွက် မှန်ကန်သောလိပ်စာရှိသည်ကို ၎င်းတို့အား သိစေနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာသည် အဖိုးတန်ပြီး မကောင်းတဲ့သရုပ်ဆောင်တစ်ယောက်ရဲ့လက်ထဲရောက်တဲ့အခါ ကျွန်ုပ်တို့ထင်ထားသလို နူးညံ့သိမ်မွေ့တဲ့ ဘယ်နေရာမှာမှ မရှိတတ်ပါဘူး။ 

Web3 သည် သဘောတူညီချက်ဟောင်းအတွက် မကျေနပ်ဖြစ်ပြီး အကြောင်းပြချက်ကောင်းဖြစ်သည်။ ဒေတာကြားခံသူများ၏ အခန်းကဏ္ဍကို ပြောင်းလဲစေပြီး ဒေတာသမဂ္ဂများနှင့် ကိုယ်ပိုင်အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် ID ကဲ့သို့သော အရာများအသွင်ဖြင့် အာဏာနှင့် ထိန်းချုပ်မှုများကို သုံးစွဲသူလက်သို့ ပြန်လည်ချထားပေးသည့် အနှောင့်အယှက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့နေရသည်။ သို့သော် Web2.0 ၏ပလပ်ဖောင်းများကဲ့သို့ ဤအရာများသည် ဆိတ်ငြိမ်လွန်းနေသေးသည်။ စစ်မှန်သောထိန်းချုပ်မှုနောက်ထပ်ပြောင်းလဲမှုလိုအပ်သည်။ 

ဒေတာ၏ လက်ရှိအချိုးမညီသော မျက်နှာ 

အတူကျွမ်းတဝင်မရှိသောသူတို့အဘို့ data asymmetry သဘောတရားလူပြိန်း၏ အသုံးအနှုန်းအရ ဤအရာသည် အရာဝတ္ထုနှစ်ခုကြားတွင် ဒေတာသုံးစွဲနိုင်မှု ကွာဟမှုရှိနေပါသည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ ဒေတာဘဏ္ဍာစိုးသည် ပံ့ပိုးပေးသူထက် တန်ဖိုးပိုမိုသော့ဖွင့်နိုင်သည်။ ဤဖလှယ်မှုတွင် တရားမျှတမှု မရှိခြင်းသည် Web3 developer များအတွက် အဓိက စိုးရိမ်စရာဖြစ်သည်။

ဒါက ဥပမာတစ်ခုပါ။ သင်က အမှတ် A မှ အမှတ် B ဆီသို့ လမ်းညွှန်ချက်များနှင့် တည်နေရာဝန်ဆောင်မှုများအတွက် Google Maps ကို အသုံးပြုပါသည်။ ထို့ကြောင့် သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ အခြားကားများစွာကို လုပ်ဆောင်ပါ။ ယခုအခါ Google သည် ထိုနေရာတွင် ကားအစီးရေ မည်မျှရှိသနည်း၊ ယာဉ်ကြောအသွားအလာ မည်မျှ ဆိုးရွားနေကာ သင်ဘယ်ကိုသွားနေမည်ကို ယခုသိပါသည်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ စုစည်းထားသော၊ ဤဒေတာသည် ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုများ တိုးလာသောအခါ၊ အကြီးမားဆုံးသော ပိတ်ဆို့မှုများရှိရာ၊ နေ့တစ်နေ့၏ မတူညီသောအချိန်များတွင် ကားများ၏ ယေဘုယျစီးဆင်းမှုကို ပြသသည်။ ယခုအခါ Google တွင် ၎င်းတို့သည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ကြော်ငြာခြင်းဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများထံ ရောင်းချနိုင်သည့် စုစည်းထားသောဒေတာများစွာရှိသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာများကို စုဆောင်းရောင်းချပုံကို ပိုမိုသိရှိလာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့အများစုအတွက် ရလဒ်မှာ စိတ်ပျက်စရာဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဘယ်ကြောင့် အကျိုးအမြတ် မရရှိကြသနည်း။ ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုရယူခြင်းသည် တရားမျှတသောလဲလှယ်မှုတစ်ခုလား။ Web3 က မဟုတ်ဘူးလို့ ပြောပါတယ်။ Web3 သည် ဒေတာကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချနေသောကြောင့် အဖွဲ့အစည်းများ၏ ဒေတာများကို တစ်စုတစ်စည်းတည်း ဝယ်ယူရောင်းချခြင်းမပြုတော့သော ကမ္ဘာတစ်ခု လက်တွေ့ဖြစ်လာစေရန်။ ယင်းအစား သင့်အချက်အလက်များကို ရယူရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် သင့်အား တိုက်ရိုက်ပေးချေမည်ဖြစ်သည်။

ဒေတာနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ ဖလှယ်မှုသည် ညီမျှပြီး နှစ်ဖက်စလုံးမှ တန်ဖိုးချိန်ခွင်လျှာကို ရရှိသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာ အချိုးညီမှုကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ Web3 ၏ ရည်မှန်းချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ မိုက်ခရိုဆော့ဖ်၏ နည်းပညာမူဝါဒဆိုင်ရာ အကြီးတန်းဒါရိုက်တာ Paul Mitchell က ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့သည်။ data symmetry ၏အနာဂတ် (pre-Web3) သည် 2014 တွင်ပြောခဲ့သည် "ဒေတာမောင်းနှင်သော စီးပွားရေးများသည် ရေရှည်တည်တံ့ရန် အားကိုးထိုက်သော ဒေတာထောက်ပံ့မှုအပေါ် မှီခိုနေရသည်။ အင်စတီကျူးရှင်းများမှ ကိုင်ဆောင်ထားသူများ သို့မဟုတ် လက်လှမ်းမီနိုင်သည့် ဒေတာပမာဏအကြား လက်ရှိမညီမျှမှုသည် တူညီသောပုဂ္ဂိုလ်များ၏ ဒေတာအသုံးပြုမှုကို ထိန်းချုပ်ရန် မစွမ်းဆောင်နိုင်ခြင်းကြောင့် ပါဝါမညီမညွတ်ဖြစ်စေပြီး ယုံကြည်မှုအကျပ်အတည်းဖြစ်စေသည်။" 

ကြားခံများမရှိသော ဒေတာကမ္ဘာတစ်ခုက ဘယ်လိုပုံစံလဲ။

ဤအလားအလာရှိသော အနာဂတ်ကို ရှာဖွေရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ မှန်ဘီလူးဖြင့် ကြည့်ခြင်းဖြင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ကိုယ့်ကိုယ်ကို. ဤလိမ်လည်မှုဆန့်ကျင်ရေးဖြေရှင်းချက်သည် ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာကိုအသုံးပြုသူထံ ပြန်လည်ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာနှင့် ဆက်သွယ်ရေးအစိတ်အပိုင်းကို မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်း ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် ဒေတာကို ကိုင်တွယ်ပုံကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသောပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်ဖြစ်သည်။ 

Web 2.0 တွင် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု လွဲချော်မှုတွင် ၎င်း၏ရာထူးကို ကိုယ်တိုင်လျှို့ဝှက်ထားခြင်းမရှိပဲ၊ ၎င်းကို ၎င်း၏ဝန်ဆောင်မှုတွင်ပါဝင်သည့် သုံးစွဲသူအသစ်နှင့် လုပ်ငန်းတိုင်းနှင့် ထိထိရောက်ရောက် ဖြေရှင်းပေးနေသည်။ တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် ဒေတာလိမ်လည်မှုနှင့် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုများ၏ ကုန်ကျစရိတ်သည် ပြီးသွားခဲ့သည်။ 6 အတွက် $ 2021 ထရီလီယံအများစုမှာ လူများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ရှောင်ရှားနိုင်သော ကုန်ကျစရိတ်များဖြစ်သည်။ Self မှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းကို စုဆောင်းစရာမလိုဘဲ အတည်ပြုထားသော အချက်အလက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ကုမ္ပဏီများမှ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များမပါဝင်ဘဲ အသုံးပြုသူဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးရန် ခွင့်ပြုစဉ်တွင် အသုံးပြုသူများကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။ ဘာကြောင့် ဒေတာတွေကို စုဆောင်း၊ သိမ်းဆည်းပြီး မလိုအပ်တဲ့အခါ မတိကျဘူးဆိုရင်တောင်မှ အဲဒါကို အားကိုးပါ။ ယနေ့ခေတ် ဒေတာ အလယ်တန်းသမားများသည် အနာဂတ်၏ ဒေတာမိတ်ဖက်များအဖြစ် မိမိကိုယ်ကို မြင်သည်။ ကြော်ငြာနှင့် စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းသည် ကုမ္ပဏီများအတွက်သာမက စားသုံးသူအတွက်ပါ ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးဝင်ပါသည်။  

Self's messaging system သည် အခြားသော ပေါ်ထွန်းလာသည်။ Telegram နှင့် Signal တို့သည် ဆက်သွယ်ရေးကို စာဝှက်ခြင်းနှင့် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းကို ရပ်တန့်ခြင်းဖြင့် သန်းပေါင်းများစွာသော သုံးစွဲသူများကို အနိုင်ယူနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရသော်လည်း Self သည် ထိုထက်ကျော်လွန်သွားပါသည်။ ချတ်တစ်ခု သို့မဟုတ် ခေါ်ဆိုမှုတစ်ခုတွင် ပါတီနှစ်ခုကြား အဆုံးမှအဆုံး ကုဒ်ဝှက်ခြင်းအပြင် ပါဝင်သူနှစ်ဦးစလုံးကို အပြည့်အဝအတည်ပြုရန် လိုအပ်သည်။ Telegram သို့မဟုတ် Signal ဖြင့်၊ ကုဒ်ဝှက်ထားသော ချတ်သည် သင့်အား လိမ်လည်လှည့်ဖြားခြင်းမှ မတားဆီးနိုင်သော်လည်း Self ဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ သင်၏ စိစစ်ပြီးသော အဆက်အသွယ်စာရင်းကို သင်တည်ဆောက်သောအခါ သင်သည် မျက်စိစုံမှိတ်ယုံကြည်ရန် မလိုအပ်သော စစ်မှန်သော လူများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို တည်ဆောက်ပြီး ၎င်းတို့သည် မည်သူမည်ဝါဖြစ်သည်ကို သင်သိထားသည်။ သင့်ဘဏ်ရှိ ဝန်ထမ်းတစ်ဦးကဲ့သို့ သင်ကိုယ်တိုင်မသိသောသူတစ်ဦးဖြစ်လျှင်ပင်။ 

Single Digital Identity

Identity သည် အစိုးရများနှင့် ကုမ္ပဏီများမှ ကျွန်ုပ်တို့ထံ ပေးအပ်ထားသော စာရွက်စာတမ်းများနှင့် အကောင့်များထက် ပိုမိုပတ်သက်ပါသည်။ အွန်လိုင်းကျွန်ုပ်တို့၏အထောက်အထားများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏စကားသံများ - ကျွန်ုပ်တို့ပြောဆိုရေးသားသည့်အရာ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာ၊ ကျွန်ုပ်တို့နှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏အထောက်အထားများ၊ ပတ်စပို့မှ ဒီဂရီအထိ နှင့် အလုပ်အကိုင်အကိုးအကားများ အားလုံးပါဝင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လက်တွေ့ဘဝတွင် တစ်ခုတည်းသောအထောက်အထားရှိသကဲ့သို့ ဤဝိသေသလက္ခဏာ၏အမြင်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝိသေသလက္ခဏာတစ်ခုတည်းသို့ ချေးငှားစေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒေတာကို ထိန်းချုပ်ခြင်း၊ ဆက်သွယ်ရေးများ လုံခြုံအောင် ဖြန့်ဝေခြင်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ချိတ်ဆက်မှု ဝဘ်တစ်ခု ဖန်တီးခြင်းတို့ အပါအဝင်၊ အထက်တွင် ဆွေးနွေးခဲ့သည့် အစိတ်အပိုင်းများသည် ထိုတစ်ခုတည်းသော ဒစ်ဂျစ်တယ် အထောက်အထားဆီသို့ ဦးတည်သွားပါသည်။ 

