Cryptocurrency မိုင်းလုပ်သားများသည် AI ၏နောက်ထပ်အဆင့်ကို ဦးဆောင်နေပါသည်။

Artificial Intelligence (AI) သည် စီးပွားရေး၏ကဏ္ဍတစ်ခုပြီးတစ်ခုတွင် ၎င်း၏ရှုပ်ထွေးသောမှော်ပညာကို လျင်မြန်စွာလုပ်ဆောင်သောကြောင့်၊ ဤစက်ဉာဏ်ရည်အားလုံးကို စွမ်းအားမြှင့်ရန်အတွက် တွက်ချက်မှုအရင်းအမြစ်များ လိုအပ်လာသည်။ 

ChatGPT ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းသည် ဒေါ်လာ 5 သန်းကျော် ကုန်ကျပြီး အစောပိုင်း ChatGPT သရုပ်ပြကို အသုံးပြုပါက ၎င်း၏ လက်ရှိအဆင့်သို့ တိုးမလာမီတွင်ပင် OpenAI သည် တစ်ရက်လျှင် ဒေါ်လာ 100,000 ကုန်ကျသည်။ AI သည် စာသားဖန်တီးခြင်းမျှသာဖြစ်သည်။ AI ကို လက်တွေ့ပြဿ နာများကို အသုံးချခြင်းတွင် များပြားလှသော စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များတွင် အလားတူ ကွဲပြားသော ဒေတာအမျိုးအစားများ—ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ၊ ငွေကြေး၊ ဖောက်သည်အချက်အလက်၊ ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ အစရှိသည်တို့ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် အလားတူကြီးမားသော အာရုံကြောပုံစံများ လိုအပ်သည်။ လက်ရှိ အာရုံကြောပိုက်ကွန် AI ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွန်၍ ဉာဏ်ရည်တုအဆင့်မြင့်သော စနစ်များဆီသို့ ရွေ့လျားခြင်းသည် တွက်ချက်မှု ပိုမိုပြင်းထန်မည်မှာ သေချာပါသည်။

AI တော်လှန်ရေးကိုရှေ့ဆက်ကူညီရန် AI တော်လှန်ရေးကို တွန်းအားပေးရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံများကို မည်ကဲ့သို့အသုံးချရမည်ကို သေးငယ်သော်လည်း တိုးများလာသော crypto miner အရေအတွက်သည် တိုးများလာသည်မှာ သဘာဝကျပါသည်။

Related: Bernie Madoff မှ Bankman-Fried မှ Bitcoin maximalists များကိုအတည်ပြုပြီးပါပြီ။

Bitcoin (BTC) သတ္တုတူးဖော်ခြင်းလုပ်ငန်းသည် အမြတ်အစွန်းများသော လုပ်ငန်းဖြစ်သည်။ အခြားသော cryptocurrencies များကို တူးဖော်ခြင်းသည်လည်း ငွေရှာနိုင်ဆဲဖြစ်သော်လည်း ၎င်းသည် လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေသည့် အခင်းအကျင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အီသာ (ETHဥပမာအားဖြင့်) မိုင်းတွင်းလုပ်သားများသည် Ethereum ကွန်ရက်မှပြောင်းသွားသောအခါ ယမန်နှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် အကြီးအကျယ်ထိခိုက်နစ်နာခဲ့သည်။ သက်သေအထောက်အထား- လောင်းကြေးငွေ.

လွန်ခဲ့သောနှစ်နှစ်အတွင်း crypto အာကာသရှိစီးပွားရေးနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာအခြေအနေသည်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ကွန်ပျူတာနှင့်အထူးသဖြင့် AI ကဲ့သို့သောအခြားရည်ရွယ်ချက်များအတွက်၎င်းတို့၏အဆောက်အဦများကိုအသုံးချခြင်း၏အလားအလာကိုရှာဖွေရန် crypto သတ္တုတူးဖော်ရေးအဖွဲ့အစည်းများအရေအတွက်တိုးလာစေရန်တွန်းအားပေးခဲ့သည်။

စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ကွန်ပြူတာ (HPC) သို့မဟုတ် AI လုပ်ဆောင်မှုအတွက် လိုအပ်သော သီးခြားကွန်ပျူတာဟာ့ဒ်ဝဲသည် crypto သတ္တုတူးဖော်ခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံးနှင့် မကြာခဏ ကွဲပြားသည်။ သို့သော် ဆာဗာများဝယ်ယူခြင်းသည် ယေဘုယျအားဖြင့် သတ္တုတူးဖော်ရေးခြံတည်ထောင်ခြင်းအတွက် အခက်ခဲဆုံးအပိုင်းမဟုတ်ပေ။ လျှပ်စစ်ပါဝါနှင့် အအေးခံခြင်းနှင့် လုံခြုံရေးနှင့် အခြားရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေခံအဆောက်အအုံများနေရာယူခြင်းသည် အဓိကကုန်ကျစရိတ်နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ETH သတ္တုတူးဖော်ခြင်းအတွက် သင့်လျော်သော RAM-light GPUs များကို လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းရှိမရှိ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် တူညီနေပါသည်။ .

သတ္တုတူးဖော်ရေးကုမ္ပဏီ Hut 8 သည် ၎င်း၏ယခင်က သတ္တုတူးဖော်ရေးဆိုင်ရာ သီးသန့်တွက်ချက်ထားသည့် စက်ကိရိယာများကို အသုံးချကာ စက်သင်ယူမှုနှင့် အခြား HPC အပလီကေးရှင်းများကို အသုံးချခဲ့သည်။ Hive Blockchain သည် ၎င်း၏ဆာဗာများကို "cloud computing နှင့် AI အပလီကေးရှင်းများအတွက် အသုံးပြုနိုင်သော ပရိုဆက်ဆာကတ်များနှင့် ဖြည့်သွင်းပေးခြင်း၊ အင်ဂျင်နီယာအပလီကေးရှင်းများအတွက် တင်ဆက်ခြင်းအပြင် fluid dynamics များကို သိပ္ပံနည်းကျ ပုံစံထုတ်ခြင်းအပြင်"

သတ္တုတွင်းလုပ်ငန်း Hut 8 ၏ စတော့စျေးနှုန်း၊ ဖေဖော်ဝါရီ 2022 မှ 2023 ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီလ။ အရင်းအမြစ်- TradingView

စိတ်ဝင်စားစရာအကောင်းဆုံးမှာ မိုင်းလုပ်သားများအတွက် ၎င်းတို့၏ တွက်ချက်မှုအရင်းအမြစ်များကို blockchain space အတွင်း အပြည့်အ၀ကျန်ရှိနေသော နည်းလမ်းဖြင့် AI သို့ပြောင်းရန် အလားအလာများဖြစ်သည် — ၎င်းတို့ကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော blockchain-based networks များတွင် လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးသည့် AI လုပ်ငန်းစဉ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် ၎င်းတို့ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤအခွင့်အရေးကို Fetch.ai (FET)၊ Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN)၊ Cortex (CTXC) နှင့် ကျွန်ုပ်၏ကိုယ်ပိုင်ပရောဂျက်၊ SingularityNET (AGIX) ကဲ့သို့သော ၎င်းတို့၏ altcoins များနှင့် ဆက်စပ်နေသော AI ပရောဂျက်များစွာမှ ဤအခွင့်အရေးကို ပေးပါသည်။ NuNet (NTX) နှင့် လယ်ဂျာမဲ့ blockchain HyperCycle ကဲ့သို့သော အမျိုးမျိုးသော ဂေဟစနစ်ပရောဂျက်များ။ စျေးကွက်သည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော AI ဆော့ဖ်ဝဲလ်အတွက် အလားအလာကို နားလည်လာသောကြောင့် AI နှင့်ပတ်သက်သော altcoins များသည် 2023 ၏ပထမပိုင်း၌ ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

