ဥာဏ်ရည်တု (AI) ယောင်မှားခြင်းများကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်၍ ChatGPT ၏ သင်္ချာပုစ္ဆာဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန် ကြိုးပမ်းမှုကို OpenAI မှ မေလ 31 ရက်နေ့တွင် ကြေညာခဲ့သည်။ OpenAI သည် လိုက်လျောညီထွေရှိသော AGI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် အရေးကြီးသောခြေလှမ်းအဖြစ် အံ့ဩခြင်းများကို လျော့ပါးသက်သာစေရန် အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
မတ်လတွင် ChatGPT ၏နောက်ဆုံးထွက်ဗားရှင်းဖြစ်သော GPT-4 ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး ဉာဏ်ရည်တုကို ပင်မရေစီးကြောင်းသို့ ထပ်မံတွန်းပို့ခဲ့သည်။ သို့သော်၊ မျိုးဆက်သစ် AI chatbots များသည် “ယောင်မှားခြင်း” ဟု အများအားဖြင့် မကြာခဏရည်ညွှန်းလေ့ရှိပြီး ရံဖန်ရံခါ မှားယွင်းသောအချက်အလက်များကို ဖန်တီးပေးသည့် ဖြစ်ရပ်မှန်တိကျမှုနှင့် အချိန်အတော်ကြာ လုံးထွေးနေခဲ့သည်။ အဆိုပါ AI မှော်ချောက်ချားမှုများကို လျှော့ချရန် ကြိုးပမ်းမှုများကို ၎င်းတို့၏ ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် ပို့စ်တစ်ခုမှတစ်ဆင့် ကြေညာခဲ့သည်။
AI ယောင်ယောင်ချောက်ချားမှုများသည် ဥာဏ်ရည်တုစနစ်များသည် အမှန်တကယ်အားဖြင့် မမှန်ခြင်း၊ လှည့်ဖြားခြင်း သို့မဟုတ် လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာမှ ပံ့ပိုးမထားသော ရလဒ်များကို ထုတ်ပေးသည့် ဖြစ်ရပ်များကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤအထင်မှားစရာများသည် မှားယွင်းသောအချက်အလက်ဖန်တီးခြင်း၊ မရှိသောဖြစ်ရပ်များ သို့မဟုတ် လူများဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် အချို့သောအကြောင်းအရာများနှင့်ပတ်သက်သော မမှန်ကန်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ခြင်းကဲ့သို့သော ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့် ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်စေနိုင်သည်။
OpenAI သည် တုံ့ပြန်ချက် အမျိုးအစား နှစ်ခုဖြစ်သည့် “ရလဒ် ကြီးကြပ်မှု” နှင့် “လုပ်ငန်းစဉ် ကြီးကြပ်မှု” ၏ ထိရောက်မှုကို စစ်ဆေးရန် သုတေသန ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်ကြီးကြပ်မှုတွင် နောက်ဆုံးရလဒ်အပေါ်အခြေခံ၍ တုံ့ပြန်ချက်ပါဝင်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်ကြီးကြပ်မှုသည် တွေးခေါ်ကွင်းဆက်တစ်ခုစီရှိ အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီအတွက် ထည့်သွင်းမှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ OpenAI သည် ဤမော်ဒယ်များကို သင်္ချာပုစ္ဆာများကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ခဲ့ပြီး အဖြေများစွာကို ဖန်တီးကာ တုံ့ပြန်မှုမော်ဒယ်တစ်ခုစီအလိုက် အဆင့်အမြင့်ဆုံးဖြေရှင်းချက်ကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။
စေ့စေ့စပ်စပ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးနောက်၊ သုတေသနအဖွဲ့သည် လုပ်ငန်းစဉ်ကြီးကြပ်မှုအား စံနမူနာပြုထားသော လုပ်ငန်းစဉ်ကို လိုက်နာရန် တွန်းအားပေးသောကြောင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထုတ်ပေးကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ ရလဒ်များကို ကြီးကြပ်မှုသည် တသမတ်တည်း စိစစ်ရန် ပိုမိုခက်ခဲကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။
လုပ်ငန်းစဉ်ကြီးကြပ်မှု၏ သက်ရောက်မှုများသည် သင်္ချာဘာသာရပ်ထက် ကျော်လွန်ကြောင်း OpenAI မှ အသိအမှတ်ပြုခဲ့ပြီး မတူညီသော domains များတွင် ၎င်း၏သက်ရောက်မှုများကို နားလည်ရန် နောက်ထပ် စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု လိုအပ်ပါသည်။ လေ့လာတွေ့ရှိထားသောရလဒ်များသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအခြေအနေများတွင် မှန်ကန်ပါက၊ လုပ်ငန်းစဉ်ကြီးကြပ်မှုသည် ရလဒ်ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှုထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သောပေါင်းစပ်မှုနှင့် ချိန်ညှိမှုတို့ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်ဟု ၎င်းကဆိုသည်။ သုတေသနပြုရာတွင် လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ကုမ္ပဏီသည် လုပ်ငန်းစဉ်ကြီးကြပ်မှု၏ အချက်အလက်အစုံအလင်ကို လူသိရှင်ကြားထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး ဤဧရိယာတွင် စူးစမ်းလေ့လာခြင်းနှင့် လေ့လာခြင်းကို ဖိတ်ခေါ်ပါသည်။
Related: AI သည် Nvidia ကို $1T club သို့ တိုတိုတုတ်တုတ် ဖမ်းရန် တောင်းဆိုသည်။
OpenAI သည် ၎င်းတို့၏ အံ့အားသင့်ဖွယ်ရာ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများကို လှုံ့ဆော်ပေးသည့် ပြတ်သားသော သာဓကများကို မပေးဆောင်သော်လည်း မကြာသေးမီက ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် လက်တွေ့ဘဝအခြေအနေများတွင် ပြဿနာကို ဥပမာပေးခဲ့သည်။
မကြာသေးမီက ဖြစ်ရပ်တစ်ခုတွင် Mata v. Avianca လေကြောင်းလိုင်း အမှုတွဲမှ ရှေ့နေ Steven A. Schwartz သည် chatbot အား သုတေသန အရင်းအမြစ်အဖြစ် အားကိုးကြောင်း အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း ChatGPT မှ ပံ့ပိုးပေးသော အချက်အလက်သည် လုံးလုံးလျားလျား လုပ်ကြံဖန်တီးထားခြင်းဖြစ်ပြီး လက်ထဲတွင်ရှိသော ပြဿနာကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။
OpenAI ၏ ChatGPT သည် အံ့ဩစရာများကို ကြုံတွေ့ရသည့် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များ၏ တစ်ခုတည်းသော ဥပမာမဟုတ်ပါ။ Microsoft ၏ AI သည် မတ်လတွင် ၎င်း၏ chatbot နည်းပညာကို သရုပ်ပြနေစဉ်အတွင်း ဝင်ငွေအစီရင်ခံစာများကို စစ်ဆေးခဲ့ပြီး Gap နှင့် Lululemon ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများအတွက် မမှန်ကန်သော ကိန်းဂဏန်းများကို ထုတ်ပေးခဲ့သည်။
မဂ္ဂဇင်း 25K ကုန်သည်များသည် ChatGPT ၏စတော့ရှယ်ယာရွေးချယ်မှုများအပေါ် လောင်းကြေးထပ်သည်၊ AI သည် အန်စာတုံးပစ်ခြင်းနှင့် အခြားအရာများကို စုတ်ယူသည်
အရင်းအမြစ်: https://cointelegraph.com/news/here-s-how-openai-plans-to-cleanse-chatgpt-from-false-information