ယခုအချိန်တွင် သင်သည် ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုသို့ ဝင်ရောက်လိုသည့်အခါတိုင်း၊ သင်သည် သင်၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို ရိုက်ထည့်ရန် သို့မဟုတ် Google၊ Facebook၊ သို့မဟုတ် Apple နှင့် အကောင့်ဖွင့်ရန် (အနည်းငယ်အမည်တပ်ရန်) လိုအပ်သည်။ နောက်တစ်ခုက သေချာပေါက် ပိုလွယ်ပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် ဒီ mega-middlemen တွေဆီ ဒေတာတွေ ပိုထည့်ဖို့ ဆိုလိုတာပါ။ ပျမ်းမျှလူတစ်ဦးသည် တစ်နေ့လျှင် ဝဘ်ဆိုဒ် 100 ဝန်းကျင်သို့ ဝင်ရောက်သည်ဟု သင်ယူဆသောအခါ၊ ၎င်းသည် ဒေတာများစွာကို ပေးဆောင်သွားမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် သင့်အထောက်အထားများသာမက သင့်အပြုအမူဆိုင်ရာ အချက်အလက်လည်းဖြစ်သည်။ ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုကို သင်အသုံးပြုပုံ၊ သင်နှိပ်သည့်နေရာ၊ စာမျက်နှာတစ်ခုပေါ်တွင် သင်မည်မျှကြာကြာ အသုံးပြုသည်နှင့် သင်ရှိမရှိ၊ ပွောငျး အားလုံးကို စုဆောင်းပြီး အသုံးပြုကြသည်။ 

ဝဘ်ဆိုက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အက်ပ်များကို ညီမျှခြင်းသို့ ယူဆောင်လာရပါမည်။ ပျမ်းမျှအားဖြင့်၊ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများသည် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ထားသော အက်ပ် ၄၀ (ကြိုတင်ထည့်သွင်းထားခြင်းမရှိပါ) နှင့် ၎င်းတို့ထဲမှ ၁၈ ခုခန့်ကို နေ့စဉ်ပုံမှန်လည်ပတ်နေပါသည်။ ဤအက်ပ်များနှင့် သင်၏အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို အပြုအမူဆိုင်ရာဒေတာအတွက်လည်း ခြေရာခံထားပြီး ဤအက်ပ်များစွာတွင် သင်သည် ခွဲခြားသိနိုင်သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို အစုအပုံလိုက်ပေးသည်။ Strava၊ Uber နှင့် Google Maps သည် တည်နေရာအချက်အလက်ကို ပေးဆောင်သည်၊ Tinder၊ Bumble နှင့် Grindr တို့သည် ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့် ချိန်းတွေ့ခြင်းအလေ့အထများကို ဖော်ပြကြပြီး PayPal၊ Venmo နှင့် Zelle တို့သည် သင်၏အသုံးစရိတ်နှင့် အခြားအရာများကို ပြသနေပါသည်။

ဤဝဘ်ဆိုက်များအားလုံးနှင့် အချို့သောအသုံးပြုသူများအတွက် ရာဂဏန်းအထိ အရေအတွက်များနိုင်သည့် ဤအက်ပ်များအားလုံးအတွက်၊ ဒေတာဖလှယ်မှုမှာ အလွန်မျှတမှုမရှိပါ၊ သင့်တွင်မှတ်သားရန် စကားဝှက်များစွာရှိသည် (သို့မဟုတ် ပိုဆိုးသည်မှာ ၎င်းတို့အားလုံးအတွက် တူညီသောတစ်ခုကို သင်အသုံးပြုနေသည်) ၊ သင် အလွယ်တကူ ခွဲခြားနိုင်သည် ။ Self မှ ပုံဖော်ထားသည့် တစ်ခုတည်းသော ဒစ်ဂျစ်တယ် အထောက်အထားသည် နောက်ဆုံးတွင် သင့်အား ကိုယ်စားပြုသည့် အက်ပ်တစ်ခုထဲသို့ အရာအားလုံးကို သင်ရောက်ရှိစေမည်ဖြစ်ပြီး၊ သင်၏ဒေတာနှင့် မျှဝေထားသည်များကို ထိန်းချုပ်သည့်နေရာတွင် ထားရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ပိုကောင်းတာက ကုမ္ပဏီတွေက မင်းရဲ့ဒေတာကို အသုံးပြုခွင့်ပေးတာ ဒါမှမဟုတ် မင်းကို ဈေးကွက်တင်ခွင့်ပေးတဲ့အတွက် အချိန်တန်ရင် မင်းကို ဘဏ္ဍာရေးအရ ဆုချီးမြှင့်လိမ့်မယ်။ သင်၏ဒေတာစုဆောင်းခြင်းမှ အကျိုးအမြတ်ရရှိသည့် ဒေတာစုစည်းမှုပလပ်ဖောင်းများသည် အမည်မသိဒေတာကို ပိုမိုလွတ်လပ်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို ကာကွယ်ရာတွင် ပိုမိုထိရောက်စွာ ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်သောကြောင့်ပင် အကျိုးဖြစ်ထွန်းစေမည်ဖြစ်သည်။

စီရင်ချက်- သုံးစွဲသူများကို ထိန်းချုပ်ရန် အချိန်ကျရောက်ပြီဖြစ်သည်။ 

ဒေတာတွေ ဟောင်းသွားတာ အရမ်းမြန်တယ်။ ကုမ္ပဏီမှတ်တမ်းများတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို အမည်ဝှက်သတ်မှတ်ပေးထားသည့် အထောက်အထားများဖြင့် အစားထိုးခြင်းကဲ့သို့သော ရိုးရှင်းသောပြောင်းလဲမှုများသည် လိမ်လည်သူများ၏မော်ဒယ်ကို အလွန်လျင်မြန်စွာ ချိုးဖျက်သွားပါသည်။ ကုမ္ပဏီများနှင့် သုံးစွဲသူများကြား အချိုးကျသော ဆက်ဆံရေးကို ဖန်တီးခြင်းသည် ပိုမိုခိုင်မာသော ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်ပြီး ၎င်း၏ သုံးစွဲသူများနှင့် ဆက်ဆံရေးတွင် ကုမ္ပဏီ၏ အထောက်အထားပေးသူအဖြစ် ကုမ္ပဏီ၏ အခန်းကဏ္ဍကို ဖယ်ရှားသည်။ ပြောင်းလဲမှုနှစ်ခုလုံးသည် များစွာလိုအပ်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်အထောက်အထားတစ်ခုဆီသို့ ဦးတည်သွားသော်လည်း ၎င်းတို့သည် ထူးခြားသောစိန်ခေါ်မှုများဖြင့် လာပါသည်။ ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များကို အကာအကွယ်ပေးနေစဉ်တွင် ၎င်းတို့သည် အမြတ်အစွန်းပိုမိုရရှိပြီး အောင်မြင်နိုင်ကြောင်း စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ဆွဲဆောင်ခြင်းသည် အစုလိုက်အပြုံလိုက်မွေးစားခြင်းကိုရရှိရန် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။ 

မသက်ဆိုင်ကြောင်းရှင်းလင်းချက်: ဤဆောင်းပါးကိုသတင်းအချက်အလက်ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်သာထောက်ပံ့ပေးလျက်ရှိသည်။ ၎င်းကိုတရားဝင်၊ အခွန်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၊ ဘဏ္financialာရေးသို့မဟုတ်အခြားအကြံဥာဏ်အဖြစ်အသုံးပြုရန်ရည်ရွယ်ခြင်းမဟုတ်ပါ။