EV အားသွင်းမှုအတွက် Alexa
ရင်းမြစ် - အမေဇုံ
အမေဇုံ ၎င်း၏အသံဖြင့်အသုံးပြုနိုင်သော virtual assistant ဖြစ်သော Alexa သည် လျှပ်စစ်ကားမောင်းသူများ၏ အကြီးမားဆုံးသောစိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဖြေလျှော့ပေးနိုင်သည်- လမ်းပေါ်တွင်ရှိစဉ် အားသွင်းစခန်းရှာခြင်းအား လျော့ပါးစေသည်ဟု လောင်းကြေးထပ်ထားသည်။
ကြာသပတေးနေ့ CES တွင် Amazon နှင့်ပူးပေါင်းမှုအသစ်ကိုကြေငြာခဲ့သည်။ EVGoအကြီးဆုံး US အားသွင်းကွန်ရက်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည့် Alexa သည် မကြာမီတွင် EV ယာဉ်မောင်းများကို အများသူငှာအားသွင်းသည့်နေရာများသို့ လမ်းညွှန်နိုင်ပြီး ဝန်ဆောင်မှုအတွက် ငွေပေးချေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Alexa သည် EVGo ၏ PlugShare အသိုင်းအဝိုင်းမှ ဒေတာများကို EV ယာဉ်မောင်းများကို အနီးနားရှိ အားသွင်းစခန်းများသို့ လမ်းညွှန်ကူညီပေးမည်ဖြစ်သည်။ ယာဉ်မောင်းသည် EVGo ဘူတာရုံကို ရွေးချယ်ပါက၊ Alexa သည် ရိုးရှင်းသော အသံဖြင့် အမိန့်ပေးမှုများဖြင့် အခကြေးငွေကို စတင်ကာ ပေးချေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Amazon သည် အင်္ဂါရပ်သစ်ကို ယခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် ရရှိနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။
Amazon ၏ Smart Vehicles အဖွဲ့မှ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Anes Hodžić က "EV အားသွင်းခြင်းအတွေ့အကြုံသည် ဓာတ်ငွေ့အသုံးပြုသူများထက် အစိတ်စိတ်အမွှာမွှာပိုမိုများပြားပြီး၊
စဉ် တက်စလာ ပိုင်ရှင်များသည် ကုမ္ပဏီ၏ မူပိုင် “စူပါအားသွင်း” ကွန်ရက်ကို အားကိုးနိုင်သည်၊ Tesla EV မဟုတ်သော ယာဉ်မောင်းများသည် ပြိုင်ဆိုင်သော အားသွင်းကွန်ရက်များ၊ အားသွင်းကိရိယာများကို ကောင်းမွန်စွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်ခြင်း မရှိသော၊ မပြည့်စုံ—နှင့် တစ်ခါတစ်ရံ ခေတ်မမီတော့သော — အချက်အလက်များ ပေးဆောင်သည့် အက်ပ်များနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။
သမားရိုးကျ ဓာတ်ငွေ့သုံး ရပ်တန့်ခြင်း နှင့် မတူဘဲ EV ယာဉ်မောင်းများသည် အားသွင်းအမြန်နှုန်း၊ ပလပ်အမျိုးအစားနှင့် ငွေပေးချေမှု ရွေးချယ်မှုများတွင် ထည့်သွင်းရမည်ဟု Hodžić က ပြောကြားသည်၊၊ အားသွင်းစခန်းများကို ရှာဖွေရန် မတူညီသော အက်ပ်များစွာကို အသုံးပြုနေချိန်၊ ၎င်းတို့အားလုံးသည် ယာဉ်၏ အကွာအဝေး လျော့နည်းသွားနိုင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။
"ကျွန်ုပ်တို့သည် Alexa ကို ၎င်းတို့၏နေ့စဉ်ဘဝတွင် ဖောက်သည်များအတွက် အသုံးဝင်စေလိုပြီး EV အားသွင်းခြင်းသည် AI ၏ပါဝါဖြင့် ပိုမိုရိုးရှင်းလွယ်ကူစေပြီး ပိုမိုအဆင်ပြေစေမည့် အလုပ်တစ်ခု၏ နမူနာကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်" ဟု Hodžić က ပြောကြားခဲ့သည်။
အရင်းအမြစ်- https://www.cnbc.com/2023/01/05/amazons-alexa-will-soon-help-ev-drivers-find-a-charger.html