တရားမျှတစွာအသုံးပြုခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ အမေရိကန် တရားရုံးချုပ်သည် AI ၏ မူပိုင်ခွင့်ဆိုင်ရာ အကျပ်ရိုက်မှုကို ထောက်ရှုသည်။

OpenAI ၏ ChatGPT ကဲ့သို့သော မျိုးဆက်သစ် ဥာဏ်ရည်တုပုံစံများကို ဒေတာပမာဏများစွာ ကျွေးမွေးခြင်းဖြင့် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော်လည်း ဤဒေတာကို မူပိုင်ခွင့်ရသည့်အခါ ဘာဖြစ်သွားမည်နည်း။

ကောင်းပြီ၊ လက်ရှိတရားစွဲဆိုမှုအမျိုးမျိုးရှိတရားခံများသည် တရားရုံးများမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏မူပိုင်ခွင့်ကာကွယ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချိုးဖောက်သည်ဟု ဆိုကြသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖေဖော်ဝါရီလ 3 ရက်နေ့တွင် စတော့ဓာတ်ပုံဝန်ဆောင်မှုပေးသူ Getty Images သည် အတုအယောင်ဉာဏ်ရည်တုကုမ္ပဏီ Stability AI အား ပြိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခုတည်ဆောက်ရန် ကြိုးပမ်းမှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ၎င်း၏စုဆောင်းမှုများမှ ဓာတ်ပုံပေါင်း 12 သန်းကျော်ကို ကူးယူခဲ့သည်ဟု စွပ်စွဲခဲ့သည်။ ဖိုင်တွင် မှတ်သားထားသည်-

"Getty Images နှင့် အခြားသော မူပိုင်ခွင့်ကိုင်ဆောင်သူများ ပိုင်ဆိုင်သည့် ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့်၏ နောက်ကွယ်တွင်၊ Stability AI သည် စာသားအချက်ပြမှုများကို တုံ့ပြန်ရန်အတွက် ဉာဏ်ရည်တုဖြင့် ဖန်တီးထားသော ပုံများကို ပေးပို့ရန် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြု၍ Stable Diffusion ဟုခေါ်သော ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်သည့်ပုံစံကို ဖန်တီးခဲ့သည်။"

ဥရောပကော်မရှင်နှင့် အခြားဒေသများသည် AI ၏ လျင်မြန်သောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အညီ စည်းမျဉ်းများရေးဆွဲရန် ကြိုးပမ်းနေသော်လည်း မူပိုင်ခွင့်ရထားသောလက်ရာများကိုအသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်သင်ကြားသည့် AI မော်ဒယ်များကို ချိုးဖောက်မှုအဖြစ် အမျိုးအစားခွဲခြားသတ်မှတ်ထားခြင်းရှိ၊မရှိ ဤကဲ့သို့သော တရားရုံးကိစ္စများတွင် ဆုံးဖြတ်ရပေမည်။

ဒီမေးခွန်းဟာ ခေါင်းစဉ်ကြီးတစ်ခုဖြစ်ပြီး မေလ 16 ရက်နေ့က အထက်လွှတ်တော် တရားစီရင်ရေးကော်မတီကြားနာမှုမှာ အမေရိကန် အထက်လွှတ်တော်အမတ် Marsha Blackburn က ဒီကိစ္စနဲ့ ပတ်သက်ပြီး OpenAI အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Sam Altman ကို ကင်ပွန်းတပ်ခဲ့ပါတယ်။

Altman က "ဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏ဖန်တီးမှုများကို မည်ကဲ့သို့အသုံးပြုကြောင်းကို ထိန်းချုပ်ထိုက်သည်" ဟု မှတ်ချက်ပြုခဲ့သော်လည်း၊ သူသည် ChatGPT အား ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ မူပိုင်ခွင့်ရထားသောလက်ရာများကို အသုံးပြုရန် လေ့ကျင့်ပေးခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းတို့ကို တစ်နည်းနည်းဖြင့် လျော်ကြေးပေးရန်အတွက် ၎င်း၏ကုမ္ပဏီသည် ဖန်တီးရှင်များနှင့် လုပ်ဆောင်နေကြောင်း အကြံပြုခဲ့သည်။

AI ကုမ္ပဏီများသည် “အသွင်ပြောင်းအသုံးပြုမှု” ကို ငြင်းခုံကြသည်။

AI ကုမ္ပဏီများသည် မူရင်းလက်ရာကို အသွင်ပြောင်းသောကြောင့် ၎င်းတို့၏မော်ဒယ်များသည် မူပိုင်ခွင့်ဥပဒေများကို ချိုးဖောက်ခြင်းမရှိကြောင်း ယေဘုယျအားဖြင့် စောဒကတက်ကြပြီး၊ ထို့ကြောင့် အနည်းဆုံး US ဥပဒေအောက်တွင် တရားမျှတသောအသုံးပြုမှုအဖြစ် အရည်အချင်းပြည့်မီသည်။

“တရားမျှတစွာအသုံးပြုခြင်း” သည် မူပိုင်ခွင့်ကိုင်ဆောင်သူထံမှ ခွင့်ပြုချက်ရယူရန်မလိုအပ်ဘဲ မူပိုင်ခွင့်ရထားသောဒေတာကို အကန့်အသတ်ဖြင့်အသုံးပြုခွင့်ပေးသည့် US ရှိ အယူဝါဒတစ်ခုဖြစ်သည်။

မူပိုင်ခွင့်ရထားသောပစ္စည်းကို အသုံးပြုခြင်းအား တရားမျှတစွာအသုံးပြုခြင်းအဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသော အဓိကအချက်အချို့တွင် အသုံးပြုခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်ပါဝင်သည်—အထူးသဖြင့်၊ စီးပွားဖြစ်အကျိုးအမြတ်အတွက် အသုံးပြုခြင်းရှိမရှိ—နှင့် ၎င်းတို့၏လက်ရာများကို ယှဉ်ပြိုင်ခြင်းဖြင့် မူရင်းဖန်တီးသူ၏အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းကို ခြိမ်းခြောက်ခြင်းရှိမရှိ၊ .

တရားရုံးချုပ်၏ Warhol သဘောထား

မေလ (၁၈)ရက်နေ့တွင် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု တရားရုံးချုပ်သည် အဆိုပါအချက်များအား ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး မျိုးဆက်သစ် AI ၏ အနာဂတ်တွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နိုင်သည်ဟု သဘောထား ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

စီရင်ချက်ထဲမှာ Andy Warhol Foundation for the Visual Arts v. ရွှေပန်းထိမ် နာမည်ကျော်အနုပညာရှင် Andy Warhol ၏ 1984 ခုနှစ် "Orange Prince" လက်ရာသည် ရော့ခ်ဓာတ်ပုံဆရာ Lynn Goldsmith ၏အခွင့်အရေးကို ချိုးဖောက်ခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ရသောကြောင့် အဆိုပါအလုပ်ကို စီးပွားဖြစ်အသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်ထားသောကြောင့် မျှတသောအသုံးပြုမှုကင်းလွတ်ခွင့်ဖြင့် အကျုံးမဝင်နိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

စီရင်ချက်သည် မူပိုင်ခွင့်ဥပဒေအား မပြောင်းလဲသော်လည်း၊ အသွင်ပြောင်းအသုံးပြုမှုကို မည်ကဲ့သို့ သတ်မှတ်ကြောင်း ရှင်းလင်းဖော်ပြသည်။ 

တေးဂီတ စည်းရုံးရေးအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Recording Industry Association of America ၏ ဥက္ကဌနှင့် CEO ဖြစ်သူ Mitch Glazier က ဆုံးဖြတ်ချက်အတွက် ကျေးဇူးတင်ရှိခဲ့ပါသည်။ သတိပြု “'အသွင်ပြောင်းအသုံးပြုမှု' ၏တောင်းဆိုချက်များသည် မူပိုင်ခွင့်အက်ဥပဒေအရ ဖန်တီးသူအားလုံးအား ပေးထားသည့် အခြေခံအခွင့်အရေးများကို ထိခိုက်စေမည်မဟုတ်ပါ။

ဖန်တီးရှင်များ၏ လက်ရာများကို အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်သင်ကြားပြီးနောက် AI ကုမ္ပဏီအများအပြားသည် ၎င်းတို့၏ AI မော်ဒယ်များထံ ဝင်ရောက်ရောင်းချနေကြခြင်းကြောင့် မူရင်းလက်ရာများကို အသွင်ပြောင်းနေပြီး တရားမျှတသော အသုံးပြုမှုကင်းလွတ်ခွင့်အတွက် အရည်အချင်းပြည့်မီသည်ဟု အကြောင်းပြချက်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်က ထိရောက်မှုမရှိကြောင်း သိရသည်။

သို့သော်လည်း ပြတ်ပြတ်သားသား သဘောတူညီမှု မရှိသေးကြောင်း သတိပြုသင့်သည်။

မေလ 23 ရက်နေ့ထုတ် ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်တွင် မူပိုင်ခွင့်အက်ဥပဒေဖွဲ့စည်းရာတွင်ပါဝင်ခဲ့သည့် US မူပိုင်ခွင့်ရုံးမှ အထွေထွေအကြံပေးဟောင်း Jon Baumgarten က အမှုတွင် တရားမျှတစွာအသုံးပြုခြင်းမေးခွန်းသည် အချက်များစွာပေါ်တွင်မူတည်ကြောင်း မီးမောင်းထိုးပြပြီး လက်ရှိ အထွေထွေအကြံပေး၏ စောင်မမှုဟု စောဒကတက်ခဲ့သည်။ Generative AI သည် တရားမျှတစွာအသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်ဟူသော အခိုင်အမာပြောဆိုချက်သည် "ယေဘုယျအားဖြင့် လွန်လွန်ကဲကဲ၊ ရိုးရှင်းပြီး အလွန်အကျွံ နိဂုံးချုပ်သည်"

ပိုလုံခြုံတဲ့လမ်းလား။

မူပိုင်ခွင့်ရထားသော လက်ရာများကို အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော မျိုးဆက်သစ် AI မော်ဒယ်များ ဝန်းကျင်ရှိ ဥပဒေဆိုင်ရာ မေးခွန်းအမှတ်အသားများသည် အချို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ မော်ဒယ်များတွင် ဒေတာများကို ပြင်းထန်စွာ ကန့်သတ်ရန် လှုံ့ဆော်ပေးခဲ့သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ မေလ 23 ရက်နေ့တွင် ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီ Adobe သည် Photoshop အသုံးပြုသူများအား "ရိုးရှင်းသောစာသားစနစ်မှ ထူးခြားသောပုံရိပ်များကို ဖန်တီးနိုင်စေသည့် Generative Fill ဟုခေါ်သော Generative Fill ဟုခေါ်သော မျိုးဆက်သစ် AI မော်ဒယ်ကို မိတ်ဆက်ကြေညာခဲ့သည်။

Generative Fill ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များ ဥပမာ။ အရင်းအမြစ်- Adobe က

ထုတ်ကုန်သည် Stability AI ၏ Stable Diffusion နှင့် ဆင်တူသော်လည်း၊ Generative Fill ကို စွမ်းအားပေးသည့် AI မော်ဒယ်သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာဘေ့စ်မှ စတော့ဓာတ်ပုံများကိုသာ အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်ပေးထားပြီး — Adobe အရ ၎င်းသည် "အခြားသူများ၏အလုပ်၊ အမှတ်တံဆိပ်များကို အခြေခံ၍ အကြောင်းအရာများကို ထုတ်လုပ်မည်မဟုတ်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။ ဒါမှမဟုတ် ဉာဏပစ္စည်းဥစ္စာ။"

Related: Microsoft သည် ဥပဒေပြုသူများ၊ ကုမ္ပဏီများအား AI guardrails များဖြင့် 'အဆင့်မြှင့်ရန်' တိုက်တွန်းထားသည်။

၎င်းသည် ဥပဒေရေးရာရှုထောင့်မှ ပိုမိုဘေးကင်းသော လမ်းကြောင်းဖြစ်နိုင်သော်လည်း AI မော်ဒယ်များသည် ၎င်းတို့တွင် ဖြည့်သွင်းထားသည့် ဒေတာများအတိုင်းသာ ကောင်းမွန်သောကြောင့် ChatGPT နှင့် အခြားလူကြိုက်များသော AI ကိရိယာများသည် ပမာဏများစွာကို မဖြုန်းတီးပါက ယနေ့ခေတ်ကဲ့သို့ တိကျသော သို့မဟုတ် အသုံးဝင်မည်မဟုတ်ပါ။ ဝဘ်မှဒေတာများ။

ထို့ကြောင့်၊ ဖန်တီးသူများသည် မကြာသေးမီက Warhol ဆုံးဖြတ်ချက်ကြောင့် ရဲရင့်နိုင်သော်လည်း - ၎င်းတို့၏လက်ရာများကို မူပိုင်ခွင့်ဥပဒေဖြင့် ကာကွယ်သင့်သည်ဆိုခြင်းကို မေးခွန်းထုတ်စရာမရှိသော်လည်း၊ ၎င်းသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပါသည်။

မျိုးဆက်သစ် AI မော်ဒယ်များကို မူပိုင်ခွင့်မဲ့ဒေတာဖြင့်သာ လေ့ကျင့်နိုင်လျှင် တီထွင်ဆန်းသစ်မှုနှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးတက်မှုအပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမည်နည်း။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ကုန်ထုတ်စွမ်းအား တိုးတက်မှုသည် နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံ၏ နိုင်ငံသားများအတွက် လူနေမှုအဆင့်အတန်းကို မြှင့်တင်ရာတွင် အရေးပါဆုံးသော ပံ့ပိုးကူညီသူအဖြစ် လူအများက ယူဆကြပြီး ၁၉၉၄ ခုနှစ် စာအုပ်တွင် ထင်ရှားသော ဘောဂဗေဒပညာရှင် Paul Krugman ၏ ထင်ရှားသောကိုးကားချက်တွင် မီးမောင်းထိုးပြထားသည့်အတိုင်း၊ မျှော်လင့်ချက်တွေ ယုတ်လျော့လာတဲ့ခေတ်:

“ကုန်ထုတ်စွမ်းအားက အရာအားလုံးမဟုတ်ပေမယ့် ရေရှည်မှာ အရာအားလုံးနီးပါးပါပဲ။ နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံ၏ လူနေမှုအဆင့်အတန်းကို အချိန်နှင့်အမျှ မြှင့်တင်နိုင်မှုသည် အလုပ်သမားတစ်ဦးချင်းစီ၏ ထုတ်ကုန်ကို မြှင့်တင်နိုင်မှုအပေါ် လုံးဝနီးပါး မူတည်ပါသည်။”

မဂ္ဂဇင်း- Crypto City- ဂျပန်နိုင်ငံ၏ ဒုတိယအကြီးဆုံးမြို့ဖြစ်သော Osaka သို့ လမ်းညွှန်

အရင်းအမြစ်: https://cointelegraph.com/news/what-is-fair-use-us-supreme-court-weighs-in-on-ai-s-copyright-dilemma