Web3 လုံခြုံရေးကုမ္ပဏီ Cyvers သည် DeFi ခြိမ်းခြောက်မှုရှာဖွေရေးအစီရင်ခံစာကိုထုတ်ပြန်သည်။

[သတင်းထုတ်ပြန်ချက် – Yoqneam၊ အစ္စရေး၊ ဇန်နဝါရီ ၂၅၊ ၂၀၂၃]

Deddy Lavid နှင့် Meir Dolev မှတည်ထောင်ထားသော web3 လုံခြုံရေးကုမ္ပဏီ Cyvers သည် DeFi အာကာသအတွင်း ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ကာကွယ်ရန်အတွက် အဓိကဖြစ်ရပ်များ၊ ခြိမ်းခြောက်မှုအမျိုးအစားများနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည့် လုံခြုံရေးအစီရင်ခံစာကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ပြည့်စုံသောအစီရင်ခံစာသည် web3 ဂေဟစနစ်တွင် လုံခြုံစွာပါဝင်လိုသော ပရောဂျက်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးပါသည်။

3 ခုနှစ်တွင် web2022 လုံခြုံရေးအခြေအနေသည် စက်မှုလုပ်ငန်းပါဝင်သူများနှင့် စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးသမားများအတွက် အဓိကစိုးရိမ်စရာဖြစ်သည်။ အာကာသအတွင်း ငွေကြေးနည်းပညာ၏ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ပြောင်းလဲမှုသည် လုံခြုံရေး အားနည်းချက်များ တိုးမြင့်လာကာ ဟက်ကာ ဖြစ်ရပ်များ တိုးလာစေသည်။ ကောင်းစွာတည်ဆောက်ထားသော ပရောဂျက်များနှင့် ပရိုတိုကောများကြောင့် ဒေါ်လာ ၃.၁ ဘီလီယံကျော် ဆုံးရှုံးခဲ့သည်။

ယခုနှစ်တွင် စမတ်စာချုပ် ဖောက်ဖျက်မှုများနှင့် တံတားဟက်ကာ နှစ်ခုစလုံးတွင် သိသိသာသာ တိုးလာခဲ့ပြီး ယခင်ငွေစုစုပေါင်း၏ 50% ဆုံးရှုံးခဲ့သည်။ ဤအရာများကြားမှ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် အောင်မြင်သော Ethereum ပေါင်းစည်းမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ မွေးစားခြင်းကို တိုးမြှင့်ခြင်းကဲ့သို့သော အပြုသဘောဆောင်သော တိုးတက်မှုများကို တွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။

Cyvers ၏ အစီရင်ခံစာသည် အထူးခြားဆုံး web61 ဟက်ခ် 3 ခုကို မှတ်တမ်းတင်ထားပြီး စွန့်စားရမှု နည်းပါးစေရန်နှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ကာကွယ်ရန်အတွက် လက်တွေ့ကျသော လမ်းညွှန်ချက်ပေးပါသည်။

web3 space တွင် လုံခြုံရေးသေချာစေရန် Cyvers မှသတ်မှတ်ထားသော အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ ပါဝင်သည်။

• ဆိုင်းအစုံ ထူထောင်ခြင်း။
• စမတ်ကျသော စာချုပ်များကို ပုံမှန်စစ်ဆေးခြင်း။
• စမတ်စာချုပ်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်း။
• ဟက်ကာကာကွယ်မှုဖြေရှင်းနည်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။

စာရင်းစစ်ခြင်းသည် ကျယ်ပြန့်သော အလေ့အကျင့်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း စမတ်ကျသော စာချုပ်ဆိုင်ရာ အားနည်းချက်များသည် အမြတ်ထုတ်ခြင်း၏ အဓိကအရင်းအမြစ်ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ ပျမ်းမျှတိုက်ခိုက်မှုသည် ပြီးမြောက်ရန် တစ်နာရီထက်ပိုကြာလေ့ရှိပြီး ဟက်ခ်လုပ်ထားသော ပရိုတိုကောအားလုံး၏ 98% သည် ပထမနာရီအတွင်း တုံ့ပြန်ခြင်းမရှိပါ။

Cyvers အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Deddy Lavid က "အမြတ်ထုတ်မှုမဖြစ်ပွားမီ ကြိုတင်ကာကွယ်မှုအစီအမံများကို လုံခြုံစိတ်ချမှုပေးနိုင်သော စမတ်စာချုပ်များကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းအတွက် ၎င်းသည် မည်မျှအရေးကြီးကြောင်း ပြသသည်"

DeFi space ပေါ်ရှိ ဤလုံခြုံရေးဖြစ်ရပ်များ၏ သက်ရောက်မှုကို လွန်စွာဖော်ပြ၍မရပါ၊ ၎င်း၏ဂုဏ်သိက္ခာကို ညှိုးနွမ်းစေကာ ၎င်း၏တိုးတက်မှုကို အဟန့်အတားဖြစ်စေပါသည်။ ဒေါ်လာ ၃.၁ ဘီလီယံ ကိန်းဂဏန်းသည် DeFi ပရိုတိုကောများနှင့် ပရောဂျက်များပေါ်တွင် ဟက်ကာများအတွက်သာ အကောင့်ဖွင့်ထားပြီး လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ဟက်ခ်များနှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော ဖလှယ်မှုများကို ဖယ်ထုတ်ထားသည်။

Cyvers သည် ဤလိုအပ်ချက်များကိုဖြေရှင်းရန် ပြည့်စုံသောပလပ်ဖောင်းတစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့ပြီး web3 space အတွက် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သိရှိနိုင်မှုနှင့် ကြိုတင်ကာကွယ်မှုတို့ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

Web3 သည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုနှင့် မွေးစားခြင်းကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသော်လည်း ဤတိုးတက်မှုနှင့်အတူ လုံခြုံရေး အားနည်းချက်များ တိုးလာပါသည်။ Web3 space သည် တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ သင့်ပိုင်ဆိုင်မှုများ၏ ဘေးကင်းမှုနှင့် လုံခြုံမှုကိုသေချာစေရန် Cyvers ကဲ့သို့ ယုံကြည်ရသော ပါတနာရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။

အစီရင်ခံစာ အပြည့်အစုံကို ကြည့်ရှုရန် ဤနေရာကို နှိပ်ပါ။

web3 လုံခြုံရေးတွင် ဦးဆောင်သူတစ်ဦးအနေဖြင့် Deddy Lavid နှင့် Meir Dolev တို့မှ ပူးတွဲတည်ထောင်ထားသော ကုမ္ပဏီ Cyvers သည် လက်ရှိစက်မှုလုပ်ငန်းအခြေအနေနှင့် ပတ်သက်၍ ထူးခြားသောအမြင်ရှိသည်။ အစီရင်ခံစာသည် အထူးခြားဆုံးသော အန္တရာယ်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်းမှ ထိရောက်သော လုံခြုံရေးအစီအမံများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းအထိ လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေသော web3 ကမ္ဘာကို သွားလာရန် ရှာဖွေနေသည့် ပရောဂျက်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် လက်တွေ့ကျသော လမ်းညွှန်မှုကို ပေးပါသည်။ Cyvers နှင့် ၎င်းတို့၏ဝန်ဆောင်မှုများအကြောင်း နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက် www.cyvers.ai သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။

Cyvers အကြောင်း

Cyvers web XNUMX နှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော စီးပွားရေးစနစ်အတွက် crypto တိုက်ခိုက်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိရှိနိုင်စေရန်နှင့် ကြိုတင်ကာကွယ်မှုပေးသည့် မျိုးဆက်သစ်လုံခြုံရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။

Cyvers ၏အဆင့်မြင့် AI-အခြေခံပလပ်ဖောင်းနှင့် ခေတ်မီဆန်းသစ်သော စက်သင်ယူမှု၊ တက်ကြွမှုလျော့ပါးစေရန်အတွက် အချိန်နှင့်တပြေးညီ blockchains များတစ်လျှောက် ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ကွဲလွဲချက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။