လေ့လာမှုအသစ်က သင့်နောက်ကားတွင် မည်သည့်ဘေးကင်းရေးနည်းပညာကို ဝယ်ယူရမည်ကို အကြံပြုထားသည်။

ပျမ်းမျှကားပိုင်ရှင်အတွက်၊ drive-thru ဆီ အပြောင်းအလဲကို ရယူခြင်းသည် လျင်မြန်သော မီးလောင်ကျွမ်းမှု၊ ရှုပ်ထွေးမှု၊ ဝယ်ယူမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များ ၏ ကာရိုဖုန်းအဖြစ်သို့ အကျုံးဝင်ပါသည်။ Air Filter အစားထိုးလဲလိုပါသလား။ Coolant system flush လား? Wiper blade အစားထိုးမလား? အသိမပေးသောယာဉ်မောင်းသည် ဘက်လိုက်သောရောင်းချသူတစ်ဦး၊ လုံလောက်သောအချက်အလက်များနှင့် မဖော်ပြထားသောမေးခွန်းများသည် တန်ဖိုးနှင့်မသိနိုင်သောအန္တရာယ်များနှင့်ယှဉ်ကာ လှည့်ပတ်နေပါသည်။

အထူးသဖြင့် ကားဝယ်ယူမှုများနှင့် အင်္ဂါရပ်အသစ်များ၊ အထူးသဖြင့် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်နိုင်သော သို့မဟုတ် ယခင်က လုပ်ပိုင်ခွင့်မရှိသော ရွေးချယ်စရာများ (ဥပမာ- ကားဟောင်း) အတွက် အလားတူဖြစ်သည်။ မိဘများ သို့မဟုတ် အိမ်ထောင်ဖက်များသည် ၎င်းတို့၏ချစ်မြတ်နိုးရသူ၏မောင်းနှင်မှုပတ်ဝန်းကျင် (ဥပမာ၊ မြို့ပြ၊ ဆောင်းရာသီ) တွင်ပင် ယေဘုယျအခြေအနေများအတွက် စနစ်ခွဲများ၏ နှိုင်းယှဥ်တန်ဖိုးနှင့်ပတ်သက်သည့် ရှုပ်ထွေးသောအချက်အလက်များကို မလိုအပ်ဘဲ ဒေါ်လာကြီးကြီးထုတ်ပစ်ရန် စိတ်လှုပ်ရှားစွာ စွန့်စားကြသည်။ မော်တော်ယာဥ်အင်ဂျင်နီယာအများစုပင်လျှင် Side Airbags၊ Antilock Brake Systems (ABS)၊ အလိုအလျောက်ပျက်ကျမှုသတိပေးချက်နှင့် အီလက်ထရွန်းနစ်တည်ငြိမ်မှုထိန်းချုပ်ရေးတို့အတွက် Return on Investment(များ) ကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် ရုန်းကန်နေရပါသည်။ ဟုတ်ပါသည်၊ Consumer Reports ၏ “ကားဘေးကင်းရေး လမ်းညွှန်ချက်များ” ကဲ့သို့သော ESC အတွက် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး စည်းကမ်းချက်များ (ဥပမာ၊ StabiliTrak၊ Active Handling) တို့ကို ဖော်ပြသော အရင်းအမြစ်များ ရှိသည်၊ သို့သော် ယာဉ်တိုက်မှုကို ရှောင်ရှားရန် သို့မဟုတ် လွတ်မြောက်ရန် သင့်ဖြစ်နိုင်ခြေကို အရေအတွက် အနည်းငယ်သာ တွက်ချက်ပါသည်။ အကြိမ်များစွာ၊ ဝယ်ယူသူတစ်ဦးသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် ဆွဲဆောင်မှုဖြစ်စေသော (သို့မဟုတ် နှစ်လိုဖွယ်အဆင်ပြေသောအင်္ဂါရပ်များနှင့်အတူ ထုပ်ပိုးထားသည်) သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာ၏လုပ်ငန်းဆောင်တာဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ တိကျသေချာသောအချက်အလက်များကို ဆန့်ကျင်သည့်အနေဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။

သတင်းကောင်း- Progressive မှ အစီရင်ခံစာအသစ်သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဘေးကင်းမှုရလဒ်များနှင့် အလွန်ဆက်စပ်နေသည့် နည်းပညာအချို့ကို ရှင်းလင်းရန် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ အစီရင်ခံစာများနှင့် လေ့လာမှုအားလုံးတွင် သတိပေးချက်အချို့ (ဥပမာ-ဆက်စပ်မှုနှင့် အကြောင်းရင်းခံများ) ပါရှိသော်လည်း လေယာဉ်ပျက်ကျခြင်းကို ရှောင်ရှားခြင်း၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များသည် အမှန်တကယ်အကျိုးအမြတ်များ၏ အရှင်းလင်းဆုံး ပုံရိပ်ကို ပေးဆောင်ပါသည်။

နည်းပညာသည် သင့်ဒေါ်လာများနှင့် ထိုက်တန်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါနည်းပညာများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာကို သရုပ်ပြခဲ့ပြီး ကောင်းမွန်သောရလဒ်များအဖြစ် ကိုးကားဖော်ပြခဲ့သည်-

· ရှေ့မော်တော်ယာဥ်အရေးပေါ်ဘရိတ် (AEB)- 2020 Highway Loss Data Institute (HLDI) လေ့လာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ AEB သည် ဤ “… ယာဉ်တိုက်မှုကာကွယ်ရေးစနစ်များ* ကို စတင်အသုံးပြုခဲ့သောကြောင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအားဖြင့် ရှေ့မှနောက်သို့ ယာဉ်တိုက်မှုဖြစ်နိုင်ခြေကို 50% လျှော့ချပေးခဲ့သည်။ ဝန်ဆောင်မှု” (* လမ်းသွားထွက်ခွာသတိပေးစနစ်များနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် ယာဉ်မောင်းများ၏ 93% က ပိတ်ထားသည်)။

· Blind-Spot သတိပေးချက် (BSW)- HLDI မှ ပြုစုထားသော နောက်ထပ်ရဲ-အစီရင်ခံသည့် အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ BSW သည် မြေယာပြောင်းလဲမှု ပျက်ကျမှုများကို 14% နှင့် ထိခိုက်ဒဏ်ရာရရှိမှု 23% တို့ကို လျှော့ချပေးပါသည်။ အမှန်မှာ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းလေ့လာသူတစ်ဦးထက်ပိုသော AEB နှင့် BSW သည် ထိပ်တန်းဘေးကင်းရေးအင်္ဂါရပ်များကြားတွင် စာရင်းပြုစုထားပြီးဖြစ်သောကြောင့် Progressive ကဲ့သို့သော အာမခံကုမ္ပဏီများသည် တပ်ဆင်ထားသောယာဉ်များအတွက် ပရီမီယံလျှော့စျေးများကို တစ်ခါတစ်ရံ ပေးဆောင်ကြသည်။

· နောက်ဖေးလမ်းကြားဖြတ်သတိပေးချက် (RCTA) / နောက်ဘက် AEB- နောက်ကြည့်ကင်မရာများသည် စျေးကွက်အမျိုးမျိုးတွင် ပြဌာန်းထားပြီး အကျိုးကျေးဇူးအချို့ကို သေချာပေါက်ပေးဆောင်သည် (အရန်ပျက်ကျမှုများတွင် 17% လျော့ကျစေသည်)၊ သို့သော် RCTA တွင် 22% ပိုကြီးသောလျှော့ချမှုရှိသည်။ အဆိုပါနည်းပညာနှစ်ခုကို ကားပါကင်အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အနောက်အလိုအလျောက်အရေးပေါ်ဘရိတ်စနစ်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသောအခါတွင်၊ ၎င်းသည် အရန်တိုက်ခြင်းများကို 78% လျှော့ချပေးသည်။ HLDI ၏အကြီးတန်းဒုတိယဥက္ကဌ Matt Moore က ပစ္စည်းပျက်စီးမှုတာဝန်ယူမှုတွင် "သိသိသာသာလျော့ချခြင်း" (28%) ရှိသည်ဟုဆိုသည်။

မေးခွန်းထုတ်သင့်သော နည်းပညာနှင့် ဒေတာ

Boomer သည် "တုတ်တစ်ချောင်းလှုပ်" သည်ထက် ဟန်းဖရီးဆဲလ်ဖုန်းများနှင့်/သို့မဟုတ် infotainment စနစ်များအကြောင်း လေ့လာမှုများ၊ ပဏ္ဍိတ်များနှင့် လွဲမှားသောကိုးကားချက်များ အများအပြားရှိခဲ့သည်။ ထိုအချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာကြည့်ရာတွင် လူပြိန်းသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာသို့ပြန်ဆိုထားသည့် အချက်အလက်များနှင့် ဒရာမာများကို မေးခွန်းထုတ်နိုင်သော သိပ္ပံပညာကို အသုံးပြု၍ ဒရာမာဖန်တီးရန် အားနည်းသည့်အရာများကို ငြီးငွေ့နေရမည်ဖြစ်သည်။

ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရင်းအမြစ်များ-

· ကွင်းဆင်းစစ်ဆေးမှုများ- Hawthorne Effect (ဆိုလိုသည်မှာ လေ့လာသိရှိမှုအပေါ်အခြေခံ၍ အပြုအမူဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှု) မရှိဘဲ ဒေတာကို အသုံးပြုပြီးနောက်ပိုင်း စုဆောင်းထားသောကြောင့် ဤအချိန်ကုန်၊ နည်းပညာဆိုင်ရာလေ့လာမှုများသည် အမြင့်ဆုံးသစ္စာရှိမှုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ General Motors သည် ဖုန်းမဟုတ်သော မောင်းနှင်မှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ မိုင်ပေါင်းသန်းချီသော လက်တွေ့ကမ္ဘာမောင်းနှင်မှုကို ဆွဲထုတ်ခဲ့ပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အကာအကွယ်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ အကြံပြုထားသည့်ကြားမှ ၎င်းသည် ယာဉ်တိုက်မှုဖြစ်နိုင်ချေအပေါ် သက်ရောက်မှုမရှိကြောင်း ရှေးရိုးဆန်စွာ ပြောကြားခဲ့သည်။ ထိုသို့သောလေ့လာမှုများ၏ပြဿနာ- လုံလောက်သောတန်ဖိုးရှိသောသတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းရန်နည်းပညာကိုအချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိတောရိုင်းထဲသို့ထုတ်လွှတ်ရန်လိုအပ်သည်။

· သဘာဝဆန်သောလေ့လာမှုများ ဤစျေးကြီးပြီး အချိန်ကုန်သော လေ့လာမှုများက ယာဉ်အစီးရေရာပေါင်းများစွာကို ကင်မရာများ၊ အာရုံခံကိရိယာများ၊ အသံဖမ်းစက်များ စသည်တို့ဖြင့် တပ်ဆင်ပေးကာ အမှန်တကယ် ပျက်ကျမှု၊ အနီးဆုံး ပျက်စီးမှုများနှင့် အခြေအနေများကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် ဖြစ်သည်။ ယာဉ်တိုက်မှုများနှင့် ဆက်နွှယ်မှုအများဆုံးမှာ လမ်းပေါ်မှ မျက်စိကျခြင်းဖြစ်သည်ဟု ယေဘုယျအားဖြင့် တွေ့ရှိရပါသည်။ ကာလ။ ကားမောင်းနေစဉ် စာပို့ခြင်းကို တားမြစ်သည့် ဥပဒေ အများအပြားသည် စာပို့နေစဉ် ယာဉ်တိုက်မှု ၂၃ ဆ ပိုများသည်ကို တွေ့ရှိရသည်။

အောက်ခြေလိုင်း- ဤအရာများသည် မေးခွန်းထုတ်ရမည့် နည်းပညာများဖြစ်သည်-

· ဟန်းဖရီးခေါ်ဆိုခြင်း- ဂျူရီလူကြီးများသည် လက်လွတ်စကားပြောခြင်းအတွက် ထွက်လာသော်လည်း၊ စီစစ်စက်များနှင့် လမ်းများတွင် နှစ်ခုစလုံးသည် သိမြင်မှုနှင့် အမြင်အာရုံတင်ခြင်းအတွက် ဖုန်းခေါ်ဆိုခြင်းအတွက် "ခေါ်ဆိုခြင်း" ဟူသော လေ့လာမှုများစွာရှိသည်။ သင်နှင့် သင့်ဆယ်ကျော်သက်သည် ခရီးသွားနေစဉ်တွင် လမ်းညွှန်ရှာဖွေမှုများနှင့် ကီးဘုတ်ရှာဖွေခြင်းတို့ကို ရှောင်ရှားနိုင်လျှင် ဤနည်းပညာသည် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဖြစ်နိုင်စရာ။

· အလယ်တွင်တပ်ဆင်ထားသော မျက်နှာပြင်များ- တစ်ဖန်၊ လေ့လာမှုများစွာသည် အချို့သောထုတ်လုပ်သူသည် ၎င်းအတွက် ထိန်းချုပ်ထားကြောင်း သက်သေပြနေချိန်တွင် အချို့သောထုတ်လုပ်သူများသည် လမ်းပေါ်ထွက်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြသခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 2017 တွင် AAA သည် အလုပ်မျိုးစုံဖြင့် စမ်းသပ်လမ်းကြောင်းတစ်ခုတွင် ယာဉ်မောင်း 30 ပါသည့် ကားအသစ် 130 ကို စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး Tesla Model S တွင် စက္ကန့် 40 ကျော်ကြာသည့်အလုပ်အချို့အပါအဝင် ထုတ်လုပ်သူအတွက်သတ်မှတ်ထားသောအပိုင်းအခြားတစ်ခုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကားမောင်းသူ၏အာရုံသည် လမ်းနှင့်ဝေးသည်။ Progressive ၏ အစီရင်ခံစာတွင် ဤနည်းပညာသည် အဟောင်း Simulator လေ့လာမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အလံပြထားသော်လည်း အန္တရာယ်နှင့် ပတ်သက်သည့် အမှန်တရားမှာ ယာဉ်မောင်းများ၏ စွမ်းအားနှင့် ထုတ်လုပ်သူ၏ အကောင်အထည်ဖော်မှုတို့အပေါ် အခြေခံ၍ အန္တရာယ်နှင့် ပတ်သက်၍ မှုန်ဝါးနေပါသည်။