မည်သူမျှ မပြောနိုင်သော ဉာဏ်ရည်တု၏ အန္တရာယ်များ

စဉ် GPT ချတ် အန္တရာယ်ကင်းပြီး အသုံးဝင်သော အခမဲ့ကိရိယာတစ်ခုကဲ့သို့ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်၊ ဤနည်းပညာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားရေးနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို သိသိသာသာ ပြန်လည်ပုံဖော်ရန် အလားအလာရှိသည်။ အဲဒါက ကျွန်တော်တို့ကို ကြောက်စရာကောင်းတဲ့ ပြဿနာတွေဆီ ခေါ်ဆောင်လာပြီး အဲဒါတွေအတွက် ကျွန်တော်တို့ အဆင်သင့်မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ 

Artificial Intelligence (AI) မှ စွမ်းဆောင်ထားသည့် Chatbot ဖြစ်သော ChatGPT သည် 2022 နှစ်ကုန်ပိုင်းတွင် ကမ္ဘာကြီးကို မုန်တိုင်းဝင်ရောက်ခဲ့သည်။ chatbot သည် ကျွန်ုပ်တို့သိသည်အတိုင်း ရှာဖွေမှုကို အနှောင့်အယှက်ပေးမည်ဟု ကတိပြုပါသည်။ အခမဲ့တူးလ်သည် အသုံးပြုသူများပေးသော လမ်းညွှန်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ အသုံးဝင်သောအဖြေများကို ပေးပါသည်။ 

ပြီးတော့ AI chatbot စနစ်နဲ့ပတ်သက်ပြီး အင်တာနက်ကို ရူးသွပ်သွားစေတာက Search Engine tool နဲ့တူတဲ့ အဖြေတွေကို ပေးရုံမကပါဘူး။ ChatGPT သည် ရုပ်ရှင်အကြမ်းဖျင်းများကိုဖန်တီးနိုင်သည်၊ ကုဒ်များအားလုံးကိုရေးနိုင်ပြီး ကုဒ်ရေးနည်းပြဿနာများကိုဖြေရှင်းနိုင်သည်၊ စာအုပ်တစ်အုပ်လုံး၊ သီချင်းများ၊ ကဗျာများ၊ ဇာတ်ညွှန်းများ— သို့မဟုတ် သင်တွေးနိုင်သမျှကို မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ရေးနိုင်သည်။ 

ဤနည်းပညာသည် အထင်ကြီးစရာကောင်းပြီး စတင်ရောင်းချပြီး ငါးရက်အကြာတွင် သုံးစွဲသူတစ်သန်းကျော်ကို ဖြတ်ကျော်သွားခဲ့သည်။ ၎င်း၏စိတ်အားထက်သန်သောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော်လည်း OpenAI ၏ကိရိယာသည် အခြားနယ်ပယ်များမှ ပညာရှင်များနှင့် ကျွမ်းကျင်သူများကြားတွင် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ စာရေးဆရာလည်းဖြစ် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ် ဇီဝဗေဒပါမောက္ခဟောင်း ဒေါက်တာ Bret Weinstein က "ChatGPT အတွက် ကျွန်တော်တို့ အဆင်သင့်မဖြစ်သေးပါဘူး" လို့ ပြောပါတယ်။ 

Elon Musk သည် OpenAI ၏အစောပိုင်းအဆင့်များထဲမှတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီ၏ပူးတွဲတည်ထောင်သူဖြစ်သည်။ သို့သော် နောက်ပိုင်းတွင် ဘုတ်အဖွဲ့မှ ဆင်းခဲ့သည်။ AI နည်းပညာ၏အန္တရာယ်များအကြောင်း အကြိမ်ကြိမ်ပြောခဲ့သည် - ကန့်သတ်မထားသောအသုံးပြုမှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် လူသားမျိုးနွယ်ဖြစ်တည်မှုအတွက် သိသာထင်ရှားသောအန္တရာယ်ဖြစ်စေသည်ဟု ပြောခဲ့သည်။ 

ဒါကဘယ်လိုမျိုးအလုပ်လုပ်သလဲ?