Related: Bored Ape ဝယ်ယူသူများသည် တရားဝင်ပြန်အမ်းငွေများ ရသင့်ပါသလား။

Bitcoin ၏အဖြူရောင်စက္ကူမပေါ်မီကတည်းက ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသိရသည်မှာ ဖြန့်ဝေထားသောတွက်ချက်မှုပေါင်းစပ်မှု၊ ခိုင်မာသောကုဒ်ဝှက်ခြင်းနှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်းထိန်းချုပ်မှုသည် ငွေကြေးထက် ကျယ်ပြန့်သောအသုံးချပရိုဂရမ်များရှိကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသိရသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေါင်လိုက်စျေးကွက်အားလုံးနီးပါးဖြစ်သော နယ်ပယ်များတွင် blockchain ပရောဂျက်များဖြစ်သည့် ဆေးဝါး၊ ထောက်ပံ့မှုကွင်းဆက်၊ ဂိမ်းကစားခြင်း၊ စက်ရုပ်များနှင့် အခြားအရာများဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းနယ်ပယ်တစ်ခုစီကို AI က လွှမ်းမိုးလာသည်နှင့်အမျှ AI ၏အခြေခံဖြစ်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲများကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်းသည် ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်း၏ အရေးကြီးသောကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI-oriented crypto networks များတွင် ထည့်သွင်းထားသော AI processing ကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် crypto mining hardware ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းသည် ဇာတ်လမ်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI လုပ်ဆောင်မှု၏ အသေးအဖွဲမဟုတ်သော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကို crypto သတ္တုတူးဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ စက်ရုံများတွင် လုပ်ဆောင်နေပါက၊ ၎င်းသည် ငွေကြေးထက် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ Crypto သတ္တုတွင်းတူးစင်များသည် မတူကွဲပြားသော တရားဝင်တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်များတွင် အခြေခံထားပြီး မတူညီသောပါတီမျိုးစုံက ပိုင်ဆိုင်သည်။ တစ်ကမ္ဘာလုံးအတိုင်းအတာဖြင့် ဖြန့်ဝေထားသော AI ကွန်ရက်သည် crypto သတ္တုတူးဖော်ရေးတူးစင်များပေါ်တွင် ပျံ့နှံ့နေသည့်အတွက် အစိုးရများ သို့မဟုတ် အခြားပါတီများအတွက် Big Tech ပိုင်ဆိုင်သော ဆာဗာခြံများတွင် ဗဟိုပြုထားသည့် AI ကွန်ရက်ထက် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထိန်းချုပ်ရန် သိသိသာသာ ပို၍ခက်ခဲမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် AI ကျင့်ဝတ်အရ ကောင်းမွန်သည်ဖြစ်စေ၊ ဆိုးသည်ဖြစ်စေ Big Tech နှင့် အစိုးရကြီးများ၏ စရိုက်လက္ခဏာအပေါ် သင့်ခန့်မှန်းချက်ပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။

ဘင် Goertzel SingularityNET ၏ CEO နှင့် တည်ထောင်သူဖြစ်ပြီး Artificial General Intelligence Society ၏ဥက္ကဌဖြစ်သည်။ သူသည် ဆိုဖီယာကို ပူးတွဲတီထွင်ခဲ့သည့် Hanson Robotics ၏ သိပ္ပံပညာရှင်ကြီးအဖြစ် အထူးသဖြင့် အဖွဲ့အစည်းအများအပြားတွင် သုတေသနပညာရှင်အဖြစ် လုပ်ကိုင်ခဲ့သည်။ သူသည် ယခင်က Machine Intelligence Research Institute တွင် သုတေသနဒါရိုက်တာအဖြစ်လည်းကောင်း၊ AI ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီ Novamente ၏ဥက္ကဋ္ဌအဖြစ်လည်းကောင်း၊ OpenCog Foundation ၏ဥက္ကဋ္ဌအဖြစ်လည်းကောင်း တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့သည်။ Temple University မှ Ph.D ဖြင့် ဘွဲ့ရခဲ့သည်။ သင်္ချာမှာ။

ဤဆောင်းပါးသည် ယေဘူယျအချက်အလက်များအတွက် ရည်ရွယ်ပြီး ဥပဒေ သို့မဟုတ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အကြံဉာဏ်အဖြစ် မယူသင့်ပါ။ ဤနေရာတွင် ဖော်ပြထားသော အမြင်များ၊ အတွေးများနှင့် ထင်မြင်ချက်များသည် စာရေးသူတစ်ဦးတည်းသာဖြစ်ပြီး Cointelegraph ၏ အမြင်များနှင့် ထင်မြင်ချက်များကို ထင်ဟပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ကိုယ်စားပြုခြင်း မလိုအပ်ပါ။

အရင်းအမြစ်: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai