Nvidia သည် နည်းပညာတွင် "တစ်ပြိုင်နက်တည်း အကူးအပြောင်းနှစ်ခု" ကိုတွေ့မြင်ရပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် စိတ်အားထက်သန်ကြသည်။

H100၊ Nvidia ၏ နောက်ဆုံးထွက် GPU များကို စာသား၊ ကွန်ပျူတာကုဒ်၊ ရုပ်ပုံများ၊ ဗီဒီယို သို့မဟုတ် အသံဖန်တီးရန် အသုံးပြုသည့် ကြီးမားသော ဉာဏ်ရည်တုမော်ဒယ်များကို ကိုင်တွယ်ရန် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ထားသည်ကို ဤဓာတ်ပုံတွင် မြင်တွေ့ရသည်။

H100၊ Nvidia ၏ နောက်ဆုံးထွက် GPU များကို စာသား၊ ကွန်ပျူတာကုဒ်၊ ရုပ်ပုံများ၊ ဗီဒီယို သို့မဟုတ် အသံဖန်တီးရန် အသုံးပြုသည့် ကြီးမားသော ဉာဏ်ရည်တုမော်ဒယ်များကို ကိုင်တွယ်ရန် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ထားသည်ကို ဤဓာတ်ပုံတွင် မြင်တွေ့ရသည်။

H100၊ Nvidia ၏နောက်ဆုံးထွက် GPU ချစ်ပ်၊ AI မော်ဒယ်များကိုပါဝါပေးသည်။

Google နှင့် Microsoft ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုများတွင် ဉာဏ်ရည်တုကို ပေါင်းစပ်ရန် ပြိုင်ဆိုင်နေကြသဖြင့် AI ကို အားကောင်းအောင် လုပ်ဆောင်ပေးသည့် ချစ်ပ်များကို Nvidia တွင် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း အောင်နိုင်သူ တစ်ဦးရှိနေပြီဖြစ်သည်။

ဧပြီလ 30 ရက်နေ့ ကုန်ဆုံးသည့် သုံးလတာအတွက် Nvidia ၏ ၀င်ငွေသည် ယခင်သုံးလပတ်မှ 19% တိုးလာပြီး အမြတ် 44% ခုန်တက်သွားသည်။ (တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် အခြေခံအားဖြင့် ဝင်ငွေသည် 13% ကျဆင်းခဲ့သော်လည်း ကုန်ကျစရိတ်နည်းပါးခြင်းကြောင့် အသားတင်ဝင်ငွေ 26% တိုးလာသည်။)

ဆက်ဖတ်ရန်

ပထမသုံးလပတ်ရလဒ်များထုတ်ပြန်ပြီးနောက် နာရီပိုင်းအတွင်း အရောင်းအဝယ်ဖြစ်မှုတွင် တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းကုမ္ပဏီ၏ရှယ်ယာများသည် 25% နီးပါးမြင့်တက်လာခဲ့သည်။ ယခုနှစ်တွင် စတော့ရှယ်ယာသည် ၁၁၃% တက်နေပြီဖြစ်သည်။

datawrapper-chart-BnqgZ

Nvidia ၏ ချစ်ပ်များ ၀ယ်လိုအားသည် ထွန်းကားလာသော မျိုးဆက်သစ် AI လုပ်ငန်းအတွက် လိုအပ်သော ကွန်ပြူတာစွမ်းအားကို သရုပ်ဖော်သည်။ OpenAI ၏ ChatGPT နှင့် Google ၏ Bard ကဲ့သို့သော AI ဘော့တ်များသည် အီးမေးလ်များ၊ haikus နှင့် စာစီစာကုံးများကို လူသားအသံထွက်စကားပြေတွင် ရေးသားနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် တွက်ချက်မှုစွမ်းအားများစွာ လိုအပ်ပါသည်။

ချစ်ပ်တွေကလည်း ဈေးမကြီးဘူး။ ဥပမာအားဖြင့် Microsoft သည် သောင်းနှင့်ချီသော Nvidia ၏ A100 ဂရပ်ဖစ်ချစ်ပ်များကို အသုံးပြုကာ ChatGPT ကို လောင်စာဆီအဖြစ် ဒေါ်လာသန်းရာပေါင်းများစွာ ကုန်ကျခဲ့ကြောင်း Bloomberg က ဖော်ပြခဲ့သည်။

Nvidia ၏တည်ထောင်သူနှင့် CEO ဖြစ်သူ Jensen Huang က "ကွန်ပြူတာလုပ်ငန်းသည် အရှိန်မြှင့်တွက်ချက်ခြင်းနှင့် မျိုးဆက်သစ် AI တို့ကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း အသွင်ကူးပြောင်းမှုနှစ်ခုကို ဖြတ်သန်းနေပါသည်။

လမ်းကြောင်းနှစ်ခုစလုံးသည် Nvidia ၏ရလဒ်များကို မောင်းနှင်နေသည်။ ၎င်း၏ဒေတာစင်တာလုပ်ငန်းမှ ၀င်ငွေသည် သုံးလပတ်စံချိန်တင်ဒေါ်လာ ၄.၂၈ ဘီလီယံအထိရောက်ရှိခဲ့ပြီး ယခင်သုံးလပတ်မှ ၁၈ ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ၂၀၂၂ ပထမသုံးလပတ်မှ ၁၄ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးလာခဲ့သည်။

Nvidia ရဲ့ ချစ်ပ်တွေကို ဘာကြောင့် ဒီလောက်ရှာနေရတာလဲ။

Nvidia သည် ဂရပ်ဖစ်လုပ်ဆောင်မှုယူနစ်များ သို့မဟုတ် GPU များအတွက် စျေးကွက်အများစုကို ပိုင်ဆိုင်သည်။ ဂရပ်ဖစ်နှင့် ဗီဒီယို တင်ဆက်ခြင်းအတွက် လူသိများသော GPU များသည် ဒေတာအပိုင်းအစများစွာကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကြောင့် AI အသုံးပြုမှုအတွက် ပိုမိုရေပန်းစားလာပါသည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI ချစ်ပ်ဈေးကွက်သည် 17 ခုနှစ်တွင် $2022 billion မှ 227 ခုနှစ်တွင် $2032 billion သို့ တိုးလာမည်ဟု Precedence Research မှ စျေးကွက်သုတေသနကုမ္ပဏီတစ်ခုက ခန့်မှန်းထားသည်။

ကမ္ဘာ့ဒေတာစင်တာများ၏အနာဂတ်

မေလ 24 ရက်နေ့ ကွန်ဖရင့်ခေါ်ဆိုမှုတွင် သုံးလပတ်ရလဒ်များနှင့်ပတ်သက်၍ Huang က ကမ္ဘာ့ဒေတာစင်တာများသည် အရှိန်မြှင့်ထားသော ကွန်ပြူတာဆီသို့ ရွေ့လျားနေပြီး Nvidia သည် လွန်ခဲ့သည့် 15 နှစ်အတွင်း ဤအခိုက်အတန့်အတွက် ပြင်ဆင်နေပြီဖြစ်ကြောင်း ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

Quartz ၏ နောက်ထပ်အကြောင်းအရာများ

Quartz သတင်းလွှာအတွက် စာရင်းသွင်းပါ။ နောက်ဆုံးရသတင်းများအတွက် Facebook၊ တွစ်တာ နှင့် Instagram ကို။

ဆောင်းပါးအပြည့်အစုံဖတ်ရန်ဒီနေရာကိုနှိပ်ပါ

Source: https://finance.yahoo.com/news/nvidia-sees-two-simultaneous-transitions-002400645.html