ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ AI စနစ်များတွင် ဘက်လိုက်သော အယ်လဂိုရီသမ်များကို ခေါ်ဝေါ်ခြင်းအတွက် အလံနီ AI ဥပဒေများကို တည်ထောင်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ AI ကျင့်ဝတ်များ သံသယဖြစ်ဖွယ်ရှိသည်။

အလံနီဥပဒေအကြောင်း ပြောကြရအောင်။

အလံနီဥပဒေဆိုတဲ့ အယူအဆဟာ မကြာသေးမီက သတင်းတွေမှာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဖော်ပြလာတာကို သင်သိမှာ သေချာပါတယ်။ ခေါင်းစဉ်နဲ့ ခေါင်းစဉ်တပ်ထားတာတွေက အများကြီးပါ။ ထိုသို့သောကိစ္စရပ်များအပေါ် စိတ်အားထက်သန်မှုနှင့် ရူးသွပ်အငြင်းပွားမှုများသည် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်း၏ စိုးရိမ်ပူပန်မှုတစ်ခုအဖြစ် စိတ်ထဲတွင် ထိပ်တွင်ရှိနေပြီး ယနေ့ခေတ်နှင့် လျင်မြန်စွာပေါ်ပေါက်လာသော အလံနီသေနတ်ဥပဒေများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

1800 ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် မော်တော်ယာဥ်ယာဉ်များနှင့် ယနေ့ခေတ်မော်တော်ယာဥ်များ၏ ရှေ့ပြေးဖြစ်မှုများနှင့် ပတ်သက်သော XNUMX ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် ပြဋ္ဌာန်းခဲ့သော အခြားသော အလံနီဥပဒေများနှင့် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှု မရှိဟု ကျွန်တော်ပြောလိုပါသည်။ ဟုတ်တယ်၊ မှန်ပါတယ်၊ အလံနီဥပဒေတွေဟာ ဒီနေ့ခေတ်ပြိုင်အာရုံနဲ့ ယှဉ်ရင် တခြားအကြောင်းအရာတွေကို လွှမ်းခြုံထားပေမယ့် သမိုင်းမှာ ပြန်သွားပါပြီ။ ယင်းတို့ကို အလံနီ ယာဉ်စည်းကမ်းဥပဒေများဟု အများအားဖြင့် ရည်ညွှန်းသည်။

ယခု ရာစုနှစ် သက်တမ်းရှိနေပြီဖြစ်သော အဆိုပါဥပဒေများသည် ထိုအချိန်က အရွယ်ရောက်ပြီးသူသည် ယာဉ်ကို ရှေ့တွင်ထားပြီး အနီရောင်အလံကို ကိုင်ဆောင်ထားရန် လိုအပ်သော မော်တော်ယာဥ်တွန်းလှည်း သို့မဟုတ် အင်ဂျင်ပါဝါရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ အကြံအစည်မှာ အနီရောင်အလံကို အားကြိုးမာန်တက် ဝှေ့ယမ်းရင်း တစ်စုံတစ်ယောက်သည် ဖုန်ထူသောလမ်းများပေါ်တွင် ဖြည်းညှင်းစွာ မညီမညာ ပိတ်ဆို့နေသော ဆူညံပွက်ပွက်ဆူညံ ဆူညံသံများကြောင့် တိရစ္ဆာန်များ အထိတ်တလန့်ဖြစ်နိုင်သည် ဟူသော အယူအဆမှာ အနီရောင်အလံကို အားကြိုးမာန်တက် ဝှေ့ယမ်းလိုက်ခြင်းဖြင့် ဘေးဆိုးများကို ရှောင်ရှားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ရထားလမ်းများနှင့် ရထားများကို တူညီသောဥပဒေများမှ ဖယ်ထုတ်ထားသည်ဟု သင်တွေးမိပါက ၎င်းတို့သည် ရထားလမ်းများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော မော်တော်ယာဥ်များဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အကျုံးဝင်သည့် အခြားဥပဒေများ ပါရှိသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ အများသူငှာ လမ်းများပေါ်တွင် ကားတိုင်းအတွက် လိုအပ်ချက်တစ်ခုအဖြစ် ယနေ့ အလံနီများကို ဝှေ့ယမ်းရန် စိတ်ကူးကြည့်ပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သင့်ရပ်ကွက်လမ်းပေါ်မှ ဆင်းလာသော သာမန်ကားသမားတစ်ဦးသည် အနီရောင်အလံကို ဝှေ့ယမ်းပြီး ရွေ့လျားနေသော ကားရှေ့တွင် ချီတက်နေသည့် အရွယ်ရောက်ပြီးသူဖြစ်ကြောင်း သေချာစေရမည်။ ဤသည်မှာ သင့်လမ်းပေါ်တွင် ဖြတ်သန်းသွားသော ယာဉ်တိုင်းအတွက် ဖြစ်လိမ့်မည်။ သူငယ်ချင်း သို့မဟုတ် ဆွေမျိုးမရှိပါက သတ်မှတ်သော ဝှေ့ရမ်းရမ်းပြသည့် လုပ်ရပ်ကို မလုပ်ဘဲ ဖြတ်သွားသော ကားဒရိုင်ဘာများကို ငှားရမ်းထားသော လူများသည် အလံနီ အလုပ်ဆင်းများ ဖြစ်သွားပေမည်။

ယနေ့ခေတ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အဝေးပြေးလမ်းနှင့်ပတ်သက်သည့် အနီရောင်အလံကို လမ်းဖောက်လုပ်ထားသည့်နေရာများနှင့် ဆက်စပ်နေပါသည်။ တူးထားသောလမ်းအနီးသို့ရောက်သောအခါ အလုပ်သမားများသည် မင်းအာရုံကိုဖမ်းစားရန် အလံအနီကို ကိုင်ဆောင်ထားကြသည်။ ဒါက သင့်ကို နှောင့်နှေးစေပြီး သတိရှိဖို့ ပြောတာပါ။ မင်းလမ်းကို ဖြတ်သွားမယ့် ဘူဒိုဇာတစ်စင်း ရှိနိုင်တယ်။ ဧရာမအပေါက်ကြီးတစ်ခု ရှေ့တွင်ရှိနေနိုင်ပြီး ၎င်းပတ်ပတ်လည်ကို သတိထားပြီး ဖြတ်သန်းရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

ဒါပေမယ့် အနီရောင်အလံတွေကို 1800 ခုနှစ်တွေဆီ ပြန်သွားကြည့်ရအောင်။

ယုံနိုင်သည်ဖြစ်စေ ၊ အနီရောင်အလံယိမ်းယိုင်မှုသည် လာမည့်မော်တော်ယာဥ်စက်ရှေ့တွင် အနည်းဆုံး တစ်မိုင်အကွာအဝေး၏ ရှစ်ပုံတစ်ပုံခန့်ရှိမည်ဟု ယူဆရသည်။ အကွာအဝေးက တော်တော်ရှည်ပုံရတယ်။ ထိုခေတ်ကာလက ဤအရာသည် ကြွယ်ဝသည်ဟု ထင်မြင်သည်။ အင်ဂျင်၏ ထိတ်လန့်တုန်လှုပ်ဖွယ် ဆူညံသံများ နှင့် ယာဉ်ကို မြင်ရုံမျှဖြင့် တိရစ္ဆာန်များ စိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေရန် လုံလောက်ပေလိမ့်မည်။ အဲဒီခေတ်က အလံနီဥပဒေတချို့ကလည်း ညအချိန်တွေမှာ အနီရောင်တောက်နေတဲ့ မီးနီကို အမြင့်ကနေ ထိန်းထားဖို့ လိုအပ်သလို မှောင်နေတဲ့အကွာအဝေးကနေ မြင်သာထင်သာမြင်သာရှိတဲ့ အနီရောင်သတိပေးချက်ကိုလည်း တွေ့မြင်ရမှာဖြစ်ပါတယ်။

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအနေဖြင့် အနီရောင်အလံကို အချက်ပြခြင်း သို့မဟုတ် တစ်ခုခုလွဲချော်သွားနိုင်သည့် သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး ကျွန်ုပ်တို့၏အာရုံစူးစိုက်မှုကို လိုအပ်ကြောင်း အချက်ပြခြင်း သို့မဟုတ် သင်္ကေတတစ်ခုအဖြစ် အနီရောင်အလံကို တွဲဆိုနေခြင်းသည် တရားမျှတသည်ဟု ကျွန်ုပ်ထင်ပါတယ်။

ဤအနီရောင်အလံဖြစ်စဉ်အတွက် အနည်းငယ်လှည့်ကွက်အတွက် ပြင်ဆင်ပါ။

Artificial Intelligence (AI) နှင့် ပတ်သက်လာလျှင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အနီရောင်အလံ ပြဋ္ဌာန်းချက်များ လိုအပ်သည့် မျှော့လင့်နေသော ငြင်းခုံမှုတစ်ခု ရှိပါသည်။

အဲဒါက နည်းနည်းတော့ လန့်စရာကောင်းပြီး အံ့သြစရာကောင်းတဲ့ အယူအဆ တော်တော်များများက ခေါင်းကို ကုတ်မိစေတယ်။ အဲဒါကို ဘယ်လိုခေါ်သင့်သလဲ၊ ဘာကြောင့် ဒီလိုခေါ်သင့်သလဲဆိုတာကို သင် သံသယဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ အလံနီ AI ဥပဒေများ. ဒီကိစ္စကို အလံနီ ယာဉ်စည်းကမ်းဥပဒေများ (၁၈၀၀ နှောင်းပိုင်းကာလများကဲ့သို့) ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် ယနေ့ခေတ်တွင် ပိုမိုပျံ့နှံ့နေသော အလံနီသေနတ်ဥပဒေများနှင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အတွက် ၎င်းအား အလံနီ AI ဥပဒေများအဖြစ် ကျွန်ုပ်တံဆိပ်တပ်ထားကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကိစ္စရပ်များအတွက် ကွဲပြားပြီး တစ်ခုတည်းကိုသာ ဦးတည်သည့် အလံနီ AI ဥပဒေများ အမှန်တကယ် လိုအပ်ပါသလား။

အဆိုပြုထားသော ချဉ်းကပ်မှုကို နှစ်သက်သူများသည် ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ခွဲခြားဆက်ဆံမှုနည်းလမ်းများ ပါဝင်သော AI ကို နှိမ်နင်းရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် တရားဥပဒေဆိုင်ရာ ပြဋ္ဌာန်းချက်များ လိုအပ်သည်ဟု အခိုင်အမာဆိုသည်။ ယခုအချိန်တွင်၊ AI ၏တည်ဆောက်ခြင်းနှင့်အသုံးချမှုသည် Wild West နှင့်မည်သည့်အခြေအနေနှင့်မဆိုတူသည်။ မကောင်းသော AI ကို ထိန်းချုပ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများသည် AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်များကို ရေးဆွဲခြင်းနှင့် လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းအပေါ် မူတည်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ AI Ethics နှင့် Ethical AI ၏ ဆက်လက်ပြီး ကျယ်ပြန့်သော လွှမ်းခြုံမှုအတွက် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်ရုံအနည်းငယ်အမည်ကိုရန်။

မကောင်းသော AI တွင် အကွက်ပါသော ဥပဒေများကို ဖြည်းဖြည်းချင်း ရေးဆွဲနေပြီး ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်. လွှတ်တော်အမတ်တွေက မြန်မြန်ဆန်ဆန် မသွားနိုင်ဘူးလို့ တချို့က စိုးရိမ်နေကြတယ်။ ကမ္ဘာပေါ်တွင် ဘက်လိုက်သော AI ကို မွေးစားခွင့်ပြုခြင်း၏ ရေလွှမ်းမိုးတံခါးများသည် ယခုအချိန်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဖွင့်ထားပုံရသည်။ ဥပဒေသစ်တွေ စာအုပ်တွေပေါ်ရောက်လာတဲ့အခါ လက်ယိမ်းကနဲ ညစ်ပတ်နေတဲ့ ဘီလူးက ပုလင်းထဲက ထွက်နေပြီလို့ ဆိုပါတယ်။

သိပ်မမြန်ဘူး ၊ ငြင်းခုံမှုတွေက များသွား တယ်။ ဥပဒေများ မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပြဌာန်းပါက AI ကြိုးပမ်းမှုများ ခန်းခြောက်သွားကာ AI စနစ်အသစ်များ၏ လူမှုဘဝမြှင့်တင်ပေးသည့် အကျိုးကျေးဇူးများကို ရရှိမည်မဟုတ်ကြောင်း စိုးရိမ်မှုများ ရှိနေသည်။ AI ကိုအသုံးပြုလိုသော AI developer များနှင့် လုပ်ငန်းများသည် AI ကိုထိန်းချုပ်သည့် byzantine array အသစ်များကိုဖက်ဒရယ်၊ ပြည်နယ်နှင့်ဒေသဆိုင်ရာအဆင့်များတွင်ရုတ်တရက်ထည့်သွင်းပါကရှေ့သို့ချီတက်နေသောနိုင်ငံတကာ AI ဆိုင်ရာဥပဒေများကိုဖော်ပြခြင်းမပြုဘဲ AI ကိုအသုံးပြုလိုသော AI developer များသည် ထိတ်လန့်သွားနိုင်ပါသည်။

ဤအရှုပ်အထွေးကိစ္စတွင် အလံနီ AI ဥပဒေများ တောင်းဆိုလာသည်။

စိတ်ကူးထားသော အလံနီ AI ဥပဒေ၏ အရင်းခံဖြစ်သော တောရိုင်းနှင့် သိုးမွှေးအသားများအကြောင်း နောက်ထပ် အသားနှင့် အာလူးများကို မလေ့လာမီ၊ လေးနက်သော မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အကြောင်းအရာများအတွက် နောက်ထပ် အခြေခံအချက်အချို့ကို ထူထောင်ကြပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI Ethics နှင့် အထူးသဖြင့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) တို့၏ ထွန်းကားမှုကို အကျဉ်းချုံးသဘောပေါက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI နယ်ပယ်တွင် ကျယ်လောင်ဆုံးသော အသံများထဲမှ တစ်ခုသည် AI နယ်ပယ်၏ အပြင်ဘက်တွင်ပင် Ethical AI ၏ ပုံသဏ္ဍာန်ကို ကျယ်လောင်စွာ အော်ဟစ်ခြင်း ပါ၀င်ကြောင်း သင် နားမလည်နိုင်စွာ သတိပြုမိပေမည်။ AI Ethics နှင့် Ethical AI ကိုရည်ညွှန်းခြင်း၏အဓိပ္ပါယ်ကိုကြည့်ကြပါစို့။ အဲဒါအပြင်၊ Machine Learning နဲ့ Deep Learning အကြောင်းပြောတဲ့အခါ ကျွန်တော်ဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာကို လေ့လာကြည့်ပါမယ်။

မီဒီယာများ၏ အာရုံစိုက်မှုများစွာရရှိနေသည့် AI ကျင့်ဝတ်၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသည် ဘက်လိုက်မှုနှင့် မမျှတမှုများကို ပြသသည့် AI ပါဝင်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်စတင်သောအခါတွင် အချို့သောသူများက ယခုခေါ်ဝေါ်သည့်အရာအတွက် စိတ်အားထက်သန်မှု အမြောက်အမြားထွက်ရှိလာသည်ကို သင်သတိပြုမိပေမည်။ AI ကောင်းအတွက်. ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ထိုစိတ်လှုပ်ရှားမှုကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ စတင်သက်သေခံလာခဲ့သည်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။. ဥပမာအားဖြင့်၊ AI-based facial recognition စနစ်များသည် လူမျိုးရေးအရ ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ကျားမရေးရာဘက်လိုက်မှုများပါ၀င်ကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

ပြန်တိုက်ဖို့ အားထုတ်တယ်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။ တက်ကြွစွာ ဆောင်ရွက်လျက်ရှိပါသည်။ အပြင်က အသံထွက်တယ်။ ဥပဒေရေးရာ မှားယွင်းမှုကို ထိန်းချုပ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများ၊ AI ၏ ယုတ်ညံ့မှုကို ပြုပြင်ရန် AI ကျင့်ဝတ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ခိုင်မာသော တွန်းအားပေးမှုများလည်း ရှိပါသည်။ အယူအဆမှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်မှုများအတွက် အဓိကကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းများကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ထောက်ခံသင့်သည်ဟု အယူအဆဖြစ်သည်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။ တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဦးစားပေး ကြော်ငြာခြင်း ၊ AI ကောင်းအတွက်.

ဆက်စပ်ယူဆချက်တစ်ခုအရ၊ ကျွန်ုပ်သည် AI ဒုက္ခများကိုဖြေရှင်းချက်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် AI ကိုအသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းနေသူတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ထိုအတွေးမျိုးဖြင့် မီးကိုမီးနှင့်တိုက်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် Ethical AI အစိတ်အပိုင်းများကို AI စနစ်တွင် မြှုပ်နှံထားနိုင်ပြီး ကျန် AI များ မည်သို့လုပ်ဆောင်နေသည်ကို စောင့်ကြည့်ကာ ခွဲခြားဆက်ဆံမှုဆိုင်ရာ အားထုတ်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖမ်းဆုပ်နိုင်ချေရှိနိုင်သည်၊ ကျွန်ုပ်၏ ဆွေးနွေးချက်များကို ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်. ကျွန်ုပ်တို့တွင် AI Ethics monitor အမျိုးအစားတစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် သီးခြား AI စနစ်လည်း ရှိနိုင်သည်။ AI စနစ်သည် အခြား AI သည် သိက္ခာမဲ့သော ချောက်ထဲသို့ ရောက်သွားသည့်အခါ ခြေရာခံရန် ကြီးကြပ်သူအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည် (ထိုစွမ်းရည်များကို ကျွန်ုပ်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ခဏအကြာတွင် AI Ethics ၏အခြေခံသဘောတရားအချို့ကို မျှဝေပေးပါမည်။ ဒီလိုမျိုး စာရင်းတွေ ဟိုဟိုဒီဒီ လျှောက်လည်နေတာ အများကြီးပဲ။ စကြဝဠာအယူခံဝင်မှုနှင့် ညီညွတ်မှု၏ အနည်းကိန်းစာရင်းတစ်ခုမျှ မရှိသေးကြောင်း သင်ပြောနိုင်သည်။ အဲဒါ စိတ်မကောင်းစရာ သတင်းပဲ။ သတင်းကောင်းမှာ အနည်းဆုံး အလွယ်တကူရနိုင်သော AI Ethics စာရင်းများရှိပြီး ၎င်းတို့သည် အတော်လေး ဆင်တူနေတတ်သည်။ အားလုံးကိုပြောပြသည်၊ ဤသည်မှာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ပေါင်းစပ်မှုပုံစံဖြင့် AI Ethics ပါ၀င်သည့် ယေဘူယျဘုံတူညီချက်ဆီသို့ ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းလမ်းကို ရှာဖွေနေကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။

ဦးစွာ၊ AI တီထွင်ဖန်တီးသူ၊ တီထွင်ဖန်တီးသူ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူတိုင်းအတွက် အရေးကြီးသောထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်များကို သရုပ်ပြရန် အလုံးစုံကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းအချို့ကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြလိုက်ကြပါစို့။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Vatican တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ရောမမြို့ AI ကျင့်ဝတ်များအတွက် ခေါ်ဆိုမှု နက်နက်နဲနဲ ခြုံငုံမိသလိုပဲ။ ဒီမှာလင့်ခ်၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့သတ်မှတ်ထားသော AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူခြောက်ချက်ဖြစ်သည်။

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု: အခြေခံအားဖြင့် AI စနစ်များကို ရှင်းပြနိုင်ရမည်။
• ပါဝင်မှု လူသားအားလုံး၏ လိုအပ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပြီး လူတိုင်းကို အကျိုးပြုနိုင်စေရန်နှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီသည် ၎င်းတို့ကိုယ်မိမိ ထုတ်ဖော်ပြောဆိုရန်နှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်နိုင်သော အခြေအနေများကို ပေးဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
• တာဝန်ယူမှု: AI ကို ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး အသုံးချသူများသည် တာဝန်နှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုဖြင့် ဆက်လက်ဆောင်ရွက်ရမည်ဖြစ်သည်။
• ဘက်မလိုက်မှု: တရားမျှတမှုနှင့် လူ့ဂုဏ်သိက္ခာကို အကာအကွယ်ပေးသည့် ဘက်လိုက်မှုအရ ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် ပြုမူခြင်း မပြုပါနှင့်
• ယုံကြည်စိတ်ချရ: AI စနစ်များ စိတ်ချယုံကြည်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ရမည်။
• လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ- AI စနစ်များသည် လုံခြုံစွာအလုပ်လုပ်ရပြီး သုံးစွဲသူများ၏ လျှို့ဝှက်ရေးကို လေးစားရမည်ဖြစ်သည်။

US Department of Defence (DoD) မှာဖော်ပြထားတဲ့ အတိုင်းပါပဲ။ Artificial Intelligence ကိုအသုံးပြုခြင်းအတွက် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအခြေခံမူများ နက်နက်နဲနဲ ခြုံငုံမိသလိုပဲ။ ဒီမှာလင့်ခ်၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူခြောက်ချက်ဖြစ်သည်။

• တာဝန်ရှိ DoD ဝန်ထမ်းများသည် AI စွမ်းရည်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အသုံးချမှုနှင့် AI စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုမှုအတွက် တာဝန်ရှိနေချိန်တွင် DoD ဝန်ထမ်းများသည် သင့်လျော်သော တရားစီရင်မှုနှင့် ဂရုစိုက်မှုအဆင့်များကို ကျင့်သုံးမည်ဖြစ်သည်။
• မျှမျှတတ- ဌာနသည် AI စွမ်းရည်များတွင် မလိုလားအပ်သော ဘက်လိုက်မှုများကို လျှော့ချရန် တမင်တကာ လုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်သည်။
• ခြေရာခံနိုင်သည်- ပွင့်လင်းမြင်သာစွာစစ်ဆေးနိုင်သောနည်းလမ်းများ၊ ဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် ဒီဇိုင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့် စာရွက်စာတမ်းပြုစုခြင်းအပါအဝင် AI စွမ်းရည်များအတွက် သင့်လျော်သောနည်းပညာ၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် သက်ဆိုင်သော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုနည်းလမ်းများကို သက်ဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများမှ သင့်လျော်သောနားလည်သဘောပေါက်မှုရှိစေရန်အတွက် ဌာန၏ AI စွမ်းရည်များကို တီထွင်ပြီး အသုံးချသွားမည်ဖြစ်သည်။
• ယုံကြည်စိတ်ချရသော: ဌာန၏ AI စွမ်းရည်များတွင် ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ကောင်းစွာသတ်မှတ်ထားသော အသုံးပြုမှုများရှိမည်ဖြစ်ပြီး ယင်းစွမ်းရည်များ၏ ဘေးကင်းမှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် ထိရောက်မှုတို့သည် ၎င်းတို့၏ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သတ်မှတ်ထားသောအသုံးပြုမှုများအတွင်း စမ်းသပ်မှုနှင့် အာမခံမှုတို့အပေါ် မူတည်မည်ဖြစ်သည်။
• အုပ်ချုပ်နိုင်သော- ဌာနသည် ၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် AI စွမ်းရည်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ကာ မရည်ရွယ်ထားသော အကျိုးဆက်များကို ရှာဖွေပြီး ရှောင်ရှားနိုင်သည့် စွမ်းရည်နှင့် မလိုလားအပ်သော အပြုအမူများကို သရုပ်ပြသည့် စနစ်များကို ဖြုတ်ပစ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပိတ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

“AI Ethics Guidelines ၏ Global Landscape Of AI Ethics Guidelines” ခေါင်းစဉ်ပါ စာတမ်းတွင် အမျိုးသားနှင့် နိုင်ငံတကာ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်အများအပြား၏ အနှစ်သာရကို သုတေသနပြုသူများမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး စုစည်းဖော်ပြခြင်းအပါအဝင် AI ကျင့်ဝတ်မူများကို စုပေါင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အမျိုးမျိုးကိုလည်း ဆွေးနွေးခဲ့ဖူးပါသည်။ ၌ သဘာဝ) နှင့် ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို စူးစမ်းလေ့လာသည်။ ဒီမှာလင့်ခ်ဤသော့ချက်ကျောက်စာရင်းသို့ ဦးတည်စေသော၊

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု
• တရားမျှတမှုနှင့် တရားမျှတမှု
• Maleficence မဟုတ်သော
• တာဝန်
• သီးသန့်လုံခြုံရေး
• အကျိုးကျေးဇူး
• လွတ်လပ်မှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်
• ယုံကြည်ကိုးစားပါ
• သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အားမပျက်စီး
• ဂုဏ်သိက္ခာ
• ကြံ့ခိုင်ရေးနှင့်

သင် တိုက်ရိုက်မှန်းဆနိုင်သည်အတိုင်း၊ ဤအခြေခံမူများကို တိကျသေချာစွာ မှတ်သားရန်ကြိုးစားခြင်းသည် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။ ထို့ထက်မက၊ ထိုကျယ်ပြန့်သောအခြေခံမူများကို AI စနစ်များဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုရလောက်အောင် လုံးလုံးမြင်သာထင်သာရှိပြီး အသေးစိတ်အချက်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အားထုတ်မှုသည် ကွဲထွက်ရန်ခက်ခဲသော အခွံတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ကျင့်ဝတ်သိက္ခာပုဒ်များနှင့် ယေဘူယျအားဖြင့် လိုက်နာသင့်ပုံတို့ကို လက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ရန် လွယ်ကူသော်လည်း၊ ၎င်းသည် လမ်းနှင့်ကိုက်ညီသော ရော်ဘာဖြစ်ရန် အမှန်တကယ်လိုအပ်သော AI coding တွင် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောအခြေအနေဖြစ်နေသော်လည်း ၎င်းသည် လွယ်ကူသည်။

AI ကျင့်ဝတ်မူများကို AI developer များ၊ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကြိုးပမ်းမှုများကို စီမံခန့်ခွဲသောသူများနှင့် AI စနစ်များကို ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးသည့် နောက်ဆုံးတွင် နယ်ပယ်စုံနှင့် ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးမည့်သူများပင် အသုံးပြုရမည်ဖြစ်သည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးပြုမှု၏ AI ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သက်ဆိုင်သူအားလုံးကို Ethical AI ၏ ချမှတ်ထားသော စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်း၏ နယ်ပယ်အတွင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။ ပုံမှန်ယူဆချက်မှာ “ကုဒ်ဒါများသာ” သို့မဟုတ် AI ပရိုဂရမ်များကို AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အယူအဆများကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးသော မီးမောင်းထိုးပြမှုဖြစ်သည်။ အထက်တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း AI ကို တီထွင်ကြံဆရန် ရွာတစ်ရွာ လိုအပ်ပြီး တစ်ရွာလုံးက AI ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်ပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI ၏ သဘောသဘာဝနှင့် တူညီသော စာမျက်နှာပေါ်တွင် ရှိနေကြောင်း သေချာပါစေ။

ယနေ့ခေတ်တွင် ခံစားချက်ရှိသော AI မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဤအရာမရှိပါ။ Senient AI က ဖြစ်နိုင်မလားဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ မသိပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Senient AI ကိုရရှိမည်လော၊ Senient AI သည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်မှုစူပါနိုဗာပုံစံဖြင့် အလိုလိုဖြစ်ပေါ်လာမည်လား (singularity ဟု အများအားဖြင့်ရည်ညွှန်းသည်၊ ကျွန်ုပ်၏ဖော်ပြချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ကျွန်ုပ်အာရုံစိုက်သော AI အမျိုးအစားသည် ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၌ရှိနေသည့် အာရုံခံမဟုတ်သော AI များပါဝင်သည်။ ချင့်ချင့်ချိန်ချိန် လုပ်ချင်လျှင် ခံစားချက်ရှိသူ AI၊ ဤဆွေးနွေးမှုသည် အလွန်ကွဲပြားသော ဦးတည်ရာသို့ သွားနိုင်သည်။ စိတ်ဓာတ်ကျသော AI သည် လူ့အရည်အသွေးဟု ထင်ရပေမည်။ အာရုံခံ AI သည် လူသားတစ်ဦး၏ သိမြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ညီမျှကြောင်း သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ထက်ပို၍ အချို့က ကျွန်ုပ်တို့တွင် စူပါဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး AI ရှိနိုင်သည်ဟု ထင်မြင်ယူဆသောကြောင့်၊ ထို AI သည် လူသားများထက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်လာလိမ့်မည်ဟု စိတ်ကူးနိုင်သည် (ကျွန်ုပ်၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI ကို စူးစမ်းရှာဖွေမှုအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုအနေဖြင့် ကြည့်ပါ။ အကျုံးဝင်သည်။).

အရာများကို ကမ္ဘာမြေကြီးပေါ်တွင် ထားရှိကာ ယနေ့ခေတ် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အာရုံမစိုက်နိုင်သော AI ကို စဉ်းစားကြည့်ကြပါစို့။

ယနေ့ခေတ် AI သည် လူသား၏တွေးခေါ်ပုံနှင့်အညီ မည်သည့်ဖက်ရှင်တွင်မဆို “တွေးခေါ်နိုင်” နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ Alexa သို့မဟုတ် Siri နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သောအခါတွင်၊ စကားပြောဆိုနိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် လူသားစွမ်းရည်များနှင့် ဆင်တူနေပုံရသော်လည်း လက်တွေ့မှာ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုနှင့် လူသားတို့၏ အသိဉာဏ်ကင်းမဲ့ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်တွင် ကွန်ပြူတာပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးချသည့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) တို့ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် လူသားနှင့်တူသော အသွင်အပြင်ရှိသော AI စနစ်များ ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ယနေ့ခေတ်တွင် သာမန်အသိတရားနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော AI ဟူ၍မရှိသလို ခိုင်မာသောလူသား၏ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်နိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ အံ့ဩဖွယ်ရာလည်း မရှိပါ။

ML/DL သည် တွက်ချက်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီသော ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ချဉ်းကပ်နည်းမှာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို စုစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ သင်သည် ဒေတာကို ML/DL ကွန်ပျူတာ မော်ဒယ်များတွင် ဖြည့်သွင်းသည်။ ထိုမော်ဒယ်များသည် သင်္ချာပုံစံများကို ရှာဖွေကြသည်။ ထိုသို့သောပုံစံများကို ရှာဖွေပြီးနောက်၊ တွေ့ရှိပါက AI စနစ်သည် ဒေတာအသစ်များနှင့် ကြုံတွေ့ရသည့်အခါ အဆိုပါပုံစံများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအသစ်များတင်ပြသောအခါ၊ "အဟောင်း" သို့မဟုတ် သမိုင်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံထားသော ပုံစံများကို လက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

ဒါက ဘယ်ကိုသွားနေလဲဆိုတာ ခန့်မှန်းလို့ရတယ်။ အကယ်၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် စံနမူနာပြုထားသော လူသားများသည် ဘက်လိုက်မှု ကင်းမဲ့စွာ ပေါင်းစပ်နေပါက အချက်အလက်များသည် သိမ်မွေ့သော်လည်း သိသာထင်ရှားသော နည်းလမ်းများဖြင့် ရောင်ပြန်ဟပ်နေခြင်းမှာ သာဓကများပင်ဖြစ်သည်။ Machine Learning သို့မဟုတ် Deep Learning ကွန်ပြူတာပုံစံ ကိုက်ညီမှု သည် အချက်အလက်ကို သင်္ချာနည်းအရ အတုယူရန် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ကြိုးစားပါမည်။ AI မှ ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်လ်တစ်ခုချင်းစီ၏ သာမာန်အသိတရား သို့မဟုတ် အခြားခံစားချက်ရှိသော အသွင်အပြင်မျိုး မရှိပါ။

ထို့အပြင် AI developer များသည် ဖြစ်ပျက်နေသည်များကို မသိရှိနိုင်ပေ။ ML/DL ရှိ arcane သင်္ချာသည် ယခု ဝှက်ထားသော ဘက်လိုက်မှုများကို ဖယ်ထုတ်ရန် ခက်ခဲစေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော်လည်း AI developer များသည် မြှုပ်နှံထားသော ဘက်လိုက်မှုများအတွက် စမ်းသပ်နိုင်မည်ဟု မှန်ကန်စွာမျှော်လင့်ပြီး မျှော်လင့်နေမည်ဖြစ်သည်။ ML/DL ၏ စံနမူနာများနှင့် ကိုက်ညီသော မော်ဒယ်များအတွင်း ဘက်လိုက်မှုများ ရှိနေမည်ကို အတော်လေး ကျယ်ပြန့်သော စမ်းသပ်မှုတွင်ပင် ခိုင်မာသော အခွင့်အရေးတစ်ခု ရှိနေပါသည်။

အမှိုက်မှ အမှိုက်ထွက်ခြင်း၏ ကျော်ကြားသော သို့မဟုတ် ကျော်ကြားသော ဆိုရိုးစကား ကို သင် အနည်းငယ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းသည် AI အတွင်း၌ နစ်မြုပ်နေသော ဘက်လိုက်မှုများကဲ့သို့ တိုးလျှိုးအနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ပို၍တူပါသည်။ AI ၏ အယ်လဂိုရီသမ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း (ADM) သည် မမျှတမှုများဖြင့် သယ်ဆောင်လာပါသည်။

မကောင်းဘူး။

အလံနီ AI ဥပဒေများကို ကျွန်ုပ်တို့၏အာရုံသို့ ပြန်သွားကြပါစို့။

အရင်းခံသဘောတရားမှာ AI စနစ်သည် အလွန်အမင်း ဘက်လိုက်မှု သို့မဟုတ် ခွဲခြားဆက်ဆံမှုပုံစံဖြင့် လုပ်ဆောင်နေသည်ဟု ယုံကြည်သည့်အခါတိုင်း လူတို့သည် အနီရောင်အလံကို လွှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သင်တစ်ဦးစီတိုင်း၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအလံကို လွှင့်တင်မည်မဟုတ်ပါ၊ ၎င်းအစား သင့်စိုးရိမ်မှုများကို သိရှိစေရန် အီလက်ထရွန်းနစ်နည်းလမ်းအချို့ကို အသုံးပြုနေမည်ဖြစ်သည်။ အစီအစဥ် သို့မဟုတ် ချဉ်းကပ်မှု၏ အလံနီအစိတ်အပိုင်းသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ရုပ်ပုံသဏ္ဍာန်ထက် သာလွန်ကောင်းမွန်သည်။

သင်သည် အိမ်ချေးငွေလျှောက်ထားသည်ဟု ဟန်ဆောင်သည်။ ချေးငွေလျှောက်ထားရန် အွန်လိုင်းဘဏ်လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုကို သင်အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ပါ။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်အချို့ကို ထည့်သွင်းပြီးနောက်၊ သင်သည် ချေးငွေနှင့်ထိုက်တန်ခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုနေသော AI စနစ်အတွက် ခဏတာစောင့်ဆိုင်းပါ။ AI က သင့်အား ချေးငွေအတွက် ငြင်းပယ်ခံရကြောင်း ပြောပြသည်။ သင့်အား အဘယ်ကြောင့် ပယ်ချခံရကြောင်း ရှင်းပြချက်ကို တောင်းဆိုသောအခါ၊ စာသားဇာတ်ကြောင်းက AI သည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် မလျော်ကန်သောဘက်လိုက်သောအချက်များကို အသုံးပြုနေသည်ဟု အကြံပြုနေပုံရသည်။

AI အကြောင်း အလံနီတင်ဖို့ အချိန်ရောက်ပါပြီ။

ဒီအနီရောင်အလံ ဘယ်မှာ ဝှေ့ယမ်းနေမှာလဲ။

အဲဒါ ဒေါ်လာသန်းချီတဲ့ မေးခွန်းပါ။

ရှုထောင့်တစ်ခုက လူတွေကို သူတို့ရဲ့ AI နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့ အနီရောင်အလံတွေကို အမှတ်အသားပြုနိုင်မယ့် နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကို ထူထောင်သင့်တယ်။ ဒါကို ဗဟိုအစိုးရက ထိန်းသင့်တယ်လို့ တချို့က ပြောကြတယ်။ ဖက်ဒရယ်အေဂျင်စီများသည် အနီရောင်အလံများကို စစ်ဆေးပြီး မှန်ကန်မှုရှိရန်နှင့် အနီရောင်အလံကို အစီရင်ခံတင်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းများကို လှုံ့ဆော်ပေးသည့် “ဆိုးရွားသော AI” နှင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းအတွက် တာဝန်ရှိမည်ဖြစ်သည်။

အမျိုးသားအလံနီ AI ဥပဒေကို ကွန်ဂရက်လွှတ်တော်က ချမှတ်ထားပုံရသည်။ ဥပဒေက AI နဲ့ဆိုင်တဲ့ အနီရောင်အလံဆိုတာ ဘာကို ရေးပြမလဲ။ ဥပဒေတွင် ဤ AI ၏ ကြမ်းတမ်းသော အနီရောင်အလံများ မည်ကဲ့သို့ ပေါ်ထွန်းလာပုံကို ဖော်ပြပါမည်။ နောက် ... ပြီးတော့။ ပြည်နယ်တစ်ခုချင်းစီသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် အလံနီ AI ဥပဒေများကို ရေးဆွဲရန် ရွေးချယ်သည့် ကိစ္စလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ အမျိုးသားရေး ကြိုးပမ်းမှုအစား ၎င်းတို့ပြုလုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ သီးခြားပြည်နယ်အတွက် အထူးနှစ်သက်ဖွယ်ကောင်းသော အကြောင်းအရာများကို ချဲ့ထွင်ရန် ပြုလုပ်ခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။

ဖက်ဒရယ် သို့မဟုတ် အစိုးရကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော အလံနီ AI ပရိုဂရမ်ကို ဝေဖန်သူများက ၎င်းသည် ပုဂ္ဂလိကစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့ရှေ့မှောက်တွင် Big Brother မလိုအပ်ကြောင်း စောဒကတက်ကြသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် AI စနစ်များနှင့်ပတ်သက်သော အနီရောင်အလံများကို လူများစာရင်းသွင်းနိုင်သည့် အွန်လိုင်းသိုလှောင်မှုတစ်ခုကို တည်ထောင်နိုင်သည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းမှ ကိုယ်တိုင်ရဲရဲလုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ဤပြဿနာများကို လုံလောက်စွာဖြေရှင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သရုပ်ဖော်ထားသောစက်မှုလုပ်ငန်းချဉ်းကပ်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ အဆိုးဆုံးအချက်မှာ ခရိုနီဝါဒကို ပုတ်ခတ်လိုက်ပုံရသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် သီးသန့်လည်ပတ်နေသော Red Flag AI ဒေတာဘေ့စ်ကို လိုက်နာရန် ဆန္ဒရှိပါသလား။ ကုမ္ပဏီများစွာသည် ၎င်းတို့၏ AI နှင့်ပတ်သက်သော အနီရောင်အလံများကို လျစ်လျူရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အနီရောင် အလံများကို ကုမ္ပဏီများက ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ချွန်ထက်သော သွားများ ရှိမည်မဟုတ်ပေ။

ဟေး၊ ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍ၏ချဉ်းကပ်မှုကို ထောက်ခံသူများက အသံထွက်နေသည်၊ ၎င်းသည် နိုင်ငံတော် Yelp ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ဆင်တူသည်။ စားသုံးသူများသည် အနီရောင်အလံများကို ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး AI-အသားပေး အနီရောင်အလံအချို့ကို စုစည်းထားသော ကုမ္ပဏီများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ဆောင်လိုခြင်း ရှိ၊မရှိ ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့၏ AI နှင့်ပတ်သက်သော အလံအနီအမြောက်အမြားရရှိနေသည့် ဘဏ်တစ်ခုသည် ၎င်းတို့၏ AI စနစ်များကို အာရုံစိုက်ကာ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် ယုတ္တိဗေဒအရ စားသုံးသူများသည် ပလိပ်ရောဂါကဲ့သို့ ကုမ္ပဏီကို ရှောင်ရှားကြမည်ဖြစ်သည်။

ဤချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုလုံးကို အစိုးရမှ ဆောင်ရွက်သည်ဖြစ်စေ၊ လုပ်ငန်းအားဖြင့်ဖြစ်စေ အဆိုပြုထားသော အလံနီ AI ဥပဒေများကို ပြဋ္ဌာန်းထားသော ဆူးပင်များနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသော ဆူးမေးခွန်းများအတွက် ရေခဲတောင်၏ အစွန်အဖျားမျှသာ ဖြစ်ပါသည်။

AI ကိုအသုံးပြုနေတဲ့ ကုမ္ပဏီတစ်ခုရဲ့ ဖိနပ်ထဲမှာ သင့်ကိုယ်သင် ထည့်သွင်းပါ။ ထိုသို့ပြုလုပ်ရန် ခိုင်လုံသောအခြေခံမရှိသော်လည်း စားသုံးသူများက အနီရောင်အလံများ လွှင့်ထူကြခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ အကယ်၍ လူများသည် AI အကြောင်း အလံနီကို လွတ်လပ်စွာ လွှင့်တင်နိုင်ပါက၊ ၎င်းတို့သည် ထိုကဲ့သို့ ပြုလုပ်ရန် သွေးဆောင်ခံရနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် စားသုံးသူအပေါ် အမှားအယွင်းမရှိသော ကုမ္ပဏီကို လက်စားချေရန် ဖြစ်နိုင်သည်။

တိုတိုပြောရရင် AI နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ မှားယွင်းတဲ့ အပြုသဘောဆောင်တဲ့ အလံနီတွေ အများကြီး ရှိနိုင်ပါတယ်။

နောက်ထပ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်မှာ အနီရောင်အလံများ၏ ကြီးမားသောအရွယ်အစား သို့မဟုတ် ပြင်းအားဖြစ်သည်။ အနီရောင် အလံပေါင်း သန်းပေါင်းများစွာကို အလွယ်တကူ လွှင့်တင်နိုင်သည် ။ အဲဒီအလံနီတွေအားလုံးကို ဘယ်သူက လိုက်နာမှာလဲ။ ဒီလိုလုပ်ဖို့ ကုန်ကျစရိတ်က ဘယ်လောက်ရှိမလဲ။ အလံနီ၏ နောက်ဆက်တွဲ ကြိုးပမ်းမှုများအတွက် မည်သူက ပေးဆပ်မည်နည်း။ စသည်တို့

AI နှင့်ပတ်သက်သော အနီရောင်အလံကို စာရင်းသွင်းခြင်း သို့မဟုတ် သတင်းပို့သူတိုင်း အခကြေးငွေပေးဆောင်ရမည်ဟု ဆိုပါက သင်သည် မှုန်ဝါးဝါးနှင့် မှေးမှိန်သော နယ်ပယ်တစ်ခုထဲသို့ ဝင်သွားပါပြီ။ ချမ်းသာသူများသာ အနီရောင်အလံများ လွှင့်ထူရန် တတ်နိုင်သည်ဆိုသော စိုးရိမ်စရာဖြစ်သည်။ ယင်းကြောင့် ဆင်းရဲနွမ်းပါးသူများသည် အလံနီလှုပ်ရှားမှုများတွင် ညီတူညီမျှပါဝင်နိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်းနှင့် ဆိုးရွားသော AI အကြောင်း သတိပေးရန် နေရာမရှိဟု ဆိုလိုသည်။

ယခု နောက်ထပ် လှည့်ကွက်တစ်ခုသာ၊ ဆိုလိုသည်မှာ AI နှင့်ပတ်သက်သော ဤအလံနီဥပဒေများ သို့မဟုတ် လမ်းညွှန်ချက်များသည် ကြိုတင်သတိပေးချက်အဖြစ် လုပ်ဆောင်ရမည့်အစား အမှန်အတိုင်းဖြစ်ပုံရသည်။

အလံနီလမ်းစည်းကမ်းဥပဒေသို့ ပြန်သွားသောအခါတွင် အလံအနီအသုံးပြုခြင်းမှာ ဘေးဆိုးအန္တရာယ်မှ ကင်းဝေးစေရန်ဖြစ်သည်။ အနီရောင်အလံကို ယိမ်းယိုင်သွားမယ့်ကားကို ရှေ့ရောက်မယ်လို့ ယူဆရပါတယ်။ ယာဉ်ရှေ့တွင်ရှိနေခြင်းဖြင့် တိရစ္ဆာန်များကိုသတိပေးမည်ဖြစ်ကြောင်းနှင့် မကြာမီရောက်ရှိလာတော့မည့် အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသည့် အရင်းအမြစ်ကြောင့် သတိထားသင့်သည်ဟု မွေးမြူရေးအစောင့်အကြပ်များက သိရှိမည်ဖြစ်သည်။

လူတွေဟာ သူတို့ရဲ့အခွင့်အရေးကို ထိခိုက်နေပြီလို့ထင်ရတဲ့ AI အကြောင်း အနီရောင်အလံကို လွှင့်ထူနိုင်ရင်၊ စကားပုံမြင်းဟာ စပါးကျီထဲက ထွက်နေပါပြီ။ ဒါတွေအားလုံး ပြီးမြောက်စေမယ့် AI စနစ်ကို သတိထားဖို့ တခြားလူတွေက သိလိမ့်မယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ကျူးလွန်သူသည် ဒုက္ခရောက်နေပြီဖြစ်သည်။

လူတွေကို AI အကြောင်း အနီရောင်အလံတွေ လွှင့်တင်ဖို့ ခွင့်ပြုနိုင်တယ်လို့ တချို့က အကြံပြုထားပါတယ်။ မယုံသင်္ကာရှိ ၎င်းတို့သည် AI ကိုအသုံးမပြုသေးဘဲ AI ၏တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုမရှိသော်လည်း ဘက်လိုက်မှုဖြစ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ပျက်စီးမှုမပြီးမီ အနီရောင်အလံကို ဝှေ့ယမ်းသည်။

ဟုတ်တယ်၊ တုံ့ပြန်လိုက်၊ မင်း AI-ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရေး အနီရောင်အလံတွေကို လုံးလုံးလျားလျား မထိန်းနိုင်ဘဲ ဖရိုဖရဲဖြစ်မယ့် ကိစ္စတစ်ခုဖြစ်အောင် လုပ်တော့မယ်။ မည်သည့်အကြောင်းကြောင့်ပင်ဖြစ်စေ မည်သူမဆို AI စနစ်နှင့်ပတ်သက်၍ အနီရောင်အလံကို လွှင့်ထူနိုင်လျှင် ထို AI နှင့် လုံးဝလုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိသော်လည်း၊ သင်သည် အနီရောင်အလံများဖြင့် နစ်မြုပ်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ပိုဆိုးတာက စပါးဖွဲကို ပိုင်းခြားနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။ အနီရောင်အလံချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုလုံးသည် ၎င်း၏အလေးချိန်အောက်တွင် ပြိုကျမည်ဖြစ်ပြီး၊ flotsam နှင့် riffraff တို့ကို သင်္ဘောတစ်ခုလုံးနစ်မြုပ်စေရန် စိတ်ကူး၏ကောင်းမှုတို့ကို ဖယ်ရှားပေးမည်ဖြစ်သည်။

မူးဝေပြီး စိတ်ရှုပ်စရာ။

လေးလေးနက်နက် ဆွေးနွေးမှု၏ ယခုအချိန်အခါတွင် သင်သည် ဤအကြောင်းအရာကို ဖော်ပြနိုင်သည့် သရုပ်ဖော်ပုံဥပမာအချို့ကို လိုလားကြောင်း လောင်းကြေးထပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ နှလုံးသားနှင့် နီးစပ်သော အထူးနှင့် သေချာပေါက် ရေပန်းစားသော ဥပမာများ ရှိပါသည်။ ကျင့်ဝတ်နှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများ အပါအဝင် AI ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးအနေဖြင့် ကျွန်ုပ်၏ စွမ်းရည်ဖြင့် AI Ethics အကျပ်အတည်းများကို ပြသသည့် လက်တွေ့ကျသော ဥပမာများကို ဖော်ထုတ်ရန် မကြာခဏ တောင်းဆိုခံရပြီး ခေါင်းစဉ်၏ အနည်းငယ်သော သီအိုရီသဘောသဘာဝကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ဆုပ်ကိုင်နိုင်စေရန် သင်တွေ့မြင်ရသည်။ ဤကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI အနှောက်အယှက်ကို ထင်ရှားစွာပြသနိုင်သည့် အာရုံခံစားမှုအရှိဆုံး နယ်ပယ်တစ်ခုမှာ AI အခြေခံ စစ်မှန်သော ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ခေါင်းစဉ်နှင့်ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဆွေးနွေးမှုအတွက် အသုံးဝင်သော ဖြစ်ရပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် စံနမူနာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ ဆင်ခြင်ထိုက်သော မှတ်သားဖွယ်မေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI အခြေခံ စစ်မှန်သော ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းသည် Red Flag AI Laws နှင့်ပတ်သက်၍ တစ်စုံတစ်ရာကို တောက်ပစေသလား၊ သို့ဆိုလျှင်၊ ၎င်းသည် အဘယ်အရာကို ပြသသနည်း။

မေးခွန်းထုတ်ဖို့ ခဏလောက်ခွင့်ပြုပါ။

ဦးစွာ၊ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားတွင် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦးမျှ မပါဝင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများကို AI မောင်းနှင်မှုစနစ်ဖြင့် မောင်းနှင်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ ဘီးမှာ လူသားယာဉ်မောင်းအတွက် မလိုအပ်သလို လူတစ်ဦးကို ယာဉ်မောင်းနှင်ရန် ပြဋ္ဌာန်းချက်လည်း မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်၏ ကျယ်ပြောလှသော လက်ရှိ လွှမ်းခြုံထားသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ် (AVs) နှင့် အထူးသဖြင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့် ကားများကို ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

မောင်းသူမဲ့ကားအစစ်တွေကို ရည်ညွှန်းတဲ့အခါ ဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာ ထပ်ရှင်းချင်ပါတယ်။

ကိုယ်ပိုင်ကားမောင်းခြင်းအဆင့်များကိုနားလည်ခြင်း

ရှင်းလင်းချက်အနေဖြင့်၊ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများသည် AI သည် ကားကို သူ့ဘာသာသူ အပြည့်အဝမောင်းနှင်ပေးသည့် အမျိုးအစားဖြစ်ပြီး မောင်းနှင်သည့်အလုပ်တွင် လူသားအကူအညီတစ်စုံတစ်ရာမရှိပါ။

ဤမောင်းသူမဲ့ကားများကို Level 4 နှင့် Level 5 အဖြစ် သတ်မှတ်သည် (ကျွန်ုပ်၏ ရှင်းလင်းချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီ link ကိုဒီမှာ) မောင်းနှင်မှုအား မျှဝေရန်အတွက် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦး လိုအပ်သောကားကို အဆင့် 2 သို့မဟုတ် အဆင့် 3 တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားလေ့ရှိသည်။ မောင်းနှင်ခြင်းလုပ်ငန်းကို ပူးတွဲမျှဝေသည့်ကားများကို Semi-autonomous ဟုဖော်ပြထားပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် အမျိုးမျိုးပါဝင်ပါသည်။ ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) အဖြစ် ရည်ညွှန်းထားသော အလိုအလျောက် အပိုပရိုဂရမ်များ။

အဆင့် 5 တွင် အမှန်တကယ် မောင်းသူမဲ့ကားတစ်စီး မရှိသေးပါ၊ ၎င်းသည် အောင်မြင်ရန် ဖြစ်နိုင်ချေ ရှိ၊ သို့မဟုတ် ထိုနေရာသို့ ရောက်ရန် အချိန်မည်မျှ ကြာမည်ကိုပင် မသိရသေးပါ။

ဤအတောအတွင်း Level 4 အားထုတ်မှုများသည်အလွန်ကျဉ်းမြောင်း။ ရွေးချယ်ထားသောအများပြည်သူသုံးလမ်းပြစမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်၍ တဖြည်းဖြည်းကြိုးစားမှုအချို့ကိုရရှိရန်ကြိုးစားနေသည်။ သို့သော်ဤစမ်းသပ်မှုကိုခွင့်ပြုသင့်ခြင်းရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်၍ အငြင်းပွားဖွယ်ရာများရှိနေသည် (ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင်ပါ ၀ င်သည့်သေခြင်းတူဂီနီဝက်များဖြစ်ကြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အဝေးပြေးလမ်းမကြီးနဲ့အဝေးပြေးလမ်းမှာဖြစ်ပျက်နေတာကိုအချို့ကအခိုင်အမာပြောတယ်၊ ဒီ link ကိုဒီမှာ).

Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများတွင်လူ့ယာဉ်မောင်းလိုအပ်သောကြောင့်ထိုအမျိုးအစားများကိုမွေးစားခြင်းသည်သမားရိုးကျယာဉ်များထက်သိသိသာသာကွဲပြားလိမ့်မည်မဟုတ်ပါ။ ခဏအတွက်လာမယ့်လုပ်အချက်များယေဘုယျအားဖြင့်သက်ဆိုင်ဖြစ်ကြသည်။

Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများအတွက်လတ်တလောတွင်ပေါ်ပေါက်လာသောစိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်ဖွယ်ရာများအကြောင်းအများပြည်သူအားကြိုတင်သတိပေးရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်းတို့သည်ဗီဒီယိုများအားမိမိတို။ ၏ဗွီဒီယိုများအားဒုတိယအကြိမ် (သို့) အဆင့် ၃ ကားဘီးတွင်အိပ်ပျော်နေအောင်ကြိုတင်သတိပေးရန်လိုသည်။ , ငါတို့ရှိသမျှသည်ကားမောင်းသူတစ်ဝက်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားမောင်းနေစဉ်ကားမောင်းခြင်းလုပ်ငန်းကနေသူတို့ရဲ့အာရုံကိုဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည်ကိုယုံကြည်သို့လှည့်ဖြားခြင်းမှရှောင်ရှားရန်လိုအပ်သည်။

သင်သည်အဆင့် (၂) သို့မဟုတ်အဆင့် (၃) သို့အလိုအလျောက်မည်မျှတင်ပို့သည်ဖြစ်စေ၊ သင်သည်ယာဉ်၏မောင်းနှင်မှုအတွက်တာဝန်ရှိသည်။

ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သောကားများနှင့် အလံနီ AI ဥပဒေများ

အဆင့် 4 နှင့်အဆင့် ၅ တွင်စစ်မှန်သောမိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များအတွက်ယာဉ်မောင်းသူတွင်လူသားမောင်းသူမရှိနိုင်ပါ။

နေထိုင်သူများအားလုံးသည်ခရီးသည်များဖြစ်သည်။

အဆိုပါ AI အကားမောင်းလုပ်နေတာဖြစ်ပါတယ်။

ချက်ချင်းဆွေးနွေးရန်အချက်တစ်ချက်မှာယနေ့ခေတ် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်တွင်ပါ ၀ င်သော AI သည်စိတ်ကျေနပ်မှုမရှိပါ။ တနည်းအားဖြင့် AI သည်ကွန်ပျူတာအခြေခံပရိုဂရမ်နှင့် algorithms စုပေါင်းမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီးလူသားများတတ်နိုင်သည့်အတိုင်းအတာနှင့်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုလုံးဝမရှိပါ။

AI သည်အာရုံခံစားမှုမရှိခြင်းကိုအဘယ့်ကြောင့်ဤသို့အလေးပေးဖော်ပြသနည်း။

ငါ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်၏အခန်းကဏ္discussကိုဆွေးနွေးတဲ့အခါငါ AI မှလူ့အရည်အသွေးတွေကိုဖော်ပြခြင်းမဟုတ်ကြောင်းအလေးပေးချင်သောကြောင့် AI ကိုမနုropဗေဒအဖြစ်ပြောင်းလဲရန်ယခုခေတ်တွင်အန္တရာယ်ရှိသောအလေ့အကျင့်ရှိသည်ကိုသတိပြုပါ။ အဓိကအားဖြင့်လူများသည်ယနေ့ခေတ် AI သို့လူသားနှင့်သက်ဆိုင်သည့်စိတ်ကျေနပ်မှုကိုပေးနေကြသော်လည်းထိုသို့သော AI မရှိသေးဟုမငြင်းနိုင်သော၊

ထိုရှင်းလင်းချက်ဖြင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည်ကား၏ရှုထောင့်များကိုတစ်နည်းနည်းဖြင့်“ မသိ” ဟုသင်ထင်မြင်နိုင်သည်။ မောင်းနှင်မှုနှင့်ပါ ၀ င်မှုအားလုံးသည်မိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်ကား၏ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်ဆော့ (ဖ်) ဝဲ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအနေဖြင့်စီစဉ်ရန်လိုအပ်သည်။

ဒီခေါင်းစဉ်အပေါ်ကစားရန်လာသည်ဟုများပြားလှသောရှုထောင့်သို့လေ့လာကြပါစို့။

ဦးစွာ၊ AI မောင်းသူမဲ့ကားအားလုံးသည် တူညီကြသည်မဟုတ်ကြောင်း သိရှိထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကားထုတ်လုပ်သူနှင့် မောင်းသူမဲ့ကားနည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုစီသည် မောင်းသူမဲ့ကားများကို တီထွင်ဖန်တီးရန် ချဉ်းကပ်လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ထို့ကြောင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များ လုပ်ဆောင်မည် သို့မဟုတ် မလုပ်သင့်သည်နှင့် ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ထုတ်ပြန်ချက်ထုတ်ရန် ခက်ခဲသည်။

ထို့ပြင် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည်တစ်စုံတစ်ရာကိုအထူးလုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိကြောင်းဖော်ပြသည့်အခါတိုင်း၎င်းသည်အမှန်တကယ်အားကွန်ပျူတာကိုပရိုဂရမ်ရေးသားသော developer များထက်ကျော်လွန်နိုင်သည်။ တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များကိုတဖြည်းဖြည်းတိုးတက်လာသည်နှင့်တိုးချဲ့လာသည်။ ယနေ့တည်ရှိနေသောကန့်သတ်ချက်သည်အနာဂတ်စနစ်သို့မဟုတ်ဗားရှင်းစနစ်တွင်မရှိတော့ပါ။

ငါဆက်နွှယ်မည့်အကြောင်းအရာကို နားလည်သဘောပေါက်စေရန်အတွက် လုံလောက်သောသတိပေးချက်များပေးမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

အလံနီ AI ဥပဒေအား လွှမ်းမိုးနိုင်စေမည့် ဇာတ်လမ်းကို ပုံဖော်ကြည့်ကြပါစို့။

သင်သည် AI အခြေခံ မောင်းသူမဲ့ကားတစ်စီးသို့ ရောက်ရှိလာပြီး သင့်ဒေသရှိ ကုန်စုံဆိုင်သို့ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်သော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်ကို မောင်းနှင်စေလိုပါသည်။ တိုတောင်းသောခရီးတွင် AI သည် သင့်အား အနည်းငယ်လွဲချော်နေပုံပေါ်သည့် လမ်းကြောင်းကို ယူဆောင်သည်။ AI သည် တိုက်ရိုက်လမ်းအတိုင်းသွားမည့်အစား၊ မောင်းနှင်ချိန်ကို ပုံမှန်ထက်ပိုမိုမြင့်မားစေသည့် AI သည် အဝေးပြေးလမ်းမများဆီသို့ ဦးတည်သွားစေသည်။

ဘာတွေဖြစ်နေတာလဲ?

မောင်းသူမဲ့ကားအသုံးပြုမှုအတွက် သင်ငွေပေးချေနေသည်ဟု ယူဆပါက၊ AI သည် ယာဉ်စီးခ သို့မဟုတ် ခရီးစဉ်ကုန်ကျစရိတ်ကို မြှင့်တင်ရန် ရှည်လျားသောလမ်းကြောင်းကို မောင်းနှင်ရန် အစီအစဉ်ဆွဲထားကြောင်း သင်သံသယဖြစ်နိုင်ပါသည်။ သမားရိုးကျ လူမောင်းနှင်တဲ့ တက္ကစီတစ်စီးကို ယူဖူးသူတိုင်းက မီတာပေါ်မှာ မုန့်စိမ်းများများရနိုင်တဲ့ လှည့်ကွက်တွေကို သိကြပါတယ်။ မှန်ပါသည်၊ လူများသည် တက္ကစီပေါ်တွင် စီးနင်းနေစဉ် သို့မဟုတ် တူညီသော စမတ်ဖုန်းများတွင် GPS ပါရှိခြင်းဖြင့်၊ မလိုအပ်ဘဲ ရှည်လျားသောလမ်းကြောင်းများကို ခိုးကြောင်ခိုးဝှက်သွားနေသည့် လူသားယာဉ်မောင်းကို အလွယ်တကူဖမ်းနိုင်သည်။

သင့်တွင် လမ်းကြောင်းရွေးချယ်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ နောက်ထပ်စိုးရိမ်မှုတစ်ခုရှိနေသည်မှာ သင့်အား အမှန်တကယ် စွဲလမ်းစေသောအရာဖြစ်သည်။

လူမျိုးရေးမျက်နှာစာကြောင့် မြို့တွင်းနေရာအချို့ကို ရှောင်ရှားရန် လမ်းကြောင်းပေးခြင်းကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်ဆိုပါစို့။ ဒီလိုမျိုးရွေးချယ်မှုတွေလုပ်ရာမှာ ဖမ်းမိတဲ့ လူသားယာဉ်မောင်းတွေရဲ့ မှတ်တမ်းမှတ်ရာတွေရှိတယ်၊ ကျွန်တော့်ရဲ့ ဆွေးနွေးချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်. AI သည် ၎င်းအား ဆိုးရွားစွာ ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ထားခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။

အနီရောင်အလံကို လွှင့်တင်ဖို့ ဆုံးဖြတ်လိုက်ပါပြီ။

မင်းရဲ့တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်ကို လွှမ်းခြုံထားတဲ့ အလံနီ AI ဥပဒေကို ပြဋ္ဌာန်းလိုက်ပြီဆိုတာ ဆွေးနွေးဖို့အတွက် ယူဆကြပါစို့။ ဒေသဆိုင်ရာဥပဒေ၊ ပြည်နယ်ဥပဒေ၊ ဖက်ဒရယ် သို့မဟုတ် နိုင်ငံတကာဥပဒေ ဖြစ်နိုင်သည်။ ဟားဗတ်၏ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်မူဝါဒ (AVPI) နှင့်တွဲဖက်ရေးသားခဲ့သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တစ်ခုအတွက် ရပ်ရွာလူထုက ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ကားများအသုံးပြုသောအခါတွင် ဒေသဆိုင်ရာခေါင်းဆောင်မှု၏ အရေးပါမှု မြင့်တက်လာသည်ကို ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

ထို့ကြောင့် သင်သည် Red Flag AI ဒေတာဘေ့စ်သို့ သွားပါ။ အဖြစ်အပျက်ဒေတာဘေ့စ်တွင်၊ သင်သည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့် ကားခရီးနှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်ကို ထည့်သွင်းပါ။ ၎င်းတွင် ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ကား၏ အမှတ်တံဆိပ်နှင့် မော်ဒယ်နှင့်အတူ မောင်းနှင်ခရီး၏ နေ့ရက်နှင့် အချိန်တို့ ပါဝင်ပါသည်။ ထို့နောက် သင်သည် သံသယဖြစ်ဖွယ်ဖြစ်ပုံရသော လမ်းကြောင်းသို့ ဝင်ရောက်ပြီး AI ကို ဘက်လိုက်သော သို့မဟုတ် ခွဲခြားဆက်ဆံသည့် ရည်ရွယ်ချက်နှင့် စွမ်းရည်များဖြင့် ဖန်တီးထားကြောင်း သို့မဟုတ် မှန်ကန်သည်ဟု ဆိုကာ အကြံပြုနေခြင်း သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်သည်ဟု အပြတ်အသတ်ပြောနေခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။

အလံနီ AI Law ၏ အခြားအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဤအထူးပြုအခြေအနေတွင် မည်သို့ဖြစ်လာမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ခန့်မှန်းရပေမည်။ သီအိုရီအရ တစ်စုံတစ်ဦးအား အလံနီအား ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် ပြဋ္ဌာန်းချက်တစ်ခု ရှိလိမ့်မည်။ ၎င်းတို့သည် အနီရောင်အလံပေါ်တွင် ၎င်းတို့၏အမြင်ကို ရှင်းပြရန် မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သူ သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်မောင်းသူနည်းပညာကုမ္ပဏီကို ရယူရန် ကြိုးပမ်းမည်ဟု ယူဆရသည်။ အခြား အနီရောင်အလံ မည်မျှ မှတ်ပုံတင်ပြီးပြီလဲ။ အဲဒီအလံနီတွေက ဘယ်လိုရလဒ်တွေ ထွက်လာသလဲ။

တွေးမိသည် ။

ကောက်ချက်

ယုံမှားသံသယရှိသူအချို့က တိုက်တွန်းနှိုးဆော်သည်။

အလံနီ AI ဥပဒေတွေ မလိုအပ်ပါဘူး၊ သူတို့က ပြင်းပြင်းထန်ထန် အားထုတ်တယ်။ မည်သည့်အရာကိုမဆိုလုပ်ခြင်းသည် AI ၏အရှိန်အဟုန်နှင့်တိုးတက်မှုသို့ရောက်သောအခါတွင်အလုပ်များကိုပါ ၀ င်စေသည်။ ဒီလိုဥပဒေမျိုးက ပျော့ညံ့နေလိမ့်မယ်။ သင်သည် ပြဿနာတစ်ခုကို မဖြေရှင်းနိုင်သော ပြဿနာတစ်ခုကို ဖန်တီးနေပေလိမ့်မည်။ မကောင်းသော AI ကို ကိုင်တွယ်ရန် အခြားနည်းလမ်းများ ရှိသေးသည်။ ဘက်လိုက်သော AI ကို ရင်ဆိုင်ရန်အတွက် ကောက်ရိုးများကို မျက်စိမှိတ်မဆုပ်ကိုင်ပါနှင့်။

ဂီယာများပြောင်းခြင်း၊ နွားသတ်သမားများသည် ဒေါသထွက်နေသောနွား၏အာရုံကိုဆွဲဆောင်ရန် အနီရောင်အဖုံးများကိုအသုံးပြုကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသိကြသည်။ အနီရောင်သည် ဤအလေ့အကျင့်နှင့် ဆက်စပ်မှုအရှိဆုံးအရောင်ဖြစ်သော်လည်း၊ သိပ္ပံပညာရှင်များက နွားများသည် muleta ၏အနီရောင်ကို ရိပ်မိခြင်းမရှိကြောင်း (၎င်းတို့သည် အရောင်-ကန်းသည်) ဟု သိပ္ပံပညာရှင်များက ပြောသည်ကို သင်အံ့သြမိပေမည်။ နာမည်ကြီးပြတယ်။ မင်္ဂလာပါ ဒီကိစ္စနဲ့ပတ်သတ်ပြီး အတော်လေးကို ပျော်စရာကောင်းတဲ့ စစ်ဆေးမှုတွေ လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ အငူ၏ရွေ့လျားမှုသည် ရွေးချယ်ထားသောအရောင်ထက် အဓိကဒြပ်စင်ဖြစ်သည်။

အလံနီ AI ဥပဒေများ လိုအပ်မှုကို ဘေးဖယ်ထားသူများအတွက်၊ တန်ပြန်ချေပချက်မှာ AI developer များနှင့် ကုမ္ပဏီများသည် AI ကိုအသုံးချနေသော AI developer များနှင့် ဘက်လိုက်မှုရှိသော သို့မဟုတ် ဆိုးရွားသော AI ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်စေရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် သိသိသာသာနှင့် မမှားမယွင်းနိုင်သော ဝှေ့ယမ်းမှုသဘောသဘာဝတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ အနီရောင်အလံအတွက်မဟုတ်ပါက၊ တုန်ခါနေသောအငူတစ်ခု သို့မဟုတ် အခြေခံအားဖြင့် မည်သည့်သတိပေးချဉ်းကပ်မှုမျိုးကိုမဆို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်နယ်ပယ်အတွင်း ဖြစ်နိုင်သည်။

မကောင်းတဲ့ AI တွေရှိတယ်ဆိုတာ ငါတို့သေချာသိပြီး ပိုဆိုးတဲ့ AI တွေက ငါတို့ရဲ့ဦးတည်ရာကို ဦးတည်သွားမယ်ဆိုတာ သေချာပါတယ်။ ဆိုးရွားသော AI မှ မိမိကိုယ်ကို ကာကွယ်ရန် နည်းလမ်းများ ရှာဖွေခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ အလားတူပင်၊ မကောင်းသော AI လောကထဲသို့ ဝင်ရောက်ခြင်းမှ တားဆီးရန် အကာအရံများထားရှိခြင်းသည်လည်း အလားတူအရေးကြီးပါသည်။

Ernest Hemingway က နွားသတ်သမားတွေကလွဲလို့ ဘယ်သူမှ သူတို့ရဲ့ ဘဝတစ်လျှောက်လုံး အသက်မရှင်ဘူးလို့ ကျော်ကြားပါတယ်။ AI ဆိုးသွမ်းမှု သို့မဟုတ် ရူးသွပ်မှုများ ထွက်ပေါ်လာသော်လည်း လူသားများသည် ၎င်းတို့၏ဘဝတစ်လျှောက်လုံး အသက်ရှင်နေထိုင်နိုင်ကြောင်း သေချာစေရန်လိုအပ်သည်။