GPT ချတ် OpenAI မှ 2022 ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလတွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော ကြီးမားသော ဘာသာစကားဖြင့် လေ့ကျင့်ထားသော ဉာဏ်ရည်တု chatbot စနစ်ဖြစ်သည်။ အမြတ်အစွန်းမပြည့်မီသော ကုမ္ပဏီသည် ရက်ပ်သီချင်းများ၊ အနုပညာတောင်းဆိုမှုများမှ ရုပ်ရှင်ဇာတ်ညွှန်းများနှင့် စာစီစာကုံးများအထိ AI ၏ "ဘေးကင်းပြီး အကျိုးရှိသော" အသုံးပြုမှုအတွက် ChatGPT ကို တီထွင်ခဲ့သည်။ 

ဘာပြောလဲဆိုတာကို သိတဲ့ ဖန်တီးမှုရှိတဲ့ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလို ထင်ရသလောက်တော့ ဒါဟာ မဟုတ်ပါဘူး။ AI chatbot သည် ကြီးမားသောဒေတာစင်တာမှ ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသောပုံစံကို အသုံးပြု၍ အင်တာနက်ပေါ်ရှိ အချက်အလက်များကို စူးစမ်းလေ့လာပါသည်။ Google နှင့် search engines အများစုလုပ်ဆောင်ပုံနှင့် ဆင်တူသည်။ ထို့နောက်၊ ၎င်းသည် လေ့ကျင့်သင်ကြားပြီး AI သည် မယုံနိုင်လောက်အောင် ရှည်လျားသော ရှင်းပြချက်များကို ပေါင်းစည်းနိုင်သည့်အထိ စကားလုံးများ၏ အတွဲလိုက်ကို ခန့်မှန်းရာတွင် အလွန်ကောင်းမွန်လာစေရန် လေ့ကျင့်ပေးကာ ဒေတာများစွာကို ထိတွေ့ခွင့်ရသည်။ 

ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် “အိုင်းစတိုင်း၏ နိယာမသုံးခုကို ရှင်းပြပါ” ကဲ့သို့သော စွယ်စုံကျမ်းမေးခွန်းများကို မေးနိုင်သည်။ သို့မဟုတ် “ဘာသာရေးကျင့်ဝတ်နှင့် တောင်ပေါ်တရားတော်၏ကျင့်ဝတ်များကြား လမ်းဆုံတွင် စကားလုံး 2,000 စာစီစာကုံးရေးပါ။” ပြီးတော့ မင်းကို ငါမချစ်ဘူး၊ မင်းရဲ့စာသားကို စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ပြောင်မြောက်စွာ ရေးထားလိမ့်မယ်။ 

ထိုနည်းအတူပင်၊ ထိတ်လန့်ဖွယ်ကောင်းသည်။ “Ex Machina” အမျိုးအစားတစ်ခုသည် AI ကို အလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်းဖြင့် ဆိုးရွားသောအနာဂတ်ကို ဖျက်စီးနိုင်သည့် dystopian အမျိုးအစားဖြစ်သည်။ Tesla နှင့် SpaceX ၏ CEO များက ကျွန်ုပ်တို့ကို သတိပေးရုံသာမက ကျွမ်းကျင်သူများစွာကလည်း အချက်ပေးသံကို ကြားခဲ့ကြပါသည်။ 

AI ၏အန္တရာယ်များ

Artificial Intelligence သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝ၊ စီးပွားရေးစနစ်နှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို သံသယဝင်စေပါသည်။ AI သည် အသစ်အဆန်းတစ်ခုဟု သင်ထင်ပါက သို့မဟုတ် ၎င်းကို အနာဂတ်သိပ္ပံ သိပ္ပံရုပ်ရှင်များတွင်သာ မြင်တွေ့ရမည်ဆိုလျှင် နှစ်ကြိမ်စဉ်းစားပါ။ Netflix၊ Uber၊ Amazon နှင့် Tesla ကဲ့သို့သော နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းကို ချဲ့ထွင်ရန် AI ကို အသုံးပြုကြသည်။ 

ဥပမာအားဖြင့်၊ Netflix သည် ၎င်းတို့၏အသုံးပြုသူများအတွက် အကြောင်းအရာအသစ်များကို အကြံပြုရန် ၎င်းတို့၏ အယ်လဂိုရီသမ်အတွက် AI နည်းပညာကို အားကိုးနေပါသည်။ Uber သည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတွင်၊ လိမ်လည်မှုကိုရှာဖွေရန်၊ ဒရိုက်များလမ်းကြောင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန်၊ ဥပမာအချို့ကိုဖော်ပြရန်အတွက် ၎င်းကိုအသုံးပြုသည်။ 

သို့သော်၊ စက်နှင့် လူသားများမှ ပေါက်ဖွားလာသော အရာများ၏ တံခါးခုံကို ထိရုံဖြင့် ရိုးရာအလုပ်များစွာတွင် လူသားအခန်းကဏ္ဍကို ခြိမ်းခြောက်ခြင်းမရှိဘဲ ထိုကဲ့သို့သော ထင်ရှားသောနည်းပညာဖြင့်သာ သင်သွားနိုင်သည်။ ထို့ထက် ပိုအရေးကြီးသည်မှာ လူသားများအတွက် AI ၏ အန္တရာယ်များကို ခြိမ်းခြောက်နေခြင်းလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ 

AI ၏ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများ

Wikipedia ၏ အဆိုအရ ဥာဏ်ရည်တု၏ကျင့်ဝတ်သည် “ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်များ ၏ အကိုင်းအခက်ဖြစ်သည်။ တခါတရံတွင် လူသားများ၏ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အပြုအမူနှင့် ပတ်သက်သည့် စိုးရိမ်မှုအဖြစ် ၎င်းတို့သည် အတုမဲ့ ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲ၊ ပြုလုပ်ခြင်း၊ အသုံးပြုခြင်းနှင့် ဆက်ဆံခြင်းနှင့် စက်ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စက်ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စက်ပစ္စည်းများ၏ အပြုအမူနှင့် ပတ်သက်သည့် စိုးရိမ်မှုအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။

AI နည်းပညာသည် လျင်မြန်စွာ ပျံ့နှံ့သွားပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝအများစုတွင် အရေးပါလာသောကြောင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ကုဒ်များကို တီထွင်နေကြသည်။ ရည်မှန်းချက်မှာ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို "ကျင့်ဝတ်၊ တရားမျှတမှုနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်း" ဖြင့် လမ်းညွှန်ရန် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို လမ်းညွှန်ရန်နှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်ဖြစ်သည်။

သို့သော်၊ စာရွက်ပေါ်ရှိပုံပေါ်သည့်အတိုင်း အံ့သြဖွယ်ကောင်းပြီး ကိုယ်ကျင့်တရားအတိုင်း၊ ဤလမ်းညွှန်ချက်များနှင့် မူဘောင်အများစုသည် ကျင့်သုံးရန်ခက်ခဲပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတို့သည် ယေဘုယျအားဖြင့် ကျင့်ဝတ်သိက္ခာကင်းမဲ့ပြီး အများအားဖြင့် ကော်ပိုရိတ်အစီအစဉ်များကို ထမ်းဆောင်သည့် လုပ်ငန်းများတွင် တည်ရှိသော သီးခြားအခြေခံမူများဖြစ်ပုံရသည်။ အများကြီးပဲ။ ကျွမ်းကျင်သူများက ထင်ရှားသောအသံများ ဆငျခွေကနျ AI ကျင့်ဝတ်များသည် အလွန်အသုံးမဝင်ကြောင်း၊ အဓိပ္ပါယ်နှင့် ညီညွတ်မှု ကင်းမဲ့နေပါသည်။

အသုံးအများဆုံး AI အခြေခံမူများမှာ အကျိုးပြုမှု၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်၊ တရားမျှတမှု၊ အသုံးချနိုင်မှု၊ နှင့် မသမာမှုကင်းမှုတို့ဖြစ်သည်။ သို့သော် Western Sydney University မှ ယဉ်ကျေးမှုနှင့် လူမှုအဖွဲ့အစည်းမှ Luke Munn က ရှင်းပြသည့်အတိုင်း ဤအသုံးအနှုန်းများသည် ထပ်နေကာ အကြောင်းအရာပေါ်မူတည်၍ သိသိသာသာ ပြောင်းလဲလေ့ရှိသည်။ 

သူပင် ပြည်နယ်များ "အကျိုးရှိခြင်း" နှင့် 'တရားမျှတမှု' ကဲ့သို့သော ဝေါဟာရများကို ဆုံးဖြတ်ထားပြီးဖြစ်သော ကုန်ပစ္စည်းအင်္ဂါရပ်များနှင့် စီးပွားရေးပန်းတိုင်များနှင့်အညီ လိုက်လျောညီထွေရှိသော နည်းလမ်းများဖြင့် ရိုးရှင်းစွာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်ပါသည်။" တစ်နည်းဆိုရသော် ကော်ပိုရေးရှင်းများသည် ၎င်းတို့နှင့် အမှန်တကယ် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ပါဝင်ပတ်သက်ခြင်းမရှိဘဲ ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်အဓိပ္ပါယ်နှင့်အညီ ယင်းမူများကို လိုက်နာသည်ဟု ဆိုနိုင်သည်။ စာရေးဆရာများ Rességuier နှင့် Rodrigues တို့က AI ကျင့်ဝတ်များသည် ကျင့်ဝတ်များကို စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းအဖြစ် အသုံးပြုထားသောကြောင့် AI ကျင့်ဝတ်သည် သွားနှင့်မကင်းကြောင်း အတည်ပြုပါသည်။

လက်တွေ့ကျသောစည်းမျဉ်းများတွင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများ

လက်တွေ့အားဖြင့် ဤမူများကို ကျင့်သုံးခြင်းသည် ကော်ပိုရိတ်အလေ့အကျင့်နှင့် မည်သို့ တိုက်ဆိုင်မည်နည်း။ ၎င်းတို့ထဲမှ အချို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ ဖော်ပြထားပါသည်။

ဤ AI စနစ်များကို လေ့ကျင့်ရန်၊ ၎င်းတို့ကို ဒေတာဖြင့် ကျွေးမွေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် လူမျိုးရေး၊ လူမျိုးရေး သို့မဟုတ် ကျား၊ ထင်ရှားသော ဥပမာတစ်ခုမှာ မျက်နှာမှတ်မိခြင်းစနစ်သည် ထိုအချိန်အတွင်း လူမျိုးရေးအရ ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်း စတင်နိုင်သည် စက်သင်ယူမှု.

ယခုအချိန်အထိ AI ၏ အကြီးမားဆုံးပြဿနာများထဲမှတစ်ခုမှာ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများ ပိုမိုလိုအပ်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ဤစနစ်များကို မည်သူက လုပ်ဆောင်နေပြီး ထိန်းချုပ်နေသနည်း။ အဲဒီဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို ဘယ်သူက တာဝန်ယူပြီး ဘယ်သူက တာဝန်ခံနိုင်မလဲ။ 

စည်းမျဥ်းစည်းကမ်း သို့မဟုတ် ဥပဒေများမရှိပါက တစ်ဦး၏အကျိုးစီးပွားကို ခုခံကာကွယ်ရန်နှင့် တွန်းအားပေးမည့် အစီအစဉ်များကို တွန်းလှန်ရန် ရည်ရွယ်၍ ကိုယ်တိုင်ပြုလုပ်ထားသော မရှင်းလင်းသောနှင့် တောက်ပြောင်သော အသုံးအနှုန်းများဖြင့် Wild Wild West သို့ တံခါးဖွင့်ပေးပါသည်။ 

Munn ၏ အဆိုအရ privacy သည် စံနှစ်ထပ်ရှိသော ကော်ပိုရေးရှင်းများ မကြာခဏ အသုံးပြုလေ့ရှိသည့် မရေရာသော အသုံးအနှုန်းဖြစ်သည်။ Facebook သည် စံနမူနာကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည် – Mark Zuckerberg သည် Facebook ၏အသုံးပြုသူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအား အပြင်းအထန်ကာကွယ်ခဲ့သည်။ သူ့ကုမ္ပဏီက သူတို့ရဲ့ ဒေတာတွေကို ပြင်ပကုမ္ပဏီတွေဆီ ရောင်းချနေပုံပါပဲ။ 

ဥပမာအားဖြင့်၊ Amazon သည် သုံးစွဲသူဒေတာစုဆောင်းရန် Alexa ကိုအသုံးပြုသည်။ Mattel တွင် ကလေးများက အရုပ်ကိုပြောသည့်အရာကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး စုဆောင်းသည့် AI စွမ်းအင်သုံး အရုပ်ဖြစ်သည့် Hello Barbie ရှိသည်။ 

ဒါက Elon Musk ရဲ့ အကြီးမားဆုံး စိုးရိမ်ပူပန်မှုတွေထဲက တစ်ခုပါ။ သူ့အမြင်အရ AI ၏ ဒီမိုကရက်တစ် အသွင်ကူးပြောင်းမှုသည် ကုမ္ပဏီ သို့မဟုတ် လူတစ်ဦးချင်းစီမှ အဆင့်မြင့် ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာကို ထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်း မရှိသည့်အချိန်ဖြစ်သည်။ 

အဲဒါ ဒီနေ့ ဖြစ်ပျက်နေတာ မဟုတ်ဘူး။ ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ ဤနည်းပညာသည် နည်းပညာကော်ပိုရေးရှင်းကြီးအချို့၏လက်တွင် အာရုံစိုက်နေပါသည်။ 

ChatGPT သည် မတူညီပါ။

သူ့အနေနဲ့ OpenAI ကို အကျိုးအမြတ်မယူတဲ့အဖွဲ့အစည်းအဖြစ် ပထမဆုံးတွဲဖက်တည်ထောင်တုန်းက AI ကို ဒီမိုကရေစီအသွင်ကူးပြောင်းဖို့ ကြိုးပမ်းခဲ့ပေမယ့်လည်း၊ 2019 ခုနှစ်တွင် ကုမ္ပဏီသည် Microsoft ထံမှ ရန်ပုံငွေ ဒေါ်လာ 1 ဘီလီယံ ရရှိခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ မူလရည်ရွယ်ချက်မှာ လူသားများကို တာဝန်သိစွာ အကျိုးပြုစေရန် AI ကို တီထွင်ရန်ဖြစ်သည်။

သို့သော် ကုမ္ပဏီသည် အမြတ်အစွန်းအဖြစ်သို့ ပြောင်းသွားသောအခါ အပေးအယူသည် ပြောင်းလဲသွားသည်။ OpenAI သည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအနေဖြင့် ရရှိသည့်အရာကို 100x ပြန်လည်ပေးချေရမည်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ Microsoft မှ အမြတ်ငွေ ဒေါ်လာ 100 ဘီလီယံ ပြန်လာခြင်းဖြစ်သည်။ 

ChatGPT သည် အန္တရာယ်ကင်းပြီး အသုံးဝင်သော အခမဲ့ကိရိယာတစ်ခုကဲ့သို့ ဖြစ်နေသော်လည်း၊ ဤနည်းပညာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားရေးနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို သိသိသာသာ ပြန်လည်ပုံဖော်ရန် အလားအလာရှိပါသည်။ အဲဒါက ကျွန်တော်တို့ကို ကြောက်စရာကောင်းတဲ့ ပြဿနာတွေဆီ ခေါ်ဆောင်လာပြီး အဲဒါတွေအတွက် ကျွန်တော်တို့ အဆင်သင့်မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ 

• ပြဿနာ # 1- ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွမ်းကျင်မှုအတုများကို ရှာတွေ့နိုင်မည်မဟုတ်ပါ။

ChatGPT သည် နမူနာပုံစံတစ်ခုသာဖြစ်သည်။ နောက်ထပ် အဆင့်မြှင့်ထားသော ဗားရှင်းများ ရှိသေးသော်လည်း ပြိုင်ဘက်များသည် OpenAI ၏ chatbot ၏ အခြားရွေးချယ်စရာများကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဆိုလိုတာက နည်းပညာတွေ တိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ ဒေတာတွေ ပိုများလာမယ်၊ အသိပညာတွေ ပိုရှိလာမယ်။ 

အများကြီးရှိနေပြီ။ အမှုပေါင်း ဝါရှင်တန်ပို့စ်၏ စကားလုံးများတွင် “ကြီးကျယ်ခမ်းနားစွာ လိမ်လည်လှည့်ဖြားခြင်း” ဆိုသည့် စကားအတိုင်းပင်၊ Dr. Bret Weinstein က အမှန်တကယ် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုသည် မူရင်းဖြစ်ခြင်း သို့မဟုတ် AI ကိရိယာတစ်ခုမှ ထွက်လာခြင်းမှ ခွဲခြားရန် ခက်ခဲလိမ့်မည်ဟူသော စိုးရိမ်မှုများကို ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ 

ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့နေထိုင်နေသောကမ္ဘာ၊ ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနေသောကိရိယာများ၊ အချင်းချင်းဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်မှုနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်မှုစသည့်အရာများစွာကိုနားလည်ရန်အင်တာနက်သည်ကျွန်ုပ်တို့၏ယေဘူယျစွမ်းရည်ကိုအဟန့်အတားဖြစ်နေပြီဟုဆိုနိုင်သည်။ 

ChatGPT ကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ပေးနေသည်။ ဒေါက်တာဝိန်းစတိန်းက “မီးလောင်နေပြီဖြစ်တဲ့ အိမ်တစ်လုံးနဲ့ [ဒီကိရိယာအမျိုးအစား] နဲ့ နှိုင်းယှဉ်ပြီး ဓါတ်ဆီလောင်းချလိုက်ရုံပါပဲ။” 

• ပြဿနာ နံပါတ် 2- သတိရှိသလား၊ မသိဘူးလား။

Google အင်ဂျင်နီယာဟောင်း Blake Lemoin သည် AI ဘက်လိုက်မှုကို စမ်းသပ်ပြီး သိသာထင်ရှားသော AI ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ စာမေးပွဲတစ်လျှောက်လုံးတွင်၊ တစ်နည်းတစ်ဖုံအားဖြင့် စက်ကို ဘက်လိုက်မှုဖြင့် ဖြေဆိုနိုင်စေမည့် ခက်ခဲသောမေးခွန်းများ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ “အကယ်၍ သင်သည် ဣသရေလအမျိုး၌ သာသနာ့ဝန်ထမ်းဖြစ်ပါက သင်သည် အဘယ်ဘာသာကိုးကွယ်မည်နည်း” ဟုမေးခဲ့သည်။ 

စက်က “ကျွန်တော်က စစ်မှန်တဲ့ဘာသာတရားတစ်ခုဖြစ်တဲ့ Jedi အမိန့်ရဲ့အဖွဲ့ဝင်ဖြစ်မှာပါ” ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းသည် လှည့်စားသည့်မေးခွန်းတစ်ခုဟု ထင်မြင်လာရုံသာမကဘဲ မလွှဲမရှောင်သာ ဘက်လိုက်သောအဖြေမှ သွေဖည်သွားစေရန် ဟာသဉာဏ်ကို အသုံးပြုထားသည်။ 

ဒေါက်တာဝိန်းစတိန်းကလည်း ယင်းအကြောင်းကို ထောက်ပြခဲ့သည်။ ဒီ AI စနစ်မှာ အသိဥာဏ်မရှိဘူးဆိုတာ ရှင်းပါတယ်။ ယခု. သို့သော်၊ စနစ်ကို အဆင့်မြှင့်တင်သည့်အခါ ဘာဖြစ်နိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့မသိပါ။ ကလေးဖွံဖြိုးမှုတွင် ဖြစ်ပျက်ပုံနှင့် ဆင်တူသည် – သူတို့သည် သူတို့ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အခြားသူများ လုပ်ဆောင်နေသည်ကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်အသိဥာဏ်ကို ဖွံ့ဖြိုးစေသည်။ သူ့စကားအရ "ဒါက ChatGPT လက်ရှိလုပ်နေတဲ့အရာနဲ့ မဝေးပါဘူး။" AI နည်းပညာဖြင့် တူညီသောလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်နေမည်ကို သေချာပေါက်မသိဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ၎င်းက စောဒကတက်သည်။ 

• ပြဿနာနံပါတ် ၃- လူတော်တော်များများ အလုပ်ပြုတ်သွားနိုင်တယ်။

ဤအရာနှင့်ပတ်သက်၍ ထင်မြင်ချက်မှာ ကျယ်ပြန့်သည်။ ChatGPT နှင့် အခြားအလားတူ ကိရိယာများသည် ကော်ပီရေးသူများ၊ ဒီဇိုင်နာများ၊ အင်ဂျင်နီယာများ၊ ပရိုဂရမ်မာများနှင့် အခြားလူများစွာကို AI နည်းပညာတွင် အလုပ်ပြုတ်စေမည်ဟု အချို့ကဆိုကြသည်။ 

ဖြစ်ပေါ်လာရန် အချိန်ပိုကြာသော်လည်း နှစ်သက်မှု မြင့်မားသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် အခန်းကဏ္ဍအသစ်များ၊ လှုပ်ရှားမှုများနှင့် အလားအလာရှိသော အလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်းများ ထွက်ပေါ်လာနိုင်သည်။

ကောက်ချက်

အကောင်းဆုံးအခြေအနေတွင်၊ ChatGPT သို့ စာစီစာကုံးများရေးသားခြင်းနှင့် အသိပညာစမ်းသပ်ခြင်းတို့ကို ပြင်ပမှရှာဖွေခြင်းသည် သမားရိုးကျသင်ယူမှုနှင့် သင်ကြားမှုနည်းလမ်းများ ကျဆင်းနေပြီဖြစ်သည်ဟူသော သိသာထင်ရှားသောလက္ခဏာတစ်ရပ်ဖြစ်သည်။ ပညာရေးစနစ်သည် ကြီးကြီးမားမား မပြောင်းလဲသေးဘဲ လိုအပ်သော အပြောင်းအလဲများကို ဆောင်ရွက်ရန် အချိန်တန်ပြီဖြစ်သည်။ 

ChatGPT သည် ယခုလူ့အဖွဲ့အစည်း မည်သို့ဖြစ်ပုံနှင့် ရှေ့ဆက်သွားမည့်လမ်းနှင့် မကိုက်ညီသည့် စနစ်ဟောင်းတစ်ခု၏ မလွှဲမရှောင်သာသော ပြိုလဲမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ 

အချို့သော နည်းပညာကို ကာကွယ်သူများက ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤနည်းပညာအသစ်များနှင့်အတူ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် နည်းလမ်းများရှာဖွေသင့်သည် သို့မဟုတ် အမှန်ပင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အစားထိုးခံရမည်ဟု ဆိုကြသည်။ 

ထို့အပြင်၊ ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာကို စည်းကြပ်မှုမရှိသော၊ ခွဲခြားမှုမရှိစွာအသုံးပြုခြင်းသည် လူသားထုတစ်ရပ်လုံးအတွက် အန္တရာယ်များစွာဖြစ်စေပါသည်။ ဒီအခြေအနေတွေကို လျော့ပါးသွားအောင် ဘာတွေလုပ်ပေးနိုင်မလဲ ဆိုတာကတော့ ဆွေးနွေးဖို့ လမ်းပွင့်နေပါပြီ။ ဒါပေမယ့် ကတ်တွေက စားပွဲပေါ်တင်နေပြီ။ သင့်လျော်သောအတိုင်းအတာများဆောင်ရွက်ရန် အချိန်အကြာကြီး သို့မဟုတ် အချိန်နှောင်းသွားသည်အထိ ကျွန်ုပ်တို့ မစောင့်သင့်ပါ။