Generative AI ChatGPT အတွက် တရားဝင် Doomsday for Plagiarizing သို့မဟုတ် ချိုးဖောက်မှု ဖမ်းမိပါက AI Ethics နှင့် AI Law ကို သတိပေးသည်

ခရက်ဒစ်ပေးရမည့်နေရာတွင် ခရက်ဒစ်ပေးပါ။

ခိုင်မာစွာယုံကြည်ရန် မွေးမြူထားသော ပညာရှိအနည်းငယ်မျှသော ဉာဏ်ပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အမှန်စင်စစ်၊ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် ဤအရာသည် လူ့ဘဝတွင် တရားမျှတပြီး အသိဉာဏ်ရှိသော လက်မ၏ စည်းကမ်းချက်ဖြစ်ကြောင်း ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ သဘောပေါက်နိုင်သည်ဟု တစ်စုံတစ်ယောက်က ယူဆခြင်း သို့မဟုတ် စိတ်ကူးယဉ်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ တစ်စုံတစ်ယောက်သည် အသိအမှတ်ပြုထိုက်သော တစ်ခုခုကို ပြုလုပ်သောအခါ၊ ၎င်းတို့၏ ထိုက်တန်သော အသိအမှတ်ပြုမှုကို ရရှိကြောင်း သေချာပါစေ။

ဆန့်ကျင်ဘက် ရှုထောင့်သည် ဆွဲဆောင်မှု နည်းပါးပုံရသည်။

အကယ်၍ တစ်စုံတစ်ယောက်က လှည့်ပတ်၍ အကြွေးပေးသင့်သည်ဟု အခိုင်အမာပြောဆိုသည်။ မဟုတ် ခရက်ဒစ်ပေးရမည့်အချိန်တွင် အသိအမှတ်ပြုခံရမည်၊ ထိုသို့သောယုံကြည်ချက်သည် မရိုးမသားဖြစ်ပြီး လက်လျှော့လိုက်နိုင်သည်ဟု သင်အခိုင်အမာပြောနိုင်သည်။ မှတ်သားလောက်စရာ တစ်ခုခုကို ပြီးမြောက်အောင်မြင်သူတစ်ယောက်ရဲ့ ခရက်ဒစ်ကို လိမ်လည်လှည့်ဖြားခံရတဲ့အခါ မကြာခဏ စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်ရပါတယ်။ အထူးသဖြင့် အခြားသူများ၏ လုပ်ရပ်အတွက် လွဲမှားစွာ အကြွေးယူသောအခါတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အထူးသဖြင့် စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်မိသည်ဟု ကျွန်တော်ပြောရဲပါသည်။ အဲဒါက မငြိမ်မသက်ဖြစ်မှု နှစ်ချက်ပါပဲ။ ခရက်ဒစ်ရသင့်သော ပုဂ္ဂိုလ်သည် မိမိတို့၏ အခိုက်အတန့်ကို နေရောင်အောက်တွင် ငြင်းပယ်ခြင်း ဖြစ်၏။ ထို့အပြင်၊ လှည့်ဖြားသူသည် ကျွန်ုပ်တို့ကို မှားယွင်းစွာ အလွဲသုံးစားလုပ်ကာ ကျွန်ုပ်တို့၏ နှစ်သက်ဖွယ်ကောင်းသော ချစ်ခြင်းမေတ္တာများကို အလွဲသုံးစားပြုနေသော်လည်း မီးမောင်းထိုးပြခြင်းကို နှစ်သက်သည်။

အဘယ်ကြောင့် ဤဟောပြောချက်အလုံးစုံကို အမှန်ကန်ဆုံးနည်းလမ်းများဖြင့် အကြွေးရယူခြင်းနှင့် မှားယွင်းပြီး ရှုတ်ချဖွယ်နည်းလမ်းများကို ရှောင်ရှားခြင်းအကြောင်း ဟောပြောချက်အားလုံးသည် အဘယ်ကြောင့်နည်း။

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်တို့သည် Artificial Intelligence (AI) တွင် နောက်ဆုံးထွက်ရှိလာသောအခါတွင် အလားတူအကျပ်အတည်းကို ရင်ဆိုင်နေရပုံရသည်။

ဟုတ်ပါတယ်၊ AI အမျိုးအစားတစ်ခုကနေတစ်ဆင့် သရုပ်ပြဖြစ်နေတာလို့ အခိုင်အမာဆိုထားပါတယ်။ Generative AI ဖြစ်သည်. ယနေ့ခေတ် သတင်းများတွင် ခေတ်အစားဆုံး AI ဖြစ်သည့် Generative AI သည် အကြွေးယူရန် မထိုက်တန်သောအရာအတွက် အကြွေးယူထားပြီးဖြစ်ကြောင်း လက်ရေးစာဝါများစွာ ရှိပါသည်။ Generative AI ကို ပိုမိုချဲ့ထွင်ပြီး အသုံးပြုလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းသည် ပိုမိုဆိုးရွားလာဖွယ်ရှိသည်။ ဝမ်းနည်းစရာကောင်းတာက အစစ်အမှန်အကြွေးနဲ့ထိုက်တန်တဲ့သူတွေဟာ generative AI ကို ပိုပိုပြီး အကြွေးတင်နေပေမယ့် ဝမ်းနည်းစရာကောင်းတာက မြေမှုန့်ထဲမှာကျန်ခဲ့တယ်။

ဤအထင်ကရဖြစ်စဉ်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြရန် ကျွန်ုပ်တင်ပြသောနည်းလမ်းမှာ မိုက်မဲသောစကားစုနှစ်ခုမှတစ်ဆင့်ဖြစ်သည်-

• 1) အတိုင်းအတာဖြင့် ခိုးယူမှု
• 2) မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုအတိုင်းအတာ

OpenAI မှ နိုဝင်ဘာလတွင်ထွက်ရှိခဲ့သော ChatGPT ဟုခေါ်သော ကျယ်ပြန့်သောလူကြိုက်များသော AI အက်ပ်တစ်ခုကြောင့် မျိုးဆက်သစ် AI ကို သတိပြုမိနိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ယူဆပါသည်။ Generative AI နှင့် ChatGPT အကြောင်း ခဏတာ ပြောပြပါမည်။ အဲဒီမှာ ချိတ်ထားလိုက်ပါ။

လူတွေရဲ့ ဆိတ်တွေ လာရတဲ့ အဆုံးစွန်ကို ချက်ခြင်း ရောက်ကြရအောင်။

မျိုးဆက်သစ် AI သည် အကြောင်းအရာဖန်တီးထားသော လူသားများကို ဆုတ်ဖြဲပစ်နိုင်သည်ဟု အချို့က ပြင်းပြင်းထန်ထန် စောဒကတက်ခဲ့ကြသည်။ မျိုးဆက်သစ် AI အပလီကေးရှင်းအများစုသည် အင်တာနက်ပေါ်ရှိ ဒေတာများကို ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော ဒေတာဖြစ်ကြောင်း သင်တွေ့မြင်ရပါသည်။ ထိုအချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် AI အက်ပ်အတွင်းတွင် ကြီးမားသောအတွင်းပိုင်းပုံစံ-ကိုက်ညီသည့်ကွန်ရက်ကို ပုံဖော်နိုင်သည်

ဤထူးခြားသောလုပ်ဆောင်ချက်သည် အင်တာနက်စကင်န်ဖတ်ထားသောအကြောင်းအရာကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့် ကြီးမားသောအတိုင်းအတာအထိဖြစ်သည်။ ဒေတာသင်တန်းအတွက် ရင်းမြစ်တစ်ခုအနေဖြင့် အင်တာနက်အကြောင်းအရာ၏ ပမာဏနှင့် ကြွယ်ဝမှုမရှိဘဲ၊ မျိုးဆက်သစ် AI သည် အလွန်အချည်းနှီးဖြစ်ပြီး အသုံးပြုရန်အတွက် စိတ်ဝင်စားမှုအနည်းငယ်သာရှိမည်ဖြစ်သည်။ AI သည် သန်းပေါင်းများစွာသော အွန်လိုင်းစာရွက်စာတမ်းများနှင့် စာသားများကို ဆက်စပ်အကြောင်းအရာမျိုးစုံနှင့်အတူ ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့်၊ လူသားမှထုတ်လုပ်သော အကြောင်းအရာကို အတုခိုးရန် စံနမူနာ-ကိုက်ညီမှု တဖြည်းဖြည်း ဆင်းသက်လာပါသည်။

အကြောင်းအရာများကို ဆန်းစစ်လေလေ၊ တူညီသောပုံစံသည် ပိုမိုလေးစားလာမည်ဖြစ်ပြီး အတုခိုးမှုတွင် ပိုကောင်းလာမည်ဖြစ်ပြီး ကျန်အားလုံးမှာ တန်းတူညီတူဖြစ်နေခြင်းမှာ အလားအလာများရှိပါသည်။

ဤသည်မှာ ဒေါ်လာတစ်သန်းတန်သော မေးခွန်းဖြစ်သည် ။

• မေးခွန်းကြီး သင့် သို့မဟုတ် အခြားသူများတွင် မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် အင်တာနက်ပေါ်တွင် အကြောင်းအရာများရှိပါက၊ သင်၏တိုက်ရိုက်ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ လုပ်ဆောင်ခြင်းဟု ယူဆရပြီး သင့်သတိမထားမိဘဲ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်မည်ဆိုလျှင်၊ သင့်ထံမှ ဖြစ်ပေါ်လာသည့်တန်ဖိုးနှင့်ပတ်သက်သည့် မည်သည့်တန်ဖိုးကိုမဆို ဝိုင်းဖွဲ့ခံစားခွင့်ရှိသင့်ပါသလား။ ထိုမျိုးဆက်သစ် AI ဒေတာသင်တန်း။

အချို့က မှန်ကန်သော အဖြေဖြစ်သည်ကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် ငြင်းခုံကြသည်။ Yesအထူးသဖြင့် ထိုလူ့အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖြတ်တောက်ရန် ထိုက်တန်ကြောင်း ထင်ရှားသည်။ အရေးကြီးတာက၊ သူတို့ရဲ့ တရားမျှတတဲ့ အစုရှယ်ယာကို ရထားတဲ့ ဘယ်သူကိုမှ ရှာဖို့ ခက်လိမ့်မယ်၊ ပိုဆိုးတာက ဘယ်သူကမှ မျှဝေခံစားခွင့် မရှိသလောက်ပါပဲ။ ဆန္ဒအလျောက်နှင့် မသိလိုက်ဘဲ ပံ့ပိုးပေးသော အင်တာနက် အကြောင်းအရာ ဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏ မှန်ကန်သော ခရက်ဒစ်ကို အခြေခံအားဖြင့် ငြင်းပယ်ခြင်း ခံနေရသည်။

ဤအရာသည် ရက်စက်ကြမ်းကြုတ်ပြီး ဒေါသထွက်စရာဟု သတ်မှတ်နိုင်သည်။ ခရက်ဒစ်ပေးရမည့်နေရာတွင် အကြွေးပေးသင့်သည့် ပညာရှိများ၏ ထုပ်ပိုးမှုကို ဖော်ထုတ်လိုက်ရုံသာဖြစ်သည်။ Generative AI တွင်မူ ထိုသို့မဟုတ်ပေ။ ခရက်ဒစ်နှင့်ပတ်သက်သည့် နှစ်ရှည်လများ ကျင့်ဝတ်သိက္ခာရှိသော စည်းကမ်းချက်သည် ပြင်းထန်စွာ ချိုးဖောက်နေပုံရသည်။

ဟူး၊ တုံ့ပြန်မှုမှာ သင်သည် လုံးဝကို လွန်ကဲနေပြီး အခြေအနေကို လွဲမှားနေပါသည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ Generative AI က အင်တာနက်ပေါ်က အကြောင်းအရာတွေကို ဆန်းစစ်ပါတယ်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ၎င်းသည် မျိုးဆက်သစ် AI ၏ ဒေတာလေ့ကျင့်မှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် များစွာအထောက်အကူဖြစ်ခဲ့သည်။ ဝန်ခံပါသည်၊ ယနေ့ခေတ်တွင် အထင်ကြီးလောက်သော မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်များသည် ဤစဉ်းစားချဉ်းကပ်မှုမရှိဘဲ အထင်ကြီးလောက်မည်မဟုတ်ပါ။ သို့သော် အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများအား ခရက်ဒစ်၏ပုံသဏ္ဍာန်တစ်ခုခုကို ချထားပေးသင့်သည်ဟု သင်ပြောသောအခါတွင် သင်သည် တံတားတစ်စင်းကို ဖြတ်သွားခဲ့ပြီဖြစ်သည်။

ယုတ္တိဗေဒမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ လူသားများသည် အင်တာနက်သို့ ထွက်သွားကြပြီး အင်တာနက်မှ အရာများကို သင်ယူကြပြီး၊ ပုံမှန်အတိုင်း လိုက်လုပ်ကာ ဘာကိုမှ ဟန်မဆောင်ဘဲ လုပ်နေကြပါသည်။ ရေပိုက်နှင့်ပတ်သက်သော ဘလော့ဂ်များကို ဖတ်ရှုပြီး ပိုက်လိုင်းပြုပြင်ခြင်း ဗီဒီယိုများကို လွတ်လွတ်လပ်လပ် ဖတ်ရှုနေသူသည် နောက်နေ့တွင် အပြင်ထွက်ပြီး ရေပိုက်သမားအဖြစ် အလုပ်ရနိုင်သည်။ ရေပိုက်ထည့်နည်းအကြောင်းရေးတဲ့ ဘလော့ဂါကို ရေပိုက်နဲ့ပတ်သက်တဲ့ ငွေလွှဲခရဲ့ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ပေးရမှာလား။ ယိုစိမ့်နေသော ရေချိုးကန်ကို ပြုပြင်ရန် အဆင့်များကို ပြသထားသည့် ဗီဒီယိုကို ဖန်တီးထားသည့် vlogger အား အခကြေးငွေပေးရန် လိုအပ်ပါသလား။

သေချာပေါက်နီးပါး။

Generative AI ၏ ဒေတာလေ့ကျင့်မှုသည် ပုံစံများကို ဖော်ဆောင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုမျှသာ ဖြစ်သည်။ Generative AI မှထွက်ရှိချက်များသည် ဆန်းစစ်ထားသည့်အရာများကို အတိအကျပြန်လည်စုစည်းခြင်းမျှသာမဟုတ်သရွေ့ ၎င်းတို့ "သင်ယူခဲ့သည်" ကို သင် စိတ်ချလက်ချ ငြင်းခုံနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် မည်သည့်တိကျသောရင်းမြစ်ကိုမျှ ခရက်ဒစ်ပေးရန် မလိုအပ်ပါ။ အတိအကျ regurgitation လုပ်ဆောင်ရာတွင် Generative AI ကို သင်ဖမ်းမမိပါက၊ AI သည် မည်သည့်အရင်းအမြစ်ကိုမဆို ကျော်လွန်၍ ယေဘုယျအားဖြင့် ညွှန်ပြနေပါသည်။

ဘယ်သူ့ကြောင့်မှ ခရက်ဒစ်မရှိပါ။ ဒါမှမဟုတ် ခရက်ဒစ်က လူတိုင်းကို ပေးတယ်လို့ ဆိုနိုင်မယ်ထင်တယ်။ အင်တာနက်ပေါ်တွင် တွေ့ရှိရသည့် လူသားများ၏ စုပေါင်းစာသားနှင့် အခြားအကြောင်းအရာများသည် ဂုဏ်ယူစရာဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် အကြွေးယူကြသည်။ အရင်းအမြစ်တစ်ခုခုကို အကြွေးတင်ရန် ကြိုးစားခြင်းသည် အသိတရားမရှိပေ။ AI က တိုးတက်လာနေပြီး လူသားတွေအားလုံးကို အကျိုးရှိစေမယ့်အတွက် ပျော်ရွှင်ပါစေ။ အင်တာနက်ပေါ်တင်ထားသော အဆိုပါပို့စ်များသည် AI ၏အနာဂတ်တိုးတက်မှုများနှင့် လူသားမျိုးနွယ်ကို ထာဝစဉ်မည်သို့ကူညီမည်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့်အတွက် ဂုဏ်ယူသင့်ပါသည်။

အဲဒီ ဆန့်ကျင်ဘက် အမြင်တွေ နှစ်ခုလုံး အကြောင်း ပြောစရာရှိမယ်။

ဤအတောအတွင်း၊ သင်သည် အင်တာနက်ပေါ်တွင် ဝဘ်ဆိုက်များရှိသည့် သူများအတွက် ခရက်ဒစ်ပေးရမည့်အချိန်နှင့် နောက်ကျနေပြီဟု ပြောသော စခန်းကို မှီခိုအားကိုးနေသလား၊ သို့မဟုတ် အင်တာနက်အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများဟု ဆုံးဖြတ်ထားသည့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖက်က သင်တွေ့ပါသလား။ မဟုတ် ဆုတ်ဖြဲခြင်းက ပိုသိသာတဲ့ ကိုယ်ဟန်အနေအထားတစ်ခုလား။

စကားဝှက်တစ်ခုနှင့် ပဟေဠိတစ်ခုသည် ရောထွေးနေသည်။

ဒါကို ဖြည်လိုက်ရအောင်။

ယနေ့ ကော်လံတွင်၊ Generative AI သည် အင်တာနက်ပေါ်တွင် တင်ထားသော အကြောင်းအရာများ၏ မူပိုင်ခွင့်များကို ခိုးယူခြင်း သို့မဟုတ် ချိုးဖောက်ခြင်း ဖြစ်နိုင်သည် (ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့် သို့မဟုတ် IP ပြဿနာဟု ယူဆသည်) ဟူသော စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ယနေ့ထုတ်ကော်လံတွင် ဖော်ပြပါမည်။ ဒီအရည်အသွေးတွေရဲ့ အခြေခံကို ကြည့်မယ်။ ၎င်းသည် မျိုးဆက်သစ် AI ၏ ပေါင် 600 အလေးချိန်ရှိ ဂေါ်ရီလာဂေါ်ရီလာဖြစ်သောကြောင့် ChatGPT ကို အခါအားလျော်စွာ ရည်ညွှန်းနေမည်ဖြစ်ပြီး၊ အခြားသော generative AI အက်ပ်များစွာလည်း အများအပြားရှိပြီး ယေဘုယျအားဖြင့် ၎င်းတို့သည် တူညီသောအလုံးစုံအခြေခံမူများအပေါ် အခြေခံထားကြောင်း သတိရပါ။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အမှန်တကယ်တွင် Generative AI သည် ဘာလဲဟု သင်အံ့သြနေပေမည်။

Generative AI ၏အခြေခံများကို ဦးစွာခြုံငုံကြည့်ရအောင်၊ ထို့နောက် လက်ထဲတွင်ရှိနေသည့် အရေးအကြောင်းများကို အနီးကပ်လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။

ဤအရာအားလုံးတွင် AI Ethics နှင့် AI Law ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုအချို့ပါလာသည်။

Ethical AI စည်းမျဉ်းများကို AI အက်ပ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်မှုတွင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းများကို ထည့်သွင်းရန် ဆက်လက်ကြိုးပမ်းမှုများ ရှိနေကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ AI ကျင့်ဝတ်ပညာရှင်များသည် AI ကျင့်ဝတ်များကို တီထွင်ဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းမှုများနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအပေါ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် AI ကျင့်ဝတ်များကို အလေးထားကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့် ကြီးထွားလာနေသည့် ဆက်စပ်အုပ်စုများ AI ကောင်းအတွက် ရှောင်လွှဲခြင်း။ AI အတွက် မကောင်းပါ။. အလားတူပင်၊ AI ၏ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများသည် လူ့အခွင့်အရေးအပေါ် ငြီးငွေ့ခြင်းမှ ကင်းဝေးစေရန် အလားအလာရှိသော ဖြေရှင်းနည်းများအဖြစ် ဝိုင်းရံထားသည့် AI ဥပဒေအသစ်များကို အဆိုပြုထားသည်။ ကျွန်ုပ်၏ AI Ethics နှင့် AI Law ၏ ဆက်လက်ပြီး ကျယ်ပြန့်သော လွှမ်းခြုံမှုအတွက် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်ရုံအနည်းငယ်အမည်ကိုရန်။

လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ များပြားလှသော AI လှုံ့ဆော်ပေးသည့် ထောင်ချောက်ထဲသို့ မကျရောက်စေရန် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ပြဋ္ဌာန်းချက်များကို လိုက်နာဆောင်ရွက်လျက်ရှိသည်။ UNESCO ၏ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုမှတစ်ဆင့် နိုင်ငံပေါင်း 200 နီးပါးမှ ပံ့ပိုးကူညီထားသည့် ကုလသမဂ္ဂ AI ကျင့်ဝတ်မူများကို ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုအတွက် ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်. အလားတူပင်၊ AI ဥပဒေသစ်များသည် AI ကို တူညီသော keel တစ်ခုပေါ်တွင် ထားရှိရန် စူးစမ်းရှာဖွေနေပါသည်။ နောက်ဆုံးယူသော အဆိုပြုထားသော အစုတစ်ခု ပါဝင်သည်။ AI ဥပဒေမူကြမ်း AI ခေတ်အတွင်း လူ့အခွင့်အရေးကို ဖော်ထုတ်ရန် အမေရိကန် အိမ်ဖြူတော်က မကြာသေးမီက ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဒီမှာလင့်ခ်. AI နှင့် AI developer များအား မှန်ကန်သောလမ်းကြောင်းပေါ်တွင် ထားရှိရန်နှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို ထိခိုက်စေမည့် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ သို့မဟုတ် မတော်တဆ လက်လျှော့လိုက်သော ကြိုးပမ်းမှုများကို ဟန့်တားရန်အတွက် ကျေးရွာတစ်ခု လိုအပ်သည်။

ဤဆွေးနွေးမှုတွင် AI Ethics နှင့် AI Law ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားချက်များကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းပါမည်။

Generative AI ၏အခြေခံများ

Generative AI ၏ လူသိအများဆုံး ဥပမာကို ChatGPT အမည်ရှိ AI အက်ပ်ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။ ChatGPT သည် AI သုတေသနကုမ္ပဏီ OpenAI မှထုတ်ပေးသည့်နို၀င်ဘာလတွင်အများပြည်သူအသိစိတ်တွင်ပေါက်ကြားခဲ့သည်။ ChatGPT သည် အရွယ်အစားကြီးသော ခေါင်းစီးများကို စုဆောင်းပြီး ၎င်း၏ XNUMX မိနစ်ကျော်ကြားမှုအား အံ့အားသင့်စွာ ကျော်လွန်ခဲ့သည်။

ChatGPT ကို သင်ကြားဖူးပြီး သို့မဟုတ် အသုံးပြုဖူးသူ တစ်ဦးကိုပင် သိနိုင်သည်ဟု ထင်ပါတယ်။

ChatGPT သည် အသုံးပြုသူထံမှ စာသားအချို့ကို ထည့်သွင်းပြီးနောက် ၎င်းအား မျိုးဆက်သစ် AI အပလီကေးရှင်းတစ်ခုဟု သတ်မှတ်သည်။ ထုတ်ပေး သို့မဟုတ် စာစီစာကုံးတစ်ခုပါ၀င်သော output ကိုထုတ်ပါ။ AI သည် text-to-text generator တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ AI ကို text-to-essay generator အဖြစ်ဖော်ပြသော်လည်း၊ ၎င်းသည် အသုံးများသည့်အရာကို ပိုမိုလွယ်ကူရှင်းလင်းစေသောကြောင့် AI သည် text-to-essay generator ဖြစ်သည်။ ရှည်လျားသော သီကုံးမှုများကို ရေးဖွဲ့ရန် မျိုးဆက်သစ် AI ကို သုံးနိုင်သည် သို့မဟုတ် တိုတောင်းသော သနားစရာကောင်းသော မှတ်ချက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည် ။ ဒါတွေအားလုံးက မင်းရဲ့ လေလံဆွဲမှုမှာဘဲ။

သင်လုပ်ရန်လိုအပ်သည်မှာ အချက်ပြမှုတစ်ခုထည့်သွင်းပြီး သင့်အား တုံ့ပြန်ရန်ကြိုးစားသည့် AI အက်ပ်က သင့်အတွက် စာစီစာကုံးတစ်ခုထုတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ စာစီစာကုံးသည် လူသား၏လက်နှင့်စိတ်ဖြင့် ရေးထားသောစာကဲ့သို့ ထင်ရလိမ့်မည်။ အကယ်၍ သင်သည် "Abraham Lincoln အကြောင်း ငါ့ကိုပြောပါ" ဟူသော စာသားကို ဖြည့်သွင်းလိုပါက Generative AI သည် Lincoln အကြောင်း စာစီစာကုံးတစ်ခု ပေးလိမ့်မည်။ Text-to-art နှင့် text-to-video ကဲ့သို့သော generative AI ပုံစံများ ရှိပါသည်။ ဤနေရာတွင် စာသားမှ စာသားကွဲလွဲမှုကို အာရုံစိုက်ပါမည်။

မင်းရဲ့ ပထမဆုံး အတွေးက ဒီ မျိုးဆက်သစ် စွမ်းရည် ဟာ အက်ဆေးတွေ ထုတ်လုပ်ရေး နဲ့ ပတ်သက်ရင် ဒီလောက် ကြီးကျယ်တဲ့ ကိစ္စ မဟုတ်ဘူးလို့ ထင်ကောင်း ထင်နိုင်ပါတယ်။ သင်သည် အင်တာနက်အွန်လိုင်းရှာဖွေမှုကို အလွယ်တကူပြုလုပ်နိုင်ပြီး သမ္မတလင်ကွန်းနှင့်ပတ်သက်သည့် စာစီစာကုံးများစွာကို အလွယ်တကူရှာဖွေနိုင်သည်။ Generative AI ၏ကိစ္စရပ်တွင် အဓိကအချက်မှာ ထုတ်ပေးသည့်စာစီစာကုံးသည် အတော်လေးထူးခြားပြီး ကော်ပီကတ်ထက် မူရင်းဖွဲ့စည်းမှုကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ သင်သည် AI မှထုတ်သောစာစီစာကုံးကိုအွန်လိုင်းတစ်နေရာရာတွင်ရှာဖွေရန်ကြိုးစားပါက၎င်းကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။

Generative AI ကို ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီး ဝဘ်တစ်ခွင်ရှိ စကားလုံးများနှင့် ဇာတ်လမ်းများတွင် ပုံစံများကို ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည့် ရှုပ်ထွေးသော သင်္ချာနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုထားသည်။ ထောင်နှင့်ချီသော စာပိုဒ်များကို ဆန်းစစ်ခြင်း၏ ရလဒ်အနေဖြင့် AI သည် တွေ့ရှိခဲ့သည့်အရာများနှင့် ကွဲလွဲနေသည့် အက်ဆေးများနှင့် ဇာတ်လမ်းအသစ်များကို ထုတ်လွှတ်နိုင်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း အမျိုးမျိုးကို ပေါင်းထည့်ခြင်းဖြင့် ရရှိလာသော စာသားသည် လေ့ကျင့်ရေးအစုံတွင် အသုံးပြုထားသည့်အရာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် အလွန်ထူးခြားပါသည်။

Generative AI နဲ့ပတ်သက်ပြီး စိုးရိမ်ပူပန်မှုတွေ အများအပြားရှိပါတယ်။

အရေးကြီးသော အားနည်းချက်တစ်ခုမှာ မျိုးဆက်အခြေခံ AI အက်ပ်မှ ထုတ်လုပ်သည့် စာစီစာကုံးများတွင် ထင်ရှားစွာမဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်မှန်များ၊ လွဲမှားစွာ ပုံဖော်ထားသည့် ဖြစ်ရပ်မှန်များနှင့် လုံးလုံးလျားလျား လုပ်ကြံဖန်တီးထားသည့် ထင်ရှားသော ဖြစ်ရပ်မှန်များ အပါအဝင် မှားယွင်းသော အမှားအယွင်း အမျိုးမျိုးကို ထည့်သွင်းထားနိုင်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ လုပ်ကြံဖန်တီးထားသော ရှုထောင့်များကို ပုံစံတစ်မျိုးအဖြစ် မကြာခဏ ခေါ်ဆိုကြသည်။ AI က ယောင်မှားတွေငါမကြိုက်ပေမယ့် ဝမ်းနည်းစွာနဲ့ မှတ်သားစရာ စကားစုတစ်ခုက ဘာပဲဖြစ်ဖြစ် လူကြိုက်များတဲ့ ဆွဲငင်အားကို ရရှိနေပုံပါပဲ (ဒါဟာ ဘာကြောင့် ညံ့ဖျင်းပြီး မသင့်လျော်တဲ့ ဝေါဟာရဖြစ်တယ်ဆိုတဲ့ အသေးစိတ် ရှင်းပြချက်အတွက် ငါ့ရဲ့ ဖော်ပြချက်မှာ ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

နောက်ထပ်စိုးရိမ်စရာတစ်ခုမှာ လူသားများသည် အက်ဆေးကို ကိုယ်တိုင်ရေးစပ်ခြင်းမပြုသော်လည်း မျိုးဆက်သစ် AI မှထုတ်လုပ်သော စာစီစာကုံးအတွက် အကြွေးယူနိုင်သည်။ မျိုးဆက်သစ် AI အပလီကေးရှင်းများ ပေါ်ပေါက်လာရေးအတွက် ဆရာများနှင့် ကျောင်းများက အလွန်စိုးရိမ်နေကြကြောင်း သင်ကြားဖူးပေမည်။ ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ တာဝန်ပေးထားသော စာစီစာကုံးများကို ရေးသားရန် မျိုးဆက်သစ် AI ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ကျောင်းသားတစ်ဦးသည် စာစီစာကုံးကို ၎င်းတို့၏လက်ဖြင့် ရေးသည်ဟု ဆိုပါက၊ ၎င်းသည် generative AI ဖြင့် အတုလုပ်ထားခြင်းရှိ၊ ဤကျောင်းသားနှင့် ဆရာတို့ ရှုတ်ထွေးနေသော အသွင်အပြင်ကို ကျွန်ုပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်.

ဆိုရှယ်မီဒီယာတွေပေါ်မှာ အမိုက်စား လွန်ကဲတဲ့ ပြောဆိုမှုတွေ ရှိခဲ့ပါတယ်။ Generative AI ဖြစ်သည် ဤနောက်ဆုံးထွက် AI ဗားရှင်းသည် အမှန်တကယ်ဖြစ်ကြောင်း အခိုင်အမာဆိုသည်။ သဘောထားကြီးသော AI (မဟုတ်ဘူး၊ သူတို့မှားတယ်။) AI Ethics နှင့် AI Law ရှိသူများသည် ဖြန့်ကြက်ထားသော အရေးဆိုမှုများ၏ တဟုန်ထိုးကြီးထွားလာနေသော လမ်းကြောင်းအတွက် အထူးစိုးရိမ်နေကြသည်။ ယနေ့ခေတ် AI သည် အမှန်တကယ်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်များကို အချို့လူများက လွန်လွန်ကဲကဲပြောနေကြသည်ဟု ယဉ်ကျေးစွာပြောနိုင်သည်။ AI တွင် ကျွန်ုပ်တို့ မအောင်မြင်နိုင်သေးသော စွမ်းရည်များ ရှိသည်ဟု ယူဆကြသည်။ အဲဒါ ကံဆိုးတယ်။ ပိုဆိုးသည်မှာ၊ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင်နှင့် အခြားသူများကို ဆိုးရွားသောအခြေအနေများသို့ ရောက်သွားနိုင်စေကာမူ AI သည် သိမ်မွေ့သော သို့မဟုတ် လူသားကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ယူဆသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

AI ကို ပုံသေမတင်ပါနဲ့။

ထိုသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် AI သည် မလုပ်ဆောင်နိုင်သောအရာများကို လုပ်ဆောင်ရန် မျှော်လင့်ခြင်း၏ စေးကပ်မှုနှင့် မှီခိုအားထားမှု ထောင်ချောက်အတွင်း ဖမ်းမိစေမည်ဖြစ်သည်။ ထိုသို့ပြောခြင်းဖြင့်၊ Generative AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာသည် ၎င်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာအတွက် အတော်လေးကို အထင်ကြီးစရာဖြစ်သည်။ မည်သည့် မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်ကိုမဆို အသုံးပြုသောအခါတွင် သင်သည် စဉ်ဆက်မပြတ် မှတ်သားထားရမည့် သိသာထင်ရှားသော ကန့်သတ်ချက်များ ရှိနေသော်လည်း သတိပြုပါ။

ယခုနောက်ဆုံးသတိပေးချက်တစ်ခု။

မျိုးဆက်သစ် AI တုံ့ပြန်မှုတွင် သင်မြင်ရသမျှကို ဖတ်ပါ။ ပုံရသည် (ရက်စွဲများ၊ နေရာများ၊ လူများ စသည်ဖြင့်) ကို အစစ်အမှန်အဖြစ် ဖော်ပြရန် သံသယရှိနေရန် သေချာစေပြီး သင်မြင်သောအရာကို နှစ်ဆစစ်ဆေးရန် ဆန္ဒရှိပါ။

ဟုတ်ပါသည်၊ ရက်စွဲများကို စုစည်းနိုင်သည်၊ နေရာများကို ဖန်တီးနိုင်သည်၊ ကဲ့ရဲ့ရှုတ်ချခြင်းထက် ကျွန်ုပ်တို့များသောအားဖြင့် မျှော်လင့်ထားသောအရာများမှာ၊ အားလုံး သံသယစိတ်များ။ မျိုးဆက်သစ် AI အက်ဆေးများ သို့မဟုတ် ရလဒ်များကို စစ်ဆေးသောအခါတွင် သင်ဖတ်ရှုသည့်အရာကို မယုံပါနှင့်။ Abraham Lincoln သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဂျက်လေယာဉ်ဖြင့် နိုင်ငံအနှံ့ ပျံသန်းခဲ့ကြောင်း Generative AI အက်ပ်က သင့်အား ပြောပြပါက၊ ၎င်းသည် ငှက်ဖျားရောဂါဖြစ်ကြောင်း သင် သံသယဖြစ်ဖွယ်မရှိပေ။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ အချို့သောလူများက သူ့ခေတ်တွင် ဂျက်လေယာဉ်များ မရှိသည်ကို မသိနိုင်သော်လည်း၊ အက်ဆေးသည် ဤပြောင်ပြောင်တင်းတင်းနှင့် ဒေါသတကြီး မှားယွင်းသော အရေးဆိုမှုကို သတိပြုမိကြပေမည်။

ကျန်းမာသောသံသယစိတ်၏ပြင်းထန်သောဆေးပမာဏနှင့်မယုံကြည်မှုအရှိဆုံးစိတ်သဘောထားတို့သည်မျိုးဆက်သစ် AI ကိုအသုံးပြုသောအခါတွင်အကောင်းဆုံးအရာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤရှင်းလင်းချက်၏နောက်ထပ်အဆင့်သို့ ပြောင်းရွှေ့ရန် ကျွန်ုပ်တို့အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ။

အင်တာနက်နှင့် Generative AI တို့သည် အတူတူဖြစ်သည်။

ယခု သင့်တွင် Generative AI ၏ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသဖြင့်၊ Generative AI သည် တရားမျှတသည် သို့မဟုတ် တရားမျှတစွာ "အသုံးချခြင်း" ရှိ၊ မရှိ သို့မဟုတ် အချို့ကပြောနိုင်သည်လားဆိုသည့် မေးခွန်းကို စူးစမ်းလေ့လာနိုင်ပါသည်။ ပြောင်ပြောင်တင်းတင်း အမြတ်ထုတ် အင်တာနက်အကြောင်းအရာ။

ဤကိစ္စနှင့် သက်ဆိုင်သော ကျွန်ုပ်၏ အရေးကြီးသော အကြောင်းအရာ လေးခုမှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်သည်။

• 1) နှစ်ချက်ပြဿနာ- ခိုးယူမှုနှင့် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှု
• 2) ခိုးယူမှု သို့မဟုတ် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုကို သက်သေပြရန် ကြိုးစားနေလိမ့်မည်။
• 3) ခိုးယူမှု သို့မဟုတ် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုအတွက် အမှုဖွင့်ခြင်း။
• 4) တရားဝင် မြေမြှုပ်မိုင်းများ စောင့်ကြိုနေပါသည်။

ဤအရေးကြီးသော အကြောင်းအရာတစ်ခုစီကို ကျွန်ုပ် ခြုံငုံပြီး ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး သတိထားပြီး စဉ်းစားသင့်သည့် ထဲထဲဝင်ဝင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားပေးပါမည်။ ဤအကြောင်းအရာတစ်ခုစီသည် ပိုမိုကြီးမားသောပဟေဠိတစ်ခု၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်ပိုင်းတည်းကြည့်လို့ မရဘူး။ အခြားအပိုင်းများနှင့် သီးခြားခွဲထားသည့် မည်သည့်အပိုင်းကိုမဆို သင်မကြည့်နိုင်ပါ။

၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော mosaic တစ်ခုဖြစ်ပြီး ပဟေဠိတစ်ခုလုံးကို သင့်လျော်သဟဇာတဖြစ်အောင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်ဖြစ်သည်။

နှစ်ချက်ပြဿနာ- ခိုးယူမှုနှင့် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှု

AI တီထွင်ထုတ်လုပ်သူများနှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်ခြင်းတို့ကို ကြုံတွေ့နေရသည့် နှစ်ဆသောပြဿနာမှာ ၎င်းတို့၏ပစ္စည်းများသည် မကောင်းမှုနှစ်ခုကို လုပ်ဆောင်နေနိုင်သည်-

• ၁) ခိုးယူမှု။ Generative AI လို့ ယူဆနိုင်ပါတယ်။ ခိုးယူခြင်း။ AI ၏ဒေတာလေ့ကျင့်မှုအတွင်းပြုလုပ်ခဲ့သောအင်တာနက်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးမှုအရအင်တာနက်ပေါ်တွင်တည်ရှိသောအကြောင်းအရာများ။
• 2) မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှု။ Generative AI သည် လုပ်ငန်းဆောင်တာအဖြစ် အခိုင်အမာဆိုနိုင်သည်။ မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှု ဒေတာလေ့ကျင့်မှုအတွင်း စကင်န်ဖတ်ထားသည့် အင်တာနက်အကြောင်းအရာနှင့် ဆက်စပ်မှု။

ရှင်းလင်းရန်၊ မျိုးဆက်သစ် AI ၏ ဒေတာလေ့ကျင့်မှုအတွက် အမှန်တကယ် ပုံမှန်အားဖြင့် စကင်န်ဖတ်သည်ထက် အင်တာနက်ပေါ်တွင် အကြောင်းအရာများစွာ ပိုများသည်။ အင်တာနက်၏ အနည်းငယ်မျှသော အပိုင်းကိုသာ အများအားဖြင့် အသုံးပြုကြသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဒေတာလေ့ကျင့်မှုအတွင်း စကင်န်မဖတ်ထားသော မည်သည့်အကြောင်းအရာမဆို generative AI ပါသော အမဲသားမရှိဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆနိုင်ပါသည်။

စကင်န်မဖတ်ထားသော အကြောင်းအရာနှင့် စကင်ဖတ်ထားသော အခြားအကြောင်းအရာကို ချိတ်ဆက်နိုင်သည့် မျဉ်းတစ်ကြောင်းကို သင်ဆွဲနိုင်သောကြောင့် ၎င်းသည် အနည်းငယ် အငြင်းအခုံဖြစ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ နောက်ထပ်အရေးကြီးသည့် ပြဋ္ဌာန်းချက်မှာ စကင်န်မဖတ်ရသေးသည့် အကြောင်းအရာများရှိနေပါက၊ ၎င်းကို ခိုးယူခြင်း နှင့်/သို့မဟုတ် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်ခြင်းဟု စောဒကတက်နိုင်ဆဲဖြစ်ပြီး မျိုးဆက်သစ် AI perchance ၏ ရလဒ်များသည် တူညီသောစကားလုံးပေါ်တွင် အကျုံးဝင်နေပါသည်။ ကျွန်တော့်ရဲ့ အဓိကအချက်ကတော့ ဒီအရာတွေအားလုံးမှာ ရူးသွပ်မှုတွေ အများကြီးရှိနေတာပါပဲ။

အောက်ဆုံးလိုင်း: Generative AI သည် ခိုးယူမှုနှင့် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုများနှင့်ပတ်သက်လာသောအခါ အလားအလာရှိသော AI Ethical နှင့် AI Law ဥပဒေဆိုင်ရာအရှုပ်အထွေးများနှင့် ပြည့်စုံပါသည်။ ရေပန်းစားနေသော ဒေတာလေ့ကျင့်ရေး အလေ့အကျင့်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

ယခုအချိန်အထိ AI ထုတ်လုပ်သူများနှင့် AI သုတေသီများသည် ၎င်းတို့အပေါ်တွင် ချိတ်ဆွဲထားသည့် ပွင့်လန်းပြီး မရေမတွက်နိုင်သော ဓားရှည်များရှိနေသော်လည်း ဤအစွန်းအထင်းမရှိ ပြေးလွှားနေကြသည်။ ဤကျင့်ထုံးများကို ဆန့်ကျင်သည့် တရားစွဲမှု အနည်းငယ်မျှသာ ရှိသေးသည်။ ထိုသို့သော တရားဥပဒေဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့်ပတ်သက်သည့် သတင်းဆောင်းပါးများကို သင် ကြားဖူး သို့မဟုတ် မြင်ဖူးပေမည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တစ်ခု၊ တစ်ခုက အင်တာနက်ပေါ်တွင် တင်ထားသော အနုပညာဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို ချိုးဖောက်မှုအတွက် Midjourney နှင့် Stability AI ၏ စာသားမှပုံတစ်ပုံ-ရုပ်ပုံကုမ္ပဏီတို့ ပါဝင်သည်။ Copilot ဆော့ဖ်ဝဲလ်မှ AI အက်ပ်များကို ထုတ်လုပ်ခြင်းကြောင့် GitHub၊ Microsoft နှင့် OpenAI တို့ကို စာသားမှကုဒ်ချိုးဖောက်မှုတစ်ခု ပါဝင်ပါသည်။ Getty Images သည် စာသားမှပုံတစ်ပုံအထိ ချိုးဖောက်မှုအတွက် Stability AI ၏နောက်ကွယ်တွင် လုပ်ဆောင်ရန် ရည်မှန်းထားသည်။

ဒီလိုတရားစွဲဆိုမှုတွေ ပိုများလာမယ်လို့ မှန်းဆလို့ရတယ်။

ယခုအချိန်တွင် ရလဒ်ကို မသိရသေးသောကြောင့် အဆိုပါတရားစွဲဆိုမှုများ စတင်ရန် အနည်းငယ် အခွင့်အလမ်းများနေပြီဖြစ်သည်။ AI ထုတ်လုပ်သူများနှင့် တရားရုံးဖက်က သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ အကြောင်းအရာများကို တရားမမျှတစွာ အသုံးချခဲ့သည်ဟု ယုံကြည်သူများသည် အောင်ပွဲခံကြမည်လား။ ငွေကုန်ကြေးကျများသော ဥပဒေရေးရာ တိုက်ပွဲသည် အမြဲတမ်း ပြင်းထန်သော ကိစ္စဖြစ်သည်။ ကြီးမားသောတရားဝင်ကုန်ကျစရိတ်များကို သုံးစွဲခြင်းသည် အနိုင်ရရန် သို့မဟုတ် ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေနှင့် ယှဉ်ရန် ချိန်ဆရမည်ဖြစ်သည်။

AI ထုတ်လုပ်သူများသည် တိုက်ပွဲဝင်ရန်မှလွဲ၍ ရွေးချယ်စရာမရှိသလောက်ပင်။ နည်းနည်းလေးတောင် လှိုဏ်ဂူထဲဝင်ခဲ့မယ်ဆိုရင် ထပ်လောင်းတရားစွဲဆိုမှုတွေ တိုးလာမှာပါပဲ (အဓိကကတော့ တခြားသူတွေလည်း နိုင်ပွဲရနိုင်ခြေကို တိုးမြင့်လာစေဖို့အတွက် တံခါးဖွင့်ပေးလိုက်ပါတယ်)။ ရေထဲတွင်တရားဝင်သွေးများရှိနေသည်နှင့်တပြိုင်နက် ကျန်တရားဝင်ငါးမန်းများသည် ယူဆထားသည့် "လွယ်ကူသောရမှတ်" ဆီသို့ ပြေးသွားကာ ရိုက်နှက်ခြင်းနှင့် ဖြိုခွင်းသောငွေကြေးဆိုင်ရာ သွေးချောင်းစီးခြင်းမှာ သေချာပေါက်ဖြစ်လိမ့်မည်။

AI ထုတ်လုပ်သူတွေကို အကာအကွယ်ပေးမယ့် AI ဥပဒေအသစ်တွေကို ပြဌာန်းသင့်တယ်လို့ တချို့က ယုံကြည်ကြပါတယ်။ အကာအကွယ်သည် နောက်ကြောင်းပြန်မှုပင် ဖြစ်နိုင်သည်။ ယင်းအတွက် အခြေခံအချက်မှာ မျိုးဆက်သစ် AI တိုးတက်မှုများကို မြင်တွေ့လိုပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ထုတ်လုပ်သူများအား ဘေးကင်းသောဇုန် ပြေးလမ်းအချို့ကို ပေးဆောင်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။ AI ထုတ်လုပ်သူများအပေါ် တရားစွဲမှုများ စတင်အောင်မြင်ပြီးသည်နှင့် (ကျွန်ုပ်တို့မသိသေးပါ) AI လုပ်ငန်းများတွင် မည်သူမျှ ကျောထောက်နောက်ခံပေးလိုသည့်ဆန္ဒမရှိသောကြောင့် AI သည် အငွေ့ပျံသွားမည်ကို စိုးရိမ်နေပါသည်။

ဒေါက်တာ Ilia Kolochenko နှင့် Gordon Platt တို့၏ Bloomberg Law၊ ဖေဖော်ဝါရီ၊ 2023 တွင် ဒေါက်တာ Ilia Kolochenko နှင့် Bloomberg Law တို့၏ “ChatGPT: IP၊ Cybersecurity & Other Legal Risks of Generative AI” ခေါင်းစဉ်တပ်ထားသည့် မကြာသေးမီက Bloomberg ဥပဒေအပိုင်းတွင် ထောက်ပြထားသည့်အတိုင်း ဤနေရာတွင် ဤရှုမြင်ချက်များကို ပဲ့တင်ထပ်နေသည့် အရေးကြီးသော ကောက်နှုတ်ချက်နှစ်ခုရှိသည်။

• “ယခုအခါတွင် အမေရိကန် ဥပဒေပညာရှင်များနှင့် IP ဥပဒေ ပါမောက္ခများကြားတွင် အပြင်းအထန် စကားစစ်ထိုးပွဲသည် တရားဝင်ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ခြစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် မူပိုင်ခွင့်ရထားသော အချက်အလက်ကို နောက်ဆက်တွဲအသုံးပြုခြင်းသည် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်ခြင်းသို့ သက်ရောက်ခြင်း ရှိ၊ အကယ်၍ အဆိုပါအလေ့အကျင့်တွင် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုများကို မြင်သောတရားဝင်ကျင့်သုံးသူများ၏အမြင်သည် သာလွန်နေပါက၊ ထိုကဲ့သို့သော AI စနစ်အသုံးပြုသူများသည် ဒုတိယချိုးဖောက်မှုအတွက်လည်း တာဝန်ရှိပြီး ဥပဒေကြောင်းအရ ထိခိုက်မှုများကြုံတွေ့ရနိုင်ချေရှိသည်။"
• "စိန်ခေါ်မှုကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဖြေရှင်းရန်၊ ဥပဒေပြုသူများသည် လက်ရှိမူပိုင်ခွင့်ဥပဒေများကို ခေတ်မီအောင်လုပ်ဆောင်ရုံသာမက AI ဆိုင်ရာ သီးခြားဥပဒေများနှင့် စည်းမျဉ်းများကိုပါ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။"

လူ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ရပ်အနေဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဥပဒေကြောင်းအရ အကာအကွယ်များ ထားရှိပေးခဲ့သည်ကို သတိရပါ။ ချဲ့ထွင်မှု ထင်ရှားသော သို့မဟုတ် နာမည်ဆိုးဖြင့် ပုဒ်မ 230 ကို ပြန်လည်သုံးသပ်နေသည့် တရားရုံးချုပ်မှ ယခု မျက်မြင်တွေ့ရှိခဲ့သည့်အတိုင်း အင်တာနက်၏ ထင်ရှားပေါ်လွင်သည့် ပုဒ်မ XNUMX ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မျိုးဆက်သစ် AI တိုးတက်မှုအတွက် အလားတူကာကွယ်မှုအချို့ကို လုပ်ဆောင်ရန် ဆန္ဒရှိကြောင်း ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ယူဆနိုင်သည်။ မျိုးဆက်သစ် AI သည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ကျွမ်းကျင်မှုအဆင့်သို့ ရောက်ရှိပြီးနောက် သက်တမ်းကုန်ဆုံးပြီးနောက် အကာအကွယ်များကို ယာယီသတ်မှတ်ထားနိုင်သည်။ အခြားသော အကာအကွယ်ပေးရေးများကိုလည်း စီမံဆောင်ရွက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ပုဒ်မ 230 ပါ တရားရုံးချုပ်၏ အကဲဖြတ်မှုနှင့် အဆုံးစွန်စီရင်ချက်သည် မျိုးဆက်သစ် AI ထွန်းကားလာမှုအပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ကို မကြာမီတင်ပါမည်။ နောက်လာမည့်ပို့စ်အတွက် စောင့်မျှော်ကြည့်ရှုလိုက်ပါ။

Generative AI ဟုခေါ်သော လူမှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် အံ့သြဖွယ်ကောင်းသော နည်းပညာဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် လွတ်လွတ်လပ်လပ်နေသင့်သည်ဟု စူးစူးဝါးဝါးထင်မြင်ချက်သို့ ပြန်သွားရန်။ မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုဟု ဆိုထားသော သို့မဟုတ် ဖြစ်ပွားနေလျှင်ပင်၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးသည် မျိုးဆက်သစ် AI ကို တိုးတက်စေမည့် သီးခြားရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ၎င်းကို ခွင့်ပြုရန် ဆန္ဒရှိသင့်သည်ဟု အချို့က ဆိုကြသည်။

မျှော်လင့်ချက်မှာ AI ဥပဒေအသစ်များကို ဂရုတစိုက်ဖန်တီးပြီး မျိုးဆက်သစ် AI အတွက် ဒေတာလေ့ကျင့်မှုနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အသေးစိတ်အချက်များထံ ဂရုတစိုက် ချိန်ညှိသွားမည်ဖြစ်ကြောင်း မျှော်လင့်ပါသည်။

ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက် AI ဥပဒေအသစ်များကို ရေးဆွဲခြင်းဟူသော အယူအဆနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်များစွာရှိသည်။ စိုးရိမ်စရာတစ်ခုမှာ အဆိုပါ AI ဥပဒေအသစ်သည် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုအမျိုးမျိုးအတွက် ရေလွှမ်းမိုးတံခါးများကို ဖွင့်ပေးမည် ဖြစ်သည်။ ဤကဲ့သို့သော AI ဥပဒေအသစ်များကို စာအုပ်များပေါ်တင်ခွင့်ပြုသည့်နေ့တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြေကွဲဖွယ်ကောင်းပါသည်။ ၎င်းကို AI ဒေတာလေ့ကျင့်မှုတွင် သင်မည်မျှပင် ခက်ခက်ခဲခဲ ချုပ်နှောင်ထားပါစေ၊ အခြားသူများသည် ခိုးဝင်ခြင်း သို့မဟုတ် လိမ္မာပါးနပ်စွာဖြင့် လွတ်လွတ်လပ်လပ်နှင့် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှု များပြားလာမည့် ကွက်လပ်များကို တွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။

လှည့်ပတ်ငြင်းခုံသွားကြသည် ။

အထူးသဖြင့် ရေမထိန်းနိုင်သော အငြင်းအခုံတစ်ခုမှာ AI ကိုယ်တိုင် တရားစွဲရန် ကြိုးစားခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ AI ထုတ်လုပ်သူ သို့မဟုတ် AI သုတေသီများကို အပြစ်ရှိကြောင်း သက်ဆိုင်သူများအဖြစ် ရည်ညွှန်းထားသည်ကို သတိပြုပါ။ ဒါတွေက လူတွေနဲ့ ကုမ္ပဏီတွေပါ။ တရားစွဲမည့်အဖွဲ့အနေဖြင့် AI ကို ပစ်မှတ်ထားသင့်သည်ဟု အချို့က အကြံပြုသည်။ AI အတွက် တရားဝင် ပုဂ္ဂိုလ်အဖြစ် သတ်မှတ်ခြင်း မရှိသေးကြောင်း ကျွန်ုပ်၏ ကော်လံတွင် ရှည်လျားစွာ ဆွေးနွေးထားပါသည်။ ဒီမှာလင့်ခ် သာဓကအားဖြင့်၊ ထို့ကြောင့် AI ကို ရည်ရွယ်သည့် အဆိုပါတရားစွဲဆိုမှုသည် ယခုအချိန်တွင် အဓိပ္ပာယ်မရှိဟု ယူဆမည်ဖြစ်သည်။

ဘယ်သူ (သို့) ဘာကို တရားစွဲသင့်သလဲဆိုတဲ့ မေးခွန်းရဲ့ နောက်ဆက်တွဲအနေနဲ့ ဒီအချက်က နောက်ထပ် အရည်ရွှမ်းတဲ့ ခေါင်းစဉ်တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။

Widget Company ဟုခေါ်သော အချို့သော AI ထုတ်လုပ်သူမှ တီထွင်ဖန်တီးထားသော AI အက်ပ်ကို ဖန်တီးသည်ဟု ယူဆပါ။ Widget ကုမ္ပဏီသည် အရွယ်အစားအတော်လေးသေးငယ်ပြီး ဝင်ငွေအများကြီးမရှိသည့်အပြင် ပိုင်ဆိုင်မှုလမ်းကြောင်းတွင်လည်း များစွာမရှိပါ။ ၎င်းတို့ကို တရားစွဲခြင်းသည် တစ်ဦးတစ်ယောက်ရှာဖွေနိုင်သည့် ကြီးကျယ်သော စည်းစိမ်ဥစ္စာများကို ရရှိနိုင်လိမ့်မည် မဟုတ်ပေ။ အများစုမှာ သင်မှားသည်ဟု သင်ထင်မြင်သောအရာကို ပြင်ဆင်ခြင်းအတွက် ကျေနပ်မှုမျှသာဖြစ်သည်။

ငါးကြီးနောက်ကို လိုက်ချင်သလား။

ဒါက ဘယ်လိုဖြစ်လာမလဲ။ AI ထုတ်လုပ်သူသည် ၎င်းတို့၏ မျိုးဆက်သစ် AI ကို မုန့်စိမ်းတန်ချိန်နှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုတန်ချိန်များရှိသော အဓိကလုပ်ငန်းစုဖြစ်သည့် Big Time ကုမ္ပဏီထံ ရရှိနိုင်စေရန် ရွေးချယ်သည်။ Widget ကုမ္ပဏီကို အမည်ပေးခြင်းသည် ယခုအခါ Big Time ကုမ္ပဏီကို အမည်ပေးခြင်းဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပစ်မှတ်တစ်ခု ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ ဒါဝိဒ်နှင့် ဂေါလျတ်တို့၏ ရန်ပွဲသည် ရှေ့နေများ နှစ်ခြိုက်သဘောကျမည့် တိုက်ပွဲဖြစ်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ Big Time ကုမ္ပဏီသည် ငါးမျှားမျှားချိတ်မှ ရုန်းထွက်ရန် သံသယဖြစ်ဖွယ်ရှိပါသည်။ ၎င်းတို့ လုပ်နိုင်သည်ရှိမရှိသည် နောက်တစ်ကြိမ် ဥပဒေကြောင်းအရ မသေချာသော မေးခွန်းဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ရွှံ့ထဲတွင် မျှော်လင့်ချက်မဲ့စွာ နစ်မြုပ်သွားနိုင်သည်။

ဒီအကြောင်းတွေ အများကြီး မပြောခင်၊ ဒေတာလေ့ကျင့်မှုကြောင့် မျိုးဆက်ပွား AI တွေရဲ့ ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုတွေအကြောင်း ဇယားမှာ အရေးပါတဲ့ အရာတစ်ခုကို ရယူချင်ပါတယ်။ ခိုးယူမှု နှင့် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုတို့သည် အနည်းငယ်ကွဲပြားသော သားရဲနှစ်ကောင်ဖြစ်ကြောင်း အလိုလိုသဘောပေါက်နားလည်ပါသည်။ ၎င်းတို့တွင် တူညီမှုများစွာရှိသော်လည်း သိသိသာသာကွဲပြားသည်။

ဤသည်မှာ ၎င်းတို့နှစ်ခုကို ရှင်းပြထားသည့် Duke University မှ တိုတိုတုတ်တုတ် အတိုချုံးဖော်ပြချက်ဖြစ်ပါသည်။

• “ခိုးကူးဝါဒကို အခြားသူတစ်ဦး၏အလုပ်တွင် အသိအမှတ်မပြုဘဲ အသုံးပြုခြင်းအဖြစ် အကောင်းဆုံးသတ်မှတ်ထားသည်။ ၎င်းသည် တောင်းဆိုသူဖန်တီးခြင်းမရှိသော အလုပ်အတွက် ခရက်ဒစ်တောင်းခံခြင်းနှင့် ပတ်သက်သည့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုအလုပ်၏ မူပိုင်ခွင့်အခြေအနေ မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ အခြားသူတစ်ဦး၏အလုပ်ကို ခိုးယူနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မူပိုင်ခွင့်အောက်တွင်ရှိနေရန် ဟောင်းလွန်းသော စာအုပ် သို့မဟုတ် ဆောင်းပါးမှ ကော်ပီကူးခြင်းသည် ခိုးကူးမှုဖြစ်သည်။ ဒေတာကဲ့သို့ ဖြစ်ရပ်မှန်အကြောင်းအရာကို မူပိုင်ခွင့်ဖြင့် အကာအကွယ်မပေးထားသော်လည်း အသိအမှတ်မပြုသော အရင်းအမြစ်မှ ထုတ်ယူထားသော ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းသည်လည်း ခိုးကူးမှုဖြစ်သည်။ သို့သော် ခိုးကူးမှုမှာ အလွယ်တကူ ပျောက်ကင်းနိုင်သည် – ပစ္စည်း၏ မူရင်းရင်းမြစ်ကို သင့်လျော်သော ကိုးကားချက်ဖြစ်သည်။”
• “အခြားတစ်ဖက်တွင် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုသည် အခြားသူတစ်ဦး၏လုပ်ငန်းကို ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ အလုပ်အား မူပိုင်ခွင့်ဖြင့် ကာကွယ်ထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ၊ အသုံးပြုသည့် ပမာဏနှင့် အသုံးပြုသည့် ရည်ရွယ်ချက်ကဲ့သို့ သီးခြားအချက်များပေါ်တွင် မူတည်သည့် ဥပဒေဆိုင်ရာ ပြဿနာဖြစ်သည်။ အကာအကွယ်ပေးထားသော အလုပ်ကို အလွန်အကျွံ ကူးယူခြင်း သို့မဟုတ် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် မိတ္တူကူးပါက မူရင်းအရင်းအမြစ်ကို အသိအမှတ်ပြုရုံဖြင့် ပြဿနာကို ဖြေရှင်းနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ မူပိုင်ခွင့်ကိုင်ဆောင်ထားသူထံမှ ကြိုတင်ခွင့်ပြုချက်ရယူခြင်းဖြင့်သာ ချိုးဖောက်မှုစွဲချက်တင်နိုင်သည့်အန္တရာယ်ကို ရှောင်ရှားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။"

ဤစိုးရိမ်မှုနှစ်ခု၏ အရေးပါပုံကို ကျွန်ုပ်ထောက်ပြပြီး ကုထုံးများသည် လိုက်လျောညီထွေစွာ ကွဲပြားနိုင်သည်ကို သင်သဘောပေါက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် ၎င်းတို့နှစ်ဦးစလုံးသည် AI Ethics နှင့် AI Law တို့ပါ၀င်သည့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများတွင် ပါဝင်နေပြီး ၎င်းတို့ကို ဆန်းစစ်ရန်အညီအမျှ တန်ဖိုးရှိစေပါသည်။

တောင်းဆိုထားသော ကုထုံး သို့မဟုတ် ဖြေရှင်းချက်ကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။ ဒုက္ခနှစ်ထပ်ကွမ်းပြဿနာများထဲမှ တစ်ခုကို အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သော်လည်း အခြားမဟုတ်ကြောင်း သင်တွေ့ရပါမည်။

အချို့က AI ထုတ်လုပ်သူအားလုံးသည် ၎င်းတို့၏ရင်းမြစ်များကို ကိုးကားရန် တောင်းဆိုကြသည်။ Generative AI သည် စာစီစာကုံးတစ်ခုထုတ်သောအခါ၊ အက်ဆေးတွင်ဖော်ပြထားသမျှအတွက် သီးခြားကိုးကားချက်များကိုသာ ထည့်သွင်းပါ။ အမျိုးမျိုးသော URL များနှင့် အင်တာနက်အကြောင်းအရာကို အသုံးပြုခဲ့သည့် အခြားညွှန်ပြချက်များပေးပါ။ ဤအရာက ၎င်းတို့အား ခိုးကူးခြင်းနှင့်ပတ်သက်သော နှောင့်ယှက်ခြင်းမှ ကင်းလွတ်သွားပုံရသည်။ ထွက်လာသော စာစီစာကုံးသည် စကားလုံးအသုံးအနှုန်းအတွက် မည်သည့်အရင်းအမြစ်ကို အသုံးပြုထားသည်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ခွဲခြားသိမြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အဆိုပါတောင်းဆိုထားသောအဖြေတွင် quibbles အချို့ရှိသော်လည်း၊ ပေ 30,000 မြင့်သောအဆင့်တွင် ၎င်းသည် plagiarism အကျပ်ရိုက်မှုအတွက် ကျေနပ်လောက်စရာတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းပျောက်ဆေးအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်ဆိုကြပါစို့။ မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှု၏ ရှင်းလင်းချက်တွင် အထက်တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း၊ အရင်းအမြစ်ပစ္စည်းကို ကိုးကားခြင်းသည် သင့်အား doghouse မှ လွတ်မြောက်ရန် မလိုအပ်ပါ။ အကြောင်းအရာကို မူပိုင်ခွင့်ရထားသည်ဟု ယူဆကာ၊ ပစ္စည်းမည်မျှအသုံးပြုခဲ့သည်ကဲ့သို့သော အခြားအချက်များပေါ် မူတည်၍ မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှု၏ စောင့်မျှော်နေသောဓားသည် သိသိသာသာနှင့် အပြီးသတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

နှစ်ထပ်ဒုက္ခသည် ဤနေရာတွင် သတိထားရမည့်အချက်ဖြစ်သည်။

ခိုးကူးမှု သို့မဟုတ် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုကို သက်သေပြရန် ကြိုးစားနေလိမ့်မည်။

သက်သေပြပါ!

အဲဒါဟာ ငါတို့ဘဝရဲ့ အချိန်အခါအမျိုးမျိုးမှာ ငါတို့အားလုံး ကြားဖူးနားဝရှိတဲ့ ငြီးငွေ့စရာကောင်းတဲ့ တားမြစ်ချက်ပဲ။

ဘယ်လိုသွားလဲ သိလား။ တစ်ခုခုဖြစ်နေပြီ သို့မဟုတ် ဖြစ်သွားပြီဟု သင်တောင်းဆိုနိုင်သည်။ ဒီလိုဖြစ်သွားတာကို မင်းရဲ့နှလုံးသားထဲမှာ မင်းသိနိုင်တယ်။ ဒါပေမယ့် push-versus-shove နဲ့ပတ်သက်လာရင် သက်သေရှိရမယ်။

ယနေ့ခေတ်စကားပုံတွင်၊ သင်ပြရန်လိုအပ်သည်။ လက်ခံဖြတ်ပိုင်းများသူတို့ပြောသလိုပဲ။

မင်းအတွက် ငါ့မေးခွန်းက ဒီလိုပါ မျိုးဆက်သစ် AI သည် အင်တာနက်အကြောင်းအရာများကို သင့်လျော်စွာ အသုံးချနေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ သက်သေပြနိုင်မည်နည်း။

အဖြေက လွယ်မယ်ထင်တယ်။ ထွက်လာတဲ့ စာစီစာကုံးကို ထုတ်လုပ်ဖို့ မျိုးဆက်သစ် AI ကို မေးပါ ဒါမှမဟုတ် ပြောပါ။ ပြီးရင် အက်ဆေးကိုယူပြီး အင်တာနက်မှာ ရှာတွေ့နိုင်တဲ့အရာနဲ့ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါ။ အက်ဆေးကိုတွေ့ရင်၊ bam၊ မင်းမှာ စကားပုံနံရံမှာ ရိုက်ထားတဲ့ generative AI ရှိတယ်။

ဘဝဆိုတာ ဘယ်တော့မှ ဒီလောက်လွယ်ပုံမရဘူး။

စကားလုံး 100 ခန့်ပါရှိသောစာစီစာကုံးကိုထုတ်လုပ်ရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်မျိုးဆက်သစ် AI ကိုရရှိထားကြောင်းမြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ကျွန်တော်တို့ လှည့်ပတ်ပြီး အင်တာနက်ရဲ့ ထောင့်ပေါင်းစုံကနေ အဲဒီ စကားလုံး 100 ကို ရှာဖွေနေပါတယ်။ တူညီသောအစီအစဥ်နှင့် တူညီသောပုံစံဖြင့်ပြသထားသော စကားလုံး 100 ကိုတွေ့ရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မိမိကိုယ်ကို ရင်ခုန်နေပုံရသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် စကားလုံး 80 အနက် 100 ၏ 10 နှင့်ကိုက်ညီသည်ဟုထင်ရသော "နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော" စာစီစာကုံးကိုအင်တာနက်တွင်တွေ့ရှိခဲ့သည်ဆိုပါစို့။ ဤသည်မှာ လုံလောက်နေသေးပုံရသည်။ ဒါပေမယ့် ကိုက်ညီတဲ့ စကားလုံး 100 ရဲ့ ဥပမာ XNUMX ခုသာ တွေ့တယ်လို့ မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ခိုးကူးမှုဖြစ်ပွားခဲ့သည် သို့မဟုတ် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှု ဖြစ်ပွားသည်ဟု ကြွေးကြော်ရန် လုံလောက်ပါသလား။

အညိုရောင်ရှိတယ်။

စာသားက အဲလိုရယ်ရတယ်။

၎င်းကို စာသားမှပုံ သို့မဟုတ် စာသားမှ အနုပညာ အခြေအနေများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ။ Generative AI သည် text-to-image သို့မဟုတ် text-to-art စွမ်းရည်ကို ပံ့ပိုးပေးသောအခါတွင် သင်သည် စာသားအမှာစာတစ်ခုထည့်သွင်းပြီး AI အက်ပ်သည် သင်ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အချက်အပေါ်အခြေခံ၍ ပုံတစ်ပုံကို ထုတ်လုပ်ပေးပါသည်။ ဤပုံသည် ဤ သို့မဟုတ် အခြားဂြိုဟ်ပေါ်တွင် မြင်ဖူးသည့် မည်သည့်ပုံနှင့်မှ မတူနိုင်ပါ။

တစ်ဖက်တွင်မူ ထိုပုံသည် ရှိနှင့်သော အခြားပုံများကို သတိရနေပေမည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မျိုးဆက်သစ် AI မှ ထုတ်လုပ်သော ရုပ်ပုံအား ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ၎င်းသည် ယခင်က မြင်တွေ့ခဲ့ရသည့် အခြားပုံတစ်ပုံကဲ့သို့ သေချာသည်ဟု အူဗီဇက အနည်းငယ်ပြောနိုင်သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ မြင်သာသော နှိုင်းယှဥ်မှု နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက် ရှုထောင့်များသည် အနည်းငယ် ပို၍ လွယ်ကူစွာ ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ကြီးမားသော တရားရေးဆိုင်ရာ ငြင်းခုံမှုများသည် ပုံတစ်ပုံ၏ ထပ်နေပုံ သို့မဟုတ် ပုံတစ်ပုံ၏ ထပ်တူထပ်မျှဖြစ်မှုကို သေချာစေကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ သိထားပါ။

ဂီတနဲ့လည်း အလားတူ အခြေအနေမျိုး ရှိတယ်။ စာသားအမှာစာထည့်သွင်းရန်ခွင့်ပြုသည့်မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်များရှိပြီး AI မှထုတ်လုပ်သည့်အထွက်သည် အသံဂီတဖြစ်သည်။ ဤ text-to-audio သို့မဟုတ် text-to-music AI စွမ်းရည်များသည် ယခုမှ စတင်ပေါ်ပေါက်လာပါသည်။ မင်းရဲ့ထိပ်တန်းဒေါ်လာကို လောင်းနိုင်တဲ့တစ်ချက်ကတော့ Generative AI ကထုတ်လုပ်တဲ့ ဂီတဟာ ချိုးဖောက်မှုအတွက် ပြင်းထန်စွာ စိစစ်ခံရတော့မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ ဂီတချိုးဖောက်မှုကို ကြားရသည့်အခါတွင် ကျွန်ုပ်တို့သိပုံရသည်၊ သို့သော် ၎င်းသည် ပြန်လည်ပုံတူကူးခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့ခံစားရသည့်ခံစားချက်အပေါ်အခြေခံရုံမျှမက ရှုပ်ထွေးသောဥပဒေရေးရာပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။

နောက်ထပ် ဥပမာတစ်ခု ပေးပါရစေ။

Text-to-code generative AI သည် သင့်အား text prompt ကို ရိုက်ထည့်ရန် စွမ်းရည်ကို ပေးဆောင်ပြီး AI သည် သင့်အတွက် programming code ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် ကွန်ပြူတာ ပရိုဂရမ်တစ်ခုကို ပြင်ဆင်ရန်အတွက် သင်သည် ဤကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထုတ်လုပ်ထားသည့်အတိုင်း အတိအကျကုဒ်ကို သင်သုံးနိုင်သည် သို့မဟုတ် သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီစေရန် ကုဒ်ကို တည်းဖြတ်ရန်နှင့် ချိန်ညှိရန် ရွေးချယ်နိုင်သည်။ ထုတ်လုပ်ထားသောကုဒ်တွင် အမှားအယွင်းများနှင့် အမှားအယွင်းများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သောကြောင့် ကုဒ်သည် သင့်လျော်ပြီး အလုပ်လုပ်နိုင်စေရန် သေချာစေရန်လည်း လိုအပ်ပါသည်။

သင်၏ပထမဆုံးယူဆချက်မှာ ပရိုဂရမ်းမင်းကုဒ်သည် စာသားနှင့်မတူဘဲ ဖြစ်နိုင်သည်။ စာသားသက်သက်ပါ။ သေချာပါသည်၊ ၎င်းသည် သီးခြားရည်ရွယ်ချက်ကို ပံ့ပိုးပေးသော စာသားဖြစ်သည်၊ သို့သော် ၎င်းသည် စာသားဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။

အင်း၊ အတိအကျတော့ မဟုတ်ဘူး။ ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားအများစုသည် ထိုဘာသာစကား၏ ကုဒ်ဖော်ပြချက်များ၏ သဘောသဘာဝအရ တင်းကျပ်သောပုံစံနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံရှိသည်။ ဤသဘောတရားသည် လွတ်လပ်သောသဘာဝဘာသာစကားထက် များစွာကျဉ်းမြောင်းသည်။ coding statements တွေကို ဘယ်လိုပုံစံနဲ့ ပုံဖော်ထားလဲ ဆိုတာနဲ့ ပတ်သက်ပြီးတော့ နည်းနည်းလေး ကွက်တိပါပဲ။ အလားတူပင်၊ ထုတ်ပြန်ချက်များအား အကျိုးရှိစွာ အသုံးချပြီး ခင်းကျင်းထားသည့် အစီအစဥ်နှင့် နည်းလမ်းမှာလည်း အတန်ငယ် ထည့်သွင်းထားသည်။

ခြုံငုံကြည့်လျှင် ပရိုဂရမ်းမင်းကုဒ်ကို ခိုးယူခြင်း သို့မဟုတ် ချိုးဖောက်ကြောင်း ပြသရန် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ သဘာဝဘာသာစကားအားလုံးထက် ပိုမိုလွယ်ကူလုနီးပါးဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ မျိုးဆက်သစ် AI သည် အင်တာနက်ပေါ်ရှိ ပရိုဂရမ်းမင်းကုဒ်ကို စကင်န်ဖတ်ကာ နောက်ပိုင်းတွင် ပရိုဂရမ်းမင်းကုဒ်ကို ထုတ်ပေးသည့်အခါ၊ ကုဒ်ကို ပြောင်ပြောင်တင်းတင်း ထပ်တူပွားသည်ဟု စောဒကတက်နိုင်သည့် အခွင့်အလမ်းများသည် ပိုမိုယုံကြည်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ slam dunk မဟုတ်ပါဘူး၊ ဒါကြောင့် ခါးသီးတဲ့တိုက်ပွဲတွေကို ဒီအပေါ်မှာ ဆင်နွှဲဖို့ မျှော်လင့်ပါ။

ကျွန်ုပ်၏အဓိကအချက်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီသော AI Ethics နှင့် AI Law ပြဿနာများကို generative AI ပုံစံများအားလုံးနှင့် ရင်ဆိုင်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

ခိုးယူမှုနှင့် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုသည် ပြဿနာရှိလိမ့်မည်-

• Text-to-text သို့မဟုတ် text-to-essay
• စာသားမှပုံ သို့မဟုတ် စာသားမှ အနုပညာ
• စာသားမှ အသံ သို့မဟုတ် စာသားမှ ဂီတ
• စာသားမှ ဗီဒီယို
• စာသားမှ ကုဒ်
• စသည်တို့ကို

သူတို့အားလုံးဟာ တူညီတဲ့စိုးရိမ်မှုတွေနဲ့ ရင်ဆိုင်နေရပါတယ်။ အချို့က အခြားသူများထက် “သက်သေပြရန်” အနည်းငယ် ပိုလွယ်ကူနိုင်သည်။ ၎င်းတို့အားလုံးသည် AI Ethics နှင့် AI Law ကိုအခြေခံသည့် အိပ်မက်ဆိုးများ အသီးသီးရှိကြမည်ဖြစ်သည်။

ခိုးယူမှု သို့မဟုတ် မူပိုင်ခွင့် ချိုးဖောက်မှု အတွက် အမှုကို ပြုလုပ်ခြင်း။

ဆွေးနွေးမှုရည်ရွယ်ချက်အတွက်၊ စာသားမှစာသား သို့မဟုတ် စာသားမှစာစီစာကုံး မျိုးဆက်သစ် AI ကို အာရုံစိုက်ကြပါစို့။ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအားဖြင့် ကျွန်ုပ်သည် စာတိုပေးပို့ခြင်း AI အမျိုးအစားဖြစ်သည့် ChatGPT ၏ အလွန်ရေပန်းစားသော လူကြိုက်များမှုကြောင့် တစ်ပိုင်းဖြစ်ပါသည်။ ChatGPT ကိုအသုံးပြုသူအများအပြားရှိပြီး အလားတူ text-to-text generative AI အက်ပ်များကိုအသုံးပြုသည့် အခြားသူများစွာရှိသည်။

မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်များကို အသုံးပြုနေသူများသည် ခိုးကူးမှု သို့မဟုတ် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုအပေါ်တွင် အားကိုးနေနိုင်သည်ကို သိပါသလား။

သူတို့လုပ်တာကို သံသယဖြစ်ပုံရတယ်။

လက်ရှိယူဆချက်မှာ မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်ကို အသုံးပြုရန်အတွက် ရရှိနိုင်ပါက၊ AI ထုတ်လုပ်သူ သို့မဟုတ် AI ကို ထည့်သွင်းထားသော ကုမ္ပဏီသည် ၎င်းတို့အသုံးပြုလိုသော ကုန်ကြမ်းများနှင့် ပတ်သတ်၍ တစ်စုံတစ်ရာ မသက်ဆိုင်ကြောင်း သိနိုင် သို့မဟုတ် ယုံကြည်စိတ်ချမှုရှိရမည် ဖြစ်သည်။ သုံးနိုင်ရင် အပေါ်ထပ်မှာ ထားရပါမယ်။

ဒေတာလေ့ကျင့်ရေးနဲ့ပတ်သက်တဲ့ မျိုးဆက်သစ် AI တစ်ခုခုက မှားယွင်းတဲ့အခြေခံနဲ့ အလုပ်လုပ်တယ်ဆိုတာကို သက်သေပြဖို့ အစောပိုင်းမှတ်ချက်ကို ပြန်ကြည့်ရအောင်။

မျိုးဆက်သစ် AI တစ်မျိုးကို ဖမ်းမိနိုင်လျှင် အခြားသူများကို ဖမ်းရန် အခွင့်အလမ်းများ တိုးမြင့်လာဖွယ်ရှိသည်ဟုလည်း ကျွန်ုပ်က ထပ်လောင်းပြောသည်။ မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်များအားလုံးသည် တစ်လှေတည်းရှိမည်ဟု ကျွန်တော် မပြောလိုပါ။ ဒါပေမယ့် သူတို့ထဲက တစ်ယောက်ယောက်ကို နံရံမှာချိတ်ပြီးတာနဲ့ သူတို့ဟာ ကြမ်းတမ်းခက်ထန်တဲ့ပင်လယ်ထဲမှာ သူတို့ကိုယ်သူတို့ ရှာတွေ့ကြလိမ့်မယ်။

ထို့ကြောင့် တည်ဆဲတရားစွဲဆိုမှုများကို စောင့်ကြည့်ရန် အလွန်အကျိုးရှိမည်ဖြစ်သည်။ အရေးဆိုထားသည့် ချိုးဖောက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ ပထမဆုံးအနိုင်ရရှိသူသည် ၎င်းဖြစ်ပေါ်ပါက၊ ကျဉ်းမြောင်းမှုအချို့သည် လက်တကမ်းရှိ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောပြဿနာများမှ လွတ်ကင်းခြင်းမရှိပါက အခြားမျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်များအတွက် ဘေးဥပဒ်နှင့် စိတ်ပျက်ဖွယ်ကောင်းမှုတို့ကို ရေးသွင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ တိုင်ကြားထားသည့် ချိုးဖောက်မှုများကြောင့် ဆုံးရှုံးသွားသူများသည် မျိုးဆက်သစ် AI အပလီကေးရှင်းများက ခေါင်းလောင်းမြည်စေပြီး ဂုဏ်ပြုနိုင်သည်ဟု မဆိုလိုပါ။ ဆုံးရှုံးမှုသည် အခြားသော မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်များနှင့် မသက်ဆိုင်သည့် အခြားအကြောင်းရင်းများကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် စကားလုံး 100 ပါစာစီစာကုံးတစ်ခုကိုယူ၍ အင်တာနက်ပေါ်တွင် တူညီသောအစီအစဥ်အတိုင်း အတိအကျစကားလုံးများကိုရှာဖွေရန်ကြိုးစားပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ခိုးကူးမှု သို့မဟုတ် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုအတွက် အတော်လေးခိုင်မာသောကိစ္စတစ်ခုရှိကောင်းရှိနိုင်သည်၊ ကျန်အားလုံးမှာ တန်းတူဖြစ်နိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် လိုက်ဖက်တဲ့ စကားလုံးအရေအတွက် နည်းနေတယ်ဆိုရင်၊ ငါတို့ဟာ ပါးလွှာတဲ့ ရေခဲတုံးပေါ်မှာ ရှိနေပုံရတယ်။

အဲဒါကို နက်နက်နဲနဲ တူးကြည့်ချင်ပါတယ်။

နှိုင်းယှဉ်မှုပြုလုပ်ခြင်း၏ ထင်ရှားသောအချက်မှာ တူညီသောအစီအစဥ်တွင် တူညီသောစကားလုံးများ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် စာပိုဒ်တစ်ခုလုံးအတွက် ဖြစ်နိုင်သည်။ ငွေလင်ပန်းပေါ် အပ်လိုက်သလိုမျိုး၊

စကားလုံးအတိုအထွာများသာ တိုက်ဆိုင်ပါက သံသယဖြစ်နိုင်သည်။ အိုင်ဒီယာမှာ ၎င်းတို့သည် အရေးကြီးသော စကားလုံးများလား သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့ အလွယ်တကူ ဖယ်ရှားနိုင်သည် သို့မဟုတ် လျစ်လျူရှုနိုင်သော အဖြည့်စကားလုံးများဖြစ်နိုင်သည်ကို ကြည့်ရန်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့၏ အတိတ် သို့မဟုတ် အနာဂတ်ကာလတွင် စကားလုံးများအသုံးပြုခြင်းဖြင့် လှည့်စားခြင်း သို့မဟုတ် အခြားသော နောက်ပြောင်မှုများဖြင့် လှည့်စားခြင်းကို မလိုလားပါ။ စကားလုံးကွဲလွဲမှုများကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။

နှိုင်းယှဉ်ခြင်း၏ နောက်တစ်ဆင့်မှာ စကားလုံးများသည် အထူးသဖြင့် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ တူညီသောစကားလုံးများမဟုတ်သော်လည်း အမျိုးမျိုးသောအခြေအနေတွင်ပင် စကားလုံးများသည် တူညီသောအချက်များရှိနေပုံရသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အကျဉ်းချုပ်တစ်ခုသည် မူရင်းရင်းမြစ်တစ်ခုအဖြစ် အတော်လေးဆင်တူသော စကားလုံးများကို မကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိသော်လည်း၊ အနှစ်ချုပ်သည် မူရင်းရင်းမြစ်ပေါ်တွင် ခန့်မှန်းထားသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ပိုင်းခြားနိုင်ပါသည်။

နှိုင်းယှဥ်မှုအခက်ခဲဆုံးအဆင့်သည် အယူအဆများ သို့မဟုတ် စိတ်ကူးစိတ်သန်းများအပေါ် အခြေခံသည်။ နှိုင်းယှဉ်မှုအခြေခံအဖြစ် တူညီသော သို့မဟုတ် အလားတူစကားလုံးများမပါသော စာစီစာကုံးတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရသော်လည်း အနှစ်သာရ သို့မဟုတ် စိတ်ကူးများသည် အတူတူပင်ဖြစ်သည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြမ်းတမ်းသော နယ်မြေထဲသို့ တိုးဝင်နေပါသည် ။ အကြံဥာဏ်များကို အနီးကပ်ကာကွယ်ထားသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ အလွယ်တကူပြောပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသိပညာနှင့် အသိပညာတိုးပွားမှုပုံစံအားလုံးနီးပါးကို အဖုံးဖုံးထားမည်ဖြစ်သည်။

Duke University မှ အသုံးဝင်သော ရှင်းလင်းချက်ကို နောက်တစ်ကြိမ် ကိုးကားနိုင်သည်-

• “မူပိုင်ခွင့်သည် စိတ်ကူးများကို အကာအကွယ် မပေးပေ၊ အယူအဆတစ်ခု၏ သီးခြားဖော်ပြချက်သာဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Dan Brown သည် သူရေးခဲ့သော အစောပိုင်းစာအုပ်၏ မူပိုင်ခွင့်ကို မချိုးဖောက်ကြောင်း တရားရုံးတစ်ခုက ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ Da Vinci Code ကို အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် သူသည် အစောပိုင်းအလုပ်မှ ချေးယူခဲ့သော စိတ်ကူးစိတ်သန်းများဖြစ်ပြီး၊ ဇာတ်ကွက် သို့မဟုတ် ဒိုင်ယာလော့၏ အတိအကျမဟုတ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ မူပိုင်ခွင့်သည် ဖန်တီးမှုထုတ်လုပ်ခြင်းကို အားပေးရန် ရည်ရွယ်ထားသောကြောင့် အသစ်နှင့်မူရင်းလက်ရာတစ်ခုဖန်တီးရန် အခြားသူတစ်ဦး၏စိတ်ကူးများကိုအသုံးပြုခြင်းသည် မူပိုင်ခွင့်၏ရည်ရွယ်ချက်ကို ခိုင်ခံ့စေသောကြောင့် ၎င်းကိုချိုးဖောက်ခြင်းမရှိပါ။ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ အခြားသူတစ်ဦး၏အသုံးအနှုန်းကို ကူးယူပါက မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်ခံရနိုင်ချေရှိသည်။"
• “အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ ခိုးကူးဝါဒကို ရှောင်ရှားရန်၊ ထိုအကြံအစည်များကို ၎င်းတို့နှင့် ချေးသည်ဖြစ်စေ အခြားသူတစ်ဦးထံမှ ချေးယူထားသော အယူအဆများ၏ အရင်းအမြစ်ကိုပင် အသိအမှတ်ပြုရမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ မူပိုင်ခွင့်ပြဿနာကို ရှားရှားပါးပါး ပေါ်ပေါက်စေသော်လည်း စကားအပိုဒ်တစ်ခုသည် ကိုးကားမှု လိုအပ်ပါသည်။"

ကျေးဇူးပြု၍ အစောပိုင်းတွင် ပြဿနာနှစ်ထပ် အသွင်အပြင်များကြား ခြားနားချက်များကို ဖော်ထုတ်ထားသည်ကို သတိပြုပါ။

ယခုဆိုလျှင် နှိုင်းယှဥ်ပုံချဉ်းကပ်နည်းများကို လက်တွေ့ကျင့်သုံးခြင်းသည် နှစ်ပေါင်းများစွာ ဖြစ်ပွားနေသောအရာဖြစ်သည်။ ဤနည်းဖြင့် စဉ်းစားကြည့်ပါ။ ၎င်းတို့၏ ကျောင်းစာအတွက် စာစီစာကုံးရေးသော ကျောင်းသားများသည် အင်တာနက်မှ အကြောင်းအရာများကို ရယူပြီး A-grade Pulitzer ဆုရ စကားလုံးများကို ရေးသားသည်ဟု ဟန်ဆောင်ရန် သွေးဆောင်ခံရနိုင်သည်။

ဆရာများသည် ခိုးကူးမှု-စစ်ဆေးခြင်းပရိုဂရမ်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် အချိန်အတော်ကြာအောင် အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဆရာတစ်ဦးသည် ကျောင်းသားတစ်ဦး၏ စာစီစာကုံးကိုယူပြီး ခိုးကူးမှုစစ်ဆေးသည့်စနစ်သို့ ပေးပို့သည်။ အချို့ကိစ္စများတွင်၊ ကျောင်းတစ်ခုလုံးသည် ခိုးကူးမှု-စစ်ဆေးခြင်းပရိုဂရမ်ကို အသုံးပြုခွင့်လိုင်စင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားများသည် စာစီစာကုံးတစ်စောင်ကို လှည့်သည့်အခါတိုင်း၊ ၎င်းတို့သည် ခိုးကူးမှုစစ်ဆေးခြင်းအစီအစဉ်သို့ ဦးစွာစာစီစာကုံးပေးပို့ရမည်ဖြစ်သည်။ ပရိုဂရမ်အစီရင်ခံသည်နှင့် ပတ်သက်၍ ဆရာက အသိပေးသည်။

ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ဤခိုးကူးမှုစစ်ဆေးခြင်းပရိုဂရမ်များပြောစရာရှိသည်နှင့် ပတ်သက်၍ အလွန်သတိထားရမည်ဖြစ်သည်။ ဖော်ပြထားသော ညွှန်ပြချက်များသည် မှန်ကန်မှုရှိ၊ မရှိ သတိရှိရှိ အကဲဖြတ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဖော်ပြပြီးသားအတိုင်း၊ အလုပ်တစ်ခုကို မိတ္တူကူးခြင်းရှိ၊မရှိ ဆန်းစစ်နိုင်စွမ်းသည် မှုန်ဝါးနေနိုင်သည်။ စစ်ဆေးခြင်းပရိုဂရမ်၏ ရလဒ်ကို မထင်မှတ်ဘဲ လက်ခံပါက၊ ကျောင်းသားတစ်ဦးအား ကူးယူခြင်းမပြုသည့်အခါ မှားယွင်းစွာ စွပ်စွဲနိုင်သည်။ ဒါက စိတ်ဝိညာဉ်ကို နှိပ်စက်နိုင်တယ်။

ရှေ့ဆက်ပြီး မျိုးဆက်သစ် AI ရလဒ်များကို စမ်းသပ်သည့်နယ်ပယ်တွင် ခိုးကူးမှု-စစ်ဆေးခြင်းပရိုဂရမ်များကို အသုံးပြုရန် ကြိုးစားနိုင်ပါသည်။ မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်မှ ထွက်လာသော စာစီစာကုံးများကို ကျောင်းသားတစ်ဦးမှ ရေးသားထားသကဲ့သို့ ဆက်ဆံပါ။ ထို့နောက် plagiarism checker ကပြောသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တိုင်းတာသည်။ ဤသည်ကိုဆားအစေ့အဆန်ဖြင့်ပြုလုပ်သည်။

မျိုးဆက်သစ် AI ၏အခြေအနေတွင် ဤကဲ့သို့သော နှိုင်းယှဉ်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းခဲ့သည့် မကြာသေးမီက သုတေသနလေ့လာမှုတစ်ခုရှိသည်။ မင်းနဲ့အတူ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ တွေ့ရှိချက်တချို့ကို ပြောပြချင်ပါတယ်။

ပထမဦးစွာ ထည့်သွင်းထားသော နောက်ခံအချို့ လိုအပ်ပါသည်။ Generative AI ကို တစ်ခါတစ်ရံတွင် LLMs (ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများ) သို့မဟုတ် ရိုးရိုး LMs (ဘာသာစကားပုံစံများ) ဟုခေါ်သည်။ ဒုတိယ၊ ChatGPT သည် GPT-3.5 ဟုခေါ်သော OpenAI မျိုးဆက်သစ် AI ပက်ကေ့ဂျ်၏ဗားရှင်းတစ်ခုအပေါ် အခြေခံထားသည်။ GPT-3.5 မတိုင်မီ၊ GPT-3 ရှိပြီး ၎င်းမတိုင်မီက GPT-2 ဖြစ်သည်။ ယခုအချိန်တွင်၊ GPT-2 သည် နောက်ပိုင်းစီးရီးများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် သာလွန်ကောင်းမွန်သည်ဟု ယူဆကြပြီး လာမည့် GPT-4 ၏ ထုတ်ဖော်ပြသမှုကို ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး စိတ်အားထက်သန်စွာ စောင့်မျှော်နေကြပါသည်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ကျွန်တော် အကျဉ်းချုံး လေ့လာလိုသော သုတေသန လေ့လာမှုတွင် GPT-2 ကို စစ်ဆေးခြင်း ပါဝင်သည်။ ယခုကျွန်ုပ်တို့သည် GPT-2 ၏စွမ်းရည်ထက်ကျော်လွန်နေပြီဖြစ်သောကြောင့် သိရှိထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ GPT-2 ၏ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ရလဒ်များနှင့်ပတ်သက်ပြီး အဖုအကျိတ်ကောက်ချက်မချပါနှင့်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ GPT-2 ၏ အကဲဖြတ်ခြင်းမှ ကျွန်ုပ်တို့သည် များစွာသင်ယူနိုင်ပါသည်။ လေ့လာမှုအား "Do Language Models Plagiarize?" Jooyoung Lee၊ Thai Le၊ Jinghui Chen နှင့် Dongwon Lee တို့၏ ACM WWW '23၊ မေလ 1-5၊ 2023၊ Austin, TX, USA တွင် ပါဝင်ခဲ့သည်။

ဒါက သူတို့ရဲ့ အဓိက သုတေသနမေးခွန်းပါ။

• "အလွတ်ကျက်မှတ်ရန် အကန့်အသတ်မရှိ) LM များသည် ၎င်းတို့၏လေ့ကျင့်မှုနမူနာများမှ စကားစုများ သို့မဟုတ် ဝါကျများကို မည်မျှအတိုင်းအတာအထိ အသုံးချသနည်း။

၎င်းတို့သည် ဤအဆင့်သုံးဆင့် သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ခိုးကူးမှုအမျိုးအစားများကို အသုံးပြုခဲ့သည်-

• "စကားအပြောအဆို ခိုးကူးမှု- အသွင်မပြောင်းဘဲ စကားလုံးများ သို့မဟုတ် စကားစုများ အတိအကျ မိတ္တူများ။"
• "စာပိုဒ်ကူးယူခြင်း- အဓိပ္ပါယ်တူသော အစားထိုးမှု၊ စကားလုံးပြန်စီခြင်း နှင့်/သို့မဟုတ် နောက်ကြောင်းပြန်ဆိုခြင်း"
• "အကြံဥာဏ်ခိုးယူမှု- ရှည်လျားသောပုံစံဖြင့် အဓိကအကြောင်းအရာကို ကိုယ်စားပြုခြင်း။"

GPT-2 သည် အမှန်တကယ်ပင် အင်တာနက်ဒေတာအတွက် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသောကြောင့် ဤအမျိုးအစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် သင့်လျော်သော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းတစ်ဦးဖြစ်သည်။

• "GPT-2 ကို Reddit လင့်ခ် ၄၅ သန်းမှ ပြန်လည်ရယူသည့် စာရွက်စာတမ်း ၈ သန်းကျော်ပါရှိသော WebText တွင် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသည်။ OpenAI သည် WebText ကို လူသိရှင်ကြား မထုတ်ပြန်သေးသောကြောင့်၊ WebText corpus ၏ open-source အပန်းဖြေမှုဖြစ်သည့် OpenWebText ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုပါသည်။ ရှေးယခင်စာပေများက ယုံကြည်စိတ်ချစွာ အသုံးပြုခဲ့ကြပါသည်။”

လေ့လာမှုမှ ကောက်နုတ်ထားသည့်အတိုင်း ရွေးချယ်ထားသော အဓိက တွေ့ရှိချက်များ ပါဝင်သည်-

• "ကြိုတင်လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော GPT-2 မိသားစုများသည် OpenWebText မှခိုးယူကြသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။"
• "ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များသည် OpenWebText မှ verbatim plagiarism ကိစ္စရပ်များကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးကြောင်း ပြသပါသည်။"
• "Carlini et al နှင့်ကိုက်ညီသည်။ နှင့် Carlini et al.၊ ပိုကြီးသော GPT-2 မော်ဒယ်များ (အကြီးနှင့် xl) သည် ယေဘူယျအားဖြင့် သေးငယ်သော အမျိုးအစားများထက် ခိုးယူမှုဆိုင်ရာ အစီအစဥ်များကို ပိုမိုမကြာခဏ ဖန်တီးပေးသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ရှိရပါသည်။"
• "သို့သော်လည်း၊ မတူညီသော LM များသည် မတူညီသော ခိုးကူးမှုပုံစံများကို သရုပ်ပြနိုင်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည် GPT-3 သို့မဟုတ် BLOOM ကဲ့သို့သော မကြာသေးမီက LM များအပါအဝင် အခြား LM များသို့ တိုက်ရိုက်ယေဘုယျအားဖြင့် ယေဘုယျသဘောမဟုတ်ပေ။"
• “ထို့ပြင်၊ အလိုအလျောက် ခိုးကူးမှု ထောက်လှမ်းသည့်ကိရိယာများတွင် ပျက်ကွက်မှုမုဒ်များစွာရှိသည် (မှားယွင်းသောအနုတ်လက္ခဏာများနှင့် အတုအယောင်အပြုသဘော နှစ်ခုလုံး) ရှိသည်ကို သိရှိကြသည်။
• "LMs များ၏ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအများစုသည် အကြောင်းအရာပိုင်ရှင်များကို အသိပေးခြင်းမရှိဘဲ ဝဘ်မှ ဖျက်လိုက်ခြင်းကြောင့်၊ ၎င်းတို့၏ စကားလုံးများ၊ စကားစုများနှင့် လေ့ကျင့်ရေးအစုများမှ ထုတ်ပေးထားသော စာသားများမှ အဓိက အယူအဆများကိုပင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများရှိသည်။"

ဒီလိုမျိုး လေ့လာမှုတွေ အများကြီး လိုအပ်နေတာ သေချာပါတယ်။

ဒေတာလေ့ကျင့်ရေးဆိုင်ရာ GPT-2 နှင့် GPT-3 နှင့် မည်သို့နှိုင်းယှဉ်မည်ကို သိချင်ပါက၊ သိသိသာသာ ကွာခြားမှုရှိပါသည်။

အစီရင်ခံတင်ပြချက်များအရ GPT-3 အတွက် ဒေတာလေ့ကျင့်မှုသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သည်-

• “မော်ဒယ်ကို အင်တာနက်ကနေ စာသားဒေတာဘေ့စ်တွေသုံးပြီး လေ့ကျင့်ထားတယ်။ ၎င်းတွင် စာအုပ်များ၊ ဝဘ်စာသားများ၊ ဝီကီပီးဒီးယား၊ ဆောင်းပါးများနှင့် အင်တာနက်ပေါ်ရှိ အခြားသော အရေးအသားအပိုင်းအစများမှ ရရှိသော ကြီးမားသောဒေတာ 570GB ပါဝင်သည်။ ပိုအတိအကျပြောရလျှင် စကားလုံးပေါင်း ဘီလီယံ ၃၀၀ သည် စနစ်ထဲသို့ ရောက်သွားသည်” (BBC သိပ္ပံအာရုံ မဂ္ဂဇင်း၊ "ChatGPT- OpenAI ၏ GPT-3 ကိရိယာအကြောင်း သိလိုသမျှ" Alex Hughes၊ ဖေဖော်ဝါရီ 2023)။

GPT-3 အတွက် ဒေတာလေ့ကျင့်ရေးဆိုင်ရာ အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်များကို စိတ်ဝင်စားသူများအတွက်၊ GitHub တွင် တင်ထားသော တရားဝင် GPT-3 မော်ဒယ်ကတ်မှ ကောက်နုတ်ချက် (စက်တင်ဘာ 2020 တွင် ဖော်ပြထားသော နောက်ဆုံးအပ်ဒိတ်ရက်စွဲ)။

• “GPT-3 လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွဲသည် အင်တာနက်သို့တင်ထားသောစာသား သို့မဟုတ် အင်တာနက်သို့ အပ်လုဒ်တင်ထားသောစာသားများ (ဥပမာ၊ စာအုပ်များ) ဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ၎င်းအား လေ့ကျင့်သင်ကြားပြီး ယနေ့အထိ အကဲဖြတ်ထားသည့် အင်တာနက်ဒေတာတွင် အောက်ပါတို့ပါဝင်သည်- (1) အရည်အသွေးမြင့် ကိုးကားမှုကော်ပိုရာနှင့် ဆင်တူမှုအပေါ်အခြေခံ၍ စစ်ထုတ်ထားသော CommonCrawl ဒေတာအတွဲ၊ (2) Webtext ဒေတာအတွဲ၏ တိုးချဲ့ဗားရှင်း၊ (3၊ အင်တာနက်အခြေခံစာအုပ် corpora နှစ်ခုနှင့် (၄) အင်္ဂလိပ်ဘာသာ Wikipedia။"
• “၎င်း၏လေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်များအရ GPT-3 ၏ရလဒ်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်များသည် စကားပြော၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်မဟုတ်သော ယဉ်ကျေးမှုတွင် ကျယ်ပြောသောစကားထက် အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသော လူဦးရေကို ပိုမိုကိုယ်စားပြုပါသည်။ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသော လူဦးရေသည် ဖွံ့ဖြိုးပြီးနိုင်ငံများ၊ ချမ်းသာသော၊ ငယ်ရွယ်သော၊ အမျိုးသားများနှင့် အမျိုးသားအမြင်များကို ပိုမိုကိုယ်စားပြုပြီး အများအားဖြင့် အမေရိကန်ကို ဗဟိုပြုပါသည်။ ချမ်းသာသောနိုင်ငံများနှင့် ဖွံ့ဖြိုးပြီးနိုင်ငံများရှိ လူဦးရေများသည် အင်တာနက် ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်မှု ပိုမိုမြင့်မားသည်ကို ပြသသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်လိင်ခွဲခြားမှုတွင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အမျိုးသမီးများကို အွန်လိုင်းတွင် ကိုယ်စားပြုမှု နည်းပါးကြောင်းကိုလည်း ပြသသည်။ ထို့အပြင်၊ ကမ္ဘာ့နေရာအနှံ့အပြားတွင် မတူညီသောအင်တာနက်ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်မှုနှင့် သုံးစွဲနိုင်မှုအဆင့်များရှိသောကြောင့်၊ ဒေတာအစုံသည် ချိတ်ဆက်မှုနည်းပါးသောအသိုင်းအဝန်းများကို ကိုယ်စားပြုမှုနည်းပါးစေသည်။

GPT-3 နှင့် ပတ်သက်သော အထက်ဖော်ပြပါ ညွှန်ပြချက်မှ ထုတ်ယူလိုက်သော အချက်မှာ မျိုးဆက်သစ် AI ကို ဖန်တီးသူများတွင် လက်မ၏ စည်းမျဉ်းမှာ အင်တာနက်ဒေတာကို သင်စကင်န်ဖတ်နိုင်လေလေ၊ မျိုးဆက်သစ် AI ကို တိုးတက်စေခြင်း သို့မဟုတ် တိုးလာမည့် အလားအလာများ တိုးမြင့်လာစေရန် ဖြစ်သည်။

ဒါကို နည်းလမ်းနှစ်မျိုးနဲ့ ကြည့်နိုင်ပါတယ်။

• 1) တိုးတက်လာသော AI. ကျွန်ုပ်တို့သည် အင်တာနက်ကို တတ်နိုင်သမျှ ဖြတ်ကျော်နိုင်သော မျိုးဆက်သစ် AI ရှိသည်။ စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းတဲ့ ရလဒ်ကတော့ Generative AI က အရင်ထက် ပိုကောင်းလာမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ အဲဒါက စောင့်မျှော်ရမယ့် အရာပါ။
• 2) ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော လိုးကို ကူးယူခြင်း။. အင်တာနက်စကင်န်ဖတ်ခြင်းကို ကျယ်ပြန့်လာခြင်းသည် ခိုးကူးမှုနှင့် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုပြဿနာကို ပိုမိုကြီးမားလာနိုင်သည့် အလားအလာကို ညစ်ညမ်းစေပြီး ဆွဲဆောင်မှုဖြစ်စေသည်။ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများလောက် သက်ရောက်မှုမရှိမီက အရွယ်အစားသည် ပွင့်လန်းလာမည်ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ သင်သည် အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများဘက်မှ ရှေ့နေတစ်ဦးဖြစ်ပါက၊ ၎င်းသည် သင့်မျက်လုံးများကို မျက်ရည်ကျစေသည် (စိတ်မ၀င်စားသောမျက်ရည်များ သို့မဟုတ် ၎င်းသည် တရားစွဲမှုဆိုင်ရာ အလားအလာများအတွက် ဝမ်းမြောက်ခြင်းမျက်ရည်ဖြစ်နိုင်သည်)။

ဖန်ခွက်တစ်ဝက်ပြည့်လား ဒါမှမဟုတ် တစ်ဝက်ဗလာလား။

သင်ဆုံးဖြတ်။

တရားဝင် မြေမြှုပ်မိုင်းများ စောင့်ကြိုနေပါသည်။

သင် တွေးဆရမည့်မေးခွန်းမှာ သင့်တင်ထားသောအင်တာနက်အကြောင်းအရာကို စကင်န်ဖတ်ခြင်းအတွက် တရားမျှတသောဂိမ်းဟု သတ်မှတ်ခြင်းရှိ၊ သင့်အကြောင်းအရာသည် paywall ၏နောက်ကွယ်တွင်ရှိနေပါက၊ paywall ၏အင်အားပေါ်မူတည်၍ အလွယ်တကူရောက်ရှိနိုင်သောကြောင့် ၎င်းသည် scan ဖတ်ရန်ပစ်မှတ်မဟုတ်ဟု ယူဆနိုင်သည်။

နေ့စဉ်လူအများစုသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာများကို paywall ၏နောက်ကွယ်တွင် ဖုံးကွယ်ထားခြင်းမရှိကြဟု ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်။ ၎င်းတို့၏ အကြောင်းအရာများကို လူသိရှင်ကြား ရရှိစေလိုပါသည်။ လူတွေက အဲဒါကို ကြည့်မယ်လို့ ယူဆတယ်။

သင်၏အကြောင်းအရာကို လူသိရှင်ကြားရရှိနိုင်စေခြင်းသည် ဒေတာလေ့ကျင့်ပေးနေသည့် မျိုးဆက်သစ် AI ဖြင့် အသုံးပြုရန်အတွက် စကင်န်ဖတ်ရန် အတည်ပြုနေခြင်းဖြစ်သည်ဟု အဓိပ္ပာယ်ရှိပါသလား။

ဟုတ်ကဲ့၊

ယင်းသည် တရားရေးဆိုင်ရာကိစ္စများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

စောစောက ကိုးကားပြီး ပြန်သွားတာ Bloomberg ဥပဒေ ဆောင်းပါး၊ စာရေးဆရာများသည် ဝဘ်ဆိုက်များစွာနှင့် ဆက်စပ်နေသော စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများ (T&C) ၏ အရေးပါပုံကို ဖော်ပြထားပါသည်။

• “တရားဝင်မြေမြုပ်မိုင်း—ဒေတာဖြုန်းတီးမှုအတွက် အွန်လိုင်း ဘော့တ်များလုပ်ဆောင်သည့် မရည်ရွယ်ဘဲ AI ကုမ္ပဏီများက လျစ်လျူရှုထားခြင်း—အမျိုးအစားအားလုံး၏ အများသူငှာ ဝဘ်ဆိုက်များတွင် ရရှိနိုင်သော စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများတွင် ဝှက်ထားသည်။ လက်ရှိတွင် အတည်မပြုရသေးသော IP ဥပဒေနှင့် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှု အကျပ်အတည်းနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့် ဝဘ်ဆိုက်၏ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများနှင့် သတ်မှတ်ချက်များကို ကောင်းမွန်စွာဖွဲ့စည်းထားသော စာချုပ်ဥပဒေဖြင့် ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားပြီး လုံလောက်သော စီရင်ထုံးအရေအတွက်အပေါ် မူတည်၍ တရားရုံးတွင် ပြဋ္ဌာန်းနိုင်သည်။"

သင့်ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် လိုင်စင်နှင့်ပတ်သက်သည့် စာမျက်နှာတစ်ခုရှိနေသည်ဟု ယူဆပါက သင်သည် စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ထားသော ခေတ်မီပုံစံပုံစံတစ်ခုကို အသုံးပြုပါက၊ ၎င်းတွင် အရေးကြီးသောစာပိုဒ်များ ပါဝင်နိုင်သည်-

• “အကျိုးဆက်အားဖြင့်၊ ဝဘ်ဆိုက်များအတွက် ဘွိုင်လာပလတ် စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများ—အခမဲ့ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်—အများစုတွင် အလိုအလျောက်ဒေတာကို ဖြုန်းတီးခြင်းကို တားမြစ်သည့် အပိုဒ်ပါရှိသည်။ ရယ်စရာကောင်းတာက၊ အဲဒီလို လွတ်လွတ်လပ်လပ် ရနိုင်တဲ့ ပုံစံတွေကို ChatGPT လေ့ကျင့်ရေး အတွက် အသုံးပြုခဲ့တာ ဖြစ်နိုင်တယ်။ ထို့ကြောင့်၊ အကြောင်းအရာပိုင်ရှင်များသည် ၎င်းတို့၏ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး AI လေ့ကျင့်ရေး သို့မဟုတ် သက်ဆိုင်ရာရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ဝဘ်ဆိုက်များမှ မည်သည့်အကြောင်းအရာကိုမဆို အသုံးပြုမှုအားလုံးကို ပြတ်ပြတ်သားသား တားမြစ်ထားသော သီးခြားစာပိုဒ်ကို ထည့်သွင်းလိုနိုင်ပါသည်။ ”

အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏ဝဘ်ဆိုက်များနှင့်ပတ်သက်၍ လုပ်ဆောင်ရန် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ၎င်းတို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ထပ်လောင်း kicker တစ်ခု ပါဝင်သည်။

• "ထို့ကြောင့်၊ အတားအဆီးမရှိ-အနှောင်အဖွဲ့ကင်းသော ပြဋ္ဌာန်းချက်ဖြင့် တိုးမြှင့်ထားသော ချိုးဖောက်မှုတိုင်းအတွက် ခိုင်လုံသော အရည်ချင်းရှိသော ပျက်စီးမှုဆိုင်ရာ ပြဋ္ဌာန်းချက်ကို ထည့်သွင်းခြင်းသည် ၎င်းတို့၏ အသီးအပွင့်များကို ပေးဆောင်ရန် စိတ်အားထက်သန်မှုမရှိသော တီထွင်ဖန်တီးမှုရှိသော စာရေးဆရာများအတွက် ခိုင်လုံသော အဖြေတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI လေ့ကျင့်ရေးရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးလုပ်သားများကို အခကြေးငွေမပေးဘဲ သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး ၎င်းတို့၏အလုပ်အတွက် သင့်လျော်သော ခရက်ဒစ်ပေးထားသည်။”

ဒီကိစ္စနဲ့ ပတ်သက်ပြီး မင်းရဲ့ရှေ့နေနဲ့ တိုင်ပင်ချင်လည်း ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာကို ကာကွယ်ရန်အတွက် အလွန်အမင်း အလေးအနက်ထားသည်ဟု AI ထုတ်လုပ်သူများအား ကြိုးစားပြောပြရန် အရေးကြီးသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်ဟု အချို့ကဆိုကြသည်။ သင့်လိုင်စင်တွင် မှန်ကန်သော စကားလုံးအသုံးအနှုန်းရှိကြောင်း သေချာစေရန် AI ထုတ်လုပ်သူများအား သတိပြုမိပုံရသည်။

တခြားသူတွေက နည်းနည်းတော့ နှောင့်နှေးတယ်။ သင့်ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် အပြင်းထန်ဆုံးနှင့် အဆိုးရွားဆုံးတရားဝင်ဘာသာစကားကို သင်ဆက်လက်တင်နိုင်သည်ဟု သူတို့ စိတ်ပျက်စွာပြောနေကြသော်လည်း နောက်ဆုံးတွင် AI ထုတ်လုပ်သူများသည် ၎င်းကိုစကင်န်ဖတ်တော့မည်ဖြစ်သည်။ သူတို့ဒီလိုလုပ်တယ်ဆိုတာ မင်းသိမှာမဟုတ်ဘူး။ သူတို့လုပ်ခဲ့တာကို သက်သေပြရမယ့်အချိန်က နတ်ဆိုးတစ်ကောင်ရှိလိမ့်မယ်။ ၎င်းတို့၏ ရလဒ်များသည် သင့်အကြောင်းအရာကို ထင်ဟပ်စေကြောင်း သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။ ဒါဟာ မင်းအနိုင်ရမှာမဟုတ်တဲ့ တောင်တက်တိုက်ပွဲတစ်ခုပါ။

တန်ပြန်အငြင်းပွားမှုမှာ တိုက်ပွဲမစခင်မှာပင် သင်လက်နက်ချခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ အနည်းဆုံးတော့ သင့်မှာ လုံလောက်တဲ့ တရားဝင်ဘာသာစကားမရှိရင်၊ သူတို့ကိုဖမ်းမိရင် သူတို့တွန့်လိမ်ပြီး တာဝန်ကနေ လွတ်မြောက်ဖို့ လမ်းစလျှောက်ပါလိမ့်မယ်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် သင်သည် မှန်ကန်သောတရားဝင်ဘာသာစကားအမျိုးအစားကို မတင်ထားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ဆွဲငင်အားရယူရန် ကြိုးပမ်းနေသည့် အခြားနည်းလမ်းတစ်ခုလည်း ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။ marking မျိုးဆက်သစ် AI ဖြင့် ဆိုက်ကို စကင်န်မဖတ်ရဟု ဆိုသည့်အရာဖြင့် သင့်ဝဘ်ဆိုဒ်ကို။ စိတ်ကူးကတော့ စံသတ်မှတ်ထားတဲ့ အမှတ်အသားတစ်ခုကို တီထွင်ဖို့ပါပဲ။ ဝဘ်ဆိုဒ်များသည် ၎င်းတို့၏ဆိုက်သို့ အမှတ်အသားကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်ဟု ယူဆနိုင်သည်။ သတ်မှတ်ထားသော ဝဘ်ဆိုဒ်များကို ကျော်သွားစေရန် ၎င်းတို့၏ ဒေတာစကင်န်ဖတ်ခြင်းကို ပြောင်းလဲသင့်သည်ဟု AI ထုတ်လုပ်သူများက ပြောကြားမည်ဖြစ်သည်။

အမှတ်အသားလုပ်နည်းတစ်ခု အောင်မြင်နိုင်ပါသလား။ အမှတ်အသားများကို ရယူရန်နှင့် ပို့စ်တင်ရန် ကုန်ကျစရိတ်များ ပါဝင်သည်။ AI ထုတ်လုပ်သူများသည် အမှတ်အသားများကို လိုက်နာမည် ရှိ၊ မရှိနှင့် အမှတ်အသားပြုထားသော ဆိုက်များကို စကင်န်ဖတ်ခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။ အခြားရှုထောင့်တစ်ခုမှာ AI ထုတ်လုပ်သူများသည် အမှတ်အသားများနှင့်အတူ လိုက်မလျှောက်ပါက၊ ၎င်းသည် တရားရုံးသို့သွားရန်အတွက် နောက်ထပ် သဲလွန်စတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးပြီး AI စကင်န်ဖတ်ခြင်းအား သတိပေးရန် နောက်ဆုံးမိုင်အကွာမှ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူအား ငြင်းခုံခြင်းဖြစ်ပါသည်။

ဟုတ်တယ်၊ ဒါတွေအားလုံးက မင်းခေါင်းကို လှုပ်သွားစေတယ်။

ကောက်ချက်

ဤဆူးသောအကြောင်းအရာနှင့် ပတ်သက်၍ နောက်ဆုံး မှတ်ချက်အချို့။

ဤ AI တစ်ခုလုံးကို ခိုးကူးသူနှင့် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှု အကျပ်ရိုက်မှုအဖြစ် စိတ်ပြောင်းစေမည့် ရှုထောင့်အတွက် သင် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။

ခိုးယူမှု သို့မဟုတ် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုတွင် "ဖမ်းခြင်း" မျိုးဆက်သစ် AI နှင့်ပတ်သက်သည့် ယူဆချက်အများစုသည် ရလဒ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းတွင် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ အလွန်တူသည်။ ဒေတာလေ့ကျင့်နေစဉ်အတွင်း စကင်န်ဖတ်နိုင်ချေရှိသော အင်တာနက်ရှိ အကြောင်းအရာကဲ့သို့သော ယခင်အလုပ်များ။

ခွဲဝေ အနိုင်ယူတဲ့ ဇာတ်ကွက်က ဒီမှာ ကစားနေတယ် ဆိုပါစို့။

ဤတွင်ကျွန်မအဘယ်သို့ဆိုလိုသည်ကိုပါပဲ။

Generative AI သည် ဤနေရာမှ အနည်းငယ်နှင့် ဆယ်ကျော်သက်အနည်းငယ်ကို ချေးယူကာ နောက်ဆုံးတွင် ၎င်းတို့ကို သီးခြားထွက်ကုန်တစ်ခုထုတ်လုပ်ရန် ပေါင်းစပ်လိုက်လျှင် Gotcha အခိုက်အတန့်ရရှိရန် အခွင့်အလမ်းများမှာ အလွန်နည်းပါးသွားပါသည်။ အရင်းအမြစ်တစ်ခုခုမှ ကူးယူထားသည်ဟု သင်သေချာပေါက်ပြောနိုင်သော လုံလောက်သော အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ မည်သည့်အထွက်ထွက်သည်မှ တက်လာမည်မဟုတ်ပါ။ ထွက်ပေါ်လာသော စာစီစာကုံး သို့မဟုတ် အခြားထွက်ရှိမှုပုံစံများသည် အပိုင်းပိုင်းအရသာ ကိုက်ညီနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ခိုးယူမှု သို့မဟုတ် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှု ဖြစ်ပွားကြောင်း စောဒကတက်ရန် ကြိုးစားခြင်း၏ ထုံးစံအတိုင်း ချဉ်းကပ်မှုဖြင့်၊ အထူးသဖြင့် သေးငယ်သော အသေးအဖွဲလေးများကို အင်တာနက်ပေါ်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ရှာတွေ့နိုင်ပါက၊ အထူးသဖြင့် morsel သည် ထူးထူးခြားခြားမဟုတ်ပါက၊ အင်တာနက်ပေါ်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် တွေ့နိုင်သည်ဆိုပါက၊ အလွဲသုံးစားလုပ်မှု အထောက်အထား လုံလောက်သော ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး တစ်စုံတစ်ရာ)။

အကြံပြုထားသည့်အထောက်အထားသည် ထင်သာမြင်သာမရှိသော အချိုးအစားဖြစ်နေသော်လည်း မျိုးဆက်သစ် AI မှ ဒေတာလေ့ကျင့်မှုသည် ဝဘ်ဆိုက်များနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများကို ဆုတ်ဖြဲလိုက်ကြောင်း ဖြားယောင်းသွေးဆောင်ကြေညာနိုင်ပါသလား။

စဉ်းစားကြည့်။

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ခိုးကူးမှုဖြစ်နိုင်ချေနှင့် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ခိုးယူမှုဝါဒနှင့်/သို့မဟုတ် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုတို့ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ချဉ်းကပ်ပုံကို ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်ပေမည်။ အဓိက သို့မဟုတ် ကြီးကြီးမားမားတွင် ခိုးကူးမှု သို့မဟုတ် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုအတွက် ပြုလုပ်ရမည့်ကိစ္စတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။ ထောင်နှင့်ချီသော အသေးအဖွဲ အတိုအထွာများ ပါဝင်သော mosaic သည် ထိုသို့သော ချိုးဖောက်မှုများကို ကျူးလွန်သည်ဟု ယူဆနိုင်သည်။ သိသာထင်ရှားသောပြဿနာမှာ၊ ၎င်းသည် အကြောင်းအရာအားလုံးကို ဖောက်ဖျက်မှုတစ်ခု၏ ထီးရိပ်အောက်တွင် ရုတ်တရက် ရောက်သွားစေနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ ချောသော ကုန်းစောင်းတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။

လေးလံသောအတွေးများ။

ကြီးမားသော အတွေးအမြင်များကို ပြောရလျှင် ဒဏ္ဍာရီလာ စာရေးဆရာ လီယိုတော်စတွိုင်းက “ဘဝ၏ တစ်ခုတည်းသော အဓိပ္ပါယ်မှာ လူသားမျိုးနွယ်ကို ထမ်းဆောင်ရန်ဖြစ်သည်” ဟု ကျော်ကြားသည်။

အကယ်၍ သင့်ဝဘ်ဆိုဒ်နှင့် အခြားသူများ၏ဝဘ်ဆိုဒ်များကို AI ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် စကင်န်ဖတ်နေပြီး ၎င်းအတွက် တစ်ပြားတစ်ချပ်မှ မရသော်လည်း၊ သင်သည် လူသားမျိုးနွယ်၏ အနာဂတ်ကို ပံ့ပိုးပေးနေသည်ဟု ယုံကြည်ချက်ပြင်းပြသည့်အတွက် စိတ်သက်သာရာရနိုင်ပါသလား။ ပေးရတဲ့ဈေးက သေးပုံရတယ်။

ကောင်းပြီ၊ AI သည် လူသားအားလုံးကို တည်ရှိခြင်းမှ ဖယ်ရှားပစ်မည့် ကြောက်မက်ဖွယ်ဖြစ်တည်မှုအန္တရာယ်အဖြစ် မဖြစ်လာပါက။ အဲဒါအတွက် အကြွေးမယူသင့်ဘူး။ ဒီဆိုးဆိုးရွားရွားရလဒ်ကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် မကူညီနိုင်ဘူးလို့ ယူဆတယ်။ ထိုဘေးဥပဒ်ကို ဘေးဖယ်ထားခြင်းဖြင့် AI ထုတ်လုပ်သူများသည် ၎င်းတို့၏ မျိုးဆက်သစ် AI မှ ငွေရှာနေပြီး အမြတ်ထုတ်ခြင်းကို နှစ်ခြိုက်နေပုံရပါက သင်လည်း မုန့်ပြားတစ်ချပ်ကို ရသင့်သည်ဟု သင်တွေးနေပေမည်။ Share ပြီး Share ပေးကြပါ။ AI ထုတ်လုပ်သူများသည် မည်သည့်ဝဘ်ဆိုဒ်ကိုမဆို စကင်န်ဖတ်ရန် ခွင့်ပြုချက်တောင်းသင့်ပြီး စကင်န်ဖတ်ခြင်းအတွက် ပေးဆောင်ရမည့် စျေးနှုန်းကိုလည်း ညှိနှိုင်းသင့်ပါသည်။

ခရက်ဒစ်ပေးရမည့်နေရာတွင် ခရက်ဒစ်ပေးပါ။

Sir Walter Scott က အခုနောက်ဆုံးစကားလုံးကို ပြောလိုက်ရအောင်- “အိုး၊ ငါတို့က ရှုပ်ယှက်ခတ်နေတဲ့ ဝက်ဘ်ဆိုဒ်တစ်ခု။ လှည့်စားဖို့ အရင်လုပ်တယ်။”

လှည့်ဖြားမှုမှာ ခြေရာခံသည်ဟု သင်ယုံကြည်ပါက၊ သို့မဟုတ် အားလုံးသည် ကောင်းမွန်ပြီး လုံးဝမှန်ကန်ပြီး တရားဝင်သည်ဟု သင်ယူဆပါက ၎င်းသည် အကျုံးဝင်မည်ဖြစ်သည်။ ကျေးဇူးပြု၍ ဤအချက်ကို တွေးတောခြင်းအတွက် သင့်ကိုယ်သင် ဂုဏ်ပြု၍ ဂုဏ်ပြုပေးပါ။ ထိုက်တန်ပါတယ